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心脏健康政策简介
与我们联系网站：NYU健康公平卓越研究所电子邮件电子邮件：iehegeneraladministration@nyulangone.org Twitter：@nyugsom_iehe Instagram：Nyugsom_iehe：Nyugsom_iehe作者：NAHEED AHMED，NADIA AHMED，NADIA ISLAM，NADIA ISLAM，ANTOINETTE SCHOENTENTE SCHOENTEREYSSERIEDSSE osied osied osied osied osied osiedy osied osiat osie osie osie osief：艾哈迈德（Ahmed）和纳迪亚（Nadia）伊斯兰参考文献4。Aggarwal R，Chiu N，Wadhera RK等。在2013年至2018年的美国高血压患病率，意识，治疗和控制方面的种族/种族差异。高血压。2021年12月; 78（6）：1719-1726。 doi：10.1161/hypertensionaha.121.17570 5。Langford AT，Butler M，Booth III JN等。压力和抑郁与高血压的非洲裔美国人的生命简单7有关：杰克逊心脏研究的发现。美国高血压杂志。2021; 34（12）：1311-1321。6。Schoenthaler A，Fei K，Ramos MA，Richardson LD，Ogedegbe G，Horowitz CR。对高血压非裔美国人的多层次不良风险和心血管疾病的保护因素的全面检查。临床高血压杂志。2019; 21（6）：794-803。 7。 Onakomaiya D，Gyamfi J，Lee W-Y等。 在大型城市卫生系统中，黑人患者的诊断和未诊断性高血压的危险因素与不受控制和血压升高有关。 种族和疾病。 审查； 8。 Onakomaiya D，Cooper C，Barber A等。 当前的高血压报告。 2022; 24（12）：639-654。 9。 Jmir MHealth和Uhealth。2019; 21（6）：794-803。7。Onakomaiya D，Gyamfi J，Lee W-Y等。在大型城市卫生系统中，黑人患者的诊断和未诊断性高血压的危险因素与不受控制和血压升高有关。种族和疾病。审查； 8。Onakomaiya D，Cooper C，Barber A等。当前的高血压报告。2022; 24（12）：639-654。9。Jmir MHealth和Uhealth。种族/族裔少数民族人口中改善药物依从性和血压的策略：2017年至2021年文献的范围评论。Schoenthaler A，Leon M，Butler M，Steinhaeuser K，Wardzinski W.对量身定制的移动健康干预措施的开发和评估，以改善患有不受控制的高血压和2型糖尿病的黑人患者的药物依从性：PILORT RANCAROT随机可行性试验。2020; 8（9）：E17135。
结核病护理质量电子书
1.质量：结核病护理和控制中缺失的因素 Madhukar Pai、Zelalem Temesgen 2.从中国、印度、肯尼亚和南非的标准化患者身上吸取的关于结核病诊断质量的经验教训 Benjamin Daniels、Ada Kwan、Madhukar Pai、Jishnu Das 3.耐药结核病护理的质量：差距和解决方案 Zarir Udwadia、Jennifer Furin 4.从多个旁观者的角度看：研究和鼓励印度结核病护理质量的定性研究视角 Andrew McDowell、Nora Engel、Amrita Daftary 5.衡量和提高结核病护理质量：柳叶刀全球卫生委员会的框架和影响 Catherine Arsenault、Sanam Roder-DeWan、Margaret E. Kruk 6.实施结核病规划的质量改进：从全球艾滋病毒应对中吸取的经验教训 Daniel J. Ikeda、Apollo Basenero、Joseph Murungu、Margareth Jasmin、Maureen Inimah、Bruce D. Agins 7.结核病服务质量评估：患者和提供者的观点在识别和解决结核病服务质量差距方面的独特贡献 Charlotte Colvin、Gretchen De Silva、Celine Garfin、Soumya Alva、Suzanne Cloutier、Donna Gaviola、Kola Oyediran、Tito Rodrigo、Jeanne Chauffour 8.高质量卫生系统“革命”：重新构想结核病感染预防和控制 Helene-Mari van der Westhuizen、Ruvandhi R. Nathavitharana、Clio Pillay、Ingrid Schoeman、Rodney Ehrlich 9.