拉曼研究所邀请个人申请实验量子通信领域的初级研究员 (JRF) 职位。我们鼓励有志于攻读博士学位的候选人申请。该项目将使候选人进入 RRI 博士课程,前提是候选人在入职六个月后举行的面试中表现出色。候选人必须拥有优秀且一致的学术记录以及物理学方面的核心能力和研究能力。RRI 的量子信息和计算 (QuIC) 实验室正在研究几种安全量子通信方法。由于算法突破和量子计算机的即将出现都对基于传统密钥分发的通信工具构成了巨大威胁,量子密钥分发被证明是提供信息理论上安全通信途径的唯一可用方法,在银行和国防等战略部门尤为重要。以下两个项目有开放的博士职位。其中之一是印度政府科技部量子科学技术计划下“长距离量子通信:中继器和中继技术”的雄心勃勃的项目 (http://210.212.36.85/quest/People/urbasi.html)。该项目涉及与 Arun Pati 教授、Ujjwal Sen 教授和 Aditi Sen De 教授 (HRI) 的合作。第二个项目是一个大型项目,即与印度空间研究组织 (ISRO) 的 UR Rao 卫星中心 (URSC) 合作进行的卫星技术量子实验 (QuEST) [http://www.rri.res.in/quic/landing_QKD.php]。该项目旨在利用卫星开发量子通信技术。通过这个项目,RRI 将在 URSC 的支持下开发新的量子密钥分发工具,其中也将涉及基于卫星的技术。我们目前正在研究所的 QuIC 实验室、光与物质物理组寻找两名初级研究员 (JRF)。候选人最初将以 JRF 的身份受聘一年。如果候选人表现出出色的研究敏锐度,PI 将推荐他/她参加博士入学面试(入职后六个月至一年内)。面试成功后,候选人将进入 RRI 博士项目,继续与 PI 一起进行研究,攻读博士学位。通过国家资格考试 - CSIR-UGC NET 的候选人,包括讲师资格、GATE 或由中央政府部门及其机构和机构(如 DST、DBT、DAE、DOS、DRDO、MHRD、ICAR、ICMR、IIT、IISc、IISER 等)举办的国家资格考试,符合该职位的资格。
海报展示(截至 2023 年 9 月 19 日)海报会议 B 星期五,10 月 13 日 | 下午 12:30-下午 4:00 第 2 层,展览厅 D B002:FHD-286 在 AML 或 MDS 患者中开展的 1 期研究中的药效学和抗肿瘤机制。Mike Collins,Foghorn Therapeutics,美国马萨诸塞州剑桥。B003:从晚期癌症患者的肿瘤组织和 Tempus 基因组数据库的液体活检中收集的 TSC1 和/或 TSC2 变异的真实世界 (RW) 表征和频率。David J. Kwiatkowski,布莱根妇女医院,美国马萨诸塞州波士顿。B004:NF-κB 和 NRF2 信号之间的分子串扰影响 HPV 相关头颈癌的预后。Aditi Kothari,北卡罗来纳大学,美国北卡罗来纳州教堂山。 B005:分子分析和 ESCAT 分类对患者结果的影响:居里研究所分子肿瘤委员会的经验。Maud Kamal,法国巴黎居里研究所。B006:通过邻近连接试验评估的高 RAS-RAF 结合与 NSCLC 对 KRAS G12C 抑制剂的敏感性有关。Ryoji Kato,美国佛罗里达州坦帕市 H. Lee Moffitt 癌症中心和研究所。B007:NCI-MATCH 试验 (EAY131) 中肿瘤组织和血浆基因分型之间的一致性。Mohamed A. Gouda,德克萨斯大学 MD 安德森癌症中心,美国德克萨斯州休斯顿。B008:机器学习支持对具有光谱重叠的共定位多重 IHC 信号进行量化。Waleed Tahir,PathAI,美国马萨诸塞州波士顿。 B009:基于面板的同源重组缺陷突变特征与转移性去势抵抗性前列腺癌对 PARP 抑制的反应有关。Daniel Boiarsky,塔夫茨医学中心,美国马萨诸塞州波士顿。B010:使用加性多实例学习模型对 H&E 全幻灯片图像中的基因表达特征进行空间分辨预测。Chintan Parmar,PathAI,美国马萨诸塞州波士顿。B011:GDF-15 是上皮样血管内皮瘤侵袭性的生物标志物,并通过 ATF4 抑制被雷帕霉素下调。Alessia Beretta,意大利米兰国家肿瘤研究所 IRCCS 基金会。 B012:验证 OncoSignature 检测,这是一种针对 ACR-368 的响应预测定量多重免疫荧光检测,用于预测癌症患者对 CHK1/2 抑制剂 ACR-368 的敏感性。Michail Shipitsin,Acrivon Therapeutics,美国马萨诸塞州沃特敦。B013:乳腺癌 Notch 转录组特征的鉴定。Felix Geist,默克集团医疗保健业务,德国达姆施塔特。B014:非小细胞肺癌患者 Nectin-4 蛋白表达的特征。Sean Santos,Bicycle Therapeutics,美国马萨诸塞州剑桥。
