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区块链课程代码的基础：4361603 GTU
12。建议的微项目只计划在学期开始时由一名需要分配给他/她的学生进行一个微项目。在前四个学期中，微项目是基于组的。但是，在第五和第六学期中，最好采取单独进行对每个学生的技能和信心，以使其成为解决问题的人的技能和信心，以便他/他为行业的项目做出贡献。在为微项目组成组的情况下，小组中的学生人数不得超过四个。微项目可以是基于行业应用程序，基于Internet，基于研讨会的，基于实验室或基于现场的。每个微项目应包含两个或多个COS，实际上是PROS，UOS和ADO的整合。每个学生将必须维持一个过时的工作日记，该日记包括对项目工作的个人贡献，并在提交之前对其进行研讨会。在课程中，微项目的总持续时间不应小于16（十六）个学生参与时间。学生应该在学期结束前提交一项微项目，以开发面向行业的COS。这里给出了建议的微项目列表。这必须与能力和COS相匹配。有关课程老师可以添加类似的微项目：
亚洲发展前景2024年4月
ADB Asian Development Bank ADO Asian Development Outlook AI artificial intelligence AIS Automatic Identification System ASEAN Association of Southeast Asian Nations BDI Baltic Dry Index BNM Bank Negara Malaysia bp basis point COFA Compact of Free Association CDF Constituency Development Fund COVID-19 coronavirus disease CPI consumer price index DOC Department of Customs DRM domestic resource mobilization DSR debt-to-service ratio欧洲央行欧洲中央银行欧盟欧盟外国联盟外国外国直接投资FOMC联邦公开市场委员会FSC金融服务委员会财政年度FSM FSM联邦政府MICRONESIA GBA GBA大湾地区GDP国内生产总值GDP国内生产总值GEDS Green Evancom Green Evancom Gren Everancom native Gress Grange Stragment tragents，'' PDR LAO人民民主共和国自然党最不发达国家LNG液化天然气LGFV地方政府融资车辆M2广泛货币供应NFRK国家基金NDVI NDVI NDVI标准化差异植被指数OPEC OPEC OPEC组织Petroleum Exporting Cuntrumationgroleum Exporting Cuntrigation Intustrationgant Interia
透明细菌纤维素膜的合成作为伤口护理中靶向药物的平台
1东北生物技术网络（Renorbio），佩南布科农村联邦大学，Dom Manuel de Medeiros Street，S/N-DoisIrmão，Recife 52171-900，巴西PE； Julia.didier@ufrpe.br（J.D.P.D.A.）; Alexandre.medeiros@iati.org.br（A.D.M.D.M.）; claudio.junior@iati.org.br（C.J.G.D.S.J.）2高级技术与创新研究所（IATI），Potyra Street，n。 31，Prado，Recife 50751-310，PE，巴西； Yasmim.2020107612@unicap.br（Y.D.F.C.）; italo.durval@iati.org.br（I.J.B.D.）; andrea.santana@ufpe.br（A.F.D.S.C.）3 ICAM Tech School，Cat o lica o lica o lica de Pernambuco University（Unicap），Rua do do doprípe，n。 526, Boa Vista, Recife 50050-900, PE, Brazil 4 Communication Design Center, Acad Center of the Agreste Register, Federal University of Pernambuco (UFPE), Av Marielle Franco, S/N-Nova Caruaru, Caruaru 50670-900, PE, Brazil * Correspondence: leonie.sarubbo@unicap.br;电话。： +55-81-21194000
一场降低脑腐病发病率的战斗
本研究探讨了文本呈现媒介及其对青少年理解力的影响。随着青少年越来越多地通过数字方式消费内容，研究人员研究了纸质材料是否可以解决在线阅读中经常出现的认知超负荷和注意力下降等问题。具体来说，这项研究试图了解纸质文本如何提高青少年读者的认知参与度和记忆力。评论表明，由于纸质格式具有触感和没有数字干扰，它们往往更有利于青少年读者的更深层次沉浸和更好的回忆。值得注意的是，研究结果表明，纸张的物理触感有助于集中注意力，而数字文本经常会让人粗略地浏览，不利于理解。与在线阅读的学生相比，分析纸质材料的学生的记忆力高出约 15-20%。然而，分析也承认，数字平台提供的便利性和可访问性可能对某些任务或阅读偏好有利。
