XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemAgents
Oracle AI Agents for HCM 概述
版权所有 © 2024，Oracle 和/或其附属公司。本文档仅供参考，其内容如有更改，恕不另行通知。本文档不保证无错误，也不受任何其他保证或条件的约束，无论是口头表达还是法律暗示，包括适销性或特定用途适用性的暗示保证和条件。我们明确声明对本文档不承担任何责任，本文档不直接或间接形成任何合同义务。未经我们事先书面许可，不得以任何形式或任何电子或机械手段出于任何目的复制或传播本文档。
提高人工智能代理的社交智能
构建社交智能 AI 代理 (Social-AI) 是一个多学科、多模式的研究目标，涉及创建能够感知、察觉、推理、学习和响应其他代理（人类或人工智能）的情感、行为和认知的代理。过去十年，多个计算社区在社交 AI 方面的进展不断加快，包括自然语言处理、机器学习、机器人技术、人机交互、计算机视觉和语音。自然语言处理在社交 AI 研究中尤其突出，因为语言在构建社交世界中发挥着关键作用。在这篇立场文件中，我们确定了一系列潜在的技术挑战和悬而未决的问题，供各计算社区的研究人员推进社交 AI。我们的讨论以社交智能概念和社交 AI 研究的先前进展为背景。
代码：代码的自主沟通代理...
代码审查旨在确保软件的所有质量和可靠性，是软件开发的范围。不幸的是，尽管至关重要的是，代码审查是研究界寻求自动化的劳动密集过程。现有的自动化方法依赖于单个输入输出生成模型，因此通常难以模拟代码审查的协作性质。这项工作介绍了Codeagent，这是一种新型的多种语言模型（LLM）系统，用于代码审查自动化。copeagent-Comporates是监督代理人QA-Checker，以确保所有代理商的贡献都为初步审查问题。我们在关键代码审查任务上进行了代码：（1）检测代码更改和提交消息之间的不一致，（2）确定漏洞介绍，（3）验证代码样式admence ad-Herence，（4）建议代码修订。结果证明了Codeagent的有效性，为代码审查自动化的新最新作用做出了贡献。我们的数据和代码公开可用（https：// github。com/daniel4se/codeagent）。
基于生成-AI的代理人彻底改变了癌症的医学诊断和治疗EIC工作计划参考：Horizon-EIC-2024 Pathfinderchall
背景和范围成像是癌症临床方案的关键组成部分，提供了详细的形态学，结构，代谢和功能信息。但是，利用在临床环境中通过医学成像产生的数据的全部潜力仍然具有挑战性。临床医生通常很难将多样化和大规模数据结合在一起，以全面地看待患者护理，疾病进展和治疗效果。无法无缝整合和解释各种数据源导致医疗保健提供的患者结果和效率低下。传统人工智能（AI）与医学成像的整合可以改变医疗保健，但是大多数现有的应用程序仍处于起步阶段，并且必须克服许多挑战以加速采用。这些包括仅限于单个数据模式的AI应用程序，这限制了其整体效率（单域应用）；数据培训不足和不够
机器学习简介 - 普渡大学计算机科学CS592：2025年春季的社会辅助代理商
交互式AI代理（例如聊天机器人，虚拟化身和机器人）正在进入我们的世界，并且已经在我们的日常生活中与这些代理商进行了互动。让AI代理执行各种支持任务，并与人类环境（例如房屋，学校和医院）和谐共存，需要设计和开发它们以自然和直观的方式与人们进行交往。人类互动的领域是高度跨学科的，结合了人类计算机/AI相互作用，人工智能/机器学习，心理学，沟通，认知科学和以人为本的设计中的方法和技术。本课程将为开发社会助理的代理人（即使用社交互动来支持和协助人们的互动AI代理人）提供相关领域。学生将阅读古典和最先进的研究论文，并以理论的基础和社会辅助代理人（SAA）（SAA）的方式进行讨论，并在SaaS的发展过程中获得实践实践经验。在整个学期的过程中，学生将分组工作，并将完成一个解决与SAA相关的研究问题的课程项目。