海报演示文稿(截至9/14/23)10月13日(星期五)海报会议B | 12:30 pm-4:00 PM 2级,展览馆D B002:在AML或MDS受试者中,在1期研究中,FHD-286的药效学和抗肿瘤机制。Mike Collins,Foghorn Therapeutics,美国剑桥,美国。b003:从肿瘤组织和液体活检中收集的TSC1和/或TSC2改变的现实世界(RW)表征和频率是晚期癌症患者的TEMPUS基因组数据库的液体活检。美国马萨诸塞州波士顿的杨百翰和妇女医院的戴维·J·Kwiatkowski。b004:NF-κB和NRF2信号之间的分子串扰会影响与HPV相关的头颈癌的预后。Aditi Kothari,UNC,美国北卡罗来纳州教堂山。b005:分子分析和ESCAT分类对患者结局的影响:库里学院分子肿瘤板的经验。莫德·卡马尔(Maud Kamal),法国巴黎库里学院。b006:通过接近连接测定评估的高RAS-RAF结合与NSCLC中对KRAS G12C抑制剂的敏感性有关。Ryoji Kato,H。LeeMoffitt癌症中心和研究所,佛罗里达州坦帕。 B007:NCI匹配试验中肿瘤组织与血浆基因分型之间的一致性(EAY131)。 Mohamed A. Gouda,德克萨斯大学医学博士Anderson癌症中心,美国德克萨斯州,美国。 b008:机器学习启用了具有光谱重叠的共定位多重IHC信号的量化。 Waleed Tahir,Pathai,波士顿,美国马萨诸塞州。 Daniel Boiarsky,塔夫茨医疗中心,美国马萨诸塞州。 Chintan Parmar,Pathai,波士顿,美国马萨诸塞州。Ryoji Kato,H。LeeMoffitt癌症中心和研究所,佛罗里达州坦帕。B007:NCI匹配试验中肿瘤组织与血浆基因分型之间的一致性(EAY131)。Mohamed A. Gouda,德克萨斯大学医学博士Anderson癌症中心,美国德克萨斯州,美国。 b008:机器学习启用了具有光谱重叠的共定位多重IHC信号的量化。 Waleed Tahir,Pathai,波士顿,美国马萨诸塞州。 Daniel Boiarsky,塔夫茨医疗中心,美国马萨诸塞州。 Chintan Parmar,Pathai,波士顿,美国马萨诸塞州。Mohamed A. Gouda,德克萨斯大学医学博士Anderson癌症中心,美国德克萨斯州,美国。b008:机器学习启用了具有光谱重叠的共定位多重IHC信号的量化。Waleed Tahir,Pathai,波士顿,美国马萨诸塞州。Daniel Boiarsky,塔夫茨医疗中心,美国马萨诸塞州。 Chintan Parmar,Pathai,波士顿,美国马萨诸塞州。Daniel Boiarsky,塔夫茨医疗中心,美国马萨诸塞州。Chintan Parmar,Pathai,波士顿,美国马萨诸塞州。b009:基于面板的同源重组缺乏症的基于面板的突变特征,并响应转移性cast割的前列腺癌对PARP抑制作用。b010:使用添加性多个实例学习模型在H&E H&E整个幻灯片图像中基因表达特征的空间分辨预测。b011:GDF-15是上皮性血管内皮瘤侵略性的生物标志物,并由Sirolimus通过ATF4抑制而受到调节。Alessia Beretta,Fondazione Irccs Istituto Nazionale dei tumori,意大利米兰。b012:验证Oncosignature Assay是一种ACR-368级的反应预测定量多重多重免疫荧光测定法,以预测对CHK1/2抑制剂ACR-368的敏感性。Michail Shipitsin,Acrivon Therapeutics,美国沃特敦。B013:鉴定乳腺癌的凹痕转录组学特征。Felix Geist,德国达姆施塔特默克KGAA的医疗保健业务。b014:非小细胞肺癌患者中蜜素-4蛋白表达的表征。Sean Santos,自行车治疗学,美国剑桥。
海报展示(截至 2023 年 9 月 14 日)海报会议 B 10 月 13 日星期五 | 下午 12:30-下午 4:00 第 2 层,展览厅 D B002:FHD-286 在 AML 或 MDS 患者中开展的 1 期研究中的药效学和抗肿瘤机制。Mike Collins,Foghorn Therapeutics,美国马萨诸塞州剑桥。B003:从晚期癌症患者的肿瘤组织和 Tempus 基因组数据库的液体活检中收集的 TSC1 和/或 TSC2 变异的真实世界 (RW) 表征和频率。David J. Kwiatkowski,布莱根妇女医院,美国马萨诸塞州波士顿。B004:NF-κB 和 NRF2 信号之间的分子串扰影响 HPV 相关头颈癌的预后。