摘要:癌症治疗在过去几十年中取得了重大进展,但治疗往往伴随着显著的副作用。心律失常是一些抗肿瘤药物的普遍并发症,其中心房颤动 (AF) 是最常见的药物相关心律失常。在发生药物相关 AF 的癌症患者中,通常存在先前存在的 AF 风险因素,而活动性癌症本身也可能导致或促进 AF。虽然抗癌药物可能会在没有 AF 风险因素的癌症患者中诱发 AF,但似乎大多数药物相关 AF 都是在抗癌药物增加或加剧癌前存在的和/或癌症相关的促 AF 因素/改变时发生的,从而产生附加或协同作用产生 AF。细胞内钙活性异常似乎与抗癌药物诱发的 AF 的产生有关。癌症幸存者中,因癌症治疗而诱发心肌病的患者,经常发生房颤,大多数心律失常可能继发于心肌病。房颤可能导致癌症治疗的改变甚至停止。目前,癌症患者房颤的管理主要基于务实的假设。本综述简要讨论了抗癌药物引起的房颤及其潜在机制。
摘要 背景 心房颤动 (AF) 出血风险预测评分不包括心力衰竭 (HF),这反映出其作为大出血风险因素的重要性尚不确定。我们旨在报告 HF 和 AF 患者与无 HF 的 AF 患者(“仅 AF”)相比首次大出血的相对风险。 方法 2000 年 1 月至 2018 年 12 月在临床实践研究数据链接中对 2 178 162 名年龄 ≥ 45 岁的人进行英国初级保健队列研究,并链接到二级保健和死亡率数据库。我们使用传统的生存分析和竞争风险方法,考虑了全因死亡率和抗凝治疗。结果 经过 7.56 年的中位随访,60 270 人被诊断患有 HF 和 AF,其中 4996 人(8.3%)出现大出血,36 170 人死亡(60.0%),而 126 251 名仅患有 AF 的人中,分别为 8256 人(6.4%)和 34 375 人(27.2%)。不到一半的 AF 患者被处方抗凝剂(自 2014 年起为 45.6%),尽管 75.7% 的患者被处方抗血小板或抗凝剂。在完全调整的 Cox 模型中,HF 和 AF 患者发生大出血的 HR(2.52,95% CI 2.44 至 2.61)高于仅 AF 患者(1.87,95% CI 1.82 至 1.92),即使在接受抗凝治疗的人群亚组分析中也是如此。然而,在 Fine and Gray 竞争风险模型中,仅 AF 患者(1.82,95% CI 1.77 至 1.87)或 HF 和 AF 患者(1.71,95% CI 1.66 至 1.78)发生大出血的 HR 相似。结论与仅 AF 患者相比,HF 和 AF 患者发生大出血的风险更高,目前的预测评分可能低估了 HF 和 AF 患者的出血风险。然而,患有 HF 和 AF 的人死亡的可能性比发生大出血的可能性更大,因此在预测未来出血风险时应仔细考虑个人的预期预后。
心房颤动 (AF) 是全球最常见的心律失常,会导致严重的并发症、巨大的经济成本和大量的资源消耗。1 AF 经常被忽视,直到患者出现 AF 相关并发症(如中风、心力衰竭、痴呆和住院治疗),尤其是短暂发作的 AF 后自行恢复为窦性心律。在欧洲,中风(AF 的主要并发症)是导致死亡的主要原因和致残的首要原因。AF 相关中风 (AFRS) 的病理生理学涉及严重的神经系统缺陷,这会大大恶化预后。虽然人们已知导致不良中风结果的风险因素,但目前的 AF 预测模型存在局限性,无法解释风险概况的动态变化。2,3 此外,各种中风风险因素在 AF 中的重要性可能多年来发生了变化,例如 AFRS 风险的性别差异。 4,5 这对卒中风险分层产生了影响,涉及使用经过充分验证的 CHA 2 DS 2 -VASc 评分或非性别版本 (CHA 2 DS 2 -VA)。6 – 8 尽管如此,认识到尽管进行了抗凝治疗,AF 仍存在残余心血管风险,因此这种