um Guia de介绍
现场服务代理。它可以帮助技术人员向技术人员提供信息，以帮助自动化计划，例如调度，诊断和其他决策，以实现更有效的现场服务工作流程。应收账款代理。协助付款处理任务，这可以帮助采取改善现金流动的行动，并有助于生产帐户绩效报告。客户支持代理。它有助于提高客户支持功能，并能够提供与人类支持者或客户相关的信息。监督代理人主管是代理商的指挥。他们指导其他代理商，并指导实现目标所必需的计划和推理。一种主管是一种用户代理代理，他决定代表员工行事或与人建立联系以获取人类反馈。
人工智能代理的层级：从规则到大型语言模型
黄宇 Roboraction.AI 摘要：人工智能代理被定义为能够感知环境、做出决策并采取行动的人工实体。受到美国汽车工程师学会 (SAE) 自动驾驶 6 个级别的启发，人工智能代理也基于实用性和强度进行分类，分为以下几个级别： L0 —无人工智能，使用工具（具有感知）加动作； L1 —使用基于规则的人工智能； L2 —用基于 IL/RL 的人工智能取代基于规则的人工智能，增加推理和决策能力； L3 —应用基于 LLM 的人工智能代替基于 IL/RL 的人工智能，另外设置记忆和反思； L4 —基于 L3，促进自主学习和泛化； L5 —基于 L4，附加个性（情感+性格）和协作行为（多智能体）。 1 引言 任何能够感知环境并执行动作的实体都可以看作是代理。代理可分为五种类型：简单反射代理、基于模型的反射代理、基于目标的代理、基于效用的代理和学习代理 [1]。随着人工智能的发展，“代理”一词被用来描述表现出智能行为并拥有自主性、反应性、主动性和社交互动等能力的实体。20 世纪 50 年代，阿兰·图灵提出了著名的图灵测试 [2]。它是人工智能的基石，旨在探索机器是否能表现出与人类相当的智能行为。这些人工智能实体通常被称为“代理”，是人工智能系统的基本构建块。基础模型 [3] 在自然语言处理中最为常见。从技术层面上讲，基础模型是由迁移学习和扩展实现的。迁移学习的理念是将从一个任务中学到的“知识”应用到另一个任务中。基础模型通常遵循这样的范式：模型在替代任务上进行预训练，然后通过微调适应感兴趣的下游任务。近期出现的大多数大规模语言模型 (LLM) [ 4 ] 都属于基础模型或基于基础模型。由于近期表现出的卓越能力，LLM 被视为人工智能 (AGI) 的潜在渗透，为构建通用人工智能代理带来了希望。人工智能代理主要是指能够使用传感器感知周围环境、做出决策并使用执行器采取行动的人工实体 [ 5 ]。根据世界范围 (WS) [ 6 ] 的概念，该概念涵盖了从 NLP 到通用人工智能的五个层次（即语料库、互联网、感知、体现和社交），纯粹基于 LLM 的代理仅建立在书面互联网世界的第二层。除此之外，LLM 在知识捕获、指令解释、泛化、规划和推理方面表现出色，同时展示了与人类的自然语言交互。从这个状态来看，有了 LLM 辅助的智能体，感知空间和行动空间都得到了拓展，有望达到世界范围的第三层和第四层，即感知人工智能和具身人工智能。此外，这些基于 LLM 的智能体还能通过协作或游戏等方式处理更困难的任务，并发现社会现象，实现世界范围的第五层，即社交世界。
利用基于LLM的多代理协作来增强体现的代理的推理能力，以解决在人口填充的Envi