Aditi Kothari,北卡罗来纳大学,美国北卡罗来纳州教堂山。 B005:分子分析和 ESCAT 分类对患者结果的影响:居里研究所分子肿瘤委员会的经验。Maud Kamal,法国巴黎居里研究所。B006:通过邻近连接试验评估的高 RAS-RAF 结合与 NSCLC 对 KRAS G12C 抑制剂的敏感性有关。Ryoji Kato,美国佛罗里达州坦帕市 H. Lee Moffitt 癌症中心和研究所。B007:NCI-MATCH 试验 (EAY131) 中肿瘤组织和血浆基因分型之间的一致性。Mohamed A. Gouda,德克萨斯大学 MD 安德森癌症中心,美国德克萨斯州休斯顿。B008:机器学习支持对具有光谱重叠的共定位多重 IHC 信号进行量化。Waleed Tahir,PathAI,美国马萨诸塞州波士顿。 B009:基于面板的同源重组缺陷突变特征与转移性去势抵抗性前列腺癌对 PARP 抑制的反应有关。Daniel Boiarsky,塔夫茨医学中心,美国马萨诸塞州波士顿。B010:使用加性多实例学习模型对 H&E 全幻灯片图像中的基因表达特征进行空间分辨预测。Chintan Parmar,PathAI,美国马萨诸塞州波士顿。B011:GDF-15 是上皮样血管内皮瘤侵袭性的生物标志物,并通过 ATF4 抑制被雷帕霉素下调。Alessia Beretta,意大利米兰国家肿瘤研究所 IRCCS 基金会。 B012:验证 OncoSignature 检测,这是一种针对 ACR-368 的响应预测定量多重免疫荧光检测,用于预测癌症患者对 CHK1/2 抑制剂 ACR-368 的敏感性。Michail Shipitsin,Acrivon Therapeutics,美国马萨诸塞州沃特敦。B013:乳腺癌 Notch 转录组特征的鉴定。Felix Geist,默克集团医疗保健业务,德国达姆施塔特。B014:非小细胞肺癌患者 Nectin-4 蛋白表达的特征。Sean Santos,Bicycle Therapeutics,美国马萨诸塞州剑桥。
和ssocations bepilepsy-多基因在Childhod Alexander Ngo 1.2,Lang Liu 1.3,Larivière4,Larivière4,Larivière4,Serea Fett 1.2,Serea Fett 1.2,Clara F. Weber 1,5,6,Jessica Royer 14.2,Maria y. y.ariio y。 15,路易斯·康查16,西蒙·S·23:25,帕特里夏·戴斯蒙德·雷塔·索尔塔尼亚·扎德331,加文·温斯顿39,40,西奥多·鲁伯41,42,43,托比亚斯·鲍尔,托比亚斯·鲍尔,50,51,50,51,约翰·S·邓肯33,34,33,34,Paul M.Thops M.Thompson 52,1.2,32,32,3,2,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3 ,,A. Carr 54, Gianpiero L. Cavalleri 56.58, Esmaeil Davooti-Bojd 59, Norman Delandy 56.58, Chantal Depont 60, Colin P. Doherty 58.61, Martin Domin 62, Sonya Foley 40, Aoife Griffin 35, Graeme D. Jackson 63, Erik Kaestner 51, Magdalena, Magdalena Kowalczyk 63,Angelo Labate 64,Soenke Langner 65,Mario Mascalchi 66,Mario Mascalchi 66,Pascal Martin 23,Mark P. Richardson 55,Christian Rummel 67,Mira Semmelroch 63,Mira Semmelroch 63,Mariasavina Severino 45 Felix 46,Felx。 von Podewills 69,Sjoerd B. Vos 33.34.70,Christopher D. Whelan 56,Roland Wiest 67和Junsong Zhang 71A. Carr 54, Gianpiero L. Cavalleri 56.58, Esmaeil Davooti-Bojd 59, Norman Delandy 56.58, Chantal Depont 60, Colin P. Doherty 58.61, Martin Domin 62, Sonya Foley 40, Aoife Griffin 35, Graeme D. Jackson 63, Erik Kaestner 51, Magdalena, Magdalena Kowalczyk 63,Angelo Labate 64,Soenke Langner 65,Mario Mascalchi 66,Mario Mascalchi 66,Pascal Martin 23,Mark P. Richardson 55,Christian Rummel 67,Mira Semmelroch 63,Mira Semmelroch 63,Mariasavina Severino 45 Felix 46,Felx。 