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通过AI和机器学习来推进SAP基础管理：全面分析
国际计算机应用和信息技术研究杂志（IJRCAIT）第8卷，第1期，Jan-Feb 2025，pp。1034-1050，文章ID：IJRCAIT_08_01_077在https://iaeme.com/home/issue/issue/ijrcait?volume=8&issue=1 ISSN印刷：2348-0009和ISSN在线：2347-5099 Impact因素（2025）（2025）（基于Google congoogle congoogle congooke congooke corgook）cor Google conctition：2348-0009和ISSN（ISSN）（基于Google congroge conctitiation：2348--0009）（ISSN：14.77） doi：https：//doi.org/10.34218/ijrcait_08_01_077©iaeme Publication
推进个性化联合学习：使用AI的综合方法来增强隐私和自定义
摘要 - 在数据驱动的决策时代，提供个性化体验的同时保留隐私已变得至关重要。个性化联合学习（PFL）通过分散学习过程来提供一个有希望的框架，从而确保数据隐私并减少对集中数据存储库的依赖。然而，PFL中先进的人工intel-ligence（AI）技术的整合仍然没有被忽视。本文提出了一种新颖的方法，该方法通过替代AI方法来增强PFL，包括自适应优化，转移学习和差异隐私。我们提出了一个模型，该模型不仅可以提高单个客户端模型的性能，还可以确保跨异构网络的强大保护隐私机制和有效的资源利用。与常规联合学习模型相比，经验结果表明，模型准确性和个性化以及严格的隐私依从性的显着改善。这项工作为真正个性化和隐私意识的AI系统的新时代铺平了道路，对需要遵守严格的数据保护法规的行业产生了重大影响。索引术语 - 个人化联合学习，隐私，联邦学习
促进可再生能源的经济可持续性转变：纳塔利亚·奥萨达（Natalia Osadcha）的全球实践和地方适应策略的见解
在世界上大多数国家 /地区，可再生能源在总数中的份额正在稳步增加。在乌克兰，占9％。苏联崩溃后，乌克兰仍将拥有55％的核电。但是需要重建核电单位。可能的开发方案是增加可再生资源的百分比或完全切换到这种类型的能源。根据戒严，能源部门被转变为具有分布式发电元素的系统，即创建发电厂。分布式生成系统中的发电厂的范围从几千瓦到数十兆瓦。这些可以是房屋上的太阳能电池板，小型风车以及这些技术和其他技术的组合，中小型模块化核反应堆等。换句话说，能源系统的变化正在逐渐发生，包括可再生能源的增加。但是，此过程很慢。同时，向可再生能源的过渡是打击全球变暖的优先事项之一。由于乌克兰全面入侵后俄罗斯天然气的拒绝，欧洲目前专注于迅速减少其需求。同时，由于乌克兰的战争，煤炭逐渐遗弃 - 2022年8月1日，欧盟对从俄罗斯进口的煤炭进口施加了禁运。俄罗斯煤炭在欧盟消费结构中的份额高达45％。乌克兰还需要专注于一代的建设：基本和分流。Ukrenergo对电力系统进一步开发的建模的结果，
在医疗保健中推进机器人技术
国家卫生政策，2017年：认识到技术在改善医疗服务，强调机器人技术和其他高级解决方案中的作用。关于机器人技术的国家战略草案（2023）：旨在建立机器人创新部门（RIU），以促进医疗保健和其他部门的机器人技术的发展。印度政府已经建立了几个研究中心，以促进机器人技术开发：人工智能和机器人技术园（Artpark）和国家跨学科网络物理系统（NM-ICPS）的任务专注于利用AI和机器人技术。机器人和自治系统高级制造中心（CAMRAS）旨在减少印度对进口机器人系统的依赖。IIT Delhi的I-Hub Cobotics（IHFC）基金会已在医疗保健，医疗模拟器和无人机应用程序上启动了各种项目。ISRO和机器人技术：印度航天局ISRO正在为未来的载人任务开发人形机器人。Vyom Mitra是一名女性机器人宇航员，将作为印度Gaganyaan项目的一部分推出。
促进中小企业成长和运营效率的数字化转型和优化框架
本评论的目的和范围基于对数字战略、工具和框架在促进中小企业可持续增长和运营效率方面的变革潜力的认识。本评论旨在识别和分析在中小企业领域成功实施数字化转型所必需的关键要素。数字化作为企业成功基石的重要性日益增加，这一点已得到充分证实，许多研究都强调了数字化在推动创新、提高生产力和提高市场竞争力方面的作用。通过解决中小企业数字化转型带来的独特挑战和机遇，本评论旨在提供可行的见解，以弥合理论模型与实际应用之间的差距。
通过基础研究转化推进 1 型神经纤维瘤病的治疗
1 型神经纤维瘤病 (NF1) 是一种遗传性疾病，其特征是神经嵴细胞中良性和恶性肿瘤的生长。尽管进行了广泛的研究，但只有一种药物被批准用于治疗丛状神经纤维瘤，而且没有针对其他相关肿瘤的特定药物。最近的研究表明，针对细胞信号通路（Hippo、Janus 激酶/信号转导和转录激活因子以及丝裂原活化蛋白激酶）和微环境（神经细胞、巨噬细胞、肥大细胞和 T 细胞）是潜在的治疗方法。几项临床试验正在研究抑制特定激酶或靶向微环境中信号分子的药物。尽管取得了重大进展，但仍需要更有效的治疗方法。本文回顾了与 NF1 及其相关肿瘤相关的先前策略、正在进行的临床试验和基础研究的最新进展。从科学数据库和文献中收集的数据突出了新疗法的潜力，包括激酶抑制剂、
通过使用AN ...
