在“权力和预测”中,畅销书《预测机》的作者更深入地研究了人工智能在包括银行业,制药和零售等各个行业的变革潜力。AI在精确驱动的决策方面发起了一场革命,但我们只是在其颠覆性的旅程开始,以实现更快,更便宜和更好的预测。本书提供了有关浏览称为“二次之间”的过渡阶段的基本见解,由于AI的整合不平衡,企业既面临着显着的机会和潜在的威胁。通过对AI不断发展的角色的全面分析及其对行业的历史影响,Ajay Agrawal,Joshua Gans和Avi Goldfarb为业务领导者和政策制定者提供了实用的策略,以利用AI的权力,同时维护不受干扰。丰富的例子和可行的建议“权力与预测”是希望在AI时代蓬勃发展的任何人的必不可少的资源。
各国性别之间的差异大于文化之间的差异。在印度和美国,女性企业家认为其企业应产生积极的社会影响的可能性是男性企业家的两倍多:印度为 98% 比 43%,美国为 86% 比 41%(Agrawal,2016 年)。这里的差异不是印度和美国之间的差异,而是男女之间的差异。印度女性在这种信念上更像美国女性(98% 比 86%),而不是印度男性(43%),而印度男性更像美国男性(43% 比 41%)。男女之间的这种巨大差异凸显了性别之间的价值观差异。这也进一步支持了女性在商业中需要考虑动机和道德,例如合作、公平和相互尊重(Orser、Elliot 和 Leck,20110)。西方、印度和普世人类价值观
Vishnu 理工学院,Bhimavaram 14 Deependra Agrawal 国家理工学院,Raipur 15 D Rohith PSG 技术与应用研究学院,Coimbatore 16 Dhulasi Meena R 政府工程学院 Tirunelveli 17 Meena S PA 工程技术学院,Coimbatore 18 Urmi Sharma 国家理工学院 Durgapur 19 Souparniga R PSG 技术与应用研究学院,Coimbatore 20 Abhiram S 国家理工学院 Calicut 21 Kunal Rathore 印度理工学院 Bombay 22 Sujan P 国家理工学院 Trichy 23 Vansh Desai BITS Pilani,Pilani,拉贾斯坦邦 24 V.Tharunya Lakshmi Vellore 理工学院 Chennai 25 Chakali VinayTeja BV Raju 理工学院,Narsapur,特兰甘纳邦
[1] AS Burghate,RM Kedar,PB Agrawal和ML Narwade,2000.不同浓度和温度下70%二氧六环-水混合物中查尔酮的粘度和热力学研究。东方化学杂志,16(3):503-506。[2] Y. Srinivasa Rao,2008.聚合物厚膜电阻器电阻温度系数(TCR)研究。微电子国际,25(3):33-36。[3] ML Zhang和DA Drabold,2012.电阻率温度系数理论:应用于非晶Si和Ge。探索物理前沿快报杂志,98:17005。[4] Georgios E. Papanastasiou和Ioannis I. Ziogas,1992.某些反应介质的物理行为。 3. 甲醇二氧六环混合物在几种温度下的密度、粘度、介电常数和折射率变化,化学与工程数据杂志,37(2): 167-172。
S. 编号 候选人姓名 面试模式 1. Aditya Raj 在线 2. Akash Bansod 在线 3. Ankit Verma 在线 4. Archana Shrichippa 在线 5. Ashif Ali 在线 6. Bhava Dharani 在线 7. Jicksy Jose 在线 8. Neha N. 在线 9. Nisha Nain 在线 10. Prashant Kumar 在线 11. Ravina Ramteke 在线 12. Ritupurna Dasgupta Online 13. Roshni Meghnani Online 14. Sakshi Agrawal Online 15. Samiksha Chavhan Online 16. Saroja Thota Online 17. Shree Yazhini V Online 18. Supratik Pal Choudhury Online 19. Supriya Kammar Online 20. Sunita Pradhan Online 21. Surbhi tripathi Online 22. Swarnendra banerjee Online 23. Tejas Nimkar 在线的
