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whirly1在大麦中与干旱诱导的基因表达的ABA相关重编程的上游作用，并影响与压力相关的组蛋白修饰
摘要：whirly1是一种小型植物特异性的ssDNA结合蛋白，双重位于叶绿体和核中，讨论是作为一种逆行信号，可作为逆行信号传递从叶绿素传递到细胞核的应激信号，并在那里触发与压力相关的基因表达。在这项工作中，我们调查了使用两条过表达线（OEW1-2和OEW1-15）在大麦的干旱应力反应中的功能。Whirly1的过表达延迟了原发性叶片中与干旱应力相关的发作。干旱应激的两个脱甲酸（ABA）依赖性标记基因HVNCED1和HVS40，其在干旱治疗期间诱导的野生型中的表达并未在过表达线中诱导。此外，叶片中的ABA浓度与干旱相关的浓度增加在Whirly1过表达线中被抑制。分析Whirly1功能获得的影响对核基因表达与干旱相关的重编程的影响，进行了RNASEQ进行比较野生型和过表达线的影响。群集分析揭示了一组高度上调的基因，该基因响应野生型的干旱，而不是在Whirly1过表达线中。是许多胁迫和脱落酸（ABA）相关的基因。与野生型相比，在OEW1系中上调的另一个簇包含上调的基因。这些与原代新陈代谢，叶绿体功能和生长有关。我们的结果表明，Whirly1充当枢纽，平衡与压力相关和发育途径之间的权衡。测试Whirly1的功能获得的功能是否影响与压力相关基因表达的表观遗传控制，我们分析了启动子不同区域和HVNCED1和HVS40的转录起始位点的干旱相关组蛋白修饰。有趣的是，在Whirly1过表达线中，两个基因的构想标记水平（H3K4ME3和H3K9AC）显然降低了。我们的结果表明，被讨论以作为逆行信号的Whirly1会通过差异组蛋白的修饰在干旱过程中影响与ABA相关的核基因表达的重编程。
解释计算机为何说“不”：算法透明度影响自动决策的可信度
摘要 基于人工智能技术的算法正在慢慢改变街头官僚机构，然而算法缺乏透明度可能会危及公民的信任。基于程序公平理论，本文假设算法透明度的两个核心要素（可访问性和可解释性）对于增强街头决策的可信度至关重要。本文在一个自由裁量权较低的场景（签证申请被拒绝）和一个自由裁量权较高的场景（福利欺诈嫌疑）中对这一假设进行了测试。结果表明：（1）可解释性对信任的影响比算法的可访问性更明显；（2）算法透明度的影响不仅涉及对算法本身的信任，而且部分涉及对人类决策者的信任；（3）算法透明度的影响在决策环境中并不稳健。这些发现意味着透明度作为可访问性不足以培养公民信任。必须解决算法的可解释性问题，以维持和培养算法决策的可信度。
SARS-COV-2影响人类和动物
摘要：2020年3月，世界卫生组织宣布冠状病毒（Covid-19）爆发是全球大流行，这是由于其在各大洲的迅速传播。COVID-19不仅是卫生紧急情况，而且是一个严重的总体问题，因为人们对传染和严重限制的恐惧使许多国家的经济和社会活动受到搁置。考虑到人类和动物健康之间的紧密联系，Covid-19可能会感染野生动物和伴侣动物，并产生危险的病毒突变体，这些突变体可能会跳回并对我们构成别有用心的威胁。本综述的目的是概述大流行，特别关注人类和动物的临床表现，不同的诊断方法，潜在的传播风险及其对人类 - 动物关系的潜在直接影响。
位点分化的铁硫簇连接影响基于黄素的电子分叉活性
摘要：电子分叉是一种巧妙的生物能量转换机制，可有效耦合三种不同的生理相关底物。因此，执行此功能的酶通常在调节细胞氧化还原代谢中起关键作用。一种这样的酶是 NADH 依赖性还原铁氧还蛋白：NADP + 氧化还原酶 (NfnSL)，它将 NAD + 的热力学有利还原耦合以驱动铁氧还蛋白从 NADPH 的不利还原。NfnSL 与其底物的相互作用被限制在严格的化学计量条件下，这可确保非生产性分子内电子转移反应的能量损失最小。然而，决定这一情况的因素尚不清楚。NfnSL 的一个奇怪特征是，分叉电子的两个初始受体都是独特的铁硫 (FeS) 簇，每个簇包含一个非半胱氨酸配体。尽管位点分化的 FeS 配体在许多氧化还原活性酶中都存在，但它们的生化影响和机制作用仍是谜。在此，我们描述了野生型 NfnSL 和变体的生化研究，其中位点分化的配体之一已被半胱氨酸取代。基于染料的稳态动力学实验、底物结合测量、生化活性测定和酶中电子分布评估的结果表明，NfnSL 中的这种位点分化配体在维持两种电子转移途径执行的协调反应的保真度方面发挥作用。鉴于这些辅助因子的共性，我们的发现具有广泛的意义，超越了电子分叉和机械生物化学，并可能为调节细胞氧化还原平衡的方法提供信息，以实现有针对性的代谢工程方法。
营养不良性肌肉影响运动神经元轴突生长和 NMJ 组装
