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OKTA个人技术白皮书
4基于PIN的OKTA个人使用的版本使用了100,000次迭代，而不是600,000。5从技术上讲，对手可以预先计算PBKDF-SHA256的所有输出（Skey，Salt，
SPIE 防御 + 商业传感
国防高级研究计划局 (DARPA) 战略技术办公室 (STO) 专注于使网络作战成为可能的技术，以提高整个冲突范围内的军事效能。STO 计划旨在掌握系统的复杂性，从而通过生成威慑对手的效果网将复杂性强加给对手。STO 计划中的技术将为军队提供对抗对手的净复杂性优势，通过提高消耗性分布式系统的效能、管理异构部队结构的作战复杂性以及实现快速能力整合来实现。本次会议将讨论与会议与会者相关的 STO 计划。
实现联盟太空威慑：对北约的提议......
12 在威慑理论中，“胁迫”是威慑和强迫所处的总体概念。两者之间的区别很微妙，但很重要；威慑力图劝阻对手采取行动，而强迫则旨在迫使对手采取期望的行动。因此，威慑通常适用于和平时期或冲突前，而强迫通常适用于冲突期间。见 Echevarria，A.《军事战略：非常简短的介绍》，牛津（纽约）2017 年，第 47-50 页。13 Mazarr，Michael J.，《理解威慑》。加州圣莫尼卡：兰德公司，2018 年。hCps://www.rand.org/pubs/perspecves/PE295.html，第 7 页。
用于在线算法的带缓冲模型的量子请求-回答游戏。最常见关键字问题的应用
摘要 我们将在线算法视为一个请求-回答游戏。一个对手生成输入请求，一个在线算法进行回答。我们考虑该游戏的一个广义版本，它具有有限大小的缓冲区。对手将数据加载到缓冲区，算法随机访问缓冲区的元素。我们考虑该模型的量子和经典（确定性或随机性）算法。在本文中，我们提供了一个特定问题（最频繁关键字问题）和一个量子算法，该算法在竞争比方面比任何经典（确定性或随机性）算法都更好。同时，对于该问题，标准模型中的经典在线算法等同于带缓冲区的请求-回答游戏模型中的经典算法。
采样的对抗性鲁棒性
随机抽样是现代算法，统计和Ma-Chine学习中的基本原始性，用作获取数据的较小但“代表性”子集的通用方法。在这项工作中，我们研究了在流式设置中对自适应对手攻击的鲁棒性：对手将宇宙U的一系列元素传递到采样算法（例如Bernoulli采样或储层采样），并以“构成非常无用的”效果'nesprestation's repressented'nesperate'nesprestanter''对手是完全自适应的，因为它知道沿流的任何给定点的样本的确切内容，并且可以以在线方式选择下一个相应地发送的元素。静态设置中的众所周知的结果表明，如果提前选择完整的流（非适应性），则大小ω（d /ε2）的随机样本是具有良好概率的完整数据的εApproximation，其中D是d是基础设置系统的VC-dimension（u，r）。此样本量屈服于适应性对手的鲁棒性？简单的答案是负面的：我们演示了一个设定的系统，其中恒定样本大小（对应于1个的VC维度为1）在静态设置中，但是自适应对手可以使用简单的和易于实现的攻击。但是，此攻击是“仅理论上的”，要求设定的系统大小至（本质上）在流长中指数。这几乎与攻击施加的约束相匹配。这不是一个巧合：我们表明，为了使采样算法与自适应对手进行鲁棒性，所需的修改仅是在样本大小中替换VC差异项D中的VC差异项D，并用基数期限log | r |替换。 。也就是说，具有样本尺寸ω（log | r | /ε2）的Bernoulli和储层采样算法，即使在存在自适应对手的情况下，也有良好的可能性输出流的代表性样本。
问题集2问题1（PRG是OWFS）10分...
其中k←{0，1} n被随机选择。换句话说，没有PPT对手可以区分访问Oracle ENC 0（k，·，·），当给出时，当以输入为两个消息m 0时，m1∈{0，1}ℓ（n）总是加密m 0 vs. oracle encacle ence enc 1（k，·，·）总是加密始终加密eNcrypts m 1 1。对手A可以根据需要将Oracle称为多次。在讲义中https://www.ccs.neu.edu/home/wichs/class/crypto-fall17/lecture7。pdf我们给出了定义的略有不同的变体，在该定义中，我们定义了一个称为b = 0、1的cpagame b的交互式游戏，并要求这两个游戏是无法区分的。表明这两个定义是等效的，这意味着任何满足一个方案也必须满足另一个方案。
don-t-t-get-left-behind-exporporing-the-future-email-security- ...
1。攻击者控制了多个第三方组织的交换服务器或单个收件箱，并导出电子邮件以供以后使用。对手从电子邮件转储中选择了与目标组织相关的电子邮件。
附件 3-1 空军部在联合全域... 中的作用
本条附件为支持联合全域作战 (JADO) 的空中和太空组件建立了一个框架。它将 JADO 的愿景与近期的实际方法相结合。近期方法以作战经验和经过实战检验的作战规划、执行和评估流程为基础。本附件指导空军部 (DAF) 组织和使用其向联合部队指挥官 (JFC) 提交的全部部队和能力。实验、战争游戏和演习将完善 JADO 作战原则。本附件作为新兴条令的作用在附录 E 中进行了描述。联合全域作战 DAF 和联合部队作战日益相互关联、相互依存，并面临挑战。反介入和区域拒止威胁、机动自由度的降低以及先进技术的快速扩散对 DAF 的作战能力提出了挑战。这种作战环境要求研究部队如何在所有领域感知、计划、决策和协同行动。实现行动自由需要跨领域的融合，以作战节奏向对手提出困境，使对手的反应复杂化或否定对手的反应，并使联合部队能够在对手的决策周期内行动。在不同领域协同使用能力可提高效力并弥补弱点，从而产生通过单一领域行动无法轻易实现的结果。DAF 对 JADO 原则的支持： 通过任务型命令进行集中控制和分散执行。 授权。 信息共享。 综合规划。 风险识别和缓解。