XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemAdvertising
数字广告活动中的生成AI
收到：2024年3月3日修订：2024年4月7日接受：2024年4月23日发布：2024年5月11日摘要 - 在数字广告，生成人工智能（GAI）的动态领域中，作为一种变革性的力量，重新定义内容创建，定制，定制和交付。通过使品牌能够为受众的复杂偏好量身定制各种内容形式，Gai标志着品牌消费者互动的显着发展。这项技术能够消化广泛的数据集以获取洞察力并产生共鸣内容，这有望转向更有效，个性化的广告策略。Gai彻底改变数字广告实践的潜力是巨大的，为参与和品牌发展提供了无与伦比的机会。但是，这一旅程充满了挑战，包括保持品牌身份以及浏览隐私和安全问题。案例研究，例如Netflix的个性化预告片和时尚零售商的GAI运动，进一步说明了GAI的复杂应用，展示了成功并突出了创新与真实性之间的重要平衡。随着数字广告的发展，GAI的作用将增长，强调了对道德考虑的需求，并将人类创造力与AI融合在一起，以充分利用Gai的创新潜力。本研究论文全面研究了GAI在数字广告领域的影响和挑战，并为该时代提供了进一步研究的领域。
互联网营销中的广告策略管理
数字技术正在大大改变开展业务，制定公司战略和业务流程的方法。在许多论文中已经进行了现代在线营销方法的研究。对不同类型的在线营销方法的系统评价，例如电子邮件营销，社交网络营销，游戏中营销和增强现实营销等等（Hajarian等，2021）。根据其概念基础，商业实践的发展以及学术研究的经验见解来分析在线关系营销（Steinhoff等，2019）。适用于它们的新业务模型和数字营销技术（Saura等，2019）。测量了基于技术的营销策略的有效性（Fullerton等，2019）。解释了出站营销策略与入站营销策略之间的差异（Dakouan等，2019）。目的地管理组织正在有效利用数字世界的潜力，并正在考虑旅游目的地管理模型中的在线信息（Dinis等，2020）。与数字广告相关的关键趋势，例如朝着数据驱动的营销传播，人工智能对广告生产的影响以及大数据对广告执行的影响（Lee等，2020）。他提出了六个主张，这些主张涉及对未来数字广告的管理以及为消费者提供有针对性广告的方法和系统。
广告对美国经济的经济影响
对任何不准确或遗漏之处，IHS Markit 概不负责。在不限制前述条款的情况下，IHS Markit 对任何接收者不承担任何责任，无论是合同责任、侵权责任（包括疏忽）、
广告媒体策略与规划：探索...
6.1：简介 ................................................................................................................................ 117 6.1.1 来自文献的见解 ...................................................................................................... 117 6.1.2 初步研究的研究问题 .............................................................................................. 118 6.2：研究设计 ...................................................................................................................... 118 6.3：研究方法 ...................................................................................................................... 121 6.3.1 次要数据来源 ...................................................................................................... 121 6.3.2 初步研究 ............................................................................................................. 122 6.4：研究 1：深入访谈 ............................................................................................................. 124 6.4.1 接触参与者 ............................................................................................................. 125 6.4.2 伦理考虑 ............................................................................................................. 125 6.4.3 同意程序 ............................................................................................................. 126 6.4.4 抽样策略 ............................................................................................................. 127 6.4.5 数据收集 ................................................................................................................ 128 6.4.6 试点研究 ................................................................................................................ 129 6.4.7 主要数据收集 ........................................................................................................ 130 6.4.8 数据分析 ................................................................................................................ 130 6.5：研究 2：媒体策划者调查 ............................................................................................. 