神经肌肉接头 (NMJ) 处的化学突触呈现出一种复杂的结构，其形成取决于两个主要因素的相互诱导：脊髓运动神经元和骨骼肌纤维。这种微妙平衡的破坏是许多神经肌肉疾病的根源，其细胞和分子机制仍有部分未知。这种病理生理学相关性引起了许多研究小组对开发有效研究模型的浓厚兴趣：几十年来，动物模型，尤其是小鼠，一直是神经肌肉疾病建模的黄金标准。[1] 总体而言，动物模型捕捉到了人类疾病的重要特征，因此对于了解器官和生物体规模的疾病进展非常有价值。然而，将这一发现充分应用于人类病理生理学的临床
产品与营销策略对耐克与阿迪达斯市场份额影响的研究
摘要 对于许多出生在中国的孩子来说，耐克和阿迪达斯在他们的童年时期主宰着运动服装市场，原因之一可能是中国本土品牌的表现不佳。耐克和阿迪达斯如何在激烈的竞争中取得成功是一个值得研究的课题。通过应用 k 均值模型和社会实验，本文探讨了产品和营销策略如何影响市场份额，重点关注营销策略、市场份额、产品评级和产品价格。本研究的数据来自数据中心 (data.world)。Kash 收集的数据集包含来自耐克和阿迪达斯的三千二百六十八种产品，具有十二个信息特征，包括它们的评级、折扣、销售价格、标价、产品描述和评论数量 [1]。根据数据和实验，耐克似乎在足球鞋、足球鞋和篮球鞋等更具体的运动装备上拥有更多的市场份额，而阿迪达斯在慢跑鞋、休闲外套和时尚联名鞋上拥有更多的市场份额。
物种歧视如何影响人工智能 (AI) 的采用...
摘要................................................................................................................................................................ 3
物联网、机器学习 (ML)、人工智能和数字化转型影响各行各业 - 原则和网络安全风险
我们进行这项研究的目的是展示物联网 (IoTs)、机器学习 (ML)、人工智能和数字化转型在教育、医疗医院、旅游和制造业领域的优势和应用。在本文中，作者将使用实证研究和越南等新兴市场红外线系统应用实践和经验等方法。研究结果发现，在教育领域，ML、IoTs 和 AI 已经影响了教学方法和课堂上评估学生的方法，从那时起，教师或指导员可以为学习者决定合适的职业发展道路。最后但并非最不重要的是，ML、IoTs 和 AI 也对医院和医疗领域产生了一定的影响，在这些领域，公共卫生数据、患者信息和疾病信息可以通过大数据更快地记录和处理。到最后，我们有足够的信息来提出对未来机器学习在每个特定领域的应用研究的影响，而且网络安全风险管理也需要实施和应用机器学习、物联网和人工智能。
临终时的化疗和靶向治疗会影响姑息治疗的积极性
生命最后一个月内接受化疗，没有。 （%） 特征 总计 是 否 p 值 585 87 498 年龄 ≤ 50 55 18（0.33） 37（0.67） ＜0.001 50-59 142 21（0.15） 121（0.85） 60-69 249 33（0.14） 216（0.86） 70-79 79 11（0.16） 68（0.84） ≥80 60 2（0.04） 58（0.96） 性别 男 320 51（0.16） 269（0.84） 0.722 女 265 36（0.14） 229（0.86） 家庭照顾者 儿子或女儿 153 29（0.16） 124 (0.84) 配偶 221 33 (0.15) 188 (0.85) 其他 211 25 (0.12) 186 (0.88) 既往治疗 一线 102 18 (0.18) 84 (0.82) 0.042 二线 198 30 (0.15) 168 (0.85) 三线 190 30 (0.16) 160 (0.84） 四线及以上 95 9 (0.09) 86 (0.91) 癌症类型 肺癌 148 25 (0.17) 122 (0.83) 0.632 乳腺癌 113 16 (0.15) 97 (0.85) 结直肠癌 85 14 (0.16) 71 (0.84)妇科肿瘤 59 7（0.12） 52（0.88） 胃癌 50 5（0.11） 45（0.89） 胰腺癌 32 3（0.10） 29（0.90） 其他 98 17（0.18） 81（0.82） 有合并症 0.026 有 373 67（0.18） 306（0.82） 无 212 20（0.09） 192（0.91） 体能状态 0 105 29（0.28） 76（0.82） ＜0.001 1 142 21（0.15） 121（0.85） ≥ 2 338 38（0.11） 301（0.89）