von Podewills 69,Sjoerd B. Vos 33.34.70,Christopher D. Whelan 56,Roland Wiest 67和Junsong Zhang 71
1 MTECH24031587 ABHAY SINGH M.Tech 数据科学 - 54 Mehta Family 数据科学与人工智能学院 2 MTECH24042368 ABHINAV SINGH TAWAR M.Tech。结构工程。- 20 土木工程 3 MTECH24044330 ADITHYA R NARAYAN M.Tech。人工智能 - 53 Mehta Family 数据科学与人工智能学院 4 MTECH2405653 ADITI SHARMA M.Tech 数据科学 - 54 Mehta Family 数据科学与人工智能学院 5 MTECH24040583 ADITYA DEVPUTRA M.Tech。人工智能 - 53 Mehta Family 数据科学与人工智能学院 6 MTECH2403966 ADITYA SINGH M.Tech。计算机科学与工程 - 32 计算机科学与工程 7 MTECH2405375 AHIRE ABHAY MADHUKAR M.Tech。化学工程 - 14 化学工程 8 MTECH24044453 AKASH BRIJESH M.Tech。微电子学与 VLSI - 31 电子与通信工程 9 MTECH2400219 AKASH GUPTA M.Tech 数据科学 - 54 Mehta Family 数据科学与人工智能学院 10 MTECH2400844 AMAN MEENA M.U.R.P.- 11 建筑与规划 11 MTECH2403087 AMAN SAINI M.Tech。微电子学和 VLSI - 31 电子与通信工程 12 MTECH2405725 ANISHA SHARMA M.Tech。微电子学和 VLSI - 31 电子与通信工程 13 MTECH2401013 ANKATHI PRANITHA M.Tech 数据科学 - 54 Mehta 家族数据科学与人工智能学院 14 MTECH24049822 ANKIT RAVINDRA PIPARE M.Tech. 化学工程 - 14 化学工程 15 MTECH2407128 ANURAG SHARMA M.Tech 数据科学 - 54 Mehta 家族数据科学与人工智能学院 16 MTECH2404651 ANURUP KRISHNA M.Tech。人工智能 - 53 Mehta Family 数据科学与人工智能学院 17 MTECH2401018 ARIJIT SAU M.Tech。结构工程。- 20 土木工程 18 MTECH24042522 ARJUN SINGH M.Tech。计算机科学与工程 - 32 计算机科学与工程 19 MTECH2407544 ASHISH RANJAN M.Tech 数据科学 - 54 Mehta Family 数据科学与人工智能学院 20 MTECH24045482 ASHUTOSH CHAUHAN M.Tech 数据科学 - 54 Mehta Family 数据科学与人工智能学院 21 MTECH24039480 ATYAM LAKSHMI NIKHITHA M.Tech。计算机科学与工程 - 32 计算机科学与工程 22 MTECH24027283 BONDUGULA PRANAV M.Tech。微电子学与 VLSI - 31 电子与通信工程 23 MTECH24029847 DAGADA HIMA VARSHITHA M.Tech 数据科学 - 54 Mehta Family 数据科学与人工智能学院 24 MTECH24059350 DAVIDSON PAUL J M.Tech。环境工程。结构工程。通信系统 - 29 电子与通信工程 25 MTECH24027405 DEVANAND C M M.Tech。计算机科学与工程 - 32 计算机科学与工程 26 MTECH2407957 DEVESH MANI M.Tech。- 16 土木工程 27 MTECH24037498 DHALADHULI SAI NAGA SANTOSH M.Tech 计算材料工程。- 62 冶金和材料工程 28 MTECH2405720 DHANANJAY LOHIYA M.Tech。- 20 土木工程 29 MTECH2402288 DHANGAR NEHA RANI M.Tech。交通工程。- 21 土木工程 30 MTECH24029530 DIPAN LAHA M.Tech.机械与工业工程 - 34 机械与工业工程
