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DNA - 阿联酋户外广告
室外标牌 • 户外 3D 字母 • 3D 不锈钢字母 • 3D LED 智能标牌 • 亚克力热成型标牌 • 霓虹灯标牌 • 室外招牌和雨篷 • 塔柱和独石 • 交通标志 • 单柱
情感吸引力在社会产品广告中的作用
除了数字和技术世界外，它也是现代营销的时代，营销人员轰炸各种类型的技术来出售其产品并在客户心中获得特殊的位置。在过去的营销策略之一是情感上的吸引力或情感广告。情感广告一直是一种非常有影响力的营销技术，营销人员试图在客户心中建立对品牌的有利态度。有各种因素负责在广告中有效使用情感吸引力。当市场上有两个类似的产品，以及当它们为同一客户完成时，有效的广告方式可以帮助一个营销人员有效地对客户有效地接近客户。情感吸引力通过品牌和客户之间建立情感联系来成功发展品牌忠诚度。
人工智能（AI）技术在广告设计中的应用
摘要：随着广告业的快速发展，为了确保对受众产生持续影响，必须跟上这种发展的步伐，因此人工智能技术已成为设计师可以在广告中采用的最重要的新兴技术之一。人工智能是一个综合术语，指的是执行复杂任务的应用程序，这些任务在过去需要设计师投入大量的智力，例如获得一个无与伦比的非传统创新理念。问题是，作为最近的趋势之一，人工智能技术如何创新地应用于广告？它如何与广告时代的要求兼容，其中研究假设使用 mi djourney 技术作为人工智能应用之一可以成为设计师在社交媒体上开发创意的有用工具。研究旨在将人工智能技术作为广告业的最新趋势。重要性在于持续的竞争和对现代技术的需求，以不取代设计师存在的方式更高效地开发呈现的广告创意，并与广告业的最新发展保持同步。遵循 Facebook 上的实验方法和使用封闭式问卷的统计方法。采用人工智能技术对设计师是一种帮助，但不会取消他的创新角色，这种策略可以帮助他根据输入的单词或句子获得尽可能多的想法，使他能够在更短的时间内完成更多的设计，在任何主题上积极地创造有吸引力的新想法。
儿童食品和饮料产品负责任广告规范
在这种情况下，“餐食”被定义为作为一个单位（例如，主菜+配菜+饮料）一起展示和销售的所有食品成分（至少三种），并且包含至少一种来自以下两类中的食品：a)乳制品及其替代品，除黄油、奶油、酸奶油、冰淇淋、冰牛奶、果子露及其替代品之外；或b)《食品和药品法规》第21部分提及的肉制品、家禽产品、海洋和淡水动物产品，以及它们的替代品，如鸡蛋、豆腐、豆类、坚果和种子，以及由豆类、坚果和种子制成的酱料；以及以下两类中的一种食品：c)水果和蔬菜，但泡菜、调味酱、橄榄和配菜除外；或d)面包、早餐麦片、大米和其他谷物以及食用糊料。
儿童食品和饮料产品负责任广告规范
在这种情况下，“餐食”被定义为作为一个单位（例如，主菜+配菜+饮料）一起展示和销售的所有食品成分（至少三种），并且包含至少一种来自以下两类中的食品：a)乳制品及其替代品，除黄油、奶油、酸奶油、冰淇淋、冰牛奶、果子露及其替代品之外；或b)《食品和药品法规》第21部分提及的肉制品、家禽产品、海洋和淡水动物产品，以及它们的替代品，如鸡蛋、豆腐、豆类、坚果和种子，以及由豆类、坚果和种子制成的酱料；以及以下两类中的一种食品：c)水果和蔬菜，但泡菜、调味酱、橄榄和配菜除外；或d)面包、早餐麦片、大米和其他谷物以及食用糊料。
PR 432概念：广告策略和创意发展4个单位
约会内容信息：zbjerome@usc.edu I.课程描述此课程适用于有兴趣学习策略与创造性在开发和执行以想法主导的广告和运动的相互作用的学生。该课程的目的是提供创作过程的概述，因为它适用于转移业务的大想法。这是一个以批判性思维为中心的课程 - 解决业务问题并通过沟通进行战略和创造性的解决。学生将创建并展示创造性的简短，展示一个挑衅的品牌思想。此外，他们将学习如何与广告团队的所有成员进行互动。将研究创造性地计划各种媒介的细微差别，包括印刷，数字，哦，社交和电影。II。 本课程结束时的总体学习目标和评估，学生将能够：II。本课程结束时的总体学习目标和评估，学生将能够：
公共关系、广告和新闻业的未来
本研究旨在研究过去十年来关于人工智能未来优势、挑战和影响的最新学术研究，以及人工智能在传播行业的应用。本研究以相关学术文章的评论为基础，强调公共关系、广告和新闻行业中人工智能应用的技术创新。以下是本研究提出的一些关键问题：1）人工智能的实施将如何影响传播行业的就业？2）机器人可以取代公共关系、广告和新闻专业人士吗？3）人工智能系统将为这三个行业带来什么样的机遇和挑战？研究结果表明，人工智能将使传播行业受益，采用人工智能技术的人肯定会获得竞争优势。看来，通信行业的未来将是人工智能技术和人类洞察力的融合。此外，需要强调的是，认为人工智能会创造出机器人来代替人类执行各种任务或在大多数方面超越人类智能是一种相当狭隘的观点。关键词：算法、人工智能、通信行业、公共关系、广告、新闻
使用人工智能和 GIS 数据进行智能户外广告
简介 户外广告 (OOH) (Taylor、Franke 和 Bang 2006) 是最古老但最受欢迎的广告形式之一。事实证明，在 COVID-19 危机期间，全球户外广告市场规模估计为 270 亿美元（2020 年），预计到 2026 年将增长到 330 亿美元。在户外广告中，为给定的客户活动选择“合适的”广告牌（对相应的展示次数、转化次数、客流量和投资回报率有影响）仍然是一个悬而未决的挑战。广告牌的最佳选择需要考虑多个通常相互冲突的目标和约束，例如活动成本、所选广告牌提供的覆盖面积以及广告牌和客户资料之间的相似性。因此，需要在 MOO 的背景下解决这个问题，提供一组接近最优的解决方案，而不是像其他研究（Lotfi、Mehrjerdi 和 Mardani 2017）那样将多个目标视为单个加权函数。为此，需要各种准确和现实的分析数据，在此基础上做出明智和明智的决策。智能户外广告平台 (SOAP) 使用 GIS 数据和先进的 AI 技术缓解了户外广告所涉及的许多障碍。具体来说，SOAP 的主要功能包括 (i) 特征工程 - 从原始 GIS 数据中清理、准备和提取知识；(ii) 广告牌重新定价 - 使用最先进的 ML 技术得出更具代表性的定价模型
AI Fairness 360 的广告策略
广告和营销领域任何人都可以采取的最重要的第一步就是更明智地处理这些问题。多样性、公平性和包容性培训，以及对偏见如何渗透到我们的数据和算法中的实际理解，可以帮助推动整个行业的探究驱动型转型。有许多资源可用于介绍这些概念，4As 和 IAB 等行业组织正在开展代理和品牌培训计划。例如，4As Campaign Enlightenment 是一个密集的四节课研讨会，旨在帮助组织制定 DE&I 愿景并建立基于包容性的活动开发实践。WPP 旗下 Mindshare 等全球机构已经开发出专门的实践，专门致力于通过其 Intentional Media Framework 为人们和成长中的品牌创造更公平和包容的结果。