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人工智能与民主：概念框架
摘要 人工智能 (AI) 的成功和广泛应用提高了人们对该技术的经济、社会和政治后果的认识。人工智能开发和应用的每一步新进展都伴随着人们对即将出现但基本上是虚构的具有 (超) 人类能力的通用人工智能 (AGI) 的猜测，正如在 ChatGPT 之后关于大型语言模型 (LLM) 的能力和影响的讨论中所见。这些深远的期望引发了关于人工智能社会和政治影响的讨论，而这种讨论很大程度上被盲目的恐惧和热情所主导。相比之下，本文提供了一个框架，用于更有针对性和更有成效地分析和讨论人工智能对一个特定社会领域的可能影响：民主。首先，必须明确人工智能的工作原理。这意味着要区分目前基本上是虚构的 AGI 和专注于解决特定任务的狭义人工智能。这种区分让我们能够批判性地讨论人工智能如何影响民主的不同方面，包括它对自治条件和人民行使自治权的机会、平等、选举制度以及民主和专制政府制度之间的竞争的影响。本文表明，当今人工智能对民主的影响比对 AGI 能力的广泛猜测更为具体。关注这些具体方面将解释实际的威胁和机遇，从而让计算机和社会科学家能够通过跨学科的努力更好地监测人工智能对民主的影响。
使用 AI 的人工智能工作的旅程图——...
o 人工智能是日常生活和组织事务中不可或缺的一部分 o 算法推荐平台：YouTube、Netflix、Spotify、Google Photos o 生成模型：大型语言模型 (LLM)，如 ChatGPT 和 Bard o 通用人工智能 (AGI)
士兵和家庭法律服务 Fort Novosel，AL ...
VITA 免费文件：在线税务（OLT）：调整后总收入 (AGI) 为 79,000 美元或以下的现役军人。https://www.olt.com/main/vita/getstarted.php?affiliate=VITAFREE&linkID=S 01021163 TaxAct IRS 免费文件：调整后总收入 (AGI) 为 79,000 美元或以下的现役军人。https://www.taxact.com/ffa/vita?sc=23050399&promo=TY23FFAVTAFILE& utm_source=irs.gov&utm_medium=vita&ad=S01021163 Turbotax：现役和预备役 – 仅限 E-1 至 E-9 入伍（注意 – 没有联邦认可）。 https://turbotax.intuit.com/personal-taxes/online/military-edition.jsp IRS 工具 – 交互式税务助理 (ITA)：IRS 交互式税务助理 (ITA) 可解答纳税人关于报税状态、是否可以申报某些受抚养人、哪些收入应纳税以及是否有资格获得某些抵免/扣除等税务问题的疑问。这是一款可纳入预防性法律计划的绝佳工具。有关 ITA 的更多信息，请访问此链接 https://www.irs.gov/help/ita
释放潜力。人工智能简介及其在物流中的潜在用途 2024 年 5 月
简介 什么是人工智能？ 人工智能 (AI) 是指在经过编程以像人类一样思考和学习的机器中模拟人类智能。这项技术涵盖了广泛的功能，从能够执行简单任务的基本算法到能够处理和解释大量数据的高度复杂系统。人工智能的核心是创建能够自主运行、做出决策并在没有人类持续指导的情况下执行任务的系统。这是通过各种子领域实现的，例如机器学习，其中计算机被训练从新数据中学习和适应新数据，而无需为每个任务进行明确编程。 人工智能的类型 人工智能 (AI) 包含各种类型和子领域，每种类型和子领域都有独特的功能和应用。从高层次上讲，人工智能可以分为两种主要类型：狭义人工智能和通用人工智能。 狭义人工智能 狭义人工智能，也称为弱人工智能，是当今唯一存在的人工智能类型。它可以被训练来执行单一或狭窄的任务，通常比人类思维快得多、好得多。但是，它不能在其定义的任务之外执行。相反，它只针对认知能力的单一子集，并在该范围内取得进展。通用人工智能 (AGI) 通用人工智能 (AGI) 是理论人工智能研究的一个分支，致力于开发具有人类认知功能的人工智能。AGI 将使机器能够像人类一样理解、学习和执行智力任务，具有自我意识，能够解决问题和规划未来。
字母硅神经晶体管基于CMOS负差异电阻（NDR）