D. Michelle Addington,哈佛大学,马萨诸塞州剑桥,建筑学;Yasuyuki Agari,大阪市立技术研究所,日本大阪城东区,聚合物共混物,功能分级 U.O。 Akpan,Martec Limited,加拿大新斯科舍省哈利法克斯,船舶结构的振动控制 Samuel M. Allen,麻省理工学院,马萨诸塞州剑桥,形状记忆合金,磁激活铁磁形状记忆材料 J.M. Bell,昆士兰科技大学,昆士兰州布里斯班,Windows Yves Bellouard,瑞士洛桑联邦理工学院机器人系统研究所,微型机器人,基于形状记忆合金的微型设备 Davide Bernardini,罗马大学“La Sapienza”,意大利罗马,形状记忆材料,建模 A. Berry,GAUS,加拿大魁北克省舍布鲁克谢尔布鲁克大学,船舶结构的振动控制 O. Besslin,GAUS,加拿大魁北克省舍布鲁克谢尔布鲁克大学,船舶结构的振动控制船舶结构 Mahesh C. Bhardwaj,Second Wave Systems,宾夕法尼亚州博尔斯堡,无损评估 Vivek Bharti,宾夕法尼亚州立大学,宾夕法尼亚州立大学公园,聚偏氟乙烯 (PVDF) 及其共聚物 Rafael Bravo,苏利亚大学,委内瑞拉马拉开波,带有压电执行器和传感器的桁架结构 Christopher S. Brazel,阿拉巴马大学,阿拉巴马州塔斯卡卢萨,生物医学传感 W.A. Bullough,谢菲尔德大学,英国谢菲尔德,流体机械 J. David Carlson,Lord Corporation,北卡罗来纳州卡里,马萨诸塞州
13 ECE Dr. Vineet Khandelwal NARESH KUMAR 兼职 17402004 21 July 2017 光无线通信 14 ECE Prof. Shweta Srivastava ARNAB CHAKRABORTY 全职 17402005 21 July 2017 毫米波天线和天线阵列 YES JIIT 15 ECE Dr. Shweta Srivastava ARNAB CHAKRABORTY 全职 17402005 Shamim Akhter ABHAY PRATAP SINGH 内部 17402008 12 一月 2018 高级 MOS 器件 YES JIIT 16 ECE Dr. Pankaj Kumar Yadav SHWETA MITTAL 全职 17402011 06 一月 2018 无线通信 YES JIIT 17 ECE Dr. Madhu Jain RENU SHARMA 兼职17402012 2018 年 1 月 5 日 图像处理 18 CSE Dr. Sandeep Kumar Singh RUCHIN GUPTA 兼职 17403006 2017 年 7 月 22 日 软件工程(软件质量形式) 19 CSE Dr. Suma Dawn VINITA 全职 17403008 2017 年 7 月 21 日 图像处理 是 JIIT 20 CSE Dr. Parmeet Kaur ADITI SHARMA 内部 17403009 2017 年 7 月 24 日 分布式计算和分布式数据库 21 CSE Dr Parmeet Kaur NEETU NARANG 全职 17403011 2017 年 7 月 25 日 大数据分析 是 JIIT 22 CSE Dr. Shikha Jain TARA RAWAT 兼职 17403013 2018 年 1 月 5 日2018 认知与机器学习 23 CSE Dr. Shikha Mehta ANURADHA GUPTA 内部 17403015 2018 年 1 月 8 日 社会网络分析 24 CSE Dr. K. Rajalakshmi SHERRY GARG 内部 17403016 2018 年 1 月 8 日 无线网络 25 CSE Dr. Parmeet Kaur MRADULA SHARMA 内部 17403017 2018 年 1 月 8 日 大数据中的信息安全 26 MATH Dr. Lokendra Kumar VISHAL GUPTA 兼职 17408001 2017 年 7 月 21 日 复杂流体中传输现象的数值研究 27 MATH Dr. Lokendra Kumar NIDHI 兼职 17408006 2017 