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World File Search SystemAgostinelli
引用本文：Torniai M、Agostinelli V、Cantini L、Liguori C、Morgese F、Rinaldi S 等。新冠肺炎疫情期间肺癌患者的管理
通过 Pubmed 数据库使用以下关键词进行了系统文献研究：“COVID-19”、“肺癌”、“指南”和“建议”。使用“AND”运算符将所有指定的关键字组合在一起。选择是通过搜索过去五年（2017 年至 2021 年）发布的临床实践指南进行的，且仅限英语。本系统评价遵循系统评价和荟萃分析的首选报告项目 (PRISMA) 指南 [ 9 ]。经过分析，我们确定了 13 篇可能相关的文章。56 篇论文因不相关文章、重复内容以及不包含指南的文章（回顾性研究、评论或调查）而被排除在外（图 1）。该分析旨在通过检查并将建议恢复为三大类：应该做的、不应该做的和不知道的，来评估 COVID-19 时代管理肺癌患者的可用指南。
迈向负责任的人工智能生成内容之路
于 2022 年 8 月。作为 OpenAI 的竞争对手，谷歌提出了两种可以生成逼真图像的文本转图像模型：基于扩散的模型 Imagen [Saharia et al。，2022a] 和 Pathways 自回归文本转图像模型 (Parti) [Yu et al。，2022]。除了文本转图像任务外，扩散模型还广泛用于图像转图像 [Saharia et al。，2022b；Whang et al。，2022] 和文本转视频模型，例如 Runway [Runway，2022]、Make-A-Video [Singer et al。，2022]、Imagen Video [Ho et al。，2022] 和 Phenaki [Villegas et al。，2022]。稳定扩散已适用于各种应用，从医学成像 [Chambon 等人，2022] 到音乐生成 [Agostinelli 等人，2023]。除了图像和视频生成之外，文本生成还极大地影响了人类的生活，从创作一篇文章或整篇文章到协助工程师编写代码。
Allegato A
因此，委员会继续研究申请参与候选人提交的具有附件证券和出版物的选择性程序。教授。 Massimo Mecella宣布他与Simone Agostinelli有一些共同的出版物，在此类出版物中，候选人的贡献与其他合着者相同，并且令人着迷。委员会根据教授的声明。 Massimo Mecella一致旨在将相关出版物承认后来的判决阶段。艾琳·阿米尼（Irene Amerini）教授宣布与费德里科·西西里亚诺（Federico Siciliano）共同出版，在本出版物中，候选人的贡献与其他合着者相同，并且令人着迷。根据艾琳·阿米尼（Irene Amerini）教授的宣言，委员会一致旨在将相关出版物的审议付诸于随后的绩效判决阶段。对于每个候选人，委员会验证了申请中附加的标题是否已根据公告进行了认证。委员会对候选人进行了初步评估，随后它对标题，课程和科学生产（包括博士学位论文）表示了积极的判断。