使用集合分类器和参数优化基于生理参数的心脏病预测Agung Muliawan 1,Achmad Rizal 2,Sugondo Hadiyoso 3* Institut Teknologi Dan Sainsia Mandala,Indonesia,Indonesia 1 Telekom University 1 Telekom University,Indonesia 23 sugondo@telkomuniversity.actistia in Indonesia telkomuniversity.ace.ac.act.ace.ace.act.act act:20 3 333 333 303 303接受:2023年11月7日 *通讯作者摘要本研究描述了使用具有参数优化的集合分类器对心脏病的预测。作为输入,从UCI机器学习存储库中获取了一个公共数据集,该数据集是指UCI机器学习中的数据集。数据集由13个变量组成,这些变量被认为会影响心脏病。粒子群优化(PSO)用于特征选择和主成分分析(PCA),以降低特征的尺寸。在几种机器学习方法上的应用优化应用,例如SVM(径向基础功能),深度学习和集合分类器(装袋和增强),以获得最高的精度比较。与PCA相比,该研究使用PSO维度降低的结果降低导致精确度。相反,通过优化深度学习参数的精度为84.47%,并优化SVM RBF参数,精度为83.56%,获得了最高精度。使用SVM上的袋子在83.51%的装袋中的最高精度,与SVM相差0.5%,而无需使用袋装。关键字:心脏病,机器学习,降低维度,参数优化,合奏分类器1。简介
印度尼西亚的抽象抗菌抗药性估计,2018年抗菌抗药性的死亡数据约为70万人,到2050年,这一数字将继续增加到1000万人。有必要通过评估抗生素的使用来控制抗生素耐药性。这项研究的目的是确定RSI Sultan Agung Semarang时期的抗生素使用量。这项研究具有描述性研究设计和回顾性数据收集。使用的人口是使用抗生素的内科病房中住院患者的所有病历数据。有394个病历符合纳入标准。使用ATC/DDD方法计算的数据被描述地描述,并以百分比,表格,百分比和表格的形式呈现。结果表明,抗生素的总DDD值为81.56 DDD/100患者天,总停留时间(LOS)为2,588天。DDD值最高的抗生素是左氧氟沙星肠胃外,每100天住院每100天,患者每天接受剂量0.5克的治疗。虽然进入90%DU段的抗生素是左氧氟沙星(P),头孢曲松(P),Moxifloxacin,Cefoperazone sulbactam(P),氨甲基磺胺sulbactam(P),Meropenem(P),Meropenem(P),Metronidazole(P) (O),Dan Cefotaxime(P)。由于可能具有抗生素抗性的可能性,应严格控制其使用。
总主席Bambang Purnomosidi Dwi Putranto(印度尼西亚的Stmik Akakom Yogyakarta)副主席Maria Mediatrix(Indonesia)副主席Maria Mediatrix(Stmik Akakom Yogyakarta)印度尼西亚的Yogyakarta),马来西亚,马来西亚)TPC Domy Kristomo(Stmik Akakom Yogyakarta,印度尼西亚)技术委员会Muhammad Agung Nugroho(Stmik Akakom Yogakarta,Indonesia,Indonesia) (STMIK AKAKOM YOGYAKARTA, INDONESIA) ARIESTA DAMAYANTI (STMIK AKAKOM YOGYAKARTA, INDONESIA) Buwono (STMIK Akakom Yogyakarta, Indonesia) Agung Budi Prasetyo (STMIK Akakom Yogyakarta, Indonesia) Muhammad Guntara (STMIK Akakom Yogyakarta, Indonesia)
