Amandeep Singh先生,副词。Sudarshan Kumar Agarwal先生,Adv。Shyamal Kr Bhattacharya先生的人民清算人Pranay Agarwal先生,Adv。 ]申请人(Terai Tea Tea Ankita Baid女士,Adv。有限公司)在Sweta Agarwal女士中,Adv。 ia(I.B.C)/2027(KB)2023 Roshan Pathak先生,Adv。 ] 对于IA(I.B.C)/1601(KB)2023 的第1号被告人有限公司)在Sweta Agarwal女士中,Adv。ia(I.B.C)/2027(KB)2023 Roshan Pathak先生,Adv。 ]对于IA(I.B.C)/1601(KB)2023
先生。 Guntur Pramod Kumar,AOR MS。普雷纳·辛格(Prerna Singh),副词。 div>先生。萨玛斯·卢斯拉(Samarth Luthra),副词。 div>先生。 Dhruv Yadav,Adv。 div>先生。 Abhishek Pandey,Adv。 div>先生。 Prashant Kumar Umrao,AOR Akshay Girish Ringe先生,AOR ANAND DILIP LANDGE先生,Adv。 div>先生。 Siddharth Dharmadhikari,Adv。 div>先生。 Aaditya Aniruddha Pande,AOR BHARAT BAGLA先生,Adv。 div>先生。 Sourav Singh,Adv。 div>先生。阿迪亚·克里希纳(Aditya Krishna),副词。 div>ms。 Preet S. Phanse,Adv。 div>先生。阿达什·杜比(Adarsh Dubey),副词。 div>先生。 Pukhrambam Ramesh Kumar,AOR Karun Sharma先生,Adv。 div>ms。 Anupama Ngangom,副词。 div>ms。 Rajkumari Divyasana,Adv。 div>先生。 R. Rajaselvan,Adv。 div>先生。 Anando Mukherjee,AOR Shwetank Singh先生,Adv。 div>ms。 Akshata Chhabra,Adv。 div>先生。 Milind Kumar,AOR Shiv Mangal Sharma先生,A.A.G。 div>先生。 Saurabh Rajpal,AOR Vinay Kumar Singh先生,副词。 div>先生。 Siddhant Singh,Adv。 div>先生。 Saubhagya Sundriyal,Adv。 div>先生。 Himanshu Tiwari,副词。 div>先生。 Raghvendra Kumar,AOR Anand Kumar Dubey先生,副词。 div>先生。 Sabarish Subramanian,AOR MS。 Garima Prasad,高级A.A.G. div>先生。 Pradeep Misra,AOR Daleep Dhyani先生,Adv。 div>先生。 Sanjay Jain,Adv。 div>先生。苏拉吉·辛格(Suraj Singh),副词。 div>先生。 Manoj Kumar Sharma,Adv。 div>
出席申请人:Adv。 Pawan Sharma,Adv. Anuj Shah 担任 RD:Adv。 Shankari Mishra,Adv. Niharika Tanwar 负责 IT 部门。 : 高级。 Abhishek Maratha,Adv。 Parth Semwal 街与 Adv 协商。乌特卡什
以前与传统镜头无法实现的那样。在深度感应应用中,元整日已被有效地应用于点扩散功能(PSF)Engiering 9和结构化光10、11,显示出很大的潜力,用于开发更紧凑,更有效的深度感知系统。随着对轻质和紧凑的深度相机的需求的增长,对基于跨表面的深度感知的研究加速了。在《光学科学》中发表的最新作品中12,X。Liu等。最近引入了一种开创性的双眼金属深度感知系统。这种紧凑而轻巧的解决方案有望增强下一代可穿戴设备,使我们更加接近更具实用和实用的空间计算体验。
