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车臣强人的抗疫策略——恐惧与威胁
冲突分析与预防中心主任、长期观察车臣问题的叶卡捷琳娜·索基里安斯卡娅说：“一旦他了解到病毒的严重性，他就决定以特有的过度武力来对抗它，像往常一样采用严厉措施和恐吓手段。”
博士职位 保护深度学习硬件加速器免受故障注入和侧通道攻击
在深度学习硬件安全环境中，有报道称 DNN 实现受到的本地和远程攻击越来越多 [3]。这些攻击包括利用功耗 [5–7] 或电磁 (EM) 辐射 [8–10] 的侧信道分析 (SCA) 攻击 [4]，以及故障注入 (FI) 攻击 [11–13]。SCA 攻击会破坏机密性，使秘密深度学习资产（模型、私有数据输入）得以恢复，从而危及隐私并通过模型逆向工程进行伪造；FI 攻击会破坏完整性，通过错误分类和受控行为改变预期性能，以及可用性，通过拒绝访问或降低质量或性能使系统变得无用 [14]。由于 AI 边缘设备的可访问性和暴露性更高，因此对它们发起的物理 SCA 和 FI 攻击尤其令人担忧。然而，这些攻击不再需要对目标进行物理访问，因为云端和数据中心采用 FPGA 也使它们成为可以通过软件触发的远程硬件攻击的目标 [15]。
灭活的人畜共患流感（H5N8）疫苗可诱导针对最近高度致病性禽流感染2.3.4.4b a（H5N1）病毒的稳健抗体反应
在2023年，芬兰面临着由2.3.4.4b A（H5N1）病毒引起的高度致病性禽流感，这些病毒从野生鸟类传播到毛皮农场。疫苗接种处于风险的人，例如毛皮和家禽农场工人，兽医和实验室工人，始于2024年6月，使用了由Seqirus生产的MF59-Adjuvant-Adjuvant灭活（H5N8）疫苗（基于2.3.4.4B A/Astrakhan/Astrakhan/32212/2020）。我们研究了39名受试者的两剂量疫苗接种方案后研究了抗体反应。疫苗接种诱导了与疫苗病毒和两种促枝2.3.4.4b病毒相当水平的功能抗体，这与芬兰的皮草动物的暴发或美国的牛有关。在先前未接种的人的两剂疫苗上，使用微隔核酸或血凝蛋白毒素的疫苗病毒的血清保护率为83％（95％CI 70-97％，滴度≥20）和97％（95％CI 90-100％，滴度90-100％，滴度≥40）。在先前H5接种疫苗的个体的子集中，第一个剂量已经导致了血清保护滴度，这表明免疫召回。这些数据表明，预计该疫苗将对当前循环的H5进化枝2.3.4.4b病毒进行交叉保护。
妊娠降低了对新变体的疫苗免疫的疫苗免疫
保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。（未经同行评审证明）是作者/资助者，他已授予Medrxiv的许可证，以永久显示预印本。此预印本版的版权持有人于2025年2月11日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.01.29.25321357 doi：medrxiv preprint
保护加密代码免受spectre-rsb
Spectre攻击通过在投机执行过程中泄漏秘密来保证恒定时间的cryg-fographic代码。最近的研究表明，可以保护此类代码免受头顶上最小的spectre-v1攻击，但叶子打开了保护其他幽灵变量的问题。在这项工作中，我们设计，验证，实施和验证一种新方法，以保护加密代码免受所有已知类别的Specter攻击，特别是Spectre-RSB。我们的方法结合了一个新的依赖价值的信息流类型系统，该系统即使在投机执行和编译器转换下也不会泄漏，并在生成的低级代码上启用它。我们首先使用COQ证明助手证明了类型系统的健全性和编译器转换的正确性。然后，我们在jasmin框架中实施了我们的方法，用于高保险密码学和DE-MONSTRATE，即大多数密码原始人的所有幽灵构图所产生的间接费用低于2％，对于更复杂的Quampuan-tum键后钥匙封装机制Kyber kyber kyber的较为复杂的范围仅为5-7％。
根据不同的生命周期步骤，电池对运输应用的环境影响
摘要本文实验研究了与最大基数匹配问题的实例相遇时，通过D波商业化的模拟量子计算机的行为，这些问题被专门设计为难以通过模拟退火而解决。我们在各种尺寸的情况下基准一个D-Wave“华盛顿”（2倍），具有1098个操作码头，并观察到，除了其中最琐碎的最小的所有情况外，它都无法获得最佳的解决方案。因此，我们的结果表明，量子退火至少在D-Wave设备中实现，与类似的退火相同的陷阱，因此提供了其他证据，表明存在多项式的问题，即这种机器无法有效地求解最佳性。此外，我们研究了Qubits互连拓扑的程度，以解释后一种实验结果。特别是我们提供的证据表明，这些拓扑的稀疏性会导致人为膨胀大小的QUBO问题，可以部分解释上述令人失望的观察结果。因此，本文暗示，要释放量子退火方法的潜力，必须使用密度的互连拓扑。
确保您的网络抵抗量子对手
图像来源-https：//qc-at-davis.github.io/qcc/how-quantum-computing-works/the-qubit/the-qubit/the-qubit.html
第11章与机器比赛-DigitalCommons@usu
在其2021年人工智能指数中，斯坦福大学报告说，整个美国，只有2.4％的AI博士是非裔美国人（第144页）。他们的2023年报告专注于计算机科学博士，而不是AI，但非裔美国人仍然仅占该专业领域的4.05％（第310页）。尽管这些统计数据不是完全代表性的，但AI是一个高度竞争的领域，并且通常将博士学位列为机器学习研究职位的要求。该报告进一步警告说：“种族和种族，性别认同和性取向缺乏多样性，不仅有风险在劳动力中造成不均匀的权力分布，而且同样重要的是，加强了AI系统产生的现有不平等现象”（斯坦福大学，2021年，第2021页，第3页）。AI社区中的代表性对于最大程度地减少对非裔美国人社区的巨大物质伤害绝对必要。
集体诉讼抨击声称法官似乎对公司有偏见
Excelplas Labs管道故障研究Excelplas Labs除了PVC和CPVC管道以及复合GRP和GRP和GRE管道外，还为HDPE，PP-R，PB和PEX管的故障分析创建了一个新的基准测试。当塑料管道无法按预期执行时，我们的团队可以确定失败的根本原因（例如氧化衰竭，化学衰竭，蠕变失败，压力衰竭，疲劳失败，设计失败等）。Excelplas具有所有塑料管道破坏模式和机制，包括缓慢的裂纹生长（SCG）快速裂纹传播（RCP），环境应力裂纹抗性（ESCR），氧化应激裂纹（OSC），环状疲劳，制造缺陷，制造缺陷和聚合物材料问题。http://www.excelplas.com/http://www.excelplas.com/
