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特朗普时代的承包合同
国防部的最终规则 2.0. 于 2024 年 12 月 16 日生效，此后三年内分阶段实施。这份冗长的文件将影响国防工业基地的 220,000 家公司。超过 75,000 家国防部供应商必须通过独立的第三方评估，作为未来获得国防部合同资格的条件。它基本上是一项验证要求，以确保承包商遵守国防部规则，并且国防部能够了解承包商的网络安全系统。它侧重于处理、存储或传输联邦合同信息 (FCI) 或受控非机密信息 (CUI) 的任何组织。
评论——人工智能时代
人工智能确实会变得无处不在。关于人工智能是好是坏的讨论已经不再有意义了。现在是讨论如何根据国家需求塑造人工智能发展的时候了（Kalluri，2020 年）。围绕核武器的地缘政治辩论已经转向人工智能。在这种前所未有的变化时代，需要对人工智能的社会政治影响进行分析。《人工智能时代：我们的人类未来》一书让公众了解人工智能对社会和全球政治的影响。有趣的是，它建立在《第三次浪潮》（Toffler，1981 年）、《未来政治》（Susskind，2018 年）和《超级智能》（Bostrom，2014 年）中提出的结论之上。它重申了人工智能可能在政治上造成破坏的论点。验证这一论点需要外交事务和技术发展方面的专业知识，而《人工智能时代》的作者符合这些条件。
引领人工智能时代
短短几十年间，数字技术将一个没有个人电脑和互联网、仅依赖固定电话的世界变成了一个由算法和数据支撑全球经济以及我们生活、工作和娱乐方式的世界。但即便如此巨大的转变也可能只是人工智能时代的热身，而人工智能时代正以惊人的速度展开。人工智能最近的快速发展带来了具有逻辑推理等新兴能力的模型，这些突破远远超出了人们的预期，也让该领域许多最具影响力的先驱者感到惊讶。现在，模型正在推动人工智能向前发展，这些模型有助于创建人工智能的两个重要要素：数据和处理能力。通过帮助生成数据集和设计增强型处理器，人工智能正在使更强大的人工智能模型的训练成为可能，就像一个飞轮螺旋式上升一样。即使在未来人工智能发展的最保守的合理情景中，包括没有像发现通用人工智能（数字思维在所有领域与人类智慧相媲美，这是领先人工智能实验室的既定目标）这样的进一步突破，最近的进展已经为深刻的规模和速度的转变奠定了基础。
AI：成熟？
某人，例如在社交媒体上。证据表明，人工智能在重现其所训练数据集的社会不平等方面发挥了作用（Noble，2018 年；Moss 等人，2021 年）。有各种技术和流程来控制这些风险，这些技术和流程在第 2 章和拟议的欧盟人工智能法案附件中进行了详细讨论（布鲁塞尔，2021 年 4 月 21 日 COM，2021 a，2021 b）。在考虑道德问题时，重要的是要权衡消费者的利益与风险和成本。例如，可以创建通过聊天机器人销售的参数保险等产品。这些产品的经纪、损失调整和纠纷处理等管理费用较低，因此更便宜。由于它们是通过端到端数字流程在线销售的，因此它们也可以大规模销售，并且链接到外部数据集可以避免填写表格，从而实现近乎即时的购买。此类产品有可能提高发达国家和新兴市场的金融包容性。同时，对于对个人有如此大影响的应用程序，至关重要的是确保定期审查和测试算法，设计为对例如输入数据的外生变化具有鲁棒性，并引入适当的监督和补救机制。总的来说，我们大多数人都同意风险管理者协会的观点，他们与首席风险官举行了圆桌讨论（Maynard & Goodman，2020），并就金融包容性得出结论：“社会需要这一点才能成功”。金融包容性是一个全球公认的问题。如果没有之前的银行历史记录，这显然是不可能的。约有 20 亿人没有基本银行账户，在一些国家，很大一部分人口无法获得有用且负担得起的金融产品和服务，如支票账户、储蓄工具、贷款和保险。世界银行、20 国集团和 55 多个国家已承诺通过金融包容性全球倡议 (FIGI) 等举措推动全球金融包容性 (http://www.worldbank.org/en/topic/financialinclusion/overview#1)。传统上，潜在借款人的信用度是通过信用机构的评级以及有关其银行历史或以前贷款还款历史的信息来评估的。使用人工智能可能是解决这个问题的办法，尤其是与替代数据结合使用时，即有关人们行为的新信息来源，用于评估他们的信用度，包括手机数据 (CDR)、智能手机使用数据，以及社交媒体、文本和图像 (Kharif, 2016 ; Ruiz 等人, 2017 ; Singh 等人, 2015 ; De Cnudde 等人, 2019 )。因此，从此类数据中获得的见解可以帮助获得几乎没有或完全没有信用记录的借款人，例如年轻借款人或发展中国家的人，这些人预计不会有信用记录，并可能有助于提高全球众多个人的财务状况（Óskarsdóttir 等人，2018 年、2019 年），尽管这里也存在一些担忧（Kazeem，2020 年）。总之，在嵌入人工智能系统时，道德问题必须成为核心考虑因素，但也必须通过稳健的设计和适当的监督，与其他有价值的目标（例如提高金融包容性）取得平衡。
