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在苏丹Agung Semarang医院Junvidya Heroweti 1 *，Suswanto 2，Ahmad Mu'alim Johari 2
印度尼西亚的抽象抗菌抗药性估计，2018年抗菌抗药性的死亡数据约为70万人，到2050年，这一数字将继续增加到1000万人。有必要通过评估抗生素的使用来控制抗生素耐药性。这项研究的目的是确定RSI Sultan Agung Semarang时期的抗生素使用量。这项研究具有描述性研究设计和回顾性数据收集。使用的人口是使用抗生素的内科病房中住院患者的所有病历数据。有394个病历符合纳入标准。使用ATC/DDD方法计算的数据被描述地描述，并以百分比，表格，百分比和表格的形式呈现。结果表明，抗生素的总DDD值为81.56 DDD/100患者天，总停留时间（LOS）为2,588天。DDD值最高的抗生素是左氧氟沙星肠胃外，每100天住院每100天，患者每天接受剂量0.5克的治疗。虽然进入90％DU段的抗生素是左氧氟沙星（P），头孢曲松（P），Moxifloxacin，Cefoperazone sulbactam（P），氨甲基磺胺sulbactam（P），Meropenem（P），Meropenem（P），Metronidazole（P） （O），Dan Cefotaxime（P）。由于可能具有抗生素抗性的可能性，应严格控制其使用。
制药实验室在药物开发和质量控制中的作用 Sanytan Ghazy Al Otaibi 先生 KSA，国民警卫队卫生事务 Ahma
实验室是本项研究寻求引领的前沿。方法：需要进行一些文献综述和先前的研究，以确定药物开发阶段、临床前分析和质量控制。结果：实验室通过质量机制、技术进步和其他法律措施提高药物的有效性。结论：制药实验室在促进药物安全有效以及医学未来发展的其他预期方面发挥着核心作用。关键词——药理学、管理式医疗、药品生产和测试、分析方法、药品进步。简介这些是药物发现、开发和产品质量控制必不可少的设施，对于保护全世界的健康至关重要。这些实验室参与确定任何抗治疗化合物的安全性、有效性以及可靠性，从它们可识别的时间到合成化合物的时间。从临床前阶段到商业化的药物开发过程需要创造力并遵守监管要求。通过分析特殊而复杂的疾病，制药领域因现代分析方法和突破性的实验室技术而取得了显着增长。本文旨在确定制药实验室的复杂作用，其中包括：临床前测试服务、质量保证活动、各种分析方法、法律要求以及实验室有效性进步对药物有效性的影响。[1,2] 制药实验室概述 制药实验室是科学创新中心，专注于药物的分析、合成和实验，特别关注药物的安全性、功效和质量。这些实验室是任何类型制药公司的基础，包括从基础研究到质量检查的所有功能。从本质上讲，制药实验室代表着战略中心，专业人员（科学家和研究人员）在这里开发新的分子、配方和药物输送方法。这些化学实验室配备了先进的技术和设备，可以对化学化合物、生物制剂和药物配方进行系统检查。[3,4,5]制药实验室的结构也多种多样，因为它们的功能和任务多种多样。药物研发实验室参与药物发现的第一阶段，挑选药物线索和初步毒性测试。分析实验室专注于评估原材料、在制品和成品，以满足监管要求。生产的每个步骤都必须经过质量控制实验室的检查，以确保受测产品符合要求的规格和
人工智能在放射学变革中的当前趋势和未来前景 Rezwan Ahmed Mahedi 1*、Hrishik Iqbal 2、Raiyan Azmee 3、Marzan Azmee 4、Fatiha Jakir 5、Mufassir Ahmad Nishan 6、Mohammed Burhan Uddin 7、Sadia Afrin 8
