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分布式能源（DER）试点项目
问题：德克萨斯州电力可靠性委员会 (ERCOT) 董事会 (Board) 是否应批准《综合分布式能源资源试点项目管理文件第 2 阶段》（第 2 阶段管理文件）（附件 A 和附件 B 随附于本文）。背景/历史：2022 年 7 月，根据德克萨斯州公共事业委员会 (PUCT) 实质性规则 25.361(k)《试点项目》，PUCT 指示 ERCOT 开始开发综合分布式能源资源 (ADER) 试点项目。 ERCOT 与 PUCT 设立的 ADER 工作组合作制定了《综合分布式能源资源试点项目管理文件》（第一阶段管理文件），该文件设想试点项目将分为多个阶段，并于 2022 年 10 月 18 日获得 ERCOT 董事会批准。试点项目于 2023 年 8 月 22 日开始参与。目前有两家 ADER 有资格参与。另外七家 ADER 正处于注册和资格的不同阶段，目前无法完全参与批发市场。根据 2023 年 8 月 22 日至 2024 年 1 月 31 日的当前 ADER 参与情况，ERCOT 工作人员根据第一阶段管理文件的要求，编制了《综合分布式能源资源 (ADER) 试点第一阶段报告》（第一阶段报告），作为附件 C 附于本文。在第一阶段报告中，ERCOT 工作人员与 PUCT 在 PUCT 项目编号 53911 中建立的 ADER 工作组（工作组）一起审查了第一阶段的观察结果，并提出了在试点项目第二阶段实施的建议。第一阶段报告解释说，尽管关于 ADER 参与市场的数据在时间量和资源数量方面都有些有限，但有足够的信息来分享初步想法并提出试点项目第二阶段的渐进式变化。具体而言，ERCOT 确定应在第二阶段完善遥测验证流程和要求，以考虑非常小的能源注入或提取，并且允许 ADER 在试点项目第二阶段参与 ERCOT 应急储备服务 (ECRS) 将扩大参与范围，并允许 ERCOT 从试点项目中学到更多。此外，第一阶段报告还解释了持续评估的必要性
使用生物Zen ...
为确定注射体积对聚集体的检测以及聚集体和单体之间的分辨率，分析了从0.5 µL到2.0 µl的四个AAV血清型（AAV2、5、5、8和9）之间的体积（图1-4）。在所有注射量下，AAV2和AAV8的单体和聚集体之间的分辨率≥2.0（图1和3）。AAV5和AAV9（图2和4）显示所有注射体积的分辨率在1.5至2.0之间。有趣的是，随着注射体积从0.5 µL增加到2.0 µL，AAV9的分辨率从1.6提高到2.0。在所有血清型中，在注射体积中的总百分比保持一致，这表明与高度敏感的荧光检测器耦合生物Zen DSEC-7色谱柱的高效率，可在低至0.5 µL的注射下提供准确的检测和分离。
“上一年度（2023 年）JAE 的净总范围”在...
下表中的“往届（2023 年）联合入学考试净总分范围”显示了在 2023 年联合入学考试（JAE）中被录取修读这些课程的学生的净总分，从最高到最低。这些总分仅供申请这些课程的申请人参考，并不构成后续入学考试的录取分数。教育部或工艺教育局在公布之前不会预先确定课程的净总分。2024 年联合入学考试的最终课程总分可能与往年有所不同，具体取决于学生的 GCE “O” 水准考试成绩和他们在联合入学考试期间的课程选择。
政策不确定性和总量波动
∗ 本文受益于 Antonio Fatas、Jongrim Ha、Ayhan Kose、Francisco Arroyo Marioli、Franziska Ohnsorge、John Rogers 和 Garima Vasistha 的宝贵意见和建议。我们感谢 Marcin Holda、La-Bhus Fah Jirasavetakul、Chris Redl 和 Antonio Spilimbergo 提供的经济政策不确定性衡量指标。我们还要感谢 Jiayue Fan 的研究协助。本文中表达的发现、解释和结论完全属于作者，不应归因于世界银行、其执行董事或他们所代表的国家。† 伦敦玛丽女王大学。电子邮件：h.mumtaz@qmul.ac.uk ‡ 世界银行发展经济学、展望组。电子邮件：fruch@worldbank.org
氨基酚对蛋白质聚集体的保护作用的定量归因于其化学结构和调节生物的能力
摘要：天然氨基醇是针对神经退行性疾病的有前途的药物，例如阿尔茨海默氏症和帕金森氏病，以及一种相关的保护机制，是通过与生物膜结合和置换型或结合抑制淀粉样蛋白蛋白及其细胞毒素氧化氧化氧化氧化氧化氧化物的结合而发生的。我们比较了三种化学上不同的氨基酚，发现它们表现出不同的（i）结合亲和力，（ii）电荷中和（iii）机械增强剂，以及（iv）重新溶解的脂质体膜内的关键脂质再分布。它们在保护培养的细胞膜侵害淀粉样蛋白β低聚物中也具有不同的效力（EC 50）。全球拟合分析导致了一个分析方程，该方程式描述了氨基氨醇的保护作用，其浓度和相关膜作用的函数。分析将氨基氨基蛋白介导的保护与明确定义的化学部分相关联，包括诱导部分膜中和效应的多胺组（79±7％）和类似胆碱的尾巴，从而导致脂质重新分布和双层机械抗性（21±7％）（21±7％），并将其量化效果链接到它们的化学效果。■简介
PEG脂质：通过分子流体动力学方法对UNIMER及其聚集体进行定量研究