Ruandha Agung Sugardiman 电子邮件:ra.sugardiman@dephut.go.id ra.sugardiman@gmail.com Ruandha Agung Sugardiman,2007 太空雷达监测森林火灾和森林覆盖率变化。加里曼丹案例研究/Sugardiman,R.A. 博士论文,瓦赫宁根大学,瓦赫宁根,荷兰,参考文献和摘要为英文和荷兰文。ISSN:1566-6522 ISBN-13:978-90-5113-087-4(Tropenbos 版本)ISBN:90-8504-604-1(论文版本)© 2007 MOF – Tropenbos-Kalimantan 计划,R.A. Sugardiman 本出版物中表达的观点均为作者的观点,并不一定反映 Tropenbos International 的观点。未经事先书面许可,不得以任何形式(包括印刷影印、缩微胶卷和电磁记录)复制、重新录制或出版本出版物的任何部分(书目数据和评论中的简短引文除外)。封面:ERS、ENVISAT、SRTM 和 ALOS 卫星;多时相 ERS-2 SAR 合成图和 3D 视图。感谢 ESA、NASA 和 JAXA。由荷兰瓦赫宁根的 Drukkerij Ponsen en Looijen BV. 印刷
摘要背景:根据美国糖尿病关联糖尿病(DM)的研究,是一组代谢疾病,其特征是血液中葡萄糖高水平(高血糖)引起的胰岛素分泌中断,减少胰岛素工作或两者兼而有之。目的:这项研究知道2024年在卡朗(Karang Agung Ilir)健康中心在治疗糖尿病的糖尿病中的家庭支持与患者依从性水平之间的关系。方法:使用横截面方法的分析调查方法定量使用的研究类型。这项研究的人群都是所有糖尿病患者,他们于2023年在卡朗·阿贡·伊利尔健康中心进行糖尿病伤口护理,共47人。本研究中的样本获得了32人。通过Chi Square检验分析单变量和双变量的数据分析方法。结果:根据来自32位受访者的研究结果,表明家庭支持与患者的依从性水平之间存在关系,以治疗糖尿病的糖尿病,其值为P值= 0.005。结论是,家庭支持与患者依从性水平之间存在关系,以治疗2024年在卡朗(Karang Agung Ilir Health Center)的糖尿病。建议:对于卫生工作者,有望通过咨询和咨询来增加有关糖尿病的健康教育活动,并为社区提供伤口护理。关键字:家庭支持,糖尿病患者,合规级
最近的气候变化。月度(细线)和12个月的均值(如果是Niño3.4索引,填充线或填充的颜色)全球陆地温度异常,全球陆地和海面温度以及ElNiño指数。所有的基本时期1951- 1980年。http://www.columbia.edu/~mhs119/temperature/t_morefigs/(http://wwwww.columbia.edu/~mhs119/temperature/temperature/temperature/t_morefigs/)Niño3.4是热带太平洋地区5⁰n-5⁰s,170-120⁰W。红色阴影适用于厄尔尼诺现象和蓝色阴影时期。
摘要:机器人技术领域的技术开发非常快,但是在印度尼西亚东部地区,发展的发展尚未感受到影响。尤其是在伊斯兰教伊斯兰大学的苏丹阿贡学习媒体设备上,也尚无针对微控制器的设备。因此,作者希望通过实现最简单的机器人设计(线路追随者机器人)来开创先驱,该机器人只沿线进行。本研究使用一种实验方法,通过基于序列进行研究过程,即:需求分析,机械图设计,电子零件设计以及控制程序设计,制造和测试。已经测试了基于ATMEGA32A微控制器的线路自动机器人,结果表明,线路追随者机器人可以按照白地板上的黑色线行走,并可以在LCD上显示情况。但是,根据一定速度,该线路自动机器人在线传感器灵敏度过程中仍然存在缺点。以90-150rpm的速度,线路机器人可以遵循路径,而超过150 rpm的机器人无法遵循路径。关键字 - 线路机器人,微控制器。
