胰岛素给药对糖尿病的治疗仍然至关重要,尽管胰岛素递送方面有进步,但有证据表明,许多胰岛素治疗的糖尿病患者具有低优化的血糖管理。胰岛素给药技术的最新进展包括连接的胰岛素设备,例如连接的胰岛素笔和笔帽。在这篇综述中,我们提供了有关使用连接的胰岛素笔和笔帽的文献概述,以进一步阐明这些设备的临床益处和缺点。我们讨论了这些设备的开发,并概述了具有监管批准的胰岛素笔和笔盖的特征。这些设备具有不同的功能,可以减轻糖尿病管理的负担,包括自动记录胰岛素剂量信息,跟踪董事会胰岛素,注计计算器和错过的剂量警报。尽管有连接的笔和笔盖有优势,但由于许多因素,包括缺乏医疗保健专业意识,针对处方者的初始培训以及设备设置的少数胰岛素使用者目前正在使用这些设备。克服这些障碍并发布更多数据,证明与这些系统相关的血糖结果可以改善糖尿病患者的糖尿病管理。随着医疗保健系统的越来越数字化,连接的胰岛素笔有可能为那些不感兴趣,无法负担或无法提供强密集型胰岛素方案的人进行数据驱动的糖尿病管理方法,这些方案可能保证使用胰岛素泵或自动化的胰岛素输送系统。
近年来,太空技术取得了巨大飞跃,提高了人类探索和殖民其他天体的可行性。从这些方面来看,月球和火星已经变得极具吸引力,但长期任务不可避免地需要自主性、适应性和高可靠性。此外,新一代航天器将不得不面对与材料降解和持续暴露于太空环境威胁有关的挑战。因此,必须开发新材料和技术来满足未来任务的要求。本文旨在清晰、有机地概述空间应用材料领域最重要的创新,以及相关的优势和挑战。在介绍了太空中的主要环境因素及其对材料的可能风险和影响之后,作者继续描述空间应用的新型材料,细分为聚合物、金属、半导体、复合材料和混合物。在最终考虑这些创新材料的局限性和未来挑战之前,还简要介绍了制造技术和现场资源利用方面的创新。
经济和社会的数字化转型是一个复杂而耗时的过程,受许多因素影响:ICT市场的发展以及社会准备接受未来变化和国家的财务费用。是否准备承受现代高级技术的引入也很重要。俄罗斯经济踏上了比发达国家经济的经济更快的数字化转型之路,因此有必要付出巨大的努力来扎根并在数字领域中占据一席之地。值得激活商业社区的私人代表,包括这样的公共合作伙伴关系条款。强调俄罗斯州一级经济的数字化转型仅在2016年之后才出现。俄罗斯总统弗拉基米尔·普京(Vladimir Putin)指出,有必要建立新的在线经济以提高经济部门的效率,并在12月1日向联邦议会发表讲话时,总体上会结果。俄罗斯联邦计划的数字经济于2017年7月获得批准。它决定了该国数字经济的发展,直到2024年[1,2]。需要采用本文档的需求是由国内经济“数字化”的过程以及速度加快这些过程并给他们一定秩序的愿望引起的。政府必须每三年批准一次运营计划,并定期更新计划措施列表,以正确实施数字经济发展计划。“俄罗斯联邦的数字经济”计划的重点是以数字形式呈现的数据是数字经济生产的关键因素[2,3]。此数据代表了一个新的资源基础,其分析允许在各个行业以及国民经济的领域做出更有效的决策。*通讯作者:zhanno44ka@mail.ru
今天的过度竞争全球气候使持久的竞争优势不合适。公司由于来自新兴市场,技术突破,不连续的创新以及围绕世界市场中出乎意料的冲击的不确定性(例如Covid-19-19-19-19的流行病)的不确定性而面临越来越复杂的复杂性。在这项研究中,我研究了公司如何建立和应用两种自适应能力(敏捷性和弹性)来应对环境变化和破坏以创造可持续的竞争优势。敏捷组织同时是一个有弹性的组织。尽管敏捷性在学院和从业人员的出版物中的相关性增加,但其认识论和本体论分析充其量是肤浅的。具体来说,在归纳和演绎分析的支持下,我对敏捷性的概念及其边界条件提出了清晰度。因此,我提出了一个敏捷性能过程的先决条件,推动因素和结果的综合多级框架。此外,通过对高管的深入访谈,我探讨了在新兴市场跨国公司(Emnes)中表现出的敏捷性和韧性如何通过在其国际业务中使用两种自适应能力来增强其竞争力。调查结果表明,所有组织都同时拥有一定程度的敏捷性和韧性,就像同一硬币的两个面孔一样。此外,敏捷性和弹性是相互依存的,包括五个公共域。