MMWR，免疫实践咨询委员会推荐的 18 岁或以下儿童和青少年免疫接种时间表——美国，2024 年
在 2023 年 10 月的会议上，免疫实践咨询委员会* (ACIP) 批准了《美国 2024 年 18 岁或以下儿童和青少年免疫接种推荐时间表》。儿童和青少年免疫接种时间表可在 CDC 免疫接种时间表网站 ( https://www.cdc.gov/vaccines/schedules ) 上找到，该时间表每年发布一次，以整合和总结 ACIP 关于儿童和青少年疫苗接种建议的更新，并协助医疗保健提供者实施当前的 ACIP 建议。2024 年免疫接种时间表对 2023 年免疫接种时间表的封面、表格、注释和附录进行了多处更改。† 此外，2024 年儿童和青少年免疫接种时间表包括一个新的附录部分，以总结在下次年度更新儿童和青少年免疫接种时间表之前发布的新的或更新的 ACIP 建议。建议医疗保健提供者一起使用封面、表格、注释、附录和附录来确定针对患者群体的推荐免疫接种。
发展性认知神经科学 - CDN
青春期中期是年轻人开始从事健康风险行为（例如违法行为和使用物质）的发展时期。指导青少年远离风险选择的有前途的机制是青少年对接收有价值结果的可能性敏感的程度。很少有研究检查了青少年风险决策及其神经相关的纵向变化。为此，目前的纵向三波研究（N W1 = 157，M W1 = 13.50年； N W2 = 148，M W2 = 14.52年； N W3 = 143，M W3 = 15.55年）研究了中期行为和神经风险的风险危险和基准关系的中等基础风险和基准关系的态度，并延伸了远程关系。结果表明，在青春期中，Ado Lescent对行为和大脑的风险变得更加敏感。在三年中，我们观察到较低的风险降低，并且在双侧岛状皮质中的风险相关激活更大。在检查基准风险敏感性与现实健康风险行为的纵向变化有关时，我们发现Wave 1 Insular活动与三年来自我报告的健康风险行为的增加有关。这项研究强调了在青春期中期行为和神经水平上与风险相关的过程的规范成熟。
PG Janata 学院招生简章 2023-24
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解决自主驾驶感知的开放式对象检测：关注道路对象
摘要 - 预计自动驾驶汽车（AV）将采取安全有效的决定。因此，AVS需要对现实世界的情况进行健壮，尤其是应付开放世界的设置，即处理新颖性的能力，例如看不见的对象。经典的对象检测模型经过训练，以识别一组预定义的类，但在推理阶段很难概括为新颖的类。开放式对象检测（OSOD）旨在解决正确检测未知类别对象的挑战。但是，自主驾驶系统具有特定的开放式特性，这些特性尚未涵盖OSOD方法。的确，检测误差可能导致灾难性事件，强调优先考虑盒子检测质量而不是数量的重要性。此外，可以利用在公路场景中遇到的物体的特定特征来改善其在开放世界中的检测。在这种情况下，我们介绍了一种新的自主驾驶感知对象的定义，从而实现了AV专业的开放式对象检测器创建的ADO的命题。所提出的模型使用了一个新的分数，该分数从语义分割的背景基础真理中学到了。在道路对象评分上的这一点可以衡量该对象是否在可驱动区域上，从而增强了未知检测的选择。实验评估是在模拟和现实世界数据集上进行的，并揭示我们的方法的表现优于未知对象检测设置中的基线方法，在已知对象上与封闭式对象检测器具有相同的检测性能。
对AI和机器学习应用程序的系统评价
摘要：信用风险评估是财务决策过程中最重要的方面之一。本研究对有关人工智能（AI）和机器学习（ML）技术在信用风险评估中的应用（AI）的应用进行了系统的综述，提供了对方法，结果和普遍分析技术的见解。涵盖了来自不同地区和国家/地区的研究，该评论重点介绍了来自消费者和公司角度的基于AI/ML的信用风险评估。采用PRISMA框架，先例，决策和结果（ADO）框架和严格的包含标准，评论分析了地理重点，方法，结果和分析技术。它研究了各种数据集和方法，从传统的统计方法到先进的AI/ML和深度学习技术，强调它们对改善贷款实践的影响并确保借款人的公平性。讨论部分批判性地评估了现有研究论文的贡献和局限性，提供了新颖的见解和全面的覆盖范围。本评论重点介绍了该领域的国际研究范围，来自各个国家的贡献提供了不同的观点。这项系统评价增强了对信用风险评估不断发展的格局的理解，并为AI和ML在这个关键的金融领域中的应用，挑战和机遇提供了宝贵的见解。通过将发现与现有调查文件进行比较，本综述确定了新颖的见解和贡献，使其成为金融业研究人员，从业者和决策者的宝贵资源。
CWA/ITU 协商养老金计划
联邦法律要求处于危急状态的养老金计划采用旨在恢复计划财务健康的恢复计划。法律允许养老金计划减少甚至取消被称为“可调整福利”的福利，作为恢复计划的一部分。根据董事会于 2010 年 3 月 8 日通过的恢复计划，对尚未支付养老金的养老金计划进行了更改。这些包括将提前领取养老金的年龄提高到 62 岁，取消提前领取养老金的补贴，并取消 Life/5 养老金形式的 60 个月保证。这些可调整福利变化的通知已于 2010 年 4 月 28 日邮寄给参与者。现行养老金没有变化，参与者正常退休时可获得的福利基本水平也没有降低。