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使用人工智能进行诊断和...
本文回顾了有关人工智能（AI）在眼病诊断和预后的有效性的当前文献。使用PubMed数据库和“人工智能”，“眼部疾病，“诊断”和“预后”进行了文章的选择。审查涵盖了最近的研究，该研究研究了深度学习算法，眼类生物标志物，液体活检和可植入的生物电子设备，用于眼科疾病，例如糖尿病性视网膜病变，青光眼和黄斑变性。结论表明，采用这些IA和创新的生物标志物可以显着改善早期检测，诊断准确性和治疗的自定义，从而为眼部疾病患者促进更好的生活质量。关键字：人工智能；眼病；诊断;预后。
1 1 教育中的神经科学 AB Bartoszeck
神经回路负责我们以及其他动物神经系统的基本功能。对于人类来说，它们决定了我们作为个体的行为方式。我们所经历的情绪，例如恐惧、愤怒和生活中的愉快情况，都源于大脑神经回路的活动（Johnston，1999；LeDoux，2002）。我们思考和储存记忆的能力取决于神经回路中发生的复杂物理化学活动（Dudai，1989；Rose，1992；Schacter，1996；Fields，2005）。大脑和脊髓中的神经回路控制着我们的所有动作，从将线穿过针眼到在足球比赛中踢球。这种神经过程的交织也控制着人体的许多功能。例如，保持温度
是什么激发了HPV疫苗接种及时性？ - Noel T. Brewer
建议在11-12岁的美国青少年进行摘要HPV疫苗接种，如果该系列在15岁之前开始，则需要两次与三剂。我们评估了如何谈论推荐的年龄或更少的剂量会激发按时的HPV疫苗接种。我们的国家，在线实验随机分配了1,263名Ado Lescents的父母，以查看有关HPV疫苗接种建议或没有消息的三个消息之一。框架指南的消息是建议：11-12岁的疫苗接种；对于11-12岁开始疫苗接种的人来说，剂量较少；或者，对于在15岁之前开始疫苗接种的人的剂量较少。然后，我们评估了父母对HPV疫苗接种的首选年龄，将限制≤12岁的偏好定为按时。与“ 11-12岁”相比，没有更多信息的父母通常更喜欢按时的HPV疫苗接种（63％vs. 43％，p <.05），并且与观看“ 11-12岁剂量较少剂量的较少剂量”的父母（63％vs. 64％，第64％，第64％，第64％，p> .05）没有差异。父母看过“ 15岁之前剂量少的剂量”的父母不太喜欢按时疫苗接种（39％，p <.05）。建议在11-12岁时举行的HPV疫苗接种，鼓励按时疫苗接种，而剂量更少的影响很小。提供者应避免参考15岁的HPV疫苗接种指南，因为这样做可能会通过引入有关建议年龄的混乱来阻止按时疫苗接种。
系统中系统中的碳动力学...
土壤中的碳库存生产。旨在增加土壤中碳库存的农业策略证明至关重要，可以通过保护原生森林，造林实践，采用综合作物，牲畜和森林系统以及适当的牧场和农作物来实施。这些动作不仅通过嗡嗡声，聚集和沉淀等过程有助于碳固执，而且还可以最大程度地减少碳损失，这些碳损失是通过侵蚀，分解，挥发和浸出而发生的。促进维护植被覆盖的实践，最大程度地减少土壤障碍和促进生物学多样性对于缓解气候变化，保持土壤和维持环境质量至关重要。关键字：农业生态学；农业生态系统；农林业系统，土壤养分。
18142034-Circular-21-Micorrizas-2024- ...
尽管一个世纪前已经发现了菌根共生的发生，并且科学对这些关联提供农业带来的益处的好处清楚，但大多数生产者仍然知道菌根的重要性，因此，不使用旨在保留和维持共生系统生产系统中共生症的管理。因此，该技术循环旨在传播与植物生产有关的农村生产商以及与植物生产有关的信息，与生产系统中植物与有益微生物之间关联的存在和重要性有关的信息，以及采用技术和管理的好处，旨在提高土壤生产力以提高不同农业生产水平的生产力。
TCU_最终项目命题
要面对拟议的挑战，Pix Force提出了一个整合已经处于高级开发阶段的解决方案的项目，例如Pix Grid和Pix 360。PIX网格是一种模块化系统，用于通过使用卫星图像，自动化和标准化无人机检查和现场团队优先级的远程和重复监视感兴趣的领域。开发了该解决方案，以满足电力部门的需求，除其他功能外，还针对执行传输线检查，光伏工厂和非技术损失的挑战，以及在电力经销商界定的地区有效监测储层边缘。基于IA和机器学习等先进技术，
诊断医学中的人工智能
人工智能 (AI) 正在彻底改变诊断医学，尤其是在放射学、基因组学和临床数据分析等领域。先进的机器学习和深度学习算法在检测病理方面表现出了很高的准确性，在某些情况下甚至超过了人类的表现。本评论讨论了应用于医学诊断的主要人工智能技术、其好处（例如提高诊断准确性和灵活性）以及道德挑战（例如数据隐私和算法偏见）。人工智能的未来有望整合预测诊断和个性化医疗，改变患者护理，并要求医疗专业人员做出适应。谨慎采用这些技术对于确保技术进步与医疗质量保持一致至关重要。