摘要：理解溶液中脂质的多态性是细胞内递送系统发展的关键。在这里，我们研究了聚（乙二醇）-lipid（PEG-脂质）共轭物的动力学，目的是更好地理解其分子特性和溶液中的聚集行为。这些PEG脂质用作脂质纳米颗粒（LNP）的成分。LNP正在通过对SARS-COV-2的现代疫苗接种策略中的利用来增加受欢迎程度。系统的表征是通过不同溶剂（例如乙醇和水）中的流体动力学的经典方法进行的，乙醇和水也通常用于LNP配方。我们能够阐明乙醇中分离的PEG脂质的结构相关的水动力特性，从而揭示了随机线圈聚合物的流体动力不变的典型预期值。凭借相同的实验环境，对水中的PEG脂质行为进行了很好的研究，对PEG脂质而言，这比乙醇不如乙醇。我们的实验表明，溶解在水中的PEG脂质形成良好的胶束，这些胶束可以定量地以它们的PEG-脂质聚合物Unimer的聚集程度，其水动力学大小和溶剂化，即对所识别的胶束的定量确定或与之相关。定量结果。我们通过实验证明胶束系统可以被视为可溶剂可渗透的水合球。■简介获得的扩散系数和流体动力大小与分析超速离心（AUC）数据得出的数值结果非常吻合。冷冻传输电子显微镜（Cryo-TEM）支持流体动力学研究的结构见解，特别是在观察到的形成胶束的球形结构方面。
扩大国内总需求
§©2023 Lau Chor Tak全球经济学与金融学院，香港中文大学。1作者是香港中文大学的拉尔夫和克莱尔·兰道教授，以及斯坦福大学荣誉勋章的Kwok-tin Li经济发展教授。他感谢智格大学的Yanyan Xiong教授的最有用的评论和建议。 这是2023年3月25日，北京中国发展论坛的经济峰会“国内需求：新阶段，新特征”的完整版本。 此处表达的观点是作者的观点，不一定反映了研究所的观点。他感谢智格大学的Yanyan Xiong教授的最有用的评论和建议。这是2023年3月25日，北京中国发展论坛的经济峰会“国内需求：新阶段，新特征”的完整版本。此处表达的观点是作者的观点，不一定反映了研究所的观点。
附件 A 截至 2022 年 12 月的分布式能源资源、虚拟发电厂和自带设备计划汇总
1 亚利桑那州公共服务委员会，案卷编号 E-01345A-19-0148，决定编号 77762，第 7 页（2020 年 10 月 2 日）。另请参阅 https://www.solaredge.com/us/aps-residential-program。2 太平洋煤气电力公司，《配电投资和延期框架伙伴关系试点》，网址：https://www.pge.com/en_US/for-our-business-partners/energy-supply/electric-rfo/wholesale-electric-power-procurement/didf-partnership-pilot.page；另请参阅加州公共事业委员会，第 21-02-006 号决定（2021 年 2 月 11 日），网址为 https://www.pge.com/pge_global/common/pdfs/for-our-business-partners/energy-supply/electric-rfo/wholesale-electric-power-procurement/DIDF%20Partnership%20Pilot/365628213.PDF。3 加州公共事业委员会，第 19-12-040 号决定（2019 年 12 月 23 日），网址为 https://docs.cpuc.ca.gov/PublishedDocs/Published/G000/M322/K796/322796293.PDF。另请参阅太平洋煤气电力公司，《2022 年需求响应拍卖机制 (DRAM)》，网址为 https://www.pge.com/en_US/large-business/save-energy-and-money/energy-management-programs/demand-response-programs/2022-demand-response/2022-demand-response-auction-mechanism.page?WT.mc_id=Vanity_dram。
全球和本地供应链中断的总体影响
∗ 我们感谢多次研讨会和讲习班的参与者。我们感谢 Davin Chor、Fernando Leibovici、Kalina Manova 和 Monica Morlacco 的讨论。我们感谢 Michael McMahon 分享数据，感谢 Andrew Atkeson、Mark Bils、Thorsten Drautzberg、Ricardo Reis 和 Rob Vigfusson 的有益评论。本文中的观点和结论均为作者的观点和结论，不应被解释为必然代表美国国土安全部、理事会、世界银行或与这些组织有关的任何其他人的明示或暗示的官方政策。本文是为 2022 年希腊银行 NBER 国际宏观经济学研讨会准备的。本材料基于美国国土安全部资助的资助编号为 18STCBT00001-03-00 和美国国家科学基金会资助的资助编号为 SES-2214852 的工作。 † george.alessandria@rochester.edu，罗切斯特大学和 NBER ‡ shafaatyar.k@gmail.com，世界银行 § armen.khederlarian@gmail.com，康涅狄格大学 ¶ carter.b.mix@frb.gov，联邦储备委员会 ‖ ruhl2@wisc.edu，威斯康星大学麦迪逊分校和 NBER