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World File Search SystemAgribot
基于IoT的多功能Agribot -IJRPR
农业是许多经济体的关键组成部分，是食品，就业和原材料的主要提供商。但是，该行业遇到了一些挑战，包括劳动力短缺，耗时的流程和效率低下的资源利用。随着对可持续和智能农业实践的需求的增长，自动化和无线沟通的进步为创新铺平了道路。一个值得注意的发展是创建基于蓝牙的无线农业机器人车辆。该项目着重于基于蓝牙的专业农业机器人，旨在自动化三个基本的农业任务：割草，种子播种和农药喷雾。利用蓝牙技术，该系统使农民能够通过移动设备远程控制和监视机器人，从而显着提高了农场运营的效率和准确性。该半自治系统的实施旨在通过最大程度地减少体力劳动，提高精度和优化资源利用来解决关键的农业挑战。三项选定的操作 - 割草，种子播种和农药喷涂 - 是农作物健康和整体农场生产力至关重要的。通过整合物联网和自动化，这种智能的农业工具代表了迈向现代化传统农业方法的一步，使它们更加高效和技术驱动。需要半自动农业机器人农业机器人或农业机器人，以帮助完成一系列农业任务，例如播种，耕作，土壤水平，杂草控制，农药喷涂，化学应用，土壤测试和灌溉。在印度等国家，尽管其中一些机器人是完全手动的，并且需要大量的用户输入，从而使它们具有时间密集，完全自主的机器人独立起作用，但通常缺乏适应性，无法调整其操作序列以满足用户需求。.一种更实用的方法是一种半自动的农业机器人，与手动和自动性系统的好处结合了好处。这使用户可以在重复周期中保持自动化时更改任务的顺序。这样的混合系统增强了可用性和效率，使其成为现代农业领域的宝贵资产。在农业中的挑战和自动化的作用，不断增长的全球人口增强了对粮食生产的需求，给农业部门带来了重大压力。
Agribot：您的智能农场助理
摘要：该项目旨在开发Agribot，这是一个由AI高级驱动的聊天机器人，旨在应对农民面临的关键挑战并彻底改变农业支持系统。聊天机器人充当可靠的虚拟助手，可24/7可用，可为农民提供实时，可访问和准确的帮助，无论其位置如何。Agribot为广泛的农业查询提供了立即的答案，包括但不限于农业技术，害虫和疾病管理，最佳灌溉实践，天气预报和作物健康监测。通过整合机器学习（ML）和自然语言处理（NLP）技术，聊天机器人确保了无缝和直观的交流，理解以区域语言，方言或非正式语音模式提出的问题，从而破坏语言和素养障碍。Agribot的杰出特征之一是其提供个性化作物建议的能力。这些建议是根据特定土壤参数（例如pH，养分水平和水分含量）量身定制的，可确保选择更好的作物和提高产量。此外，聊天机器人还结合了用于基于图像的疾病检测的计算机视觉和深度学习算法。只需仅上传受影响的农作物的图像，农民就可以立即诊断和可行的疾病管理建议。为了促进可持续的农业实践，Agribot还向农民提供有关环保技术，有效的资源利用和实践，以帮助最大程度地减少农业的环境影响。通过赋予农民的能力，以数据为导向的见解和及时支持，Agribot旨在提高农业生产力，减少农作物的损失，并为农业部门的更可持续的未来做出贡献。这种创新的解决方案不仅使获得专家农业建议的机会民主化，而且还弥合了传统农业实践与现代技术进步之间的差距，使Agribot成为赋予农民权力并确保全球范围的粮食安全的重要工具。关键字：AI，机器学习，物联网，可持续农业，聊天机器人
使用Python的农业机器人（Agribot）设计（...
索引术语 - 设计，Agri Bot，Python，Pygame。引言农业部门内的机器人技术的交集迎来了变革性可能性的新时代，因为技术创新被利用以应对现代农业中不断发展的挑战。在这种范式转移的最前沿是为农业目的而精心设计的机器人。这项研究努力探究这些专业机器人的动态景观，探索它们对农业部门的深远影响。随着对可持续有效的农业实践的需求加剧了，对复杂的机器人解决方案的需求变得越来越明显。本介绍为对自主拖拉机，机器人收割系统以及杂草和害虫管理的创新方法的深入探索奠定了基础。此外，它深入研究了传感技术和数据分析的关键作用，强调了它们在优化决策过程中的重要性，以增强作物产量和资源管理。通过解决当前的挑战并设想未来的轨迹，这项研究试图增加围绕专门针对农业独特需求的机器人整合的持续对话。当我们开始进行这项探索时，总体目标是揭开农业机器人技术在重塑农业实践未来的有希望的潜力。文献调查Issam Damaj，et.Al [1]提出了一个智能农业系统（Agrisys）。agrisys主要集中在包括温度，湿度和pH的输入上。由于系统提供远程该系统还可以处理沙漠环境所特有的困难，例如灰尘，沙质土壤，持续的风，极低的湿度以及明显的昼夜和季节性温度波动。此外，该系统提供了改进的安全性，更快的干预措施和更现代的生活方式。
对农业机器人的评论
[9]“ Agribot无人机：印度的第一台DGCA型认证农业无人机-Iotechworld”，Iotechworld-我们从事农业，调查，监视，无人机物流领域，2024年1月16日。 https://iotechworld.com/indian-government-prast-first-rone-drone-grone-agribot-uav-drone/。[10] R. Koerhuis，“自主播种机和种植者项目”，未来耕作，Jun.10,2021.https：///www.futurefarming.com/tech-inmous-seeder-seeder-seeder-seeder-seeder-and-planter-projects/ [11]农业，12月28,2020.https：//www.futurefarming.com/tech-inch-in-focus/moondino-rice-paddy-paddy-robot-for- for-自动weeding/。[12] V. Vorotnikov，“新的俄罗斯农业机器人正在追踪实地试验”，Future Farming，Jun。2021。https：//www.futurefarming.com/tech-in-focus/new-russian-agricultural-robot-is-is-is-is-track-track-to-field- triel- trib- trial- [13] S. [在线]。 可用：https：//www.inc.com/sonya-mann/blue-river-technology-ai.html。 [14] P. Hill, “Robotriks autonomous platform is low-cost farm assistant,” Future Farming, Jan. 04, 2021. https://www.futurefarming.com/tech-in-focus/robotriks-autonomous-platform-is-low-cost-farm- assistant/ [15] Y. Onishi, T. Yoshida, H. Kurita, T. Fukao，H。Arihara和A. Iwai，“使用深度学习的自动化水果收获机器人”，Robomech Journal，第1卷。 6，不。 1，2019年11月1日，doi：10.1186/s40648-019-0141-2。2021。https：//www.futurefarming.com/tech-in-focus/new-russian-agricultural-robot-is-is-is-is-track-track-to-field- triel- trib- trial- [13] S.[在线]。可用：https：//www.inc.com/sonya-mann/blue-river-technology-ai.html。[14] P. Hill, “Robotriks autonomous platform is low-cost farm assistant,” Future Farming, Jan. 04, 2021. https://www.futurefarming.com/tech-in-focus/robotriks-autonomous-platform-is-low-cost-farm- assistant/ [15] Y. Onishi, T. Yoshida, H. Kurita, T. Fukao，H。Arihara和A. Iwai，“使用深度学习的自动化水果收获机器人”，Robomech Journal，第1卷。6，不。1，2019年11月1日，doi：10.1186/s40648-019-0141-2。