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印度尼西亚数字经济的电子商务发展 Ahmada Alif Fashola 1* Farid Kusuma 2
摘要 本研究考察了印尼数字经济背景下电子商务的发展。电子商务经历了快速增长，已成为国民经济数字化转型的主要驱动力。本研究采用描述性分析方法和文献研究，研究了推动电子商务增长的因素、面临的挑战及其对印尼经济的影响。研究结果表明，互联网普及率的提高、智能手机用户的增长和消费者行为的变化是电子商务发展的主要催化剂。然而，不平衡的数字基础设施、网络安全问题和数字鸿沟仍然是障碍。电子商务已被证明对经济增长、创造就业机会和金融包容性做出了重大贡献。本研究得出的结论是，政府、行业参与者和社会需要合作，以优化电子商务在推动印尼数字经济方面的潜力。 关键词 : 电子商务、数字经济、印尼、数字化转型、金融包容性
![医学生对人工智能 (AI) 的知识、态度和实践：霹雳州怡保的一项横断面研究 邮箱：xoongqin.kam@qiu.edu.my [ ORCID ] 2 Nameera Ahmad [ ORCID](/simg/e/efcb27143c551af64a624ccedc033b91c306c12a.png)
医学生对人工智能 (AI) 的知识、态度和实践：霹雳州怡保的一项横断面研究 邮箱：xoongqin.kam@qiu.edu.my [ ORCID ] 2 Nameera Ahmad [ ORCID
简介：人工智能 (AI) 复制了人类智能，在高等教育中越来越受到关注，以应对传统的教育挑战。人工智能在病理学、心脏病学、放射学和皮肤病学方面具有巨大的应用潜力。它有可能彻底改变这些领域的现有医疗实践。本研究旨在探索马来西亚奎斯特国际大学医学生对人工智能的知识、态度和实践 (KAP)。方法：2024 年 1 月至 2024 年 3 月在奎斯特国际大学 (QIU) 医学院进行了一项横断面描述性研究。在 QIU 的医学生中分发了一份结构化问卷，其中 53 名学生回答了问卷并参与了这项研究。结果：所有学生都对人工智能有所了解，但只有 54.7% 的人知道人工智能的亚型分类。关于人工智能在医学领域、放射学和病理学中的应用，绝大多数人分别不知道 73.6%、71.7% 和 73.6%。印度人的知识水平明显高于其他种族 [ Chi(df) = 12.95 (4), P 值 = 0.005 ]。大多数学生同意人工智能的重要性 48(90.6%)、将人工智能纳入医学课程和专业培训 44(83%)、早期诊断和疾病评估 40(75.5%)、人工智能在放射学中的重要性 36(67.9%)、病理学 38(71.7%)。结论：需要对人工智能进行培训，这将提高人们对人工智能的认识，并影响他们对在医学中使用人工智能的态度。实现人工智能在医学领域的广泛和完美应用具有挑战性，但教育机构和政府组织之间的合作努力可能有助于改善这一状况。关键词人工智能、教育、医学生、病理学、放射学
引用为：Yahya N，Mulud Z，Daud A，AhmadF。胰岛素疗法的挑战：马来西亚糖尿病教育者的观点。公开护士J，2024年； 18：E18744
在马来西亚，就业医院的患者的血糖控制次优[7]。 在三级医疗机构中，获得最佳控制的糖尿病患者的比例为13％，初级保健设施为24％[8]。 对在303个中心进行的成人糖尿病控制和管理的广泛研究的统计数据，其中包括70,889个T2DM的人，显示只有30.9％的参与者达到的HBA1C水平低于7.0％[9]。 大多数T2DM患者最终将需要胰岛素治疗，作为一种更先进的方法来有效地管理其血糖水平。 T2DM患者经常表现出对胰岛素治疗的医学建议的抵抗力，这主要是由于对可注射药物的误解[10]。在马来西亚，就业医院的患者的血糖控制次优[7]。在三级医疗机构中，获得最佳控制的糖尿病患者的比例为13％，初级保健设施为24％[8]。对在303个中心进行的成人糖尿病控制和管理的广泛研究的统计数据，其中包括70,889个T2DM的人，显示只有30.9％的参与者达到的HBA1C水平低于7.0％[9]。大多数T2DM患者最终将需要胰岛素治疗，作为一种更先进的方法来有效地管理其血糖水平。T2DM患者经常表现出对胰岛素治疗的医学建议的抵抗力，这主要是由于对可注射药物的误解[10]。
Curriculum Vitae N. Ahmad Aziz，医学博士，博士学位
奖学金和赠款2023 - 2027年德国科学部2022年的Invirtuo 4.0项目，用于在神经科学研究中建立影片虚拟实验（CO-PI，3.4 m€）2022 - 2022 - 2027 ERC开始拨款2021，以评估项目运输的过程，以评估Neuro of neurodegeneration ( PI, 1.5 M€ ) 2021 – 2025 China Research Council Excellence Scholarships for 2 PhD students ( PI, 138 k€ ) 2020 – 2025 DZNE Career Development Fellowship 2019 – 2021 Alzheimer's Association Research Grant by the American Alzheimer's Association for developing a deep-learning approach for hypothalamic subsegmentation on MR images ( PI, 150 k$) 2015年 - 2016年Marie-Sklodowska Curie个人奖学金，该奖学金支持我在UCL神经病学研究所/英国伦敦伦敦神经病学和神经神经外科研究所的研究和培训（PI，100 K）。