XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemAes
审美标准如何促进人工智能的发展
与常识印象相反，美学评价，包括对“美”及其相关概念的判断，是科学家经常关注的问题。例如，著名数学家赫尔曼·外尔曾说过：“我的工作总是试图将真与美结合起来，当我必须选择其中之一时，我通常会选择美”[27 ，第 278 页]。同样，计算机科学家 Donald E. Knuth 在其著作《计算机编程艺术》的前言中写道：“我试图将所有已知的关于顺序计算机编程的既优美又易于表述的想法都囊括进去”[13，第 viii 页]。这两个例子表明，科学家经常考虑理论和模型的美感，并将美感作为评价理论充分性的标准。但究竟是什么让理论变得美丽？理论的哪些方面赋予了它们美学特征？尤其是，美感与人工智能 (AI) 的发展有什么认识论相关性吗？
“谁启发了谁？”人工智能艺术面前的美学
摘要：人工智能艺术无疑是当今研究最少的艺术形式之一。虽然人们经常讨论人工智能的伦理方面，但很少考虑其对美学的影响。原因可能是人工智能创作艺术的能力是最近才发展起来的。由于人工智能给我们的生活带来了许多变化，它现在变得越来越重要。在这种背景下，人工智能在过去几年突然取得进展的最令人惊讶的领域之一是人类（至今）的艺术（更广泛意义上的美学）表达能力。然而，公众仍然倾向于将人工智能艺术与更一般的数字艺术类别相混淆，而人工智能在艺术领域的真正作用却鲜为人知。人工智能艺术不仅是计算机辅助的，而且是计算机生成的。在人工智能艺术中，艺术过程至少有一部分留给了机器。艺术家给人工智能一些数据，然后等待，才能看到人工智能将如何阐述这些数据。因此，人工智能不仅仅是艺术家的工具，它还是一种不同的东西，其本质有待探索。人工智能艺术对我们看待艺术的方式，甚至对我们看待世界的方式有何启示？这将是本文的主要问题，我们将通过分析这种新型艺术的一些相关方面来解决这个问题。
调查对人工智能计算机创作音乐的偏见可能性 媒体艺术、美学和叙事学士学位项目 30 ECTS 2020 年春季学期 Anderson Lima 和 Andreas Blixt 指导老师：Markus Berntsson 考官：Lars Bröndum 媒体艺术、美学和叙事学士学位项目 30 ECTS 2020 年春季学期
本研究探讨了受访者如何看待人类创作的音乐和人工智能计算机创作的音乐。目的是找出是否存在对人工智能计算机创作的音乐的负面偏见。研究问题是：1. 与人类创作的音乐相比，人们对人工智能计算机创作的音乐有何看法？2. 对人工智能计算机创作的音乐是否存在偏见？如果是，偏见是什么？四名参与者参加了一项定性实验和一项半结构化访谈。两首乐曲被用作人工制品，一首是人类创作的，另一首由人工智能计算机 AIVA 创作。结果表明，虽然研究人员没有向参与者透露他们最喜欢的是人工智能计算机创作的歌曲还是人类创作的歌曲，但所有参与者都坚信他们最喜欢的歌曲是人类创作的。因此，表明了对人类创作的音乐的偏见结果还表明，这两首乐曲并没有被认为具有相同的特征或唤起相同的情感；此外，有人怀疑人工智能计算机创作的歌曲是否能唤起与人类创作的歌曲相同的情感。然而，没有一位受访者明确表达对人工智能计算机创作音乐的否定态度。关键词：音乐、人工智能、人工智能计算机、偏见、人类创作、计算机创作
EU资助的项目实际实施了城市的可再生能源。分析他们对美学影响的关注 生命周期评估意大利电网内的固定存储系统 基于峰值电力价格的混合风和电池储能系统优化操作的研究
摘要：可再生能源（RE）在城市中的社会接受和美学影响是文献中几乎没有考虑的话题，即使它们吸引了日益增长的兴趣。创新的欧洲资助项目应开始考虑这些概念。本文对欧洲项目进行了创新的审查，目的是确定那些在城市环境中实际实施的RE和储能系统的人及其对美学影响的关注。搜索认为与RE和气候变化相关的五个最相关的计划，包括近14,000个项目。此外，调查和一些访谈允许收集有关所选项目的数据。0.1％的审查项目旨在按城市规模进行实际安装。但是，最近有一个增长的趋势。最常用的RE是太阳能，尤其是光伏的RE，而最常见的能量存储系统是锂电池。我们可以在这些欧洲项目目前对他们在城市造成的美学影响或社会感知评估的审美影响方面没有任何特别的关注。建议将技术视为工作和日常生活的基本组成部分，而不仅是促进RE的一种干预手段。
