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样本量很重要：参与者的减少在多大程度上影响神经科学研究的结果。神经营销领域的案例研究
摘要：样本量在科学研究中是一个至关重要的关注点，甚至在行为神经科学中更重要的是，除了最佳实践外，并非总是有可能达到大型实验样本。在这项研究中，我们研究了研究结果如何响应样本量减少。在分析中考虑了涉及四个视频的任务中计算的三个索引，两个与脑脑电图（EEG）活动有关的指数，一个与自主神经生理指标（即心率和皮肤电导率）有关。考虑了样本量的五个亚组（32、28、24、20、16），研究了这些指数的修改，每个子组由36个受试者中的630种不同组合组成，其中36名受试者中的N（n =样本量）与总人群相对于总体（I.E.，36个受试者）。在分析中考虑了相关分析，平方误差（MSE）和索引的标准偏差（STD），并在分析中考虑了三个因素：索引的类型，任务及其持续时间及其持续时间（时间长度）。发现与参与者减少相关的相关性显着下降，以及MSE和STD的显着增加（P <0.05）。指出了结果的阈值，其结果仍然很重要且可比。效果对所有研究变量敏感敏感，但主要效果是由于任务长度引起的。因此，在减少点持续时间时，结果的最小阈值可比。
锚定偏差影响可解释人工智能系统中的心理模型形成和用户依赖性。第 26 届国际会议
图 2. 点击主界面上的观看视频按钮时，如图 1 所示，参与者将看到一个模式，允许他们观看视频。 (A) 显示所选查询以及视频中是否找到该查询 (B)。如果他们在解释存在的情况下，他们会看到进度条 (C) 下用于得出答案（找到/未找到）的所有视频片段。他们可以点击每个可用的片段来查看基于在片段中发现的相关活动的模型论证 (D)，以及系统在所选片段中检测到的所有组件的置信度得分 (E)。
经济隔离主义如何影响经济
摘要本文的目的是从宏观经济的角度研究保护主义的经济后果。为此，我们估计关税对不同经济变量的影响是GDP增长，贸易量或失业，比较了两组国家的影响：高收入和低收入。为此，我们建立了一个回归模型，以估计关税变化对这些变量的影响，从而区分两组国家。关税有助于增加失业率，降低经济增长并减少贸易量，但要减少多少？在寻找有效的经济复苏的公共政策方面，这在实际的大流行环境中非常相关。这是对大流行环境中保护主义和贸易限制的概述，以及经济民族主义如何影响实际经济衰退恢复阶段的决策。多边主义似乎由于这些政治和经济趋势而受到威胁，多边组织遭受了贸易仲裁的作用，这可能会威胁到全球价值链和自由贸易机制。我们得出的结论是，最近的关税对高收入国家没有显着影响，而低收入国家的GDP增长率或失业率的变量对关税率的变化更为敏感。
气候相关政策如何影响发电经济
摘要 综述目的 对气候变化的担忧使政策制定者面临越来越大的减少温室气体排放的压力。为实现这一目标，人们采用了多种政策机制，包括对碳排放征收庇古税以及对无碳发电的补贴和强制要求。此类机制带来的挑战是，它们会扭曲能源市场，影响价格以及投资或维持发电能力的财务可行性。 最新发现 我们调查了有关政策机制如何影响市场以及短期和长期经济信号的文献。我们还提出了一个案例研究来探讨这些问题。我们的案例研究采用两步建模程序。首先，长期发电和输电规划模型确定在不同气候政策制度下为服务未来负荷而构建的最佳技术组合。接下来，使用机组承诺模型来模拟系统的每小时运行。结合这两个建模步骤的结果，我们评估了使用不同政策机制实现碳减排的效率。摘要 根据我们的文献调查和案例研究，我们发现市场化政策（例如碳税）最有效地实现了脱碳目标。此外，市场化政策在批发电力市场的价格形成方面扭曲性最小。
锚定偏差影响可解释 AI 系统中的心理模型形成和用户依赖