环境和林业部长顾问 UNFCCC 国家联络人 Nur Masripatin 主编 Ruandha Agung Sugardiman �� 环境和林业部气候变化司司长 协调主要作者 Joko Prihatno、Emma Rachmawaty、Wahyu Marjaka 主要作者 Rizaldi Boer 、Retno Gumilang Dewi、Muhammad Ardiansyah、Ucok W. Siagian 供稿作者:Agus Gunawan、Akma Yeni Masri、Alan Rosehan、Ardina Purbo、Arif Darmawan、Arif Wijaya、Belinda Arunarwati Margono、Budiharto、Delon Martinus、Endah Tri Kurniawaty、Endang Pratiwi、Fifi Novitri、Franky Zamzani、Gamma Nur Merrillia Sularso、Gatot Setiawan 、吉托·伊曼纽尔、贡图尔·苏蒂约诺、哈里Wibowo、Haruni Krisnawati、Heri Purnomo、Iwan Hendrawan、I Wayan Susi Darmawan、Judin Purwanto、Kurnia Utama、Lia Kartikasari、Liliek Sofitri、Novia Widyaningtyas、Radian Bagiyono、Ratnasari、Rias Parinderati、Rien Rakhmana、Rully Dhora Sirait、Rusi Asmani、Saiful拉蒂夫、塞利·安迪尼、索利辛·马努里、泰迪鲁索洛诺、维娜·普雷西利亚、瓦万·古纳万、维什努·穆尔蒂和尤利娅·苏里亚蒂。致谢:环境和林业部谨此感谢能源和矿产资源部、农业部、公共工程和住房部、财政部、交通运输部、工业部、国家发展计划局、部内政部、研究和技术部、海洋事务和渔业部、卫生部、评估和应用技术局 (BPPT)、国家气象、气候和地球物理局 (BMKG)、印度尼西亚统计局 (BPS)、国家机构灾害管理局 (BNPB)、地理空间信息局 (BIG)、国家航空航天研究所 (LAPAN)、泥炭地恢复机构 (BRG)、研究和技术部、CCROM SEAP-IPB 和 CREP ITB。版式和封面:Gito Immanuel 和 Adi Rakhman ISBN:978-602-51356-8-2 版权所有 2018 � 保留所有权利。未经环境和林业部事先许可,不得复制本出版物的任何部分、将其存储在检索系统中或以任何形式或任何方式(电子或机械)传播。由环境和林业部气候变化总司出版 Jl。加托·苏布罗托将军,Gd。佛罗里达州 Manggala Wanabakti 第四区6 Wing A, Jakarta 10270, Indonesia 电话/传真:+62-21-57903073 网站:http://www.ditjenppi.menlhk.go.id
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2 项提名。查看更多奖项 » 编辑其他作品:Giant Eagle 商业广告 查看更多 » Facebook | Instagram | 查看更多 » 别名:Claire Foley Aidan Foley(兄弟姐妹)| 查看更多 » 第 2 页 2 项提名。查看更多奖项 » 编辑其他作品:Giant Eagle 商业广告 查看更多 » Facebook | Instagram | 查看更多 » 别名:Claire Foley Aidan Foley(兄弟姐妹)| 查看更多 » 我们和第三方(例如我们的客户、合作伙伴和服务提供商)使用 Cookie 和类似技术(“Cookie”)来提供和保护我们的服务,了解和改善其性能,并在 LinkedIn 内外投放相关广告(包括招聘广告)。有关更多信息,请参阅我们的 Cookie 政策。选择“接受 Cookie”以同意此使用或“管理首选项”以做出您的 Cookie 选择。您可以随时在设置中更改您的 Cookie 选择并撤回您的同意。aku yang tidak kau ini itu dan di anda akan apa dia saya kita untuk mereka ada tahu dengan bisa dari tak kamu kami adalah ke ya orang tapi harus pergi baik dalam sini seperti hanya ingin sekarang semua saja sudah jika oh apakah jadi satu jangan Notes 1) 此列表是使用公共/免费字幕创建的,特别是来自 opensubtitles。顺序基于字幕中每个单词出现的次数。