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标题页 1 完整标题：2 使用人工智能在心电图上检测肥厚型心肌病 3 4 简称：5 使用人工智能在心电图上检测肥厚型心肌病 6 7 作者： 8 James M Hillis，MBBS DPhil 1,2,3 9 Bernardo C Bizzo，MD PhD 1,3,4 10 Sarah F Mercaldo，PhD 1,3,4 11 Ankita Ghatak，MSc 1 12 Ashley L MacDonald，BSc 1 13 Madeleine A Halle，BSc 1 14 Alexander S Schultz 1 15 Eric L'Italien 1 16 Victor Tam 1 17 Nicole K Bart，MBBS DPhil 3,5 18 Filipe A Moura，MD PhD 3,5 19 Amine M Awad，BMBCh 2,3,6 20 David Bargiela，MBBS PhD 2,3,6 21 Sarajune Dagen，RN 7 22 Danielle Toland，RN BSN 6 23 Alexander J Blood，MD MSc 3,5 24 David A Gross，MD PhD 3,5 25 Karola S Jering，MD 3,5 26 Mathew S Lopes，MD MPH 3,5 27 Nicholas A Marston，MD MPH 3,5 28 Victor D Nauffal，MD 3,5 29 Keith J Dreyer，DO PhD 1,3,4 30 Benjamin M Scirica，MD* 1,3,5 31 Carolyn Y Ho，MD* 3,5 32 33 * 这些作者对这项工作的贡献相同。 34 35 作者所属： 36 1 美国马萨诸塞州波士顿麻省总医院布莱根医院，美国马萨诸塞州波士顿 37 2 美国马萨诸塞州波士顿麻省总医院神经内科 38 3 美国马萨诸塞州波士顿哈佛医学院 39 4 美国马萨诸塞州波士顿麻省总医院放射科 40 5 美国马萨诸塞州波士顿布莱根妇女医院心血管医学科 41 6 美国马萨诸塞州波士顿布莱根妇女医院神经内科 42 7 美国马萨诸塞州波士顿布莱根妇女医院神经外科 43
标题页 1 完整标题：2 使用人工智能在心电图上检测肥厚型心肌病 3 4 简称：5 使用人工智能在心电图上检测肥厚型心肌病 6 7 作者： 8 James M Hillis，MBBS DPhil 1,2,3 9 Bernardo C Bizzo，MD PhD 1,3,4 10 Sarah F Mercaldo，PhD 1,3,4 11 Ankita Ghatak，MSc 1 12 Ashley L MacDonald，BSc 1 13 Madeleine A Halle，BSc 1 14 Alexander S Schultz 1 15 Eric L'Italien 1 16 Victor Tam 1 17 Nicole K Bart，MBBS DPhil 3,5 18 Filipe A Moura，MD PhD 3,5 19 Amine M Awad，BMBCh 2,3,6 20 David Bargiela，MBBS PhD 2,3,6 21 Sarajune Dagen，RN 7 22 Danielle Toland，RN BSN 6 23 Alexander J Blood，MD MSc 3,5 24 David A Gross，MD PhD 3,5 25 Karola S Jering，MD 3,5 26 Mathew S Lopes，MD MPH 3,5 27 Nicholas A Marston，MD MPH 3,5 28 Victor D Nauffal，MD 3,5 29 Keith J Dreyer，DO PhD 1,3,4 30 Benjamin M Scirica，MD* 1,3,5 31 Carolyn Y Ho，MD* 3,5 32 33 * 这些作者对这项工作的贡献相同。34 35 作者所属： 36 1 美国马萨诸塞州波士顿麻省总医院布莱根医院 37 2 美国马萨诸塞州波士顿麻省总医院神经内科 38 3 美国马萨诸塞州波士顿哈佛医学院 39 4 美国马萨诸塞州波士顿麻省总医院放射科 40 5 美国马萨诸塞州波士顿布莱根妇女医院心血管医学科 41 6 美国马萨诸塞州波士顿布莱根妇女医院神经内科 42 7 美国马萨诸塞州波士顿布莱根妇女医院神经外科 43
