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农业人工智能
人工智能 (AI) 越来越多地应用于社会的各个领域，为各种活动提供决策支持。农业部门预计将受益于人工智能和智能设备的使用增加，这一概念称为智能农业技术。由于农业部门面临着多项同时出现的挑战，例如边际利润的缩减、复杂的泛欧法规以及减轻环境足迹的要求，人们寄予厚望，智能农业将使个体农民和行业利益相关者受益。然而，大多数先前的研究仅关注实施和优化特定智能农业技术的一小部分特征，而没有考虑所有可能的方面和影响。本论文研究了在瑞典农业企业实施人工智能时的技术和非技术机会和障碍。农业的三个部门受到审查：耕地种植、牛奶生产和牛肉生产。作为论文的基础，文献综述修订了以前对智能农业的研究。此后，对 27 名受访者的访谈研究既探讨了智能农业技术的敏感性和成熟度，也提供了人工智能在农业中选定的三个应用的技术要求示例。研究结果包括一系列既促进又阻碍转型的因素。主要发现的机遇是智能农业对多个行业利益相关者的战略议程的重要性、通过共享机械将软件技术作为一种服务的总体趋势、大量的现有数据以及农民对新技术的浓厚兴趣。相比之下，论文指出的主要障碍是数据所有权的技术和立法挑战、潜在的网络安全威胁、对明确阐述的商业案例的需求以及该行业有时缺乏技术知识。论文的结论是，宏观趋势指向智能农业转型，但转型的速度将取决于已发现障碍的解决方案。
加拿大农业及农业食品部
2021-22 年，加拿大农业和农业食品部 (AAFC) 继续与各省和地区政府、行业和其他合作伙伴合作，为加拿大农业和农业食品部门的长期盈利能力、可持续性和适应性创造条件。该部门代表着一个复杂而综合的供应链，为省/地区和国家层面带来了重大利益，并在推动加拿大经济方面发挥着关键作用，为加拿大 2021 年的国内生产总值（包括食品零售和食品服务）贡献了 1,349 亿美元，并雇用了 210 万人。此外，2021 年农业食品和海产品出口额达到 823 亿美元，已经超过了加拿大政府到 2025 年达到 750 亿美元的目标。
农业数字技术
3 Zoltan Madaras 佩CS研究所应用数字技术解决方案的葡萄种植发展 5 Paul Schmit、Ranko Gantner、Anna Neubauer、Anna Garré 通过数字数据记录评估马耕耕技术 6 Mario Kožul、Goran Fruk,热利科Hederić 设计用于精准农业的自主漫游车 8 Ana Šunić, Zdenko Lončarić 克罗地亚耕作作物施肥的众包数据 11 Mario Kožul、Ivan Aleksi、Željko Hederić 果园应用自主机器人平台的能源管理 12 Dušan Dunđerski、Ivana Varga、Dario Iljkić、Dubravka Užar 大麻评估使用 IMAGEJ 软件确定幼苗大小 13 Nenad Bestvina 信息系统支持工厂生产 14 Luka Šumanovac、Petra Pejić 用于苹果识别和机器人操作的图像处理方法 15 Lech Gałęzewski、Edward Wilczewski、Marek Kościński、Iwona Jaskulska、Jacek Majcher、Andrzej Wilczek 土壤湿度测量的可靠性作为决定因素了解精准农业的有效性 16 Karolina Kajan、Vlatko Galić ANDROID组织植物育种计划的申请 17 Davor Bilić, Zdenko Lončarić 无人机获得的数据对作物可变追肥的适用性和充分性 18 Domagoj Grgić, Marija Ravlić 使用无人机和机器人控制杂草 21 Ana Marija Antolković, Martina Skend罗维奇·巴博耶利奇、雷亚·弗托杜西奇、米哈埃拉萨特瓦尔·弗尔班西奇、马尔科·佩特克、安东尼奥·维杜卡、托米斯拉夫Karažija，Goran Fruk 用于目标检测的苹果园数据集
农业工作组
•促进推动包容性市场参与的政策和投资，以改善粮食和营养安全•赋予农业制度的青年和妇女能力•促进农业和农业加工中的创新和技术转移•建立气候弹性，以实现可持续农业生产的气候弹性。这些优先事项反映了南非内部的紧迫需求，并引起了全球关注的共鸣，为G20成员提供了集体行动的路线图。对这些优先事项的关注与南非的农业和农业加工总体规划（AAMP）一致，这是农业部门共同创造的社会契约。优先事项进一步与非洲联盟（AU）2063年的议程，非洲在粮食体系和联合国（联合国）（联合国）可持续发展目标（SDGS）上的共同地位，强调了解决系统性不平等，增强粮食安全以及以包容性和可持续性的方式促进粮食安全和促进经济增长的重要性。随着全球社区继续努力应对气候变化，经济差异和人口变化的影响，南非在G20上的领导才能为倡导转型政策和倡议提供了一个至关重要的平台。本期注释旨在促进G20成员之间的讨论，促进协作并致力于为所有国家的利益推进这些共同的目标。考虑南非的技术进步，