数据驱动时代的智能
纯粹的规模（数量和速度）以及日益增加的数据复杂性（多样性和准确性）。情报部门面临的挑战是获取、管理、关联、融合和分析跨机构以及与盟友和合作伙伴之间日益增加的数据。根据我们的经验，情报部门的数据以太多不同的格式生成，在太多不相连或无法访问的系统中生成，没有标准化的结构，也没有总体商定的本体。这种情况可能会导致收集浪费、缺乏及时性、错过指示和警告以及缺乏决策相关性。结果是无法在情报周期的早期和尽可能接近收集点的地方融合数据以创建多源情报。分析师面临的任务太难、太繁琐，需要清除的障碍太多，无法及时向决策者和作战人员提供相关的分析判断或可操作的情报。应通过以下方式应对这些挑战：• 采用可以解析数据、从数据中学习并做出响应的机器学习算法；• 鼓励情报专业人员发挥创造力和深入思考；• 设计允许人机贸易技术蓬勃发展的政策、信息技术 (IT)、敏捷采购和安全环境。
空中力量时代
《空军杂志》（ISSN 0730-6784）2022 年 8 月（第 105 卷，第 8 期）每月出版一次，除 1 月/2 月和 6 月/7 月的两期双期刊外，由空军协会出版，地址为 1501 Langston Blvd, Arlington, VA 22209-1198。电话 (703) 247-5800。定期邮资在弗吉尼亚州阿灵顿和其他邮寄局支付。会员费：每年 50 美元；电子会员 35 美元；三年会员 125 美元。订阅费：每年 50 美元；寄往国外地址的邮资每年需另外支付 29 美元（加拿大和墨西哥除外，每年需另外支付 10 美元）。常规期刊每期 8 美元。美国空军年鉴每期 18 美元。邮政局长：将地址变更寄至空军协会，1501 Langston Blvd，Arlington，VA 22209-1198。出版商对未经请求的材料不承担任何责任。商标由空军协会注册。版权所有 2022 空军协会。
信息时代的战争
戈登·R·沙利文将军，美国陆军参谋长，被任命为装甲部队少尉，并于 1959 年获得诺维奇大学历史学文学士学位。他拥有新罕布什尔大学政治学文学士学位。他的军事学校包括装甲学校、指挥和参谋学院以及陆军战争学院。他曾担任过各种指挥和参谋职务，其中包括四年的联合和盟军任务。他的海外任务包括四次欧洲之行、两次越南之行和一次韩国之行。沙利文将军还曾在华盛顿特区的陆军参谋部任职，包括担任作战和计划副参谋长和陆军副参谋长。沙利文将军曾担任过从排到师的指挥官。在美国陆军驻欧洲部队中，他指挥过第 73 装甲师第 4 营和第 3 装甲师第 1 旅，之后担任第 3 装甲师参谋长和第 VII 军作战官 (G-3)。随后，他担任过肯塔基州诺克斯堡装甲学校的助理指挥官、北约参谋部驻德国中央集团军群支援副参谋长以及堪萨斯州莱文沃思堡指挥和参谋学院的副校长。他还担任过堪萨斯州赖利堡第一步兵师的指挥官。1991 年 6 月，沙利文将军成为美国陆军参谋长。他还担任参谋长联席会议成员。
年龄强大的佛蒙特州
Ongoing Combat ageism and ageist policies by reframing aging Support 3 physical activity programs ( Walk with Ease , PEARLS and aquatics) at several AAAs through the new Arthritis Grant Create more accessible gym and community space use Integrate brain health into chronic disease messaging (heart health is brain health) Implement the new Food Security in Vermont: Roadmap to 2035 Treat hunger as a social determinant of health Vital Sign Increase access to in-home and通过在医生/临床访问期间使用Z码使用Z代码来监控我们如何解决健康的社会驱动因素扩展社区和临床跌倒预防工作，包括使用干预，停止老年人事故，死亡和伤害（Stecti（Steacti），请