人工智能 (AI) 已迅速改变了包括医学在内的众多行业，放射学将从其功能中受益匪浅。AI 通过利用医疗和牙科实践中常用的数字射线照片的大量数据集来提高诊断准确性、减少错误并改善患者护理。尽管有这些优势，但 AI 对图像采集和放射技师工作流程的影响在放射学文献中仍未得到充分探索。本综述旨在评估 AI 对放射学实践的影响，应对监管挑战，并探索将其整合到放射科医生和放射技师的教育框架中。它强调了 AI 在自动化任务、提高诊断精度和改善临床决策方面的作用。截至 2024 年 12 月，使用 PubMed 和 Google Scholar 进行了系统文献检索，其中包括“人工智能”、“机器学习”、“深度学习”、“放射学”和“诊断成像”等术语。分析了 77 篇专注于数字牙科放射学中 AI 应用的同行评审文章和会议论文，以提取有关 AI 方法及其潜在应用的数据。研究结果表明，AI 解决方案可提高复杂成像任务的效率，例如乳房 X 线摄影中的病变识别和分类，以及横断面成像中的实时评估，从而减少重新扫描的需要并提高患者吞吐量。然而，广泛采用面临与伦理和法律问题相关的障碍，包括数据隐私、算法偏见和透明度需求。虽然 AI 在自动化工作流程、提高诊断准确性和优化放射学患者护理方面表现出巨大潜力，但必须解决与人为监督、专业适应和法规遵从性相关的挑战。需要进一步研究以充分了解 AI 对放射学的影响并最大限度地发挥其临床效用。关键词：人工智能 (AI)、放射学、机器学习、诊断成像、医疗实践、深度学习、诊断成像中的 AI 等。
如何引用本文：AS Ahmadi，Z. Zand。“溶瘤病毒作为靶向癌症治疗候选药物的介绍”，Advanced Therapies Jo
摘要 鉴于对各种癌症的理解不断进步，以及随后寻求治疗方法，以及癌症患者存活率的提高，发现一种可以有效对抗这种疾病侵袭性机制的治疗方法至关重要。溶瘤病毒 (OV) 已被证明在癌症治疗中非常有利，因为它们能够通过多种机制诱导抗肿瘤作用。病毒可用于感染癌细胞，特别是与正常细胞相比，引入肿瘤相关抗原，触发“危险信号”以产生免疫耐受性较低的肿瘤微环境，并充当释放炎症和免疫调节细胞因子的载体。这些经过修改的 OV 被设计为具有更好的肿瘤靶向能力、更高的溶瘤活性或产生强大的抗肿瘤免疫反应的潜力，在临床前测试和涉及癌症患者的临床试验中在动物模型中进行评估。OV 已被公认为癌症免疫治疗的主要药物之一，因为它们能够通过多种机制靶向肿瘤。然而，鉴于免疫疗法和细胞疗法等创新抗癌疗法的疗效有限，评估使用 OV 进行联合治疗的潜力势在必行。本研究旨在介绍溶瘤病毒，并回顾其诱导抗肿瘤反应的能力、挑战和局限性。
纳西尔·艾哈迈德·法伊克先生 临时代办阿富汗驻联合国代表处 633 Third Avenue, 27 楼 纽约，NY 10017
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在Dhamar Goveernory，也门Hamed Ahmed Golaah，* Anar A. A. al-Kubati，Fateh A. Ba div>
饲料中的霉菌毒素污染是全球安全问题。它对家禽行业造成了巨大的经济损失，并对人类健康构成了重大危害。目前的研究旨在确定在也门达哈尔省（Dhamar Convictorate）种植肉鸡鸡肉的配方和原材料饲料中的霉菌毒素污染水平。从达哈尔省的家禽农场使用的各种家禽饲料中随机收集了总共36个样品。甲醇用作从固体饲料样品中提取霉菌毒素的有机溶剂。定量快速ELISA测试试剂盒用于检测霉菌毒素的水平。结果表明，在36.11％，83.33％，22.22％和100％的测试样品中检测到Aflatoxins，T-2毒素，Ochratoxins A和Zeralenone，分别为0.37、21.67、0.8、0.8、0.8和14.04 ppb。