GAO-24-105962，精准农业
精准农业技术可以成为帮助农业部门满足日益增长的需求的解决方案的一部分。这些技术旨在收集和分析数据，并为农民提供提高农场效率的建议，例如降低投入成本同时提高产量或减少农场劳动力需求。20 世纪 90 年代的“经典”精准农业方案包括 GPS 土壤采样、变量施肥和产量监测，多年来，该方案已不断发展，利用了人工智能等新传感器和分析技术。
基本和应用农业
碳（c）土壤中的隔离在提高土壤质量中通过推荐的管理实践在内起着至关重要的作用本研究旨在评估基于水稻的农作物模式对土壤C的影响和表面（0-15 cm）和地下土壤（15-30 cm）的养分状态。五种基于稻米的裁剪模式的土壤[Boro（冬季大米） - 倒影 - 福罗 - 福洛 - 阿曼（季风大米），Boro-Fallow- Aman-Mustard，Boro，Boro- AUS（夏季稻） - Aman，Aman，Aman，蔬菜 - 蔬菜 - 杂货 - 弗洛尔 - 阿曼），来自Mymensingh bangladesh的农民领域。散装土壤被物理分级为颗粒有机物（POM：> 53 µm）和矿物相关的OM（MOM：<53 µm），以评估有机C（OC）分布。大块土壤的土壤pH值，电导率，土壤质地，养分（OC，氮（N），磷（P），钾（K）和硫（S））内容。结果表明，所有研究的参数在农作物模式和土壤深度之间均有显着变化。表面土壤含有比所有基水稻种植模式下的地下土壤更高的OC，N，P，K和S。总体而言，与包括休闲时期的模式相比，在农作物模式中发现了相对较高的大量营养素（P，K，S）浓度。相比之下，OC和N是Boro-Fallow-Fallow场中最高的，其次是蔬菜 - 休闲 - 阿曼和其余三种模式，这可能对应于土壤的干扰。与不稳定的POM相比，所有基于大米的农作物模式的MOM（大概是稳定的OC）的比例明显，这表明土壤中帕迪土壤在土壤中的OC中的能力。但是，这种能力可能会受到模式的影响，也可能受到管理系统（例如耕作和营养管理）的影响。这些发现表明，有必要更多地关注种植模式的选择和适当的土地/或作物管理，以在可耕地的土壤中进行更高的C隔离。
再生农业2024.cdr
在其报告“ 2023年食品和农业的状态”中，粮农组织介绍了“ True Caket Accounting”（TCA）的概念，以揭示当前食品和农业系统的隐藏成本，其中包括环境，健康和社会影响，相当于至少10万亿美元。该报告还强调，低收入国家相对于其国民收入承担着这些隐藏成本的最大负担。尽管这些估计是初步的，但分析强调了对快速农业转型的迫切需求，而再生耕作实践是至关重要的一步。
农业的未来趋势
雨衣大学加尔各答是一个35年历史的西孟加拉邦Brainware的一部分，旨在通过研究，创新和优质教育为国家建设做出贡献。这是动手大臣Phalguni Mookhopadhayay先生的创意，他的敏锐和视野已将Brainware University变成了五年来最佳学习的最佳坩埚之一。“超过35年，超过20万学生已经从脑料中脱颖而出。他们中的大多数人现在已经建立了良好的繁荣。我们的目标一直是使来自社会各个阶层的学生负担得起高质量的教育，并帮助他们轻松获得自己选择的成功职业。仍然如此，”总理说。Brainware University于2016年成立于西孟加拉邦的一所UGC认可的私立州立大学，提供了55多种博士学位，PG，UG，文凭和技能计划，可在其最先进的艺术品，庞大，绿色，无ragging的校园中为10,000多名学生提供。该大学提供了一个储存良好的图书馆，并提供了国家和国际期刊，为学生提供了足够的学术追求资源。没有运动和娱乐活动的教育是不完整的。Brainware还组织研讨会，研讨会，节日，以释放学生的创造力。要利用自己的爱好，学生还可以加入不同类型的俱乐部，例如摄影俱乐部，技术俱乐部，通讯俱乐部等。即使在这个大流行中，教育过程也从未停止过。在线课程帮助学生不间断地继续他们的课程。世界一流的基础架构，现代实验室和研讨会，重点是研究和扩展活动，一支高度合格的教师，详尽的预处理修饰，软技能培训，有效的安置小组，泛印度的客户和顾问网络，旨在对学术和谨慎的魔术和平等的态度，旨在使魔术和平等的态度成为该级别的机构和态度。