nyungwe是非洲最古老的雨林之一,也是卢旺达最大的森林景观,覆盖了1,019公里的茂密的Afromontane森林,竹制覆盖的山坡,草原和湿地。它位于世界两条河流和尼罗河世界两条河流的分水岭鸿沟上,提供了该国淡水的很大一部分。nyungwe是一个区域生物多样性热点,位于艾伯丁裂谷生物多样性热点内,具有令人难以置信的高物种多样性和植物,鸟类和哺乳动物的道德。超过1,068种记录的植物物种,320种鸟类和75种已知的哺乳动物,包括13种非洲灵长类动物 - 尤其是黑猩猩和难以捉摸的Hamlyn's和L'Hoest's Monkeys,Nyungwe的Rich Fauna和Fllaa和Flla and Floola又暴露于猖po式的销售,非法的矿业和农作物,其独特的是其独特的侵害。承认与卢旺达发展委员会(RDB)的成功伙伴关系,该委员会看到了阿卡格拉国家公园的生态和经济复兴,卢旺达政府邀请非洲公园在2020年签署了20年的协议,以管理公园,并确保其对野生动植物和社区的保护。Nyungwe国家公园是完整的森林和泥炭沼泽,沼泽,灌木丛和草地的所在地,为高度多样化的动植物提供了栖息地,也被国际上被认为是保护的优先地点,并且由于其最近的自然UNESCO World Endiaction Inters而言,其重要的分水岭是重要的。
对乡村森林储量物种的物种组成及其驱动因素的抽象理解,可以为有效的恢复策略和Miombo Woodlands的可持续森林管理提供足够的发展。这项研究评估了人类干扰以及环境变量对木本植物物种组成的影响,使用24平方图在最近宣布的坦桑尼亚东部Adromontane生物多样性热点的最近被宣布的乡村森林储备中的24平方图。排序分析技术使用规范对应分析来识别重要的植被梯度和解释木本植物物种组成的空间变化的重要因素。结果表明,记录了779种单独的木质植物,其中379个是幼苗(48.6%),102个树苗(13.1%)和298名成年人(38.3%)。最主要的三种植物物种是Brachystegia spiciformis(42.2%),弗希尔赫斯(Diverhynchus)condyocarpon(9%)和B. boehmii(8.7%),而最少的是Multidentia crassa和diospyros squrosa,每个物种的总丰度低于1%。翼龙Angolensis,但只有很少的个体。冠层覆盖物和土壤pH是解释木本植物物种组成的空间变化的两个最重要的变量。这些结果强调,乡村森林对于保存本地和受威胁的树种很重要,改善的管理应阻止所有改变冠层和土壤ph自然条件的实践,以保护其余的乡村森林,生物多样性和农村生计。关键字:Miombo;人类干扰;环境变量;冠层盖;物种
1。简介和背景1.1。埃塞俄比亚的保护区管理和生物多样性保护具有巨大的生态和文化多样性,为其人民提供了巨大的社会和经济发展潜力。埃塞俄比亚涵盖了全球重要性的两个生物多样性热点(东阿夫罗马坦和非洲之角)的主要部分,在非洲在全球生物多样性指数(GBI)中排名第7位。此外,埃塞俄比亚是世界上八个最重要的开发中心的一部分。其中包括咖啡(咖啡阿拉伯),Teff(Eragrostis tef),Enset(Ensete centricosum),高粱(高粱双色)等,它们的起源主要在埃塞俄比亚高地。生物多样性的丧失会影响穷人,尤其是妇女在管理中的作用,主要在农业和林业中使用自然资源。埃塞俄比亚的保护区约有72个占地约16.4%的保护区。随着国家森林优先区域的包含(约48000公里2),估计总PA覆盖率约为22%。本报告中的PA包括27个国家公园,6个野生动物保护区,32个受控狩猎区,2个庇护所和5个社区保护区(Ebi,2012; Solomon Abate,2014年)。这项研究集中在一个被称为Babile Elephant Sanctuary的保护区(BES)。为了减少生物多样性的丧失,政府宣布约有187,000公里2的区域被指定为保护区(PAS)(PAS)(Ebi,2012年)。现有的PA面临着从当地到政策层面的严重管理挑战。例如,该部门的频繁重组和改革增加了PAS对人类影响,机构记忆的丧失和受过训练的人力的脆弱性。在地方一级,非法狩猎,农业的土地清理,提取森林产品非常普遍。存在着人性化的冲突,在缺少放牧土地的地区(例如Awash National Park)的地区争夺资源(野生动植物和牲畜)的竞争(野生动植物和牲畜)。
相互作用网络弹性可以定义为相互作用的生物体在遭受干扰后维持其功能、过程或种群的能力。研究植物与传粉媒介沿环境梯度的互利相互作用,对于理解生态系统服务的提供及其网络弹性的挑战机制至关重要。然而,气候梯度上的生态变化在多大程度上限制了互利生物体的网络弹性,尤其是在海拔梯度上,仍然未知。我们在东非肯尼亚东部非洲山地生物多样性热点地区沿海拔梯度(海拔 525 米至 2,530 米)的 50 个研究地点调查了蜜蜂物种,并记录了它们在四个主要季节(即长雨季和短雨季以及长旱季和短旱季)与植物的相互作用。我们使用网络弹性参数 (βeff) 计算了蜜蜂和植物网络的弹性,并使用广义加性模型 (gams) 评估了蜜蜂和植物网络弹性沿海拔梯度的变化。我们运用一系列多模型推理框架和结构方程模型 (SEM),量化了气候、蜜蜂和植物多样性、蜜蜂功能性状、网络结构和景观配置对蜜蜂和植物网络弹性的影响。我们发现,蜜蜂和植物物种在较高海拔地区表现出更高的网络弹性。蜜蜂网络弹性随海拔梯度呈线性增长,而植物网络弹性从约 1500 米及以上呈指数增长。在年平均气温 (MAT) 降低的地区,蜜蜂和植物网络弹性增加,而在年平均降水量 (MAP) 较低的地区,蜜蜂和植物网络弹性减少。我们的 SEM 模型表明,气温升高通过网络模块度和蜜蜂群落聚集间接影响植物网络弹性。我们还发现,MAP 对植物多样性和网络弹性有直接的正向影响,而栖息地的破碎化则降低了植物群落的丰富度并提高了网络模块度。总之,我们发现互利网络在较高海拔地区表现出更高的网络弹性。我们还发现,气候和栖息地破碎化通过调节群落组合和相互作用网络,直接或间接地影响植物和蜜蜂的网络恢复力。这些影响在高海拔地区较低,因此这些系统似乎能够更好地缓冲灭绝级联效应。因此,我们建议,管理工作应着眼于巩固自然栖息地。相比之下,恢复工作应着眼于减轻气候变化的影响,并利用互利共生生物重新连接断裂环节的能力,以改善东非山地生态系统的网络恢复力和功能。