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大型和多部位结构性脑 MR 成像数据集中的深度学习
大型、多站点、异构脑成像数据集越来越需要用于训练、验证和测试基于深度学习 (DL) 的高级自动化工具，包括基于结构磁共振 (MR) 图像的诊断和治疗监测方法。在将多个较小的数据集组合成较大的数据集时，了解聚合数据集中不同采集和处理协议之间的潜在差异 (称为“批次效应”) 至关重要。训练数据集中存在差异很重要，因为它更接近地反映了真实的潜在数据分布，因此可以增强工具的整体通用性。然而，必须仔细评估批次效应的影响，以避免不良影响，例如可能降低性能指标。批次效应可能来自许多方面，包括采集设备、成像技术和参数以及应用的处理方法的差异。在开发工具时，必须考虑它们的影响，包括有益的和不利的，以确保它们的输出与提出的临床或研究问题（即实际的疾病相关或病理变化）相关，而不仅仅是由于聚合数据集中底层批次效应的特殊性。我们回顾了深度学习在结构性脑 MR 成像中的应用，它聚合了来自神经成像数据集的图像，这些数据集通常是在多个站点获取的。我们检查了包含健康对照参与者和患者的数据集，这些数据集是使用不同的采集协议获取的。首先，我们讨论了数据访问问题，并列举了一些常用的公开脑数据集的主要特征。然后，我们通过探索两大类方法回顾了纠正批次效应的方法：数据协调，使用数据标准化、质量控制协议或其他类似算法和程序来明确理解和最小化不必要的批次效应；领域自适应，开发深度学习工具，通过使用方法隐式处理批次效应以获得可靠和稳健的结果。在这篇叙述性评论中，我们强调了这两类 DL 方法的优缺点，并描述了未来研究中需要解决的关键挑战。
IPA发布建议的2025-2026自动计划大小
自我直接计划为伊利诺伊州大型伊利诺伊州客户（超过10兆瓦的总需求）提供了一种手段，或者由伊利诺伊州Ameren Illinois提供的可再生能源信用额（REC）通过与新的公用事业规模风和/或Solar设施一起通过私人长期合同而获得的。自我直接计划的参与者将获得降低可再生投资组合与标准相关账单的电费信用账单。此过程确定了即将举行的2025-2026计划年度可用的REC数量 - 程序规模。
结构可以预测人脑中的功能
请参阅正在更新的节点，然后是其更新的值。改编自Battaglia等人。（2018）。（c和d）描述边缘预测模型（C）和中心性预测模型（D）中的步骤，其中表示fcn更新的fcn更新功能，而边缘和2个连接的节点表示为输入，代表了fcn更新功能，用于以节点为单位和相互连接的edge的fcn更新功能，并代表输入和代表Edde exgentions grotection exgents grotection。改编自Battaglia等人。（2018）。
国家行业领导的碳农业外展计划
成立于2002年，种植者集团联盟（GGA）是一个由90多个组织组成的全州会员网络，其中包括60个本地种植者团体，汇总会员资格超过农业所有部门的4,000名农民。GGA通过合作研究和扩展项目以及利用精益运营模型的能力建设计划来支持会员，通过来自英联邦政府，州政府，RDC和赞助商等众多合作伙伴实体的资金来调动资源。
Hillstone W系列
Hillstone WAF结合了传统的基于规则的检测与创新的语义分析。这种双引擎方法可显着提高准确性，同时最大程度地减少误报。Hillstone WAF还利用机器学习技术来微调安全策略，并阻止未知的威胁和攻击。此外，可以在多个维度上自动汇总日志，以允许管理员轻松识别可疑异常或定位误报，然后根据需要进一步完善策略。
供应链管理局饼干政策
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评估英国住房库存的未来供暖和冷却需求
图1。夜间卧室温度的平均百分比超过26 o C，由伦敦lsoas汇总，在RCP 2.6和b）2030年代的2030年代时间范围内，在RCP 2.6下，2085年代的时间范围。 c）双变量图，显示了2030年代的室内过热风险在RCP 2.6下的空间分布，以及格拉斯哥市苏格兰数据区的当前收入剥夺。
2020 年能源统计年鉴 - 联合国统计司
《年鉴》的主要目标是提供关于一次能源和二次能源供应长期趋势的全球可比数据框架。年鉴列出了各个国家和地区的每种能源产品数据和能源总供应量的汇总数据，并汇总为区域和世界总量。数据主要来自联合国统计司分发的年度能源调查问卷，并辅以官方国家统计出版物以及国际和区域组织的出版物。如果官方数据不可用或不一致，统计司将根据政府、专业或商业材料进行估算。估算包括但不限于基于部分年份信息的推断数据、年度趋势的使用、基于伙伴国家报告的贸易数据、汇总数据的细分和当前能源事件的分析。 3 本期《年鉴》包含 2017 年至 2020 年的原始和通用能源单位（吨煤当量和焦耳）数据。 4 本出版物提供的能源统计数据符合联合国统计委员会于 2011 年批准的《国际能源统计建议》（IRES）。IRES 包含标准国际能源产品分类 (SIEC)，这是能源产品的第一个权威标准分类。它建立在联合国统计委员会授权的秘书处间能源统计工作组 (InterEnerStat) 制定的一套国际统一的能源产品定义之上。