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Mango Supply Chain 的建议 Hamza Hussain 1 , Hira Nazir 2 , Muhammad Samiullah 3* , Muhammad Danial Faiz 4 , Muhammad Adnan Faiz 5 , Adnan
芒果供应链的建议 Hamza Hussain 1 , Hira Nazir 2 , Muhammad Samiullah 3* , Muhammad Danial Faiz 4 , Muhammad Adnan Faiz 5 , Adnan Manzoor 5 1 Muhammad Nawaz Shareef 农业大学，木尔坦。 2 巴基斯坦木尔坦爱默生大学网络安全系。 3 巴基斯坦木尔坦卡西姆普尔国立商务研究生院。HED 4 南旁遮普木尔坦学院数学系 5 巴基斯坦木尔坦爱默生大学商务与公共管理系* 通讯作者：Muhammad SamiUllah，samiiub@gmail.com。引用 | Hussain. H, Nazir. H, Samiullah. M, Faiz. M. D, Faiz. M. D, Manzoor. Adnan，“基于人工智能的芒果供应链建议方法”，IJIST，第 06 期第 04 期，第 1913-1931 页，2024 年 11 月 收到 | 2024 年 10 月 26 日 修订 | 2024 年 11 月 19 日 接受 | 2024 年 11 月 20 日 发布 | 2024 年 11 月 21 日。
药物发现和开发中 X 射线晶体学概述：综述 Adnan Eshaq Alshennawi 1、Naif Abdulaziz A Alhamdan 2、Joud Saud Dia
X 射线晶体学在药物发现和开发中至关重要，因为它可以提供有关目标蛋白质及其与 1 种潜在候选药物相互作用的详细结构数据。本综述旨在概述 X 射线晶体学在制药行业中的应用，重点介绍其在理解蛋白质-配体相互作用、指导合理药物设计和帮助基于结构的药物优化方面的作用。该研究利用来自各种来源的二手数据，包括已发表的研究文章、评论论文和数据库，全面回顾了 X 射线晶体学在药物发现中的现状。涵盖的关键主题包括 X 射线晶体学的基本原理、蛋白质结晶过程、数据收集和结构测定，以及与该技术相关的挑战和局限性。通过强调 X 射线晶体学在药物发现中的成功和局限性，本综述旨在提供见解，帮助研究人员优化这一强大工具在开发新型疗法中的使用。最终，更好地了解 X 射线晶体学在药物发现和开发中的作用可以设计出更有效、更具体、安全性更高的药物分子。
引用：Sarwari, AQ 和 Mohd Adnan, H. (2024)。人工智能 (AI) 对现代多元化大学环境中本科生日常教育活动的有效性。移动学习教育研究进展，4(1)，927-930。https://doi.org/10.25082/AMLER.2024.01.004
摘要：本研究评估了现代多元化大学环境中人工智能和人工智能相关技术在本科生日常教育活动中的有效性。参与者是13名参加马来西亚为期两周流动计划的印度尼西亚本科生。使用在现有文献和ChatGPT的帮助下设计的调查问卷来收集数据，该问卷包括十（10）个结构化项目和七（7）个开放式问题。使用相关的SPSS测试对数据进行分析。根据结果，在所有13名参与者中，有12人（92.3％）已经在日常教育活动中体验过人工智能，对人工智能的态度与人工智能体验之间以及对人工智能的态度与人工智能对教育属性的影响之间存在很强的正相关性，相关分数分别为.663和.833。根据参与者对定性问题的回答，大多数人认为人工智能和人工智能技术（例如 ChatGPT）有助于日常教育活动，帮助他们不受时间和空间限制地获取信息并快速完成与大学相关的作业。根据结果，人工智能和人工智能相关技术可以改变现代教育的不同方面。
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