在人类填充的环境中使用移动机器人已成为机器人技术中的关键研究领域，并体现了AI。最初，研究集中于在人类相互作用有限的结构化环境中运行的机器人。然而，随着对机器人在更具动态和不可预测的环境中的需求不断增长，研究越来越集中于改善适应性和增强人类机器人协作。Chung等。 [1]探讨了移动机器人如何自主收集和传输环境数据以支持人类活动。 各种研究人员，例如Zhang等。 [2]，Trautman和Krause [3]，Truong和Ngo [4]，Trautman等。 [5]，检查了在复杂的，以人为中心的环境中运作的移动机器人的强大导航策略。 另外，Liang等。 [6]引入了一种方法，可以通过对话处理来确定人类的动态位置。 Triebel等。 [7]开发了一个机器人的系统，以感知，学习和模拟人类的社会行为，使他们能够在互动中做出适当的实时决策。Chung等。[1]探讨了移动机器人如何自主收集和传输环境数据以支持人类活动。各种研究人员，例如Zhang等。[2]，Trautman和Krause [3]，Truong和Ngo [4]，Trautman等。[5]，检查了在复杂的，以人为中心的环境中运作的移动机器人的强大导航策略。另外，Liang等。[6]引入了一种方法，可以通过对话处理来确定人类的动态位置。Triebel等。[7]开发了一个机器人的系统，以感知，学习和模拟人类的社会行为，使他们能够在互动中做出适当的实时决策。
将“C”重新放回 BCT：通过...创造变革推动者
截至 2022 年，基本战斗训练 (BCT) 缺乏对持续地面战斗的关注，未能为新士兵做好大规模作战行动 (LSCO) 的准备。它具有挑战性，但专注于事件而不是基于战术的训练，这可以更好地让新士兵为在现代战场上战斗和生存做好准备。随着战争性质的变化，我们的训练策略、领导者发展和由此产生的文化也必须随之变化。改变是一个艰难的过程，因为“我们一直都是这样做的”蒙蔽了一些从业者的思想并制造了障碍。通过赋予下属元素和外部实体重要的主动权来拥有、开发和创造解决方案，改变不再是关于“他们”的新想法，而是关于“我们”如何让事情变得尽可能好。
减肥代理事先授权及数量限制计划摘要
• 对于 BMI 大于或等于 25 kg/m^2 的患者，所有超重和肥胖管理方法都应包括饮食、运动和行为矫正，并且应使用其他工具 [例如药物治疗（如果 BMI 大于或等于 27 kg/m^2 且患有合并症，或 BMI 大于 30 kg/m^2）和减肥手术（BMI 大于或等于 35 kg/m^2 且患有合并症，或 BMI 大于 40 kg/m^2）] 作为行为矫正的辅助手段，以减少食物摄入量并增加身体活动量（尽可能）。曾经无法成功减肥和维持体重且符合标签指征的患者适合使用减肥药。• 处方减肥药的有效性和安全性评估应在前 3 个月每月至少进行一次，此后至少每 3 个月进行一次。 • 建议临床医生每年对所有 BMI 大于或等于 30 kg/m^2 的成年患者进行基于症状的肥胖相关主要慢性病筛查，包括糖尿病、心血管疾病、高血压、高脂血症、阻塞性睡眠呼吸暂停、非酒精性脂肪肝、骨关节炎和重度抑郁症。 • 处方人员应确定导致体重增加的慢性药物，并针对伴随疾病开具中性或尽可能促进减肥的药物。 • 如果患者对减肥药的反应被认为有效（3 个月内体重减轻大于或等于体重的 5%）且安全，则建议继续用药。如果被认为无效（3 个月内体重减轻小于 5%）或在任何时候存在安全性或耐受性问题，则应停止用药，并考虑使用替代药物或转诊替代治疗方法。 • 鉴于苯丁胺在临床上广泛使用已超过 20 年，且缺乏严重副作用的证据，即使缺乏长期控制的安全性和有效性数据，只要患者符合以下条件，临床医生长期开具苯丁胺似乎是合理的：1) 没有严重心血管疾病的证据；2) 没有严重的精神疾病或药物滥用史；3) 已被告知 FDA 批准长期使用的减肥药，并被告知这些减肥药已被证明是安全有效的，而苯丁胺则没有；4) 服用苯丁胺时脉搏或血压没有出现临床显著增加；5) 服用药物时体重明显减轻。这些护理方面应记录在患者的医疗记录中，每次就诊时都应记录处方的标外性质。药物最初应以 7.5 或 15 毫克/天开始，只有在患者未达到临床显著效果时才增加剂量