现代农业严重依赖化肥施用来满足不断增长的人口不断增长的粮食需求。虽然肥料对于为植物提供营养和提高作物产量至关重要,但其有效性往往受到气体挥发和浸出等因素的影响。因此,过量施肥不仅会导致高成本,还会对环境产生不利影响,包括地下水和土壤污染以及人类健康危害。因此,开发延长肥料释放的技术替代品对于促进向可持续农业实践的转变至关重要。这项综合研究的结果已发表在美国化学学会的著名期刊《ACS 应用材料与界面》上。这项研究工作由 Garima Agrawal 博士及其团队领导,其中包括印度理工学院曼迪分校化学科学学院的 Ankita Dhiman 女士、Piyush Thaper 先生和 Dimpy Bhardwaj 女士。该研究由印度政府科学与工程研究委员会和印度政府科技部资助。
摘要。多输入功能加密是一种原始性,可在多个密文上评估ℓ函数,而无需学习有关基础明文的任何信息。在许多情况下,这种类型的计算在许多情况下必须计算超过密码的数据,例如隐私保护云服务,联合的学习或更一般地从多个客户端委派了计算。在这项工作中,我们提出了满足模拟安全性的第一个秘密键多输入二次功能加密方案。相反,Agrawal等人提出的当前构造支持二次功能。在Crypto '21和TCC '22中,只能达到基于无法差异的安全性。我们提出的构造是通用的,对于具体的构造,我们提出了一种新的功能内部产品功能加密方案,证明了对标准模型中一个挑战密码的拟合模拟,该模拟具有独立的兴趣。
人工智能(AI)是指对人类智能的模拟,这些机器被编程为思考,学习和自主地调整的机器。这些系统利用算法和大量数据来执行通常需要人类智能的任务,例如游戏玩法,计算机视觉,专家系统,启发式分类和自然语言处理(McCarthy,2004年)。考虑到这种功能,AI正在通过推动包括医疗保健在内的各个部门的进步(Esteva等,2017),财务(Bussmann等,2020),运输(Bagloee等,2016),娱乐(Kaplan&Haenlein,2019年)以及许多其他领域来改变世界。AI的变革力量在智能城市(Kumar&Mallick)和高级机器人技术的发展中也很明显(Beetz等,2016)。对人工智能技术的投资正在猛增,公共部门和私营部门都认识到其革新行业并提高效率的潜力(Bughin等,2018; Agrawal等,2022)。根据最近的报道,到2024年,全球对AI的支出预计将超过1,100亿美元,强调了对这项技术的重要经济和战略重要性。
ANURAG AGRAWAL 《柳叶刀》-《金融时报》2030 年健康未来治理委员会联合主席 FATHAYHA BEGUM 自由撰稿人 FARHAN BOKHARI 巴基斯坦记者 DARREN DODD 全球健康作家 ADAM GREEN 自由撰稿人 BRYAN HARRIS 巴西记者 CAROLINA INGIZZA 巴西记者 ANDREW JACK 全球教育编辑 SHALIN JYOTISHI 新美国基金会高级分析师 ILONA KICKBUSCH 《柳叶刀》-《金融时报》2030 年健康未来治理委员会联合主席 DAVE LEE 旧金山记者 ANGELICA MARI 自由撰稿人 SARAH MURRAY自由撰稿人 莎拉·内维尔 全球健康编辑 埃莉诺·奥尔科特 中国记者 本杰明·帕金 孟买记者 普贾·拉奥 QURE.AI 联合创始人 赫巴·萨利赫 开罗记者 安德鲁·特里斯特 比尔和梅琳达·盖茨基金会 数字健康和人工智能副主任 本·特纳 自由撰稿人
78。M。D.Lücken†,D。B. Burkhardt†,R。Cannoodt†,C。Lance†,A。Agrawal,H。Aliee,A。T. Chen,L。Deconinck,A。M. Detweiler,A。A. Granados,S。Huynh,L。Sesacco,Y。J. Kim,B。 de Kumar,S。Kuppasani,H。Lickert,A。McGeever,J。C。Melgarejo,H。Mekonen,M。Morri,M。Müller,N。Neff,N。Neff,S。Paul,B。Rieck,K。Schneider,S。Steelman,S.Seelman,M。Sterr,M。Sterr,M。Sterr,D。J。Treacy,A.Tone,A。A。A. A.A. Granados,S。Huynh,L。Sesacco,Y。J. Kim,B。de Kumar,S。Kuppasani,H。Lickert,A。McGeever,J。C。Melgarejo,H。Mekonen,M。Morri,M。Müller,N。Neff,N。Neff,S。Paul,B。Rieck,K。Schneider,S。Steelman,S.Seelman,M。Sterr,M。Sterr,M。Sterr,D。J。Treacy,A.Tone,A。A。A. A.-C。Villani,G。Wang,J。Yan,C。Zhang,A。O. Pisco‡,S。Krishnaswamy‡,F。J。J. Theis‡和J. M. Bloom‡:单细胞中DNA,RNA和蛋白质的预测和整合的沙盒。神经信息处理系统的进步(数据集和基准音轨),2021。