宏基因组探测全球海洋基因组的分类和代谢基础的地图集
1坦佩雷大学，工程与自然科学学院，邮政信箱589，FI-33014，芬兰坦佩雷2环境资源分析DPT。科学学院。avda。elvas s/n。06071 Badajoz（西班牙）3陶瓷和玻璃研究所。csic。Kelsen 5。 28049马德里（西班牙）。Kelsen 5。28049马德里（西班牙）。
研究文章垃圾邮件发送者和诈骗者如何利用 Facebook 上的 AI 生成图像来增加受众关于人工智能 (AI) 图像生成器（如 DALL-E 和 Midjourney）的风险的大部分研究和讨论都集中在它们是否会被用来在政治话语中注入虚假信息。我们表明，垃圾邮件发送者和诈骗者（似乎是受到利润或影响力而不是意识形态的驱使）已经在使用 AI 生成的图像在 Facebook 上获得显著的关注。有时，Facebook Feed 会向既没有关注发布图片的页面也没有意识到图片是 AI 生成的用户推荐未标记的 AI 生成的图片，这凸显了随着 AI 模型的激增，需要提高透明度和出处标准。作者：Renée DiResta (1)、Josh A. Goldstein (2) 所属机构：(1) 美国斯坦福大学斯坦福互联网观察站，(2) 美国乔治城大学安全与新兴技术中心 引用方式：DiResta, R., & Goldstein, J. A. (2024)。垃圾邮件发送者和诈骗者如何利用 Facebook 上的 AI 生成图像来增加受众。哈佛肯尼迪学院 (HKS) 错误信息评论，5 (4)。收稿日期：2024 年 4 月 21 日。接受日期：2024 年 7 月 24 日。发表日期：2024 年 8 月 15 日。研究问题
研究文章 垃圾邮件发送者和诈骗者如何利用 Facebook 上的 AI 生成图像来增加受众 关于人工智能 (AI) 图像生成器（例如 DALL-E 和 Midjourney）的风险的大部分研究和讨论都集中在它们是否可用于将虚假信息注入政治话语。我们表明，垃圾邮件发送者和诈骗者（似乎是出于利润或影响力而不是意识形态的动机）已经在使用 AI 生成的图像在 Facebook 上获得显著的关注。有时，Facebook Feed 会向既不关注发布图像的页面也不意识到图像是 AI 生成的用户推荐未标记的 AI 生成的图像，这凸显了随着 AI 模型的激增，需要提高透明度和出处标准。作者：Renée DiResta (1)、Josh A. Goldstein (2) 所属机构：(1) 美国斯坦福大学斯坦福互联网观测站，(2) 美国乔治城大学安全与新兴技术中心 引用方式：DiResta, R., & Goldstein, J.A.(2024)。垃圾邮件发送者和诈骗者如何利用 Facebook 上的 AI 生成图像来增加受众。哈佛肯尼迪学院 (HKS) 错误信息评论，5 (4)。收到日期：2024 年 4 月 21 日。接受日期：2024 年 7 月 24 日。发布日期：2024 年 8 月 15 日。研究问题
三级医院工作人员医疗保健中的人工智能评估 Daniel, Aondona David 1 , Akwaras Nndunno Asheku 1 , Yohanna Stephen 2 , Gyuse Ngueikyor Abraham 3 , De-kaa Niongun Lawrence Paul 1 , Swende Ladies Terrumun 1 ,俄亥俄州立大学 1、Grace Nwunuji 学校 4、马太福音 1 开放获取引用：Daniel、Aondona David、Akwaras Nndunno Asheku、Yohanna Stephen、Gyuse Ngueikyor Abraham、Deka Niongun Lawrence Paul、Swende Laadi、俄亥俄州立大学、格雷斯州立大学努努吉，马修酋长。三级医院员工对人工智能在医疗护理方面的知识、实践、认知和期望的评估。健康科学杂志。 2024；34(4):313。 doi：http://dx.doi.org/ 10.4314/ejhs.v34i4.7 接收日期：2024 年 3 月 2 日 接受日期：2024 年 6 月 23 日 发布日期：2024 年 7 月 1 日 版权所有：© 2024 David D.A., et al.这是一篇根据知识共享署名许可条款分发的开放获取文章，允许在任何媒体上不受限制地使用、分发和复制，前提是注明原始作者和来源。资金：无 竞争利益：作者声明不存在竞争利益。隶属关系和通讯：