凭借其无与伦比的速度,低潜伏期和广泛的设备连接的承诺,5G无线技术的引入代表了电信开发的关键转折点。本研究研究了5G将如何显着影响云计算和物联网(IoT),两个重要的技术领域。5G通过促进最终用户设备和云服务器之间的更快,更可靠的连接来促进云计算领域的范式变化。高数据传输速率和低延迟可实现实时服务交付和处理,为诸如边缘计算,虚拟现实和增强现实等资源密集型应用程序创造了新的机会。5G与云计算的集成有可能改变基于云的服务的体系结构和功能,从而增强其响应能力和活力。此外,通过与物联网的5G合并,预示了一个新的自动化和沟通时代。5G扩大的网络容量可以容纳大量的物联网设备,这有助于他们之间的平稳沟通和协调。通过启用从未见过速度和可靠性的物联网应用程序,这种协同作用为包括工业自动化,智慧城市,医疗保健和农业等行业开辟了新的机会。5G和IoT的收敛性不仅加快了IoT解决方案的实施,而且还可以扩大其效率和可扩展性。,但在5G的革命承诺方面存在障碍。随着越来越多的设备连接并交换了数据,安全性和隐私问题变得至关重要。此外,还需要大量的财务支出和仔细的计划来满足推出5G的基础设施需求。在本文中对5G,云计算和物联网之间的共生联系进行了详尽的研究。它试图为技术环境的知识做出贡献,并指导未来的研发活动,以便通过分析这种融合所带来的可能性和困难来充分实现5G支持创新的希望。
抽象的Anethum graveolens L.(Dill)是具有很多治疗价值的必不可少的治疗草药。这是一年一度的家庭apiaceae,具有独特的气味。Anethum graveolens L.传统上用作抗氧化剂,抗癌,抗血脂,抗真菌,心脏保护性。Anethum graveolens L.叶子用于降低胆固醇血症和癌症的风险。目前的研究涉及通过使用标准方法的物理化学,植物化学筛选,并估算各种提取物中的总酚类和类黄酮含量,例如水,丙酮,乙醇,甲醇,甲醇氢醇和二氯甲烷和二氯甲烷,以及使用分析指定方法的叶子叶子的豆科植物。在水溶液,丙酮,乙醇,甲醇,氢醇和二氯甲烷提取物中,观察到了单宁,皂苷,糖苷,糖苷,类黄酮,碱类固醇,固醇固醇,氨基酸,氨基酸,蛋白质,蛋白质,碳水化合物。估计的总酚含量为11.21至23.31 mg Gallic Acid每克提取物等效含量。类黄酮含量为4.38至47.81 mg槲皮素每克提取物等效。在丙酮中,亚硫素墓穴的水醇和二氯甲烷提取物。叶叶总酚类和类黄酮成分非常显着(p <0.0001)。溶剂给出了一个植物化学成分的性质的想法。这些成分与生物活性化合物有关,因为这对于Anethum Graveolens L.
全年被雪和冰覆盖,远离其他大陆,南极是唯一没有永久人口的大陆。尽管环境高度不大,但该大陆的战略,地理,科学和经济质量一直激发了人类利益。根据国家南极计划管理者理事会(COMNAP)的信息,有76个研究站,还有更多的营地,避难所,庇护所和仓库,分散在整个南极洲大陆,代表33个国家。所有这些设施都是支持南极科学家的工作和生活的平台。尽管南极研究站的建筑物与其他常规的科学研究建筑或住宅建筑有许多相似之处,但由于地理位置,气候和气象,在设计,建筑,运营和维护期间仍存在许多差异。电力也有许多差异
摘要:森林通过隔离碳和保护水来帮助解决环境问题。森林管理的最终目标是优化双重功能,以减少温室气体排放并维持水周期。增加森林生产和生态系统水平衡具有成本和收益。这项研究回顾了森林碳螯合和未来研究的水文原理。森林碳螯合与节水之间的相互作用揭示了信息差距和研究需求。先前的研究有助于理解森林碳固定和水文调节。许多设备和方法可以在多个地理和时间水平上量化和监视森林碳和水文问题。改善碳固换和水维护生态系统服务的细化计划缺乏知识。在不确定的水供应的地点中,造林的自上而下的安排必须解决现有土地,生态含义以及地方进步和收入的种植的数量和地点。种植决策主导着地方管理。需要合作研究来建造和管理种植的森林,用于碳固存,水管理和其他社会目的。这项研究的森林管理范围范围范围认为碳固存和节水可以帮助未来的研究。
光子平台正逐渐成为满足日益增长的人工智能需求的一种有希望的选择,其中光子时间延迟储存器计算(TDRC)被广泛期待。虽然这种计算范式只能采用单个光子器件作为数据处理的非线性节点,但其性能高度依赖于延迟反馈回路(FL)提供的衰减记忆,这限制了物理实现的可扩展性,特别是对于高度集成的芯片。在这里,我们提出了一种简化的光子方案,利用设计的准卷积编码(QC)实现更灵活的参数配置,从而完全摆脱了对FL的依赖。与基于延迟的TDRC不同,基于QC的RC(QRC)中的编码数据支持时间特征提取,从而有助于增强记忆能力。因此,我们提出的QRC无需实现FL即可处理与时间相关的任务或序列数据。此外,我们可以使用低功率、易于集成的垂直腔面发射激光器来实现该硬件,以实现高性能并行处理。我们通过 QRC 和 TDRC 的模拟和实验比较来说明概念验证,其中结构更简单的 QRC 在各种基准测试任务中表现更佳。我们的结果可能为深度神经网络的硬件实现提供了一个有利的解决方案。
先进的成像技术已广泛应用于各种生物学研究。目前,生物应用中采用了多种成像方式,包括医学成像、诊断、生物识别和基础生物学研究。因此,对更快、更清晰、更准确的成像技术的需求不断增加,以支持复杂的生物学研究。然而,由于传统光学元件体积庞大,系统复杂性高,成像设备性能的提升受到限制。为了解决这个问题,超表面是一种扁平而紧凑的光学元件,已被视为生物成像的潜在候选者。在这里,我们全面讨论了超表面在生物学中为各种成像应用提供支持的功能,包括它们的工作原理和设计策略。此外,我们将传统成像方式与基于超表面的成像系统进行了比较。最后,我们讨论了当前面临的挑战并提出了超表面的未来前景。