在普通的feed-I（1.00和3.47 ppb）和普通的饲料II（1.07和4.9 ppb）中发现了最高水平的黄曲霉毒素和ochratoxin。同样，在普通饲料I（19.87 ppb）中检测到了最高水平的Zearalenone。在原始浓缩物（49.23 ppb）和最终浓缩物（49.47 ppb）中检测到最高水平的T-2毒素。霉菌毒素。统计分析表明，在饲料类型之间，霉菌毒素水平有显着差异（P值<0.05）。普通饲料与原成分饲料相比更受污染。需要进一步的研究来确定家禽饲料中与霉菌毒素污染相关的因素。这些发现强调了霉菌毒素对Dhamar省家禽和公共卫生构成的威胁，并指出需要采取干预措施以降低这些风险。
引用本文为：Waqar Rasool Minhas，先生。 Hassan Saleemi、Mohanad Faris Raheem、Shahad Sabah Khalid、Hira Aslam、Waqas Ahmad (2024) Crispr 工程
摘要：目的：本研究的目标如下：比较使用 CRISPR 改造的微生物降解未减排污染物的效率与自然产生的微生物的效率。这些污染物包括塑料、重金属、杀虫剂和 PCB。本研究旨在确定 CRISPR-Cas9 进行的基因操作是否可以提高这些微生物的降解潜力，尤其是在污染场地的环境条件下，污染物难以去除。目标：本研究回答的主要问题是确定通过 CRISPR 对微生物菌株进行的修饰与天然菌株相比在多大程度上提高了生物降解效率。第二个目标是确定污染物类型对微生物降解的影响，以及研究 CRISPR 修饰数量与生物降解效率之间的相关性。方法：总共通过对天然或通过 CRISPR 技术进行基因改造的微生物菌株进行实验测试获得了 220 个响应。通过在实验室试验中量化污染物在一定时间内的质量减少来确定生物降解的效率。所分析的化学物质包括塑料、重金属、农药和多氯联苯 (PCB)。研究中使用的检验包括方差分析、Kruskal 和 Wallis 检验、回归检验和卡方检验。使用 SPSS 23 版进行统计分析，并以箱线图的形式对这些结果进行数据可视化，用于方差分析和 KW，以带有回归线的散点图的形式进行回归分析，以条形图的形式进行卡方检验。然后，这些数字提供了根据不同微生物菌株和污染物类型对生物降解性能的更好比较。回归分析还揭示了使用图形表示生物降解效率与 CRISPR 修饰次数的关系。结果：基于方差分析和 Kruskal-Wallis 检验的分析表明，降解效率
Faez Ahmed教授 *标题 *重新思考工程设计...
*摘要 *生成AI通过提供创新的内容创建方法来重塑许多行业。虽然像chatgpt这样的工具在多媒体中已被证明有效，但它们在工程中的应用面临着独特的挑战，例如在不同的要求下保持精确度。本演讲将探讨其中一些挑战，重点是实现创新，可行并实现高功能性能的设计。我们将检查各种工程学科的案例研究，例如运动学设计。此外，我们将探讨以精确的生成AI的限制如何模仿统计模式，以解决绩效，约束和工程创新。演讲将展示用于工程任务的AI-DRIVE设计副驾驶的示例，以及覆盖方法，这些方法有效地将多模式生成模型与工程优化和工具相结合，突出显示了这种融合如何增强设计过程。演讲将通过强调生成AI在促进设计民主化并促进整个工程领域的快速创新方面的更广泛影响。
证明。东京东京大学，...
确实，这是在芭芭拉·戴维斯中心（Barbra Davis Center）的一次很棒的经历。我深入了解了DM的全面护理，包括医疗，患者教育，营养管理和心理支持。我有不同泵训练方法及其管理血糖的方法的详细经验。另外，工作气氛很棒，团队也很有帮助。此外，我也有机会加入成人诊所，妊娠诊所和眼科诊所，以概述糖尿病儿童向成人部门的过渡。我有一个很好的机会参加Keystone的Barbra Davis中心年度会议。与来自世界各地的专家在一起是一次了不起的经历。非常感谢Ispad，Barbra Davis团队和支持机构