结核病患者的生活质量 Ashutosh N. Aggarwal 10.艾滋病毒感染者结核病护理质量：差距和解决方案 Kogieleum Naidoo、Santhanalakshmi Gengiah、Satvinder Singh、Jonathan Stillo、Nesri Padayatchi 11.缩小结核病护理级联中的差距：以行动为导向的研究议程 Ramnath Subbaraman、Tulip Jhaveri、Ruvandhi R. Nathavitharana 12.质量至关重要：重新定义儿童结核病护理，重点关注质量 Farhana Amanullah、Jason Michael Bacha、Lucia Gonzalez Fernandez、Anna Maria Mandalakas
基于晶闸管的可充电电池充电器
1。引言传统的电池充电方法通常会因效率，安全性和多功能性而困难。该项目使用半导体设备晶闸管介绍了一种新颖的方法，以精确调节各种电池的充电电流，包括在汽车，摩托车和太阳能电池板系统中常见的12V铅酸电池。这种创新技术可确保最佳效率，在传递所需功率的同时最大程度地减少浪费能量。晶闸管控制还通过精心调节充电过程，防止过度充电，过热和潜在的电池损坏来促进安全。此外，这种方法的灵活性允许针对各种电池类型和尺寸量身定制，使其适用于广泛的应用。自动功能（例如计时器和电压监视）通过在达到满容量时自动停止充电，从而进一步提高了安全性和便利性。尽管存在初始组件和设计成本，但由于优化的充电过程和延长电池寿命，长期成本效益是不可否认的。总体而言，基于晶闸管的充电是一种可靠，高效且安全的解决方案，用于在各种应用中为电池充电[1]。2。使用晶闸管实施可充电电池适配器的文献综述一直是许多已发表论文的主题。R. K. Aggarwal和V. K. Gupta的一篇论文名为“ Thyristor Controled电池充电器”，描述了晶闸管控制的电池充电器的设计和实现。此外，显示了电池充电器上进行的试验结果[2]。本文讨论了在电池充电器中使用晶圆器的好处，包括它们调节充电电流和防止过度充电的能力。此外，还提供了在电池充电器上进行的实验结果[1]。S. K. Pandey和A. K. Mishra撰写的“电动汽车的电池充电器”详细介绍了用于电动汽车的基于晶闸管的电池充电器。文章中讨论了为电动汽车创建电池充电器的困难，包括提供高充电电流并防止电池过度充电的要求。晶闸管，包括硅控制整流器（SCR），门关闭晶闸管（GTOS）和
Q3'fy25-新闻稿
●进入摩托车段；发射Roadster Portfolio -Roadster X，Roadster和Roadster Pro，价格从74,999印度卢比开始，1,04,999印度卢比和1,99,999印度卢比●逗弄两辆新型摩托车 - Sportsster和箭头 - 箭头和箭头●Indigable Indigable Indigable Indigable Indigapery Bharat 4680 Cell and Powlate Pack and Powlate Pack Pack;宣布其细胞在其自身的车辆中的整合开始，从Q1 FY26开始●展示全新的Gen-3平台，并在2024年8月15日与Moveos 5班加罗尔解锁新功能：确认其决心使印度成为全球EV和新的Energy Hub，Ola Electric Electric宣布的新产品和未来的EV和EVERMAP在EV和EVERTICS中宣布了新产品和未来的路线。随着Roadster，Roadster X和Roadster Pro的推出，该公司今天进入了电动摩托车领域，并进一步宣布了其牢房在其自己的车辆中的整合，从Q1 FY26开始。该公司还展示了本地开发的Bharat 4680 Cell and Battery Pock，New Gen -3 Platform和Moveos 5在Sankalp 2024- Ola在其Future Factory举行的年度启动活动，于2024年8月15日在泰米尔纳德邦Krishnagiri的FutureFactory举行。在活动中，Ola Electric的创始人兼CMD Bhavish Aggarwal说：“今天，印度2W市场的2/3届人由摩托车组成，随着Ola进入该细分市场，EV渗透有望在印度2W段进一步加速。，我们已经成功地加速了踏板车领域的EV采用，并且随着我们未来派产品组合的产品组合，我们现在专注于通过摩托车增强电动汽车渗透率。建立在可扩展的，模块化的Ola摩托车平台上，摩托车具有简约，未来派和整体设计语言。再加上明年年初从明年年初开始在车辆中的整合，我们决心为整个印度的大规模电动汽车采用新课程。”摩托车投资组合在Ola Electric段中宣布了其全新的摩托车系列 - Roadster，Roadster X和Roadster Pro此外，Ola Electric嘲笑了其即将推出的两个车型Sportster和Arrowhead。