简介心肌梗死 (MI) 是由于心肌部分血流不足引起的,从而导致胸痛、气短和心律失常等症状。1 值得注意的是,压力、高胆固醇、肥胖、糖尿病、吸烟和更年期都会增加 MI 的风险。2 研究表明,阿司匹林和他汀类药物等药物可以降低 MI 的风险。3,4 心房颤动 (AF) 是指心律不齐且通常很快,它会增加心脏形成血栓的风险。AF 会增加 MI 和中风的风险。5,6 在 AF 患者中,MI 的发病率比非 AF 患者高出约 50%,并且 6-21% 的急性 MI 患者同时存在 AF。7-9 此外,有高血压病史的患者患 AF 的风险较高。10 观察性研究表明 MI 和 AF 之间存在关联,并提出了几种机制。例如,MI 可以
相关文件清单 英国皇家海军缺陷报告程序 样本表格 S340 缺陷报告表格 样本表格 S2022 材料设计支持或文档的缺陷/变更报告 样本表格 S2022 (GW) 导弹相关设备缺陷报告 样本表格 S2022 (S) 材料状态报告 样本表格 S2022 (T) 缺陷/事件报告 样本表格 S2040 每月船舶活动回报系统工作卡(仅限船舶内部) 样本表格 AF G1084D 工作报告(可靠性) 样本表格 AF G1084A 工作报告 EFR 流程图(AF G8267/A/B/C)程序 样本表格 AF G8267 A/B/C 设备故障报告(EFR)流程图(NSR) 样本表格 AF 故障样本表格 AF 导弹样本表格 AF
摘要在房颤的发生率和患病率(AF)的发生率和流行率都存在升级。af与许多其他合并症有关,这有助于多发病的出现。多种病和AF流行率的持续增长对全球医疗系统产生了重大压力。对多种多发病和AF之间关系的理解对于确定有效的医疗保健策略,改善患者预后以充分解决AF的负担至关重要。它不仅始于AF环境中合并症的准确识别。还需要了解不同合并症及其共同相互作用的病理生理学,以及多发病的影响如何。要管理多发性和AF的发病率和患病率的增加和患病率(例如不良事件和住院)所面临的挑战,AF中合并症的治疗已经变得重要,并且在即将到来的几年中需要成为主要重点。在AF中治疗多种病的治疗方面存在许多挑战,因此合并症的鉴定至关重要。需要确定以个人为中心方法的全面多发性管理的综合护理策略,以改善医疗保健策略,并减少与自动房屋相关的脆弱,心血管疾病的风险,并改善患者的结果。
那些对参与的人将根据研究资格标准进行详细的筛查。样本量是在主要结果度量(心率可变性指数)上使用统计软件(GPower 3.1.5)计算的。该计算是基于系统审查的数据,该数据表明巴西的患病率为1.36至27.2例,每100,000 32例。该研究的功率为0.80,α为0.05,效果大小为0.65(Cohen's D)。样本估算表明,需要40名参与者(即每组20个),并进行调整以进行撤回(20%)。本文根据报告试验的合并标准(配偶)33,34报告。该研究得到了CAAE的研究伦理委员会的批准:01515118.3.0000.5505。所有参与者将签署免费和知情同意书。
心房颤动 (AF) 是最常见的持续性心律失常,与卒中、心力衰竭 (HF) 和死亡的高风险相关 [1]。一项荟萃分析表明,与无 AF 的患者相比,AF 患者患 HF 的风险高 4.62 倍 [2]。心房收缩缺失和舒张时间不规则可导致左心房压力升高和每搏输出量减少,从而促进 HF 的发生 [3]。尽管有当代的治疗策略,AF 的负担仍然保持不变,并且 AF 患者的死亡风险在过去十年中并未显着改善 [4]。最近,钠葡萄糖协同转运蛋白 2 (SGLT2) 抑制剂已被证明对具有高心血管 (CV) 风险、慢性肾功能不全或 HF 的 2 型糖尿病患者具有临床益处。