132 6.5.1 调查设计 ............................................................................................................. 133 6.5.2 试点和测试 ............................................................................................................. 134 6.5.3 道德考虑 ............................................................................................................. 135 6.5.4 抽样方法 ............................................................................................................. 135 6.5.5 样本量 ............................................................................................................. 135 6.5.6 数据收集 ............................................................................................................. 136 6.5.7 数据分析 ............................................................................................................................. 137 6.5.8 分析中的有效性和可靠性 ...................................................................... 145
更健康的食品和饮料广告政策
导致超重和肥胖的原因是复杂且多因素的，通常是社会、文化和环境背景下的多种变量和决定因素相互作用的结果，这些变量和决定因素与个人生物学、饮食行为和身体活动有关。解决这些问题需要采取全系统、多层次、基于证据的方法。采用更健康的食品和饮料广告政策只是这种方法的一部分，但这是委员会的职责所在。该政策使用营养分析模型来区分高脂肪、高盐和高糖的食品和非酒精饮料，以及使用每 100 克营养成分的更健康的选择。营养分析模型根据食物的能量、糖、饱和脂肪和钠给出分数。它会减去水果、蔬菜和坚果含量、蛋白质和纤维的分数。广告业熟悉这种模型，并选择将其用于现有但非常有限的广告。
私立教育机构广告指南
• 未包含符合新加坡技能未来局 (SSG) 在《私立教育条例》中规定的要求的信息。SSG 广告指南旨在帮助 PEI 更好地理解并进一步解释 PEI 在广告和促销活动中必须遵守的立法要求。广告指南应与《私立教育法和条例》以及新加坡广告标准局 (ASAS) 发布的《新加坡广告行为准则》(SCAP) 结合阅读。ASAS 是新加坡消费者协会 (CASE) 下属的一个咨询委员会，旨在通过行业自律促进广告的高道德标准。SCAP 是新加坡广告的指导方针，强调合法、正派、诚实和真实的原则，这与《私立教育法和条例》中有关信息披露的规定相一致。有关 SCAP 的更多信息，请参阅 https://asas.org.sg/About/Code 。此外，PEI 还必须遵守新加坡的任何其他相关法律法规，包括但不限于以下法律法规：《消费者保护（公平交易）法》、《杂项罪行（公共秩序和滋扰）法》和《个人数据保护法》（PDPA）。在海外投放广告时，PEI 还必须确保其广告符合这些国家的所有相关规则。
广告对妇女自我的影响
这篇系统评价探讨了广告对女性自我感知的多方面心理影响，研究了传统的广告，人性化和数字化转型的新兴影响。通过综合95项同行评审研究的证据，这项综述研究了媒体描绘妇女与关键心理结果的关系，包括身体形象，自尊，自我观察和性别角色态度。我们的分析表明，传统的广告通常具有理想化和刻板印象的女性气质，它继续与负面的心理成果（例如增加身体不满和自我观察化）相关。这些效果在数字环境中似乎正在加剧，在数字环境中，暴露更加频繁和普遍。femvertising - 旨在挑战性别刻板印象并赋予妇女权力的广告 - 展示有望促进积极的心理成果，但其有效性取决于感知的真实性和个人观众特征。广告的数字化转型为女性如何遇到和处理广告信息创造了新的动态，并通过社交媒体平台实现了新形式的女权传递形式和肤浅拨款的新风险。我们的发现表明，了解广告的影响需要考虑平台特定功能，用户特征和内容类型。评论强调了对妇女真正代表和授权优先级的广告实践的必要性，同时还解决了数字平台提出的独特挑战和机遇。这项工作有助于对广告对妇女自我感知的影响的更深入的心理理解，并呼吁采用更新的理论框架和实用方法，这些方法可以解决传统和新兴的广告曝光形式。
人口健康广告最佳实践
在过去的几年中，与健康相关的数据使用的立法和法规在广告中急剧扩展，并且很可能在可预见的未来继续发展。联邦贸易委员会（“ FTC”或“委员会”）于2021年发表了有关健康数据泄露通知规则（HBNR）的政策声明，此后已提出对HBNR的正式更新。2委员会最近还提出了有关针对FLO，3 GoodRX，4和BetterHelp的敏感健康信息的执法行动。5一起，这些动作表明了FTC的意图是调节广泛的与健康相关信息。此外，加利福尼亚州6，科罗拉多州6，康涅狄格州6，8号，9印第安纳州，10爱荷华州，11，蒙大拿州，第12号，俄勒冈州，13田纳西州，13田纳西州，14 14，犹他州，16犹他州，16弗吉尼亚州，17和华盛顿，18，18岁，18个未直接揭示了对消费者的健康信息的新限制，但没有直接的信息，给定的健康状况或诊断。19的确，国家监管机构甚至明确地认识到有关消费者健康状况的推论也可能构成敏感数据，这需要消费者选择加入来处理。20然而，这些州法律在其适用于健康的敏感数据的定义和范围上有很大差异，因此，成员应咨询律师，以确定这些最佳实践是否适用于任何给定的司法管辖区。
1 人工智能在广告活动中的作用......
• 记忆：以储存为代表，是智力的一种形式，也被称为负面智力 • 推理：是利用记忆、逻辑和其他源自数学科学的手段，在意识到事物和概念之间的关系的情况下进行分析，以了解事实的能力
神经营销洞察助力有效广告策略
本研究试图阐明 1976 年至 2023 年期间神经营销及其工具在广告中最突出的贡献。本研究解决了研究问题。数据收集于 1996 年至 2023 年的时间范围内，重点关注 Scopus 数据库中以英语发表的商业、管理和会计、社会科学、心理学、神经科学、艺术和人文等学科领域的高质量研究文章。为了进一步分析，使用了 PRISMA 框架、Bibliometrix 和 Vosviewer。该研究强调，广告中的神经营销可以超越传统界限，为广告领域中不断变化的消费者反应和竞争行为提供感知。此外，该研究表明，研究人员已经研究了神经营销、消费者神经科学、脑电图 (EEG)、功能性磁共振成像 (fMRI) 和决策等主题，研究人员未来可以关注的主题是情感、广告效果、模式识别和讲故事。