+91-11-40759000，电子邮件：jeemain@nta.ac.in 网站/网络
序号申请编号候选名称资格状态12 24031010660 Rohan Sai Pabba Telangana 13 240310850450 Sriyashas Mohan Kalluri Telangana 14 240310618179 Kesam Channa Channa basava basava basava basava basava basava basava basava reddy telangana 15 Iyan Maharashtra 17 240310038821 Shaik Suraj Andhra Pradesh 18 240310166809 Makineni Jishnu Sai Andhra Pradesh 19 240310033821 Rishi卡塔·塔尼（Kata Tanish Reddy Andhra） 22 240310580429 HIMANSHU THALOR RAJASTHAN 23 240310339412 THOTA SAI KARTHIK ANDHRA PRADESH 24 240310889590 TAVVA DINESH REDDY TELANGANA 8 akshat shaplot拉贾斯坦邦28 240310157524 PAREKH METED VIKRAMBHAI GUJARAT 29 240310228186 SHIVANSH NAIR HARYANA 30 240310059925塔尔邦33 240310405487 PRATHAM KUMAR BIHAR 34 240310150036 SANVI JAIN JAIN KARNATAKA 35 240310270352 GANGA SHREYAS TELANGANA 36 240310157063 52 MADHAV BANSAL DELHI 39 240310895915 POLISETTY RITISH BALAJI TELANGANA 40 240310046262 VISHARAD SRIVASTAVA MAHARASHTRA 41 24031036555555 Am Jayadev Reddy Telangana 44 240310874170 Kanani Harshal Bharatbhai Gujarat 45 240310011540 Yashneil Rawat Rawat Rajasthan 46 240310100229 Ishaan Gupta Rajasthan 47 42275 Mavuru Jaswith Telangana 50 240310535954 BHAVESH RAMAKRISHNAN KARTHIK DELHI 51 24031036475 PATIL PRANAV PRANAV MAHARAD MAHARASTRA 52 0310117290 Arsh Gupta Delhi 55 240310059329 N Shriram 泰米尔纳德邦 56 240310152921 Aadeshveer Singh 旁遮普邦
基于逻辑的可解释和增量机器学习
在ILP中也以非单调逻辑程序和默认规则（Srinivasan，Muggleton和Bain 1992; Dimopoulos and Kakas 1995）学习了身体中的目标。将模型表示为默认规则带来了可观的优势，可解释性，增量学习和数据经济。我们提出了可解释和可解释的基于LP的机器学习算法，以及用于增量学习的基于LP的强化学习，以及基于LP-基于LP的解释，用于解决数据经济问题。我们可解释的基于LP的机器学习方法（Shakerin，Salazar和Gupta 2017; Wang and Gupta 2022，2024）与最先进的技术竞争，例如XGBOOST（Chen and Guestrin 2016）和Mult-ceptrons/ceptrons/nealurations/nealuret网络（Aggarwal 2018）。表1显示了基于LP的ML算法的Fold-SE（Wang and Gupta 2024）的性能比较，以及XG-BOOST和MLP在二进制分类任务上的性能比较。与其他可解释的ML算法不同的是，它可以从数据中学习基于简洁的逻辑规则集，然后可以使用该规则集来进行预测。表2显示了Fold-SE与另一个流行的可解释的ML算法Ripper的比较。fold-se在产生明显较小的规则集的同时，达到了更高或可取的精度。nesyfold（Padalkar，Wang和Gupta 2023; Padalkar and Gupta 2023）是一个使用Fold-Se-M算法（用于多类别分类）的框架，从对图像分类任务进行培训的CNN生成全局解释。对于整个火车组，将最后一层内核的输出进行了二元。然后使用折叠-SE-M算法来学习一个规则集，其中每个谓词的真实值都被二进制内核的输出确定。每个内核都可以映射到它所学会的概念中，可以将其识别为识别及其相应的谓词可以将其标记为这些概念。图1说明了用于对“浴室”，“床房”和“厨房”的图像进行分类的CNN的Nesyfold框架。可以通过域专家仔细检查获得的规则集，以检查CNN可能学到的偏见。默认规则是捕获关系数据集的逻辑的绝佳方法。人类在日常推理中使用默认值（Stenning and van Lambalgen 2008； Dietz Saldanha，Houldobler和Pereira 2021）。大多数数据集都是由人类驱动的活动产生的（例如贷款