年 7 月 21 日纳米流体中的流动和传热问题 28 MATH Prof. Alka Tripathi RANJEET KAUR 兼职 17408007 2018 年 1 月 5 日 模糊环境中的自动机理论和形式语言的一些研究 29 MGT Prof. Rajnish Kumar Misra SUJATA ROUNAK 全职 17409001 2017 年 7 月 21 日 HRM 是 JIIT 30 MGT Dr. Sujata Kapoor TANU KHARE 全职 17409005 2017 年 7 月 21 日 金融 是 JIIT 31 MGT Dr. Badri Bajaj DIVYA SAHU 全职 17409007 2017 年 7 月 21 日 人力资源管理 是 JIIT 32 PMSE Prof. SP Purohit SUKANYA NASA 全职 17410001 2017 年 7 月 21 日 一些关于原子和纳米结构的研究 是 JIIT 33 HSS Dr. Santosh Dev SONALEE SRIVASTAVA 全职 17413001 2018 年 1 月 5 日 人力资源信息系统。 是 JIIT 34 BIO Dr. Chakresh Kumar Jain PANKAJ KUMAR TRIPATHI 兼职 18401002 2018 年 6 月 20 日 药物靶标/配体识别的计算方法
Pratibha Pasari Agarwal博士,Mekhala Dwarakanath博士,Sanat Pimpalkhare博士,Puneet Kochar博士,Meenal Dhabalia博士,Suparna Banerjee博士,Chaitanya Ganapule博士KS Anamika,Anish Desai博士,Aditi Sharda博士,Harsh Patil博士,Manish Garg博士和Vikas Singh doi先生:https:///doi.org/10.33545/gynae.2024.v8.i5b.1519摘要背景:尽管辅助复制技术进步了,但临床却是60%,即使是Artifice tiver thimperies tiver(Art),ART),ART),ART),ART),)。卵巢质量质量的不良反应和年龄相关的下降对接受体外受精(IVF)和胞质内精子注射(ICSI)的妇女构成了重大挑战,从而阻碍了这些程序的成功。这些挑战强调了有效治疗策略的必要性,例如辅酶Q10(COQ10)补充,以改善艺术成果。本研究旨在评估COQ10 300 mg BID(一种抗氧化剂和线粒体能量剂)对改善高质量胚胎的数量,卵巢对刺激,受精和妊娠率的反应,对经历IVF/ICSI的下属女性的卵巢反应。方法:这是一项多中心,前瞻性,观察性的,单臂,现实的证据研究,其中,基于医师评估的IVF/ICSI的不育妇女在开始艺术周期之前,基于医师评估,每天两次服用COQ10 300 mg胶囊,持续2-3个月。主要结局指标是数量高质量的Day-3胚胎。次要结局指标包括检索的卵母细胞数量,受精率和临床妊娠率。不良事件。结果:这项研究总共包括1061名合格患者。与COQ10 300 mg的预处理每天两次,平均持续时间为74天,得出了显着的结果。每个周期的高质量日-3胚胎的数量为5(四分位间范围[IQR] = 3-7),而每个周期检索到的卵母细胞的数量为8(IQR = 6-10)。发现平均施肥率为73%±0.17,在874例患者中达到了临床妊娠,导致临床妊娠率为82.53%。重要的是,没有报道任何导致终止治疗的不良事件,强调了COQ10 300 mg出价预处理的安全性和耐受性。结论:发现的结果表明,COQ10 300毫克的预处理每天两次显着提高IVF/ICSI的不育妇女的胚胎质量,卵母细胞的产量,施肥成功和临床妊娠率。这些结果为COQ10 300 mg竞标的潜在益处提供了重要的见解,以增强对卵巢刺激方案的反应并改善整体IVF/ICSI结果。关键字:辅助酶Q10,治疗前COQ10,卵巢刺激,卵巢较差,卵母细胞质量,艺术成果引言不孕症的流行率正在迅速增加,几乎影响了六个生殖年龄的成年成年人中的每一个。根据印度国家家庭健康调查-5(NFHS-05)(2019-21),在每1000名妇女结婚至少五年经验经验不孕症[1]中,有18.7人。根据印度国家家庭健康调查-5(NFHS-05)(2019-21),在每1000名妇女结婚至少五年经验经验不孕症[1]中,有18.7人。此外,在所有不育病例中,略有一半是女性条件的结果,而男性不育症或未知因素与其他原因相关[2]。辅助生殖技术(ART),包括体外受精(IVF)和胞质内精子注射(ICSI),被广泛用于管理多因素原因的不孕症。尽管有艺术的进步,但只有大约三分之一的女性接受ART的妊娠,大约60%的病例失败了[3]。