对三级医院工作人员医疗保健中人工智能的评估 Daniel, Aondona David 1 , Akwaras Nndunno Asheku 1 , Yohanna Stephen 2 , Gyuse Ngueikyor Abraham 3 , De-kaa Niongun Lawrence Paul 1 , Swende Ladi Terrumun 1 , 俄亥俄州州立大学 1、Grace Nwununji 4、马太福音 1 开放获取引文：Daniel、Aondona David、John Stephen、Gyuse Ngueikyor Abraham、Deacon Lawrence Paul、Swende Laadi、俄亥俄州立大学、Rev. Grace Nwunuji、Ocheifa Ngbede Matthew。对三级医院工作人员对医疗保健人工智能的知识、实践、感知和期望的评估。埃塞俄比亚健康科学杂志。2024；34(4):313。 doi：http://dx.doi.org/ 10.4314/ejhs.v34i4.7 收到日期：2024 年 3 月 2 日 接受日期：2024 年 6 月 23 日 出版日期：2024 年 7 月 1 日 版权所有：© 2024 David D.A.，等人。本文根据知识共享署名许可条款分发，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，只要注明原作者和出处。资金：无 竞争利益：作者声明本手稿不存在竞争利益。所属及通讯:
婴儿认知启发的机器基准，用于识别代理，隶属关系，信念和意图
人类婴儿具有出色的能力来推理驱动他人行为的基本和无形原因。这些能力是人类一生的人类社会认知的核心。人工智能（AI）系统在实现同样的常识性社会知识方面仍然缺乏。最近关注社会认知和心理理论的基准已经开始解决人类和机器社会智力之间的差距，但他们并未完全考虑使用Multiple互动代理来理解场景所需的社会推理。在此类基准测试的基础上，我们提出了八项新任务，该任务着重于不同的早期社会竞争，如婴儿的行为实验所示。我们使用自我监督的变压器模型作为对我们新任务的基线测试，此外，我们在以前的社会认知基准上评估了该模型。与其他数据驱动的模型相比，我们的模型在以前的基准测试中显示出改进的性能，但它在我们的新任务上表现出色，从而揭示了仅通过视觉数据学习复杂的Soial Sots相互作用的挑战。
深海橡子藤壶河毛的种群遗传学（Hoek，1883年），以及其与热液排气的隶属关系的第一份报告
受到中大西洋山脊和欧洲大陆架的限制，深海橡子式藤壶hirasma hirsutum（Hoek，1883年）居住在东北大西洋深海，在高电流地区经常报告它。在整个成年生活中固定在固体底物上，该物种只能通过浮游营养的nauplius幼虫分散。这项研究报告了来自冰岛东北部盆地内四个地点的Hirsutum的发生，生态和遗传连通性的发生，并列出了与雷克雅内斯山脊轴上的水热域相关的物种的第一个记录。发现与通风孔相关的标本通过突出的棕色黑色壳沉淀物外在与其自然阴影的同种不同。能量色散光谱显示，弹性氧化物是这些壳沉淀物的主要成分。形态测量表明，与通风相关栖息地的标本相比要小。基于线粒体COI和核EF1遗传标记的分子划界有助于物种鉴定，并揭示了种内遗传变异性较低。我们的发现表明，在研究区域内，毛肌的遗传连通性明显，并为生物地理研究提供了第一步。因此，与西大西洋的深海盆地一样，讨论了沿着大西洋山脊的水热影响的栖息地。鉴于据报道与热液活性的隶属关系，我们详细阐述了姊妹物种Bathylasma Corolliborme（Hoek，1883）和Bathylasma Chilasma chilasma chilase＆Newman，2018年分别利用南极和太平洋大洋中的等效栖息地。我们记录了Hirsutum的未经认识的生态利基占领，强调需要进一步研究沿着广泛的中大西洋山脊沿着大西洋山脊进行的Bathylasmatid Acorn barnacles，在那里仍有许多生物群落有许多生物群落。