摘要本研究通过使用AI驱动的学习应用程序Hellotalk探索了英语发音技能的优化。该研究采用了准实验设计，涉及17名英语系Serambi Mekkah作为研究样本。通过预测试和后测来收集数据，评估发音精度的方面。预测试后，通过使用Hellotalk来对学生进行了为期四周的干预，以查看他们的英语发音能力是否可以提高。使用SPSS 16.0对数据进行了统计分析，统计分析显示干预前后的发音技能有显着提高，这是由测试前和测试后的平均得分（分别为49.71和79.12）表示。调查结果还显示出使用Hellotalk和学生的发音技能之间的密切相关性，尤其是在使用Hellotalk功能之后，例如伴侣匹配，文本聊天，语音消息，语音消息和视频通话，瞬间和社区互动以及社区互动，使学生能够与英语的人使用直接的口头交流和交换英语的人交流。发音有助于语音识别和校正功能，也有助于有助于改进的AI驱动功能。这项研究有望通过提供洞察力，即Hellotalk可以成为提高英语表达准确性的有效学习工具，从而为现有的文献体系做出贡献。未来的研究可以探索Hellotalk对其他发音方面的影响，例如语调，压力，节奏和音调。关键字：AI，英语，Hellotalk，Learning App，发音。通讯作者，电子邮件：sabrina@serambimekkah.ac.id
在2024年推进农业食品领域
在2024年改进了整个部门的一些技术绩效指标，而其他领域的一些技术指标则保持不变或不得不改善。天气是农业的关键变量，在解释数据时必须牢记。在乳制品中，牛数量下降（大约1％），尽管到八月累计下降了5％以上，但牛奶产量完成了与2023年非常相似的一年。这是自2009年以来首次下降的母牛数量。每单位产出的成本在2024年相对稳定，价格上涨了17％。有性精液的使用增加，并且在使用AI牛肉sires进行非替代妊娠的使用中有强烈的运动。爱尔兰牛奶的碳足迹显示出持续的下降趋势，从2018年的1.02 kg CO 2 E/kg脂肪和蛋白质校正的牛奶（FPCM）下降到2024年的0.93 kg CO 2 E/kg FPCM。
推进心血管疾病的风险预测
量化短期和长期CVD风险与年轻人特别相关；预防方程式估计10岁（短期）和30年（长期）的CVD风险。由于年龄是CVD风险的主要驱动力，因此，短期内，年轻人的风险很低。然而，在未来10年中风险较低的成年人中有将近一半的人在未来30年内仍然有CVD的高风险，仅短期风险估计就会错过。6 2019年美国心脏病学院/AHA初级预防指南建议估计20至59岁成年人的ASCVD风险。 7预防方程式允许估计从30岁开始的10年和30年的风险，即汇总队列方程前十年，可以在临床医生讨论中进行更早，更全面的风险估计。6 2019年美国心脏病学院/AHA初级预防指南建议估计20至59岁成年人的ASCVD风险。7预防方程式允许估计从30岁开始的10年和30年的风险，即汇总队列方程前十年，可以在临床医生讨论中进行更早，更全面的风险估计。