可解释人工智能 (XAI) 方法用于为机器学习和人工智能模型带来透明度，从而改善最终用户的决策过程。虽然这些方法旨在提高人类的理解力和心理模型，但认知偏见仍然会以系统设计者无法预料的方式影响用户的心理模型和决策。本文介绍了智能系统中由于排序效应而导致的认知偏见的研究。我们进行了一项受控用户研究，以了解观察系统弱点和优势的顺序如何影响用户的心理模型、任务绩效和对智能系统的依赖，并研究解释在解决这种偏见中的作用。使用烹饪领域的可解释视频活动识别工具，我们要求参与者验证是否遵循了一组厨房政策，每项政策都侧重于弱点或优势。我们控制了策略的顺序和解释的存在来检验我们的假设。我们的主要发现表明，那些早期观察到系统优势的人更容易受到自动化偏见的影响，并且由于对系统的第一印象是积极的，所以犯了更多错误，同时他们建立了更准确的系统能力心理模型。另一方面，那些较早发现弱点的人犯的错误明显较少，因为他们倾向于更多地依赖自己，同时他们也低估了模型能力，因为他们对模型的第一印象更为负面。我们的工作提出了强有力的发现，旨在让智能系统设计师在设计此类工具时意识到这种偏见。
铁电交换偏置影响界面电子态
STO 在室温下是一种具有钙钛矿立方体结构的能带绝缘体。在 ≈ 105 K 时，氧八面体围绕其一个主轴发生反铁畸变旋转。[19] 原始的 STO 是一种量子顺电体。[20] 然而，在掺杂少量 Ca 或用 O 18 取代 O 16 后，铁电转变会恢复，其铁电居里温度取决于 Ca [21] 或 O 18 的浓度。[22,23] 产生氧空位，或用 La 取代 Sr 或用 Nb 取代 Ti，可以将 STO 变成导体，甚至是超导体，其转变温度非单调地取决于掺杂。已经证明，超导性可以存在于掺杂的 STO 的类铁电体中，甚至可以通过引入铁电性来增强。[24–30]
青蒿琥酯影响病毒阳性默克尔细胞癌的 T 抗原表达和存活率
摘要：默克尔细胞癌 (MCC) 是一种罕见且极具侵袭性的皮肤癌，常见病因是病毒。事实上，大约 80% 的病例与默克尔细胞多瘤病毒 (MCPyV) 有关；病毒 T 抗原的表达对于病毒阳性肿瘤细胞的生长至关重要。据报道，用于治疗疟疾的药物青蒿琥酯具有额外的抗肿瘤和抗病毒活性，我们试图在临床前评估青蒿琥酯对 MCC 的影响。我们发现青蒿琥酯在体外抑制了 MCPyV 阳性 MCC 细胞的生长和存活。这种影响伴随着大 T 抗原 (LT) 表达的降低。但值得注意的是，它比 shRNA 介导的 LT 表达下调更有效。有趣的是，在一种 MCC 细胞系 (WaGa) 中，T 抗原敲低使细胞对青蒿琥酯的敏感性降低，而对于其他两种 MCC 细胞系，我们无法证实这种关系。从机制上讲，青蒿琥酯主要在 MCPyV 阳性 MCC 细胞中诱导铁死亡，因为已知的铁死亡抑制剂如 DFO、BAF-A1、Fer-1 和 β-巯基乙醇可减少青蒿琥酯诱导的死亡。最后，在异种移植小鼠中应用青蒿琥酯表明，已建立的 MCC 肿瘤的生长可以在体内得到显著抑制。总之，我们的结果揭示了已获批准且通常耐受性良好的抗疟疾化合物青蒿琥酯对 MCPyV 阳性 MCC 细胞具有高度的抗增殖作用，表明其可用于 MCC 治疗。
太阳如何影响科技
科学家们已经利用卫星和地面望远镜拍摄了无数张太阳图像。太阳的外观根据光的波长不同而不同。伽利略·伽利莱是第一位用望远镜观察太阳的科学家。他用望远镜一丝不苟地追踪太阳的变化。他的数据首次表明太阳活动会随着时间而变化。 太阳能 太阳能使地球上的生命成为可能。核聚变发生在太阳内核深处，并产生太阳能。当原子在足够高的压力和温度下碰撞时，它们会融合在一起形成新元素，但也会释放出巨大的能量。相反，核裂变是由原子分裂引起的。这个过程也会释放能量。核裂变最常用于核电站。 磁性 地球大气层保护它免受大部分太阳危险辐射的伤害。地球的磁盾，即磁层，也保护我们免受辐射。如下图所示，地球磁场环绕着地球。磁力使太阳辐射偏转，保护了地球。磁层深入太空 36,000 英里。