各部门所属机构
• 成人算术网络 (ANN) • 美国空调承包商协会 (ACCA) • 亚马逊网络服务 (AWS) Educate • 美国律师助理教育协会 (AAfPE) • 美国律师协会 • 美国酒店及住宿协会 (AH & LA) • 美国建筑师协会 (AIA) • 美国无线电中继联盟 (ARRL) • 美国工程教育协会 (ASEE) • 美国室内设计师协会 (ASID) • 美国执法培训师协会 (ISLET) • 美国焊接学会 • 执业建筑师协会 (ALA) • 房地产教育者协会 (AIREE) • 国际 AutoCAD 用户组 (AUGI) • 成人基础教育委员会 (COABE) • 社区学院建筑项目协调员 (CCCAP) • 供应链管理专业人员委员会 (CSCMP) • DSCOOP • 国际制造商和制造商协会 (FMA) • 联邦紧急事务管理局 (FEMA) • 消防部门安全官员协会 (FDSOA) • 消防和紧急服务高等教育 (FESHE) •柔版印刷技术协会 (FTA) • 大湖图形协会 (GLGA) • 哈斯技术教育中心 (HTEC) • HVACR 教育资源网络 (HERN) • Idealliance (IDEA) • ILEETA - 国际执法教育者和培训者协会 • IACEA - 伊利诺伊州成人和继续教育者协会 • ICHRIE - 国际酒店、餐厅和机构教育理事会 • IFCA - 伊利诺伊州消防局长协会 • IFDA - 国际家具和设计协会 • IFSEA - 国际食品服务行政人员协会 • IGAEA - 国际图形艺术教育协会 • IIDA - 国际室内设计协会 • IACP - 国际警察局长协会 • IAFC - 国际消防局长协会 • IEEE - 电气和电子工程师协会 • 伊利诺伊州财政和专业监管部 (IDFPR) • 伊利诺伊州公共卫生部食品经理认证 • 伊利诺伊州消防检查员协会 • 伊利诺伊州制造商协会 (IMA)
姓名： Phillip Janowicz 博士 职位和隶属关系
我的想法是将免疫检查点抑制剂和癌症疫苗与放射疗法和纳米颗粒相结合。他还展示了关于 Ferumoxytol/Feraheme 的临床数据，这为第二天我的报告做了很好的铺垫。另一位受邀演讲者是 Stefanie Corradini 教授，她也从德国提供了非常有趣的观点。关于进行 DTI 的新方法、更正确的方法，大家议论纷纷（Marc Agzarian 博士发表了精彩的报告，其中还包括胶质母细胞瘤病例），总体而言，会议的主题是降低放射治疗的毒性，同时提高癌症治疗的有效性。我想说，许多研究人员设想 MRI 引导的放射治疗与免疫治疗相结合，将来能够取代某些癌症的手术。与 Yves De Deene 交谈并深入讨论（例如在会议晚宴期间）基本的生物学实验想法，是开展合作方面的一大亮点。我以前在网上见过 Yves，但从未与他面对面交谈过，也没有进行过长时间的交谈。与 Christopher Crane 博士和 Stefanie Corradini 教授以及澳大利亚本地的放射治疗 (RT) 和 MRI 专家交流也很有价值。会议的一大亮点是包括胶质母细胞瘤在内的广泛临床视角，这帮助我了解了临床医生面临的挑战，并为我完成了一篇更有见地的综述论文提供了宝贵的信息。这次会议激励了我在胶质母细胞瘤纳米粒子 MRI 联合放射治疗方面的持续研究，并提醒了我继续在该领域进行学术研究的重要性。我从会议上汲取并完善了资助理念，并弄清楚了在该领域的局限性和优先事项方面哪些不该做。例如，与 Sweet Ping Ng 博士的交谈让我对胶质母细胞瘤成像和临床病例（例如，放射治疗与进展和手术的时机，以及在疑难病例中避免放射性坏死）的“实际情况”有了宝贵的见解。我发现各位演讲者介绍的临床病例特别有见地。此次学习成果涵盖了关键的前沿临床研究和基础研究，使每个人都能及时了解当前和未来的MRI和放射治疗、研究和合作。这些成果对于改善多种癌症患者的预后有着显著的应用，尤其是那些最受益于MRI和放射治疗的癌症。我个人的一大亮点是每天早上在会议开始前去海滩游泳（在温暖的昆士兰州海水中！）。会议结束后，我还有机会在冲浪俱乐部与住在布里斯班的母亲叙旧，她去年切除了一个小的乳腺肿瘤。（以上这些亮点均包含在内。）