1. 项目摘要 目前,履带式移动骨料破碎机主要由柴油发动机驱动,驱动液压、机械离合器或电力驱动系统。该项目旨在开发和制造履带式移动骨料破碎机的工作原型,该破碎机配备下一代永磁电机和 DC(直流)总线驱动系统。作为项目的一部分,牵头组织(特雷克斯)与女王大学和其他组织(了解该技术)合作,协助将其应用于履带式移动骨料破碎机。作为技术设计的一部分,对破碎机的运行进行了分析,以了解工作周期以及该技术在其中的工作原理。此外,作为整个项目的一部分,还研究了可提供净零电能的替代电源,适合在没有主电源的地方为机械提供动力。该项目的主要目标是开发一种效率更高的履带式移动骨料破碎机,将柴油消耗量减少 20%,未来在有电源的情况下,燃料消耗量有望进一步减少高达 90%。本项目开发的技术也适用于其他半移动应用,例如环境处理设备(如 Terex Ecotec 粉碎机)。1.1 项目组织
向所有申请人通知NIH政策:仅出于信息目的提供会议名单。申请人调查人员和机构官员不得直接与研究部分成员有关审查之前或之后的申请。未能观察该政策将在同行审查过程中严重违反诚信,并可能导致NOT-OD-22-044中概述的行动,包括从即时审查中删除申请。
下表中的“往届(2023 年)联合入学考试净总分范围”显示了在 2023 年联合入学考试(JAE)中被录取修读这些课程的学生的净总分,从最高到最低。这些总分仅供申请这些课程的申请人参考,并不构成后续入学考试的录取分数。教育部或工艺教育局在公布之前不会预先确定课程的净总分。2024 年联合入学考试的最终课程总分可能与往年有所不同,具体取决于学生的 GCE “O” 水准考试成绩和他们在联合入学考试期间的课程选择。
向所有申请人通知NIH政策:仅出于信息目的提供会议名单。申请人调查人员和机构官员不得直接与研究部分成员有关审查之前或之后的申请。未能观察该政策将在同行审查过程中严重违反诚信,并可能导致NOT-OD-22-044中概述的行动,包括从即时审查中删除申请。
问题:德克萨斯州电力可靠性委员会 (ERCOT) 董事会 (Board) 是否应批准《综合分布式能源资源试点项目管理文件第 2 阶段》(第 2 阶段管理文件)(附件 A 和附件 B 随附于本文)。背景/历史:2022 年 7 月,根据德克萨斯州公共事业委员会 (PUCT) 实质性规则 25.361(k)《试点项目》,PUCT 指示 ERCOT 开始开发综合分布式能源资源 (ADER) 试点项目。 ERCOT 与 PUCT 设立的 ADER 工作组合作制定了《综合分布式能源资源试点项目管理文件》(第一阶段管理文件),该文件设想试点项目将分为多个阶段,并于 2022 年 10 月 18 日获得 ERCOT 董事会批准。试点项目于 2023 年 8 月 22 日开始参与。目前有两家 ADER 有资格参与。另外七家 ADER 正处于注册和资格的不同阶段,目前无法完全参与批发市场。根据 2023 年 8 月 22 日至 2024 年 1 月 31 日的当前 ADER 参与情况,ERCOT 工作人员根据第一阶段管理文件的要求,编制了《综合分布式能源资源 (ADER) 试点第一阶段报告》(第一阶段报告),作为附件 C 附于本文。在第一阶段报告中,ERCOT 工作人员与 PUCT 在 PUCT 项目编号 53911 中建立的 ADER 工作组(工作组)一起审查了第一阶段的观察结果,并提出了在试点项目第二阶段实施的建议。第一阶段报告解释说,尽管关于 ADER 参与市场的数据在时间量和资源数量方面都有些有限,但有足够的信息来分享初步想法并提出试点项目第二阶段的渐进式变化。具体而言,ERCOT 确定应在第二阶段完善遥测验证流程和要求,以考虑非常小的能源注入或提取,并且允许 ADER 在试点项目第二阶段参与 ERCOT 应急储备服务 (ECRS) 将扩大参与范围,并允许 ERCOT 从试点项目中学到更多。此外,第一阶段报告还解释了持续评估的必要性
∗ 我们感谢多次研讨会和讲习班的参与者。我们感谢 Davin Chor、Fernando Leibovici、Kalina Manova 和 Monica Morlacco 的讨论。我们感谢 Michael McMahon 分享数据,感谢 Andrew Atkeson、Mark Bils、Thorsten Drautzberg、Ricardo Reis 和 Rob Vigfusson 的有益评论。本文中的观点和结论均为作者的观点和结论,不应被解释为必然代表美国国土安全部、理事会、世界银行或与这些组织有关的任何其他人的明示或暗示的官方政策。本文是为 2022 年希腊银行 NBER 国际宏观经济学研讨会准备的。本材料基于美国国土安全部资助的资助编号为 18STCBT00001-03-00 和美国国家科学基金会资助的资助编号为 SES-2214852 的工作。 † george.alessandria@rochester.edu,罗切斯特大学和 NBER ‡ shafaatyar.k@gmail.com,世界银行 § armen.khederlarian@gmail.com,康涅狄格大学 ¶ carter.b.mix@frb.gov,联邦储备委员会 ‖ ruhl2@wisc.edu,威斯康星大学麦迪逊分校和 NBER
4 与此同时,许多技术发展(尤其是信息和通信技术 (ICT) 领域)提高生产率的前景尚未实现。事实上,许多新技术(如大数据和人工智能)似乎偏向现有企业,并进一步鼓励集中化,限制了生产力在整个经济中的传播。快速的信息和通信技术创新与缓慢的总体生产率增长之间令人费解的差异的其他解释包括这些新技术的经济效益被夸大、生产率被错误衡量,或者考虑到采用新技术所需的投资,包括培训现有和潜在工人获得数字化工作场所所需的技能,收益需要时间才能显现。有关详细讨论,请参阅 Mihet 和 Philippon (2019)。
向所有申请人通知NIH政策:仅出于信息目的提供会议名单。申请人调查人员和机构官员不得直接与研究部分成员有关审查之前或之后的申请。未能观察该政策将在同行审查过程中严重违反诚信,并可能导致NOT-OD-22-044中概述的行动,包括从即时审查中删除申请。
向所有申请人通知NIH政策:仅出于信息目的提供会议名单。申请人调查人员和机构官员不得直接与研究部分成员有关审查之前或之后的申请。未能观察该政策将在同行审查过程中严重违反诚信,并可能导致NOT-OD-22-044中概述的行动,包括从即时审查中删除申请。
为确定注射体积对聚集体的检测以及聚集体和单体之间的分辨率,分析了从0.5 µL到2.0 µl的四个AAV血清型(AAV2、5、5、8和9)之间的体积(图1-4)。在所有注射量下,AAV2和AAV8的单体和聚集体之间的分辨率≥2.0(图1和3)。AAV5和AAV9(图2和4)显示所有注射体积的分辨率在1.5至2.0之间。有趣的是,随着注射体积从0.5 µL增加到2.0 µL,AAV9的分辨率从1.6提高到2.0。在所有血清型中,在注射体积中的总百分比保持一致,这表明与高度敏感的荧光检测器耦合生物Zen DSEC-7色谱柱的高效率,可在低至0.5 µL的注射下提供准确的检测和分离。