摘要 — 在本调查论文中,我们认为人工智能 (AI) 和自动化对增长和就业的影响在很大程度上取决于制度和政策。我们进行了双重分析。在第一部分中,我们调查了最新的文献,以表明人工智能可以通过用资本取代劳动力来刺激增长,无论是在商品和服务的生产中,还是在创意的生产中。然而,我们认为,如果与不适当的竞争政策相结合,人工智能可能会抑制增长。在第二部分中,我们讨论了 1994-2014 年期间机器人化对法国就业的影响。根据我们对法国数据的实证分析,我们首先表明机器人化减少了就业区层面的总就业人数,其次表明未受过教育的工人比受过教育的工人受到机器人化的负面影响更大。这一发现表明,不适当的劳动力市场和教育政策降低了人工智能和自动化对就业的积极影响。
Aghion 和 Howitt:http://my.harvard.edu/icb/icb.do?keyword=k19010&pageid=icb.page96947。
现代增长理论( Romer,1990; Aghion and Howitt,1992)承认技术进步在长期经济增长中的关键作用,但也强调技术进步的性质取决于一个国家的发展水平( Acemoglu、Aghion 和 Zilibotti,2006)。发展中国家往往通过渐进式调整来适应最先进经济体先前开发的技术,从而赶上更发达的经济体。随着它们接近技术前沿,增长越来越依赖于前沿创新,而这又需要制度转型,如竞争政策(Zilibotti,2017 年)、研究教育(Krueger 和 Lindahl,2001 年;Aghion 等人,2009 年;Goldin 和 Katz,2010 年)、外部融资(Diallo 和 Koch,2018 年;Rajan 和 Zingales,1998 年)和改进的管理实践(Bloom 和 Van Reenen,2007 年)。如果不能实施这些有利的制度,可能会阻碍一个国家全面与发达经济体融合的能力,并可能使其陷入“中等收入陷阱”(worldbank2018)。一个国家创造、改进和传播前沿创新的能力对于发展中国家加入发达经济体行列以及发达国家保持其经济竞争力至关重要。
虽然政策制定者和气候科学家长期以来一直认为,克服气候变化带来的挑战需要制定鼓励开发新技术的政策,以降低生产和消费的能源和排放强度,但经济学文献最初侧重于具有外生技术变革的模型(例如,参见Nordhaus,1994年)。在这些模型中,最佳政策响应是对温室气体排放征收庇古税,该税随时间推移逐渐增加。关于环境背景下的定向技术变革(下称DTC)的理论文献越来越多,表明考虑创新的内生性可以深刻影响政策建议,而实证文献提供了充足的证据表明,创新确实对燃料或能源价格上涨等经济激励作出反应。本章对此类文献进行了简短且非详尽的回顾,主要基于 Acemoglu、Aghion、Bursztyn 和 H´e-mous(2012,以下简称 AABH)以及 Aghion、Dechezleprˆetre、H´emous、Martin 和 van
最初发表于:Acemoglu, Daron;Aghion, Philippe;Barrage, Lint;Hémous, David (2019)。气候变化、定向创新和能源转型:页岩气革命的长期后果。在:气候变化经济学,在线,2020 年 11 月 19 日至 2020 年 11 月 20 日,里士满联邦储备银行。
∗ Acemoglu:麻省理工学院和加拿大高等研究院,daron@mit.edu。Aghion:哈佛大学斯德哥尔摩经济学院和加拿大高等研究院,paghion@fas.harvard.edu。Bursztyn:加州大学洛杉矶分校,leonardo.bursztyn@anderson.ucla.edu。Hemous:哈佛大学,hemous@fas.harvard.edu。我们感谢 Robert Barro、Emmanuel Farhi、Elhanan Helpman、Dirk Krueger、Per Krusell、David Laibson、Ariel Pakes、Torsten Persson、Nicholas Stern、Nancy Stokey、Martin Weitzman 和三位匿名审稿人提出的宝贵建议。我们还受益于哈佛大学、麻省理工学院、斯坦福大学、伯克利大学、斯德哥尔摩 IIES、苏黎世、美国国家经济研究局暑期学院、中西部宏观会议、加拿大高级研究院、计量经济学会拉丁美洲会议、TSE 和西蒙弗雷泽大学的研讨会和会议参与者的评论。Daron Acemoglu 和 Philippe Aghion 分别感谢图卢兹信息技术网络 (http://idei.fr/tnit/) 和 CIFAR 以及 CIFAR 和 Bruegel 提供的资金支持。 1 例如,请参阅 Peter A. Scott、Dáithí A. Stone 和 Myles R. Allen (2004) 关于人类活动对 2003 年欧洲热浪的影响、Kerry Emanuel (2005) 和 Christopher W. Landsea (2005) 关于过去几十年间热带气旋和大西洋飓风的影响和破坏力增强的文章,以及 Robert J. Nicholls 和 Jason A. Lowe (2006) 关于海平面上升的文章。 2 例如,请参阅 William D. Nordhaus (1994)、Christopher N. MacCracken、James A. Edmonds、Son H. Kim 和 Ronald D. Sands (1999)、Nordhaus 和 Joseph Boyer (2000)。
