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引用Ahmadpour Y，Bahrami G，Arkan E，Abbaszadeh F，Aghaz F，Fakhri S和EcheverríaJ（2025）揭示了Rosa Canina Canina少量糖
脊髓损伤（SCI）是一项巨大的公共卫生挑战，全世界数百万个人，通常导致令人衰弱的感觉运动障碍，这显着损害了生活质量。SCI的复杂性是多方面的，不仅涉及对脊髓的直接物理创伤，而且还涉及一系列生物反应的级联，这些反应会使损伤永存并抑制恢复（Cardile等，2024）。在与SCI病理生理学有关的各种生物学机制中，氧化应激，其特征在于活性氧（ROS）产生和抗氧化剂防御之间存在不平衡，已成为加剧神经损害和阻碍恢复的关键因素（Jia等人，2012; disavadiya et al an al and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and an al an al an al an al an al an al an al al an al an al an al an al al an al an al an al an al visavadiya等。一氧化氮（NO）是在氧化应激过程中产生的重要反应性氮种（Ozcan和Ogun，2015）。SCI之后，NO的产生增加，这有助于血管舒张。然而，这也没有硝基化的鼻型途径，导致过氧亚硝酸盐的形成，以及各种细胞信号通讯，以及对神经元，脂质和DNA的氧化损伤，这可能会进一步加剧神经元损害（Conti等，2007，2007; Xiong et al。谷胱甘肽（GSH）是清除ROS的关键非酶促抗氧化剂，有助于维持氧化还原平衡。它以两种形式存在：减少（GSH）和氧化（GSSG）。另一方面，过氧化氢酶是一种将过氧化氢（H 2 O 2）催化为水和氧的酶。我们以前已经表征了上述该反应对于缓解氧化应激至关重要（Brunelli等，2001;Vašková等，2023）。SCI后，多余的ROS会耗尽GSH和压倒性过氧化氢酶，从而导致氧化应激增加（Jia等，2012）。当前的SCI治疗选择是有限的，尽管手术技术和康复疗法的进步，但缺乏有效和FDA批准的药理学干预措施仍然是一个紧迫的挑战。现有的药物治疗通常与不良的副作用有关，这强调了迫切需要创新的治疗策略（Cristante等，2012）。一个有希望的研究领域的重点是使用以神经保护特性而闻名的天然化合物。Rosa Canina L. [R. canina）（R. canina），也称为狗玫瑰，是丰富的生物活性化合物来源，包括寡糖，这些化合物以其抗氧化剂和抗渗透性效应而闻名（Taneva等，2016）。最近的研究表明，源自各种植物来源的寡糖在调节氧化应激和促进神经元健康方面起着至关重要的作用（Vieira等，2020; Kang等，2022）。鉴于氧化应激在SCI进展中的作用，canina犬寡糖作为潜在的治疗剂的探索似乎是有效的。
Philippe Aghion、Céline Antonin、Simon Bunel。人工智能、增长和就业：政策的作用。Economie et Statistique/经济学和统计学，2019 年，510-511-512，第 150-164 页。�10.24187/ecostat.2019.510t.1994�。�hal-03403370�
摘要 — 在本调查论文中，我们认为人工智能 (AI) 和自动化对增长和就业的影响在很大程度上取决于制度和政策。我们进行了双重分析。在第一部分中，我们调查了最新的文献，以表明人工智能可以通过用资本取代劳动力来刺激增长，无论是在商品和服务的生产中，还是在创意的生产中。然而，我们认为，如果与不适当的竞争政策相结合，人工智能可能会抑制增长。在第二部分中，我们讨论了 1994-2014 年期间机器人化对法国就业的影响。根据我们对法国数据的实证分析，我们首先表明机器人化减少了就业区层面的总就业人数，其次表明未受过教育的工人比受过教育的工人受到机器人化的负面影响更大。这一发现表明，不适当的劳动力市场和教育政策降低了人工智能和自动化对就业的积极影响。