这包括降低因 HF 住院的风险和心血管死亡,以及改善肾脏结局 [5]。尽管 SGLT2 抑制剂的有益作用机制仍在研究中,但已提出了几种机制,例如通过渗透性利尿和排钠降低前负荷和后负荷、改善血管功能、改善心脏能量代谢、预防炎症、抑制心脏 Na+/H+ 交换,以及提高促红细胞生成素水平 [6]。AF 和糖尿病常常共存,当糖尿病患者出现 AF 时,会导致更糟糕的临床结局。在一项针对已确诊心血管疾病的 2 型糖尿病患者的临床试验中,基线时患有 AF 的患者比无 AF 的患者发生不良 HF 结局的概率更高。在这项试验中,无论是否存在 AF,SLGT2 抑制剂均可减少 HF 相关事件和肾脏事件 [7]。此外,一些研究报告称,SGLT2 抑制剂可减轻 AF 或心房扑动的负担 [ 8 ]。然而,关于 SGLT2 抑制剂对 AF 患者的直接临床效果的数据仍然有限。在本研究中,我们在全国范围内的人群队列中评估了 SGLT2 抑制剂与 DPP4 抑制剂在 2 型糖尿病和 AF 患者中的临床结果。
抽象简介房颤(AF)是全球最常见的心律不齐。直接的心脏versionion通常用于恢复AF患者的鼻窦节律。胸部压力可以通过减少经胸阻抗和增加心脏能量递送来改善心脏version的成功。我们旨在通过直接电流心动过速评估常规胸压的功效和安全性。方法和分析多中心,双盲(患者和结果评估),位于澳大利亚新南威尔士州的随机临床试验。患者将被随机分配1:1以控制和介入臂。对照组将在最后一次冲击中获得150 J,200 J,360 J和360 J的四个顺序双相冲击,直到心脏抗化成功。干预组将从第一次除颤后的胸部压力中获得相同的冲击。垫子将放置在前后位置。心脏version的成功将定义为冲击后1分钟后的窦性节奏。主要结果将是提供总能量。次要结果将取得第一次冲击,以实现心脏versio vastio cassioversion ECG时的心脏抗化,经胸阻抗和鼻窦节律。伦理和传播伦理批准已通过研究伦理治理信息系统在所有参与站点得到证实。该试验已在澳大利亚新西兰临床试验登记册(ACTRN12620001028998)上进行了注册。将提供良好的分析建议的知名研究人员,可以使用识别患者级别的数据。识别患者级别的数据。
背景:心房颤动 (AF) 会造成巨大的医疗负担,包括住院治疗和 AF 相关并发症,如中风和心力衰竭。我们进行了一项电子健康记录范围的关联研究,以确定新发 AF 前后最常见的医疗使用原因。方法:前瞻性队列研究,使用英国临床实践研究数据链 (1998 – 2016) 中 560 万患者的相关电子健康记录。对 AF 患者及其年龄和性别匹配的对照者进行了一项队列研究,以比较频繁住院和初级会诊的 100 个主要原因。结果:在 199,433 名罹患 AF 的患者中,我们发现最常见的医疗保健互动是心脏、脑血管和外周血管疾病,既包括 AF 诊断前(二级护理中 41/100 的疾病,如脑梗塞和瓣膜疾病;初级护理中 33/100 的疾病),也包括 AF 诊断后(住院治疗中 47/100 的疾病和初级护理中 48 的疾病)。癌症和影响多器官系统的感染重复就诊的比例很高。我们发现了 10 种尚未与 AF 相关的新疾病:叶酸缺乏症、全血细胞减少症、特发性血小板减少性紫癜、脂溢性皮炎、淋巴水肿、血管性水肿、咽喉反流、肋骨骨折、出血性胃炎、炎性多发性神经病。结论:我们的全国数据提供了知识,并更好地了解了 AF 患者的临床需求,这表明:(i) AF 风险较高的群体,筛查可能更具成本效益;(ii) 新发 AF 后出现的潜在并发症可以通过实施综合综合护理管理和更个性化、量身定制的治疗来预防。临床试验注册:NCT04786366