reln基因
参考•Chang BS，Duzcan F，Kim S，Cinbis M，Aggarwal A，Apse KA，Ozdel O，Atmaca M，Zencir S，Bagci H，Walsh CA.AM J 2007年1月5日； 144b（1）：58-63。 doi：10.1002/aj.b.3 •Dazzo E，粉丝，Serioli E，Minvian G，Peltitan P，Striano S，Striana血液A，Radovic S，Spaded A，Uzzau S，Neve A，Giallonard A，消息O，Tosattoc，Tosattoc，Ottman R，Michelusci R，Nobile c Am J Hum Genet。 2015 Jun4; 96：992-1 doi：10.1016。 •fs FS，William，VL，Belmonte PL，Mackinnon DF，FM，Schweer B；国家心理遗传学研究所倡议破坏财团； DePaulo JR，Gershon ES，McMahon FJ，钾肥。 AM J 2010年3月5日； 153b（2）：549-5 doi：10.1002/aj.b.31018。 关于PubMed Central•Hong Se，Shugart YY，黄的文章。 DT，Shahwan SA，Grant或Hourihane Jo，Martin ND，Walsh CA。 自湿性隐性lissencephaly伴有人类复发突变的发育不全。 nat Genet。 2000年9月; 26：93-6。 doi：10 1038/79246。AM J2007年1月5日； 144b（1）：58-63。 doi：10.1002/aj.b.3 •Dazzo E，粉丝，Serioli E，Minvian G，Peltitan P，Striano S，Striana血液A，Radovic S，Spaded A，Uzzau S，Neve A，Giallonard A，消息O，Tosattoc，Tosattoc，Ottman R，Michelusci R，Nobile c Am J Hum Genet。 2015 Jun4; 96：992-1 doi：10.1016。 •fs FS，William，VL，Belmonte PL，Mackinnon DF，FM，Schweer B；国家心理遗传学研究所倡议破坏财团； DePaulo JR，Gershon ES，McMahon FJ，钾肥。 AM J 2010年3月5日； 153b（2）：549-5 doi：10.1002/aj.b.31018。 关于PubMed Central•Hong Se，Shugart YY，黄的文章。 DT，Shahwan SA，Grant或Hourihane Jo，Martin ND，Walsh CA。 自湿性隐性lissencephaly伴有人类复发突变的发育不全。 nat Genet。 2000年9月; 26：93-6。 doi：10 1038/79246。2007年1月5日； 144b（1）：58-63。 doi：10.1002/aj.b.3•Dazzo E，粉丝，Serioli E，Minvian G，Peltitan P，Striano S，Striana血液A，Radovic S，Spaded A，Uzzau S，Neve A，Giallonard A，消息O，Tosattoc，Tosattoc，Ottman R，Michelusci R，Nobile cAm J Hum Genet。2015 Jun4; 96：992-1 doi：10.1016。 •fs FS，William，VL，Belmonte PL，Mackinnon DF，FM，Schweer B；国家心理遗传学研究所倡议破坏财团； DePaulo JR，Gershon ES，McMahon FJ，钾肥。 AM J 2010年3月5日； 153b（2）：549-5 doi：10.1002/aj.b.31018。 关于PubMed Central•Hong Se，Shugart YY，黄的文章。 DT，Shahwan SA，Grant或Hourihane Jo，Martin ND，Walsh CA。 自湿性隐性lissencephaly伴有人类复发突变的发育不全。 nat Genet。 2000年9月; 26：93-6。 doi：10 1038/79246。