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生成AI讲师的基本原理：Agha Ali Raza博士生成AI课程的基础知识提供了对AI在各个行业中最新能力的深入探索。参与者将在生成AI，及时的工程和AI驱动的数据分析中使用文本和图像方面获得专业知识，从而使他们能够将这些强大的工具集成到其专业实践中。加入我们，发现生成AI的潜力，并学习如何为您的特定行业需求量身定制创新的解决方案。受众：属于营销，媒体和创意产业，律师和政策制定者，医生和医疗保健专业人员，金融，银行业，商业战略家和企业主，数据科学家和分析师，产品经理，人力资源经理，通讯专家，作者，作者，艺术家，技术以及教师，教师，教师研究与学院的专业人员。在研讨会结束时，您将能够：1。了解AI，生成AI和关键术语的基础。2。主提示工程，多语言和多模式提示技术。3。理解语言模型和大型语言模型（LLM）的工作方式。4。使用AI工具学习高级数据分析和可视化。5。图像生成（图像的文本）和图像分析（自动描述图像）使用AI。6。通过练习学习检索增强产生（RAG）。7。创建自己的自定义GPT模型。8。9。您还可以应用上述内容：1。2。了解AI集成的局限性和风险以及安全护栏的重要性。学习将公司转变为支持AI的组织的实用步骤。将AI工具集成到专业工作流程中，以提高效率。开发针对特定行业用例量身定制的自定义AI机器人。3。使用AI创建创新的艺术品，演示和创意内容。4。将聊天机器人部署为个人助理，创意伴侣和研究助手。5。应用道德考虑和最佳实践来负责AI使用。
引用出版版本（APA）：Aghabeyki，P.，Rosa，P.，Caño-García，M.，Quintana，X.，Guirado，R。，＆Zhang，S。（2024）。光学上透明的B
摘要 - 这项研究提出了一种实现光学透明梁向导天线的方法。使用液晶（LC）技术的RF和光学特征与透明的金属网格结合使用，以实现第一个光学透明的可重新配置反射式（RA）。由于偏置和射频（RF）信号的电场高度不均匀，因此LC介电常数既是各向异性和不均匀的，因此在天线设计之前，需要获得准确的LC分子的行为以进行准确的建模。分析了由金属网格和LC组成的单元细胞，并获得了LC局分布。导演数据被转换为整个LC体积中的介电常数张量，并在电磁模拟软件中离散LC以执行全波周期性边界模拟以建模各向异性和不均匀性。离散的模型由具有GT7 LC材料的新介电常数范围的单个介电块近似。根据光学和RF性能制造并测量10×10 RA。当电压从0 V增加到40 V时，单位电池的测得的相移为260°。在E平面中，测得的梁扫描从-10˚到50°，在H -Plane中，H -Plane的最大最大增益为14.35 dbi。还测量了原型光学性能。讨论了当前RF LC混合物的好处和缺点。它表明，使用针对RF和光学传输优化的适当LC混合物，基于LC的光学透明天线是各种新应用的可行解决方案。
在Chase Agheli的“'...
假设Agheli是对的。对享乐主义的耸人听闻的描述是错误的。Nozick的思想实验驳斥了这一点，只有此帐户。因此，它与更强大的故意主义账户失败。尽管如此，我认为这种反驳是基于对实验的狭窄阅读，该实验曾经扩展，迫使他捍卫越来越不直觉的享乐主义形式，这些形式“普遍受到享乐主义传统的支持”（Agheli 24）。n ozick的思想实验尚未建立。。。是基于愉悦与潜在的原则，”但愉悦与现实的态度，而Agheli并没有明确连接两者（31）。我然后通过另一个反对现实的愉悦和知识来进一步实现这一目标。总的来说，享乐主义艾格利（Agheli）捍卫需要更强的理论支持，然后才能判断它是否反驳体验机器。
通讯作者：Nidal Ibrahem Agha医学博士，顾问儿科医生，主要医疗保健公司（PHCC）卡塔尔，Muaither Health Center电子邮件：NIDA
类似于电视的计算机，计算机已成为儿童生活中必不可少的元素。从小就花在计算机上的时间太多会由于低集中度，缺乏注意力和混乱，不发达的语言技能，创造力和想象力而导致因计算机过多的结果而产生的想象力，从而对学术上的成功产生负面影响（18）。互联网对互联网对早期扫盲活动的可能影响探索了互联网是否提供故意和无意的学习机会，以及互联网对早期扫盲的影响仍然尚未完全了解（19）。轻松获得非法，暴力和性内容，与危险人的交流以及对游戏的过度依赖仅构成这些重大风险中的少数（20）。