2016 Alkmade-keuls Research Grant，用于研究帕金森病的内分泌和代谢变化（PI，11 k€）2014 Veni Grant，从荷兰荷兰人才计划的科学研究组织中，研究坦德姆的人才计划在研究串联重复多态性多态性的坦达姆重复多态性的脑功能疾病（PI）的概念（PI，250 K€），International Seed（Pi the Anternational the International the International the International the International the International the International），International offer the Polymorporiss（PI），2014年的SEED（PI） K€）2008治疗亨廷顿疾病倡议赠款，用于研究亨廷顿疾病的下丘脑变化（共同申请人； 200 k€）2006年荷兰科学研究的马赛克赠款，用于研究神经内分泌和研究神经内分泌和代谢变化的亨廷顿和帕金森氏病的变化（PI，180 K）（PI，180 K）
（第三届学术研究前沿国际会议 ICFAR 2024，2024 年 6 月 15-16 日）ATIF/参考：Karimi, MU、Abubakar, SM、Mustafa, SJ 和 Ahmad, B.（2024 年）。人工智能和机器学习算法简介：综述。国际先进自然科学与工程研究杂志，8(5)，30-34。摘要——本文广泛概述了人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 算法及其跨学科性质以彻底改变任何领域，讨论了它们的发展、基础、应用和挑战。人工智能和机器学习技术已经彻底改变了各个行业，推动了各个领域的创新和效率。本文探讨了人工智能和机器学习的多学科性质，强调了它们在分析大数据集、做出预测和自动化决策过程方面的重要性。它追溯了人工智能的历史里程碑，从艾伦图灵的开创性工作到深度学习和神经网络的兴起。本文介绍了机器学习算法的基础知识，包括监督学习、无监督学习和强化学习，以及它们在医疗保健、金融、工程、交通和电子商务中的实际应用。此外，本文还讨论了人工智能和机器学习技术面临的关键挑战，例如不确定性、算法选择复杂性和过度拟合，强调了持续研究和跨学科合作在应对这些挑战方面的重要性。本文的最终目标是加强人工智能和机器学习技术在塑造智能人工智能和机器学习驱动系统和智能社会的未来方面的范式改变潜力。
（第三届学术研究前沿国际会议 ICFAR 2024，2024 年 6 月 15-16 日）ATIF/参考：Karimi, MU、Abubakar, SM、Mustafa, SJ 和 Ahmad, B.（2024 年）。人工智能和机器学习算法简介：综述。国际先进自然科学与工程研究杂志，8(5)，30-34。摘要——本文广泛概述了人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 算法及其跨学科性质以彻底改变任何领域，讨论了它们的发展、基础、应用和挑战。人工智能和机器学习技术已经彻底改变了各个行业，推动了各个领域的创新和效率。本文探讨了人工智能和机器学习的多学科性质，强调了它们在分析大数据集、做出预测和自动化决策过程方面的重要性。它追溯了人工智能的历史里程碑，从艾伦图灵的开创性工作到深度学习和神经网络的兴起。本文介绍了机器学习算法的基础知识，包括监督学习、无监督学习和强化学习，以及它们在医疗保健、金融、工程、交通和电子商务中的实际应用。此外，本文还讨论了人工智能和机器学习技术面临的关键挑战，例如不确定性、算法选择复杂性和过度拟合，强调了持续研究和跨学科合作在应对这些挑战方面的重要性。本文的最终目标是加强人工智能和机器学习技术在塑造智能人工智能和机器学习驱动系统和智能社会的未来方面的范式改变潜力。
* 通讯作者 Ausaf Ahmad Usmani 电子邮箱：ausafusmani01@gmail.com 1 企业研究所热能工程系研究学者
3D打印技术最早出现于20世纪80年代；当时，这些被称为快速成型（RP）技术。RP技术的第一个专利申请。该公司是3D Pots的创始人，3D打印和快速设计行业最大和最重要的公司之一。3D打印工艺已经从原型慢慢发展到定制走廊的小批量生产。由于牙科、耳科和骨科服务等植入物的需求，Life Temptation勤奋地成为3D打印领域的领导者。原始零件和原始设计的小尺寸使3D打印在汽车行业中非常重要。热塑性塑料、热塑性塑料、纯香水、香料和餐具等各种材料的3D打印。目前，3D打印尚未成熟为最终产品。然而，合成生物学和纳米技术有能力在未来几年改变许多模型、产品和交付系统。这些图像都是固体层，通常厚度约为0.1毫米。简单来说，有四台 3D 打印机在运行。一开始，我们有可以在熔融或半液体材料上打印的打印机。其次，有可以改变打印方式的打印机。第三，有可以粘合或溶解染料的打印机。最后，还有可以连接到纸张、塑料或香水废料的打印机[11-12]。前期研究