2015 Jun4; 96：992-1 doi：10.1016。•fs FS，William，VL，Belmonte PL，Mackinnon DF，FM，Schweer B；国家心理遗传学研究所倡议破坏财团； DePaulo JR，Gershon ES，McMahon FJ，钾肥。AM J 2010年3月5日； 153b（2）：549-5 doi：10.1002/aj.b.31018。 关于PubMed Central•Hong Se，Shugart YY，黄的文章。 DT，Shahwan SA，Grant或Hourihane Jo，Martin ND，Walsh CA。 自湿性隐性lissencephaly伴有人类复发突变的发育不全。 nat Genet。 2000年9月; 26：93-6。 doi：10 1038/79246。AM J2010年3月5日； 153b（2）：549-5 doi：10.1002/aj.b.31018。关于PubMed Central•Hong Se，Shugart YY，黄的文章。 DT，Shahwan SA，Grant或Hourihane Jo，Martin ND，Walsh CA。自湿性隐性lissencephaly伴有人类复发突变的发育不全。nat Genet。2000年9月; 26：93-6。 doi：101038/79246。勘误：NAT Genet 2001 2月; 27（2）：225。引用（https：//pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/10973257）•Lakatosova S，Ostatnikova D. Reelin及其在脑开发和功能中的复杂参与。Int J Biochem细胞生物。2012年9月; 44（9）：1501-4。 doi：10.1016/j.biocel.2012.06.002。Epub 2012 Jun 15。引用于PubMed（https：//pubm ed.ncbi.nlm.nih.gov/22705982）•ventruti A，kazdoba tm，niu s，niu s，d＆＃x27; arcangelo G. reeline reeline缺乏症状缺乏症状缺陷，在该分子中的成年构成中的构成综合体的构成。2011年8月25日； 189：32-42。 doi：10.1016/j.neuroscience.2011.05。050.EPUB 2011 JUN 2。引用于PubMed（https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/21 664258）
人工智能在数字营销中的应用-概述
本文重点介绍数字营销与人工智能 (AI) 之间令人兴奋的新兴趋势关联。即使在提出人工智能参与应用程序开发的技术时也是如此。作为营销科学的一个真正分支，数字营销设法为组织创造价值并通过电子服务增强与客户的互动。技术的出现为数字营销创造了一个新的竞争舞台，使数字化发生了快速变化。世界各地的营销人员都在利用数字技术来提高为客户提供的服务水平和业务效率。在营销中，人工智能通过更智能的搜索引擎、更智能的广告、更精致的内容传递、依赖机器人、持续学习、防止欺诈和数据泄露、图像和语音识别、销售预测、语言识别、预测客户服务、客户细分等发挥着至关重要的作用。人工智能使企业能够清楚准确地了解客户的需求，从而提高销售和收入。关键词：营销、数字化、人工智能、客户效率和电子服务。简介：人工智能是一种技术，它使计算机或机器具有与人类一样的智力，能够执行与人脑类似的活动。在当前情况下，技术进步以及人工智能 (AI) 几乎应用于生活的方方面面。它已与数字营销相关联，使企业更容易在正确的时间接触到消费者。根据 Jain (2020) 的说法，“营销人员可以处理大量信息，满足客户的期望。在人工智能的帮助下，可以确保客户满意度”（Jain & Aggarwal，2020）。高级分析、机器学习和特定于该行业的客户洞察是利用人工智能进行数字营销的一些技术。印度互联网的使用正在增加，这为业务增长提供了新的机遇。现代人工智能 (AI) 是一个广泛的主题，它利用先进的技术从大量数据中提取观点。人工智能背后的基本原理是训练机器学习、目标和解决我们每天处理的问题。20 世纪初机器学习的出现加速了人工智能的发展。这种增长可以归因于机器学习技术的硬件和处理能力。尽管计算能力的可能性在不断扩大，但该领域的发展也在不断扩大。人工智能的未来可能包括使机器能够像人类一样学习和思考的方面（Lake 等人，2016 年）。在组织层面采用人工智能 (AI) 或许可以提高关键决策的效率和生产力 (Knight 2015)。尽管研究表明在组织中实施变革有各种好处，但采用人工智能技术也面临额外的挑战 (Chui and Malhotra 2018)。造成这一困难的因素之一是组织缺乏对在何处以及如何实施人工智能的理解
参考引起的多能干细胞系，用于大...