基于多个视觉特征集成基于机器人舞蹈动作的自动美学评估
摘要：模仿人类行为是发展人工智力的有效方法之一。人类舞者站在镜子前，总是对自己的舞蹈动作进行自主美学评估，这是从镜子中观察到的。同时，在视觉美学认识人的大脑中，空间和形状是从动作中感知到的两个重要的视觉元素。受上述事实的启发，本文提出了一种基于多个视觉特征集成的机器人舞蹈动作的自动美学评估的新型机制。在机制中，将机器人舞蹈运动的视频首先转换为几种运动历史记录图像，然后将空间特征（波纹空间编码）和形状特征（Zernike Moment和基于曲率的傅立叶描述符）从优化的运动历史记录图像中提取。基于特征集成，使用三个不同的随机森林的均质集合分类器被部署以构建机器美学模型，旨在使机器具有人类的美学能力。通过模拟实验验证了所提出机制的可行性，实验结果表明，我们的整体分类器可以实现高度正确的美学评估比例为75％。我们机制的性能优于现有方法的性能。
理解人们如何推理人工智能的审美评价
摘要 人工智能 (AI) 算法甚至在美学等创造性领域也取得了令人瞩目的成就。然而，机器学习 (ML) 社区之外的人是否能够充分解释或同意他们的结果，特别是在这种高度主观的领域，受到质疑。在本文中，我们试图了解不同的用户社区如何在主观领域推理 AI 算法结果。我们设计了 AI Mirror，这是一个研究探测器，可以告诉用户算法预测的照片美学分数。我们对该系统进行了用户研究，共有来自三个不同群体的 18 名参与者：AI/ML 专家、领域专家（摄影师）和普通公众成员。他们通过出声思考、调查和访谈等方式执行了拍照和推理 AI Mirror 预测算法的任务。结果表明：（1）用户使用自己特定群体的专业知识来理解 AI；（2）用户采用各种策略来缩小他们的判断与 AI 预测之间的差距；（3）用户的想法和 AI 预测之间的差异与用户对 AI 的可解释性和合理性的感知呈负相关。我们还讨论了主观领域中 AI 注入系统的设计考虑因素。
从美学和人体工程学角度对飞机驾驶舱进行设计审查
尽管工业和产品设计师都敏锐地意识到了设计美学的重要性，但他们做出美学设计决策主要基于直觉判断和“有根据的猜测”。虽然人体工程学和人为因素研究人员为人机环境系统的安全性、生产力、易用性和舒适性做出了巨大贡献，但美学作为人为因素和人体工程学系统科学研究的主题却在很大程度上被忽视了。设计决策对于实现可行且有价值的客舱格式至关重要。创新太少会导致飞机制造商和使用其产品的航空公司落后于竞争对手，可能在发布时使用的技术已经过时。太多可能会导致过度扩张，例如使用不具备安全关键行业所需可靠性的不成熟技术。在快速发展的技术领域，对预计的新技术的适应性非常重要。
美容外科杂志公开论坛 2020，1–7 整形外科人工智能的实用方法
摘要 了解技术与整形外科的交集对于将整形外科医生定位在外科创新的前沿至关重要。本文介绍了人工智能 (AI) 在重建和美容外科中的当前和未来应用，为我们介绍了该技术支持的一系列问题。它使整形外科医生具备与同行、受训者、患者和技术合作伙伴进行技术对话的知识，以进行合作并开创整形外科技术的新时代。从人工智能的数学基础到其商业上可行的应用，本文介绍的主题构成了定量研究的设计和执行框架，这些研究将改善结果并造福患者。最后，遵守高质量数据收集原则将利用和扩大整形外科医生的创造力，无疑将推动该领域的发展。
交互式表演中的美学失败设计
失败是具有挑战性的体验的常见产物，是互动系统的现实，也是审美和即兴表演的资源。我们介绍了一项研究，研究了三位专业钢琴家如何演奏互动钢琴曲，其中包括弹奏音乐中的隐藏代码，以控制他们在乐曲中的路径并触发系统动作。我们揭示了由于各种原因导致的明显无法弹奏代码，包括弹奏错误、系统限制，以及故意失败作为控制系统的方式，以及这些失败如何激发表演者的审美和即兴反应。我们建议应设计创造性和表演性界面以实现审美失败，并引入一种分类法，将人类对失败的方法与对有能力的系统的方法进行比较，揭示游戏、驯服、驾驭和服务系统的新创意设计策略。