3 学生，美国甘农大学达尔肯珀商学院，电子邮件：Hosen001@gannon.edu，hosen.00369@gmail.com 4 研究生，专业英语文学硕士，香港理工大学人文学院系，香港，电子邮件：ng3927@gmail.com 5 学生，美国特里尼大学商业分析理学硕士（MSBAN），电子邮件：saifullahbabbar3@gmail.com 6 研究生学者，孟加拉国达芙迪尔国际大学电子与电气工程系，电子邮件：jamilmanik11@gmail.com 引用：Saghir Ahmad 等人。 (2024) 人工智能对商业和社会价值观的影响：好处、挑战和未来方向，教育管理：理论与实践，30 (6), 3174-3180 Doi: 10.53555/kuey.v30i6.6012
文章信息摘要人们普遍认为，人工智能是一种创新工具，可用于改进业务流程、改变社会关系和解决地球的可持续发展挑战。本文一方面探讨了将人工智能融入这些领域的社会、经济和技术背景所带来的不同积极影响，另一方面探讨了它所带来的问题。数据分析增强了各个领域的决策能力。如今，无论需要优化还是发明任何新事物，如更智能的供应链或更有效的促销活动，人工智能都会为组织提供所需的工具，而只要需要优化或新发明，如更智能的供应链或有效的促销活动创建等，人工智能就会派上用场。人工智能技术除了对各个领域产生的惊人影响外，一些人对其持负面看法，认为许多人可能会因为自动化、离岸外包、道德问题、集中权力、技术巨头等而失业，而人工智能的积极一面似乎已经成熟，从医疗保健、教育、交通、公共服务提供等各个领域，都可以通过实施各种人工智能应用进行彻底颠覆，自我更好的诊断、小组教学、更安全的汽车、同伴教学、更有效的诊断等等——这些只是机器比我们思考得更快改变人类生活的几个例子，但鉴于信息收集分析涉及个人数据、算法、偏见、社会分工等，我们现在需要可执行的监管，加上道德行为，以分享任何人工智能船舶带来的利益，否则总会有赢家和输家，此外，人工智能引入了潜在的诊断方法，优化使用基础，气候建模也是相关环境问题之首，因此采用人工智能将激发减少人类对地球影响的新想法，然而，即使人工智能本身消耗了如此多的能量，技术仍然对环境不友好，主要是高能耗计算、电子垃圾，因此他们应该在实施阶段建立友好的系统，并遵循生态最佳实践。商业管理人工智能在社会和全球层面的应用非常复杂，需要采用综合方法来管理它，并让更广泛的跨职能利益相关者参与其中，以及持续的道德评估。人工智能在社会和全球层面的商业应用和影响是多方面的，需要采用综合管理，并让广泛的跨职能利益相关者参与其中，以及持续的道德评估。因此，有一些关键的基础问题对于实现人工智能的好处同时避免潜在的陷阱具有重大影响：社会、政策制定者、行业和民间社会利用人工智能提供的机会，造福所有利益相关者，避免成为负面后果的牺牲品。最后，基于本文提出的各种观点前提和
人工智能在项目管理中的作用和影响 Muhammad Tayyab Zia*、Muhammad Nadim、Muzammil Ahmad Khan、Nijah Akram、Furqan Atta
人工智能 (AI) 已成为项目管理中的一股强大力量，它改变了传统做法并扩展了人类的能力。本研究探讨了 (AI) 人工智能在项目管理中发挥的各种作用，并评估了其对项目成功率的影响。通过对写作和实际数据研究的广泛调查，本研究发现，人工智能在项目管理中的应用已导致项目成功率显著提高。总体而言，人工智能实施已使不同行业的项目成功率显著提高约 20%。通过自动化单调的任务、优化资产配置和优化动态周期，人工智能已显示出简化项目工作流程和降低风险的能力。然而，除了其有希望的优势之外，人工智能实施也带来了一些挑战，例如数据安全问题、道德问题和劳动力再培训要求。这概括了在项目管理中采用人工智能技术以实现更高效率、充分性和增长的基本意义。展望未来，预计需要进一步研究以调查新兴模式并解决在控制人工智能以实现项目成功方面日益严峻的挑战。
Salman Ahmad博士
讲师 - 埃塞俄比亚的伯汉大学和阿尔巴·明克大学，在联合国发展计划下招募，并担任讲师超过03年。主要任务是准备和介绍讲座，对小组工作的监督，写作和分级测试和测验，分级项目和论文，准备课程和项目的期末考试。我已经完成了一个研究项目，并领导了该部门的各个关键委员会。
博士Wahed Ahmad
Ph.D in Engineering 2021 (Materials Science and Engineering) Hanyang University, South Korea Masters in Engineering 2012 (Metallurgical and Materials Engineering) University of Engineering & Technology, Lahore, Pakistan Bachelors in Engineering 2006 (Metallurgical & Materials Engineering) University of Engineering & Technology, Lahore, Pakistan WORK EXPERIENCE