A reference induced pluripotent stem cell line for large-scale collaborative studies Authors and affiliations: Caroline B. Pantazis 1* , Andrian Yang 2-5* , Erika Lara 1* , Justin A. McDonough 6* , Cornelis Blauwendraat 1,7* , Lirong Peng 1,8,9* , Hideyuki Oguro 6,10 , Jitendra Kanaujiya 6,10 , Jizhong Zou 11 , David Sebesta 12 , Gretchen Pratt 12 , Erin Cross 12 , Jeffrey Blockwick 12 , Philip Buxton 12 , Lauren Kinner-Bibeau 12 , Constance Medura 12 , Christopher Tompkins 12 , Stephen Hughes 12 , Marianita Santiana 1 , Faraz Faghri 1,7,8 , Mike A. Nalls 1,7,8，Daniel Vitale 1,7,8，Shannon Ballard 1,7,8，Yue A. Kirwan 4,5，Venkat Pisupati 5,14，Steven L. Coon 15，Sonja W. Scholz 16,17，Theresa Priebe 18，MiriamÖttl18，Jian Dong 18，Marieke Meijer 18，Lara J.M.Janssen 18，Vanessa S. Lourenco 18，Rik van der Kant 18,19，Dennis Crusius 20，Dominik Paquet 20,21，Ana-Caroline Raulin 22，Guojun Bu 22，Aaron Held 23，Brian J.Wainger 23，Brian J.Wainger 24，Rebecca M.C.Gabriele 25，Jackie M Casey 25，Selina Wray 25，爸爸Abu-Bonsrah 26,42，Clare L. Parish 26，Melinda S. Beccari 27，Don W. Cleveland 27，Emmy Li 27，Indigo V.L.罗斯28，马丁运动28，劳林·海因里希30岁， Richa Basundra 32，Sarah Cohen 32，Richa Khanna 33： 35，Bruce R. Concinal 34，Katherine Johnson 22，莉莉·萨拉法（Lily Sarrafha）39，蒂姆自动相应的汽车
2000沃尔沃车站旅行车蓝色书籍价值
请与我们的支持团队联系以寻求您的问题。我们的工程师正在调查事件编号：18.9E89EF50.1738453940.D00C80D。可以通过此平台进行研究和新的汽车价值，交易价值，评级，规格和照片。我们代表16,000多名新车经销商，并代表他们在政府分支机构，制造商，媒体和公众面前代表他们。在安全气囊死亡后沃尔沃（Volvo）在爆炸充气器触发的召回中增加了大约195,000辆汽车后，了解了更多的通用沃尔沃召回较老的汽车。召回现在包括V70和…Sean Tucker，2021年10月22日，橙色书籍价值（abv）是一种算法定价引擎，建议二手车，自行车和踏板车的市场价值。它用于确定车辆的公平市场价格，帮助卖方设定公平价格，买家获得了巨大的价值。OBS服务是由Sandeep Aggarwal建立的，作为Droom的一部分。主要目标是提供公正的二手车价格指南，该指南通过专有技术和数据科学来确定二手车，自行车和踏板车的公平市场价格。为什么要出现？obv使用科学方法来实时计算二手车的当前市场价值。它提供了有关二手车定价的可靠数据，帮助买家做出明智的决定。无偏见的结果可帮助卖家为其车辆设定有竞争力的价格。它如何工作？要获取二手车的公平市场价格，请执行以下简单步骤：选择您要购买或出售车辆，然后选择类别（汽车，自行车或踏板车）。接下来，选择产品参数，例如Make，Model，Year和Trim。车辆和驱动公里数的状况也影响其价值。您将通过Obv获得二手车的确切估值。橙色书籍价值（abv）方法论是印度二手车，自行车和踏板车的高级算法和基于数据科学的评估工具。它为二手车提供了公平的定价指南，帮助买卖双方确定其产品的市场价值。对于银行和非银行金融公司（NBFC），明显通过提供有关当前二手车估值的实时数据来促进准确的贷款批准。与其他定价引擎不同，ABV使用专有数据科学方法和最新技术来根据导致价值贬值的因素来计算二手车，自行车和踏板车的正确定价。这些因素包括车辆的制造，型号，修剪，里程和物理状况，包括磨损，凹痕和重大维修工作。在明显的方法论中，维护良好的车辆得分较高，从而带来了更好的市场价值。估值工具根据以下参数分配评分：非常适合健康车辆，非常适合那些需要次要维修的人，适合需要中等维护的人，并且对于有重大问题的车辆来说是公平的。Orange Book Value的高级算法方法可确保准确的定价，使其成为买卖双方，卖方，银行，NBFC和保险公司的重要工具。