NGT 提出了一代具有一些基本相似性的模型,特别是对无形资产积累和技术进步的关注。非物质资源最终与知识的生产和积累有关,知识的生产和积累与某些关键活动(研发)和教育系统一起,是内生增长的关键。对“长期生产率增长的外生解释”的不满促使“构建了一类关键决定因素为模型内生因素的增长模型”。Barro 和 Sala-i-Martin 将 Romer、Lucas 和 Rebelo 的第一波贡献与 Romer 发起的第二阶段研究区分开来,前者侧重于投资的非递减收益,后者由 Grossman 和 Helpman 以及 Aghion 和 Howitt 进行,将研发理论和不完全竞争纳入增长框架 [4-8]。
(1990),Segerstrom等。 (1990),Grossman和Helpman(1991)以及Aghion和Howitt(1992)开发了基于R&D的增长模型,在这种模型中,新商品的发展或商品的质量改善驱动经济中的创新。 Peretto(1994)和Smulders(1994)随后的研究结合了新商品的开发以及商品的质量改进,以开发Schumpeterian增长模型与内源性市场结构。 3具有内源性市场结构的Schumpeter增长模型的优势在于,其含义得到了经验证据的支持。 4许多研究,例如Peretto(2003,2007,2011)和Ferraro等。 (2020),使用具有内源性市场结构的Schumpeter增长模型来探讨税收政策对创新驱动的增长的影响。 本研究通过使用具有内源性市场结构的Schumpeter增长模型来探索寻求租金的税收如何影响经济的内源性及其从停滞变为增长的过渡。 5(1990),Segerstrom等。(1990),Grossman和Helpman(1991)以及Aghion和Howitt(1992)开发了基于R&D的增长模型,在这种模型中,新商品的发展或商品的质量改善驱动经济中的创新。Peretto(1994)和Smulders(1994)随后的研究结合了新商品的开发以及商品的质量改进,以开发Schumpeterian增长模型与内源性市场结构。3具有内源性市场结构的Schumpeter增长模型的优势在于,其含义得到了经验证据的支持。4许多研究,例如Peretto(2003,2007,2011)和Ferraro等。(2020),使用具有内源性市场结构的Schumpeter增长模型来探讨税收政策对创新驱动的增长的影响。本研究通过使用具有内源性市场结构的Schumpeter增长模型来探索寻求租金的税收如何影响经济的内源性及其从停滞变为增长的过渡。5
1 Aghion、Dechezleprêtre、Hémous、Martin 和 van Reenen (2016) 为汽车行业在清洁能源和污染能源之间做出选择时 DTC 和路径依赖提供了实证证据。有关 DTC 的更多证据,另请参阅 Popp (2002) 或 Calel 和 Dechezleprêtre (2016)。2 Gentile (2024) 在专注于间歇性和存储技术的 DTC 模型中考虑了 IRA。她还发现,虽然 IRA 可以改善福利,但在激励清洁能源转型所需的新技术开发方面还远远不够。这项研究丰富了越来越多的文献,这些文献在具有外生技术和边学边做效应的宏观经济模型中研究 IRA(例如 Casey、Jeon 和 Traeger ( 2023 )、Bistline、Mehrotra 和 Wolfram ( 2023 )、Arkolakis 和 Walsh ( 2023 ))。
1 Aghion,Dehezleprêtre,Hémous,Martin和Van Reenen(2016)在汽车行业的清洁技术和肮脏技术之间的选择中提供了DTC和路径依赖性的经验证据。另请参见Popp(2002)或Calel andDehezleprêtre(2016),以获取DTC的进一步证据。2 Gentile(2024)在DTC模型中考虑了IRA,该模型的重点是间歇性和存储技术。她还发现,尽管IRA改善了福利,但在激励清洁能源过渡所需的新技术开发方面却远远不够。这项工作增加了越来越多的文学作品,该文献研究了IRA的宏观经济模型,并具有外源技术和逐步学习效果(例如Casey,Jeon和Traeger(2023)(2023),Bistline,Mehrotra和Wolfram和Wolfram(2023),Arkolakis和Walsh(20223))。