抽象以计算机科学为导向和以神经科学为导向的是开发人工通用智能（AGI）的两种通用方法。在这项研究中，使用用于AGI应用的神经科学方法开发了硅神经元晶体管。神经元行为（“加权总和和阈值”功能）基于互补的金属 - 氧化物 - 半导体（CMOS）负差异电阻（NDR）理论。神经元晶体管由UMC 180-nm商业标准CMOS流程实施，这是有益的，可以实现整个神经网络或与同一芯片上的其他CMOS电路集成。神经元tran-sistor由三个输入V G1，V G2和V G3组成，以及一个控制端子，V con，一个负载端子，V B（负载）和驱动程序端子，V B（驱动程序）。每个输入的宽度为1.8 µm，并且输入分别具有1、2和4填充物，即重量比为1：2：4。v B（负载）和V B（驱动器）使神经元晶体管更加类似于真正的生物神经元，与传统的人工神经网络相比，灵敏度的提高且复杂性较小。以10 kHz的最大频率测量神经元MOS晶体管。它的功率消耗极低，为<10-4 µ w，而占地面积为30×15 µm 2。随着过程特征大小的减小，芯片的工作频率可以增加一个数量级，而其功耗和足迹将减少。关键字：人工通用智能（AGI），CMOSFET电路，人工神经网络（ANNS），硅神经晶体管，负差异抵抗（NDR）分类（NDR）分类：集成电路（内存，逻辑，逻辑，模拟，RF，RF，RF，Sensor）
修订的内布拉斯加州个人所得税申报表
5联邦调整后的总收入（AGI）。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。5 6内布拉斯加州的标准扣除额（请参阅表格1040N说明）。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。6 7总逐项扣除（请参阅说明）。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 8州和地方所得税（第5A行，附表A，联邦表格1040-请参阅说明）。。。。。。。。。。。。。。。。8 9内布拉斯加州逐项扣除（第7行减去行8）。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。9
机器学习和人工智能简介
● 机械工程师（MS BS PhD） ● Esenja 公司创始人、首席执行官 ● 自 1988 年以来一直从事开发人员（C++ Builder、GNU C/C++ 和 30+） ● Embarcadero MVP、C++ Builder 开发人员 ● LearnCPlusPlus.org 上 C++ 帖子的作者和主持人 ● 开发基于 AGI 的 ABRAINA AI 项目 ● 向儿童、学生和年轻人教授创新 ● yyoru.com、esenja.com、abraina.com
呼唤具身人工智能
我们提出，具身人工智能 (E-AI) 是追求通用人工智能 (AGI) 的下一个基本步骤，并将其与当前的人工智能进步（尤其是大型语言模型 (LLM)）进行比较。我们遍历了具身概念在不同领域（哲学、心理学、神经科学和机器人技术）的演变，以强调 E-AI 如何区别于传统的静态学习范式。通过扩大 E-AI 的范围，我们引入了一个基于认知架构的理论框架，强调感知、动作、记忆和学习是具身代理的基本组成部分。该框架与 Friston 的主动推理原则相一致，为 E-AI 开发提供了一种全面的方法。尽管人工智能领域取得了进展，但仍存在重大挑战，例如制定新颖的人工智能学习理论和创新先进硬件。我们的讨论为未来的 E-AI 研究奠定了基础指导方针。我们强调创建能够在现实环境中与人类和其他智能实体进行无缝通信、协作和共存的 E-AI 代理的重要性，我们的目标是引导 AI 社区应对多方面的挑战，并抓住 AGI 探索过程中的机遇。
征求建议书：人工智能安全补助计划
● 对降低现有 AI 风险的影响：项目能够在多大程度上降低与 AI 相关的现有风险，重点是在短时间内实现 AI 安全的重大进步。 ● 在短 AGI 时间内的可行性：项目在预期的 AGI 开发短时间内取得有意义进展的能力。我们优先考虑那些可以在短期内（1-3 年）展示具体里程碑和可交付成果的项目。 ● 与计划重点领域的一致性：项目解决一个或多个计划核心重点领域的程度，包括神经技术、多智能体场景、安全技术和预测 AI 发展的方法。提案应优先考虑具有快速影响潜力的未充分探索的方法。 ● 执行能力：项目团队成功开展拟议工作的资质、经验和资源。在 AI 安全或相关领域拥有成熟专业知识的强大团队将被优先考虑。 ● 高风险、高回报潜力：项目所涉及的风险水平与对未来人工智能安全产生重大变革性影响的潜力相平衡。我们鼓励具有投机性、高风险的项目，这些项目如果成功，有可能推动重大变革。