本文表达的任何观点均为作者观点,而非 IZA 观点。本系列中发表的研究可能包括政策观点,但 IZA 不代表任何机构政策立场。IZA 研究网络致力于遵守 IZA 研究诚信指导原则。IZA 劳动经济研究所是一个独立的经济研究机构,从事劳动经济学研究,并就劳动力市场问题提供基于证据的政策建议。在德国邮政基金会的支持下,IZA 运营着世界上最大的经济学家网络,其研究旨在为我们这个时代的全球劳动力市场挑战提供答案。我们的主要目标是在学术研究、政策制定者和社会之间架起桥梁。IZA 讨论文件通常代表初步工作,并被分发以鼓励讨论。引用此类文件时应说明其临时性质。修订版可直接从作者处获得。
网络空间具有不同于空中、陆地、海上和太空领域的特点,这些特点影响着联合部队的行动和防御方式。快速发展的创新正在改变网络空间战争的性质,需要集成新技术。将自主、人工智能和机器学习方面的突破性技术有效地整合到网络空间中,可以获得竞争优势,从而增强联合部队进行多域作战的战斗力。这些技术有助于缩短从传感器到射手的路径,以加速和优化决策过程。这些技术还允许从各种网络数据源的大数据的摄取、融合、综合、分析和可视化中增强对网络态势的理解,从而通过在战术边缘显示与指挥官作战区域相关的关键网络地形,实现决定性的作战信息优势。这些技术通过自主主动网络防御产生可操作的信息和建议,以优化人机决策,从而有效地执行指挥和控制,同时为资源决策提供信息。获得的竞争优势使得可以采取关键行动来生成、保存和应用针对相关参与者的信息力量,同时还允许通过信息环境进行机动。
摘要:RAS 突变是人类癌症中最常见的致癌突变之一。在 RAS 突变中,KRAS 的频率最高,几乎 30% 的非小细胞肺癌 (NSCLC) 患者都存在该突变。肺癌是癌症中死亡的首要原因,因为它极具侵袭性且诊断较晚。高死亡率是人们进行大量研究和临床试验以发现针对 KRAS 的适当治疗药物的原因。这些方法包括:直接针对 KRAS;合成致死伴侣抑制剂;针对 KRAS 膜关联和相关代谢重组;自噬抑制剂;下游抑制剂;以及免疫疗法和其他免疫方式,如调节炎症信号转录因子(例如 STAT3)。不幸的是,由于包括共突变在内的多种限制机制,其中大多数的治疗效果有限。在这篇综述中,我们计划总结正在研究的过去和最近的疗法,以及它们的治疗成功率和潜在限制。这将为改进治疗这种致命疾病的新药物的设计提供有用的信息。
摘要背景:当前的体外模型系统不能完全反映前列腺癌(PCA)的生物学和临床差异。类器官是3D体外细胞培养物,可以更好地概括疾病异质性并保留父母肿瘤的特征。PCA组织的短期离体培养物也可能促进个性化医学中的药物测试。材料和方法:对于有机培养物,我们已经处理了50例接受前列腺术或尿道切除术的50例患者的癌症和正常组织。此外,我们利用了离体组织培养技术,并使用吉西他滨和CHK1抑制剂MU380在10个患者样品中进行了短期化疗测定。结果:总共我们能够从58%的肿瘤(29/50)和69%的正常组织(20/29)中培养类器官。Imo-muno组织化学染色揭示了泛环蛋白的细胞阳性,证实了上皮细胞的存在。然而,在器官中未概括肿瘤中AMACR和ERG蛋白的过表达。另一个局限性是只有3周的类器官的促进,直到第一次通道。接下来,使用体内组织培养的十名患者进行了短期药物测试。前列腺切除术的样品主要显示出低的增殖率,如KI-67染色所评估。这种AP的另一个缺点是特定组织片段中的组织形态不一致。在所有测试样品中,只有一个病例显示药物测试的较高增殖率,肿瘤组织均存在。在我们的工作中,我们还提供了近期研究的概述以及对文化条件的详细比较。结论:我们已经建立了PCA患者样品中的器官和组织片段的培养物。然而,肿瘤标记物的表达未在器官中收回。在大多数情况下,组织碎片和低增殖之间的形态不一致妨碍了对药物测试的解释。仍然,这些方法使用转移性cast割前列腺癌的组织可能有希望。
摘要:治疗性单克隆抗体 (mAb) 是临床肿瘤学中一个新兴且非常活跃的前沿领域,目前有数百种分子正在使用或测试中。这些治疗方法已经彻底改变了实体和血液系统恶性肿瘤的临床结果。然而,目前确定最有可能从 mAb 治疗中受益的患者是一项挑战,并限制了此类疗法的影响。为了克服这个问题,并实现 mAb 疗法的期望,迫切需要开发适当的培养模型,能够忠实地再现肿瘤与其周围原生微环境 (TME) 之间的相互作用。三维 (3D) 模型允许在患者特定环境中评估药物对 TME 内肿瘤的影响,这是一种有希望的途径,可以逐步填补传统 2D 培养和动物模型之间的空白,为实现个性化医疗做出重大贡献。本综述旨在简要概述目前可用的 3D 模型,以及它们在治疗性 mAb 测试中的具体应用、潜在优势以及在临床前肿瘤学中更广泛应用的当前局限性。
