使用机器人解决方案Ezzedeen Alfataierge*,Pavel Golikov,Ahmad Ramdani,Ahmad Ramdani,Abdulrahman Alshuhail -Expec高级研究中心,Saudi Aramco Aramco Seismic Seismic数据获取是一个劳动力密集的过程。利用机器人技术和自动化的进步,我们能够显着减少收购人员的环境足迹。本文介绍了已经开发并正在开发的技术,以实现自主地震数据采集系统的土地勘探系统。沙特阿美(Saudi Aramco)的地球物理机器人(SAGR)利用无人驾驶汽车(UAV)来扫描表面并提供准确的侦察报告。此信息用于部署一群配备了板载地震传感系统的自定义无人机,该系统称为自主地震采集设备(ASAD)。也得到了自主地震源船只的支持,以实现完全自主的采集系统。我们提出了过去几年所取得的进步,以支持自主收购系统各个组成部分的某些领域结果。引言机器人技术和人工智能/机器学习的进步使得能够开发出铺平道路数字化转型的伟大技术。这些努力在自治地震采集设备的土地和海洋探索方面很明显(Sudarshan等,2017; Chutia等,2017;Blacquiêedreand Berkhout,2013)。本文介绍了已开发的集成解决方案,这些解决方案是为了实现完全自主的地震收购人员。SAGR是一种无人飞行的飞机,旨在有效的侦察和测量(Golikov等,2023)。该技术利用AI/ML来实现自主分类和表面特征的识别,以优化有效的地震数据获取的地震调查设计(Ramdani等,2023)。SAGR系统的输出馈入ASAD的飞行和调查计划(Yashin等,2023)。目前正在开发其他技术以进一步发展这一愿景;开发可以在温和的地形(尤其是沙漠环境)中自动部署淋巴结系统的陆地漫游者。同样,陆虎可以与地震源设备耦合,这些设备将充当自主地震源船只,因此,完成了必要的工具,以在土地上实现自主地震采集系统,以高效,可持续性,更安全的地下图像和资源探索。
在教授的监督下,Showkat Ahmad Mir博士的研究工作。binata nayak,生命科学学院,在干细胞科学新闻中被强调为“ VEGF受体结合结构域中的非同义突变改变了贝伐单抗治疗的功效”。作者与西孟加拉邦的阿里亚大学合作,调查了影响VEGFA基因的18个潜在的NSSNP,这些NSSNP会影响VEGF RBD结构,并将其结合模式改变对贝伐单抗。这项研究表明,在贝伐单抗介导的癌症治疗之前,VEGFA的遗传表征对于预测药物的适当功效至关重要,因为治疗效率在个体水平上可能会有所不同。
甲型肝炎没有特效治疗方法。通常给予支持治疗,患者大多在 2 – 6 个月内完全康复。在一些患者中,甲型肝炎可导致暴发性肝功能衰竭、严重的肝外表现,甚至死亡。文献中曾报道过甲型肝炎导致心包炎、心肌炎和胸膜或心包积液,但这种情况极为罕见 [6,7]。曾报道过传染性肝炎后出现完全性心脏传导阻滞的病例 [8],病毒感染后出现心肌炎可导致完全性心脏传导阻滞 [9,10]。文献中还报道了阿米巴肝炎和麻疹继发的完全性心脏传导阻滞 [11,12],但我们尚未在文献中发现任何甲型肝炎继发完全性心脏传导阻滞的病例报告。
没有针对丙型肝炎的特定治疗方法。通常提供支持性治疗,并且患者在2到6个月内大部分时间都完全从疾病中恢复过来。在某些患者中,可能导致暴发性肝衰竭,严重的肝外表现,甚至死亡。肝炎A导致心包炎,心肌炎以及胸膜或心包症状,但在文献中已经报道了,但极为罕见[6,7]。感染性肝炎后完全心脏阻滞的病例已发表[8],病毒感染后的心肌炎会导致完全心脏阻滞[9,10]。文献[11,12]中还报道了继发于阿敏性肝炎和麻疹的完整心脏块,但我们尚未发现文献中继发于乙型肝炎的完全心脏障碍的病例报告。
(2023)。促进根瘤菌接种的24-纤维氨基酚和植物生长的互动效应恢复了胸腺毒性毒性下的胸前的光合属性。环境污染。320,120760。(doi:https://doi.org/10.1016/j.envpol.2022.120760)。如果。9.988。11。Vijay Rani Rajpal,Suman Sharma,Deepmala Sehgal,Prashansa Sharma,Nikita Wadhwa,Priyanka Dhakate,Atika Chandra,Rakesh Kr thakur,Sohini Deb,Sohini Deb,Satyawada Rama Rao Rao,Bilal Rao,Bilal Ahmad Ahmad Mir,Mir,Mir,Mir,Soom noa。(2023)。在变得无私的旅程中理解B染色体的活力。细胞和发育生物学领域的前沿。10:1072716。(doi:10.3389/fcell.2022.1072716)。如果。6.08。12。Diptaraj Chaudhari,Shashi Kiran,Ashish Choudhary,Kris Silveira,Nitin Narwade,Dhiraj Dhotre,Jabeena Khazir,Bilal Ahmad
智能与设计,ISCID 2020。电气和电子工程师协会。hlm。354–358。
纺织传感器将我们的日常服装转变为一种以完全不引人注目的方式跟踪运动的手段。采用“智能”服装的一个主要兴趣是,牢固和纺织元素的连接通常不可靠且努力地生产[1,2]。分布式传感是对此问题的有前途的解决方案,并且已在板凳上证明[3,4]。我们提出了一件智能服装,可以从具有单个连接点的连续纤维中监视三个臂关节角度。与光学捕获相比,我们在5◦误差范围内达到了误差。
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Ahmad Shahroodi 博士、P.Eng. 于 2021 年 8 月加入 EFI Global 加拿大法医工程团队,担任高级法医工程师。他还加入了 EFI Global 的国际大型/复杂损失团队。在加入 EFI Global 之前,Shahroodi 博士曾在安大略省的许多结构和基础设施项目中担任高级法医工程师、项目经理、结构设计师和质量控制经理。Shahroodi 博士是 EFI Global 加拿大结构/土木工程团队的负责人和渥太华地区总监。在法医工程领域,Shahroodi 博士曾从事基础设施和结构项目(建筑、市政和公路铺设和涵洞以及混凝土结构)。凭借这些经验以及他在结构和混凝土材料设计方面的技能,Shahroodi 博士对结构/基础设施在各种类型的暴露和负载下的行为有着深入的了解。作为一名法医专家,他对各种故障进行了调查,并准备了专家报告,以确定损坏/倒塌的原因并确定其程度。他还是使用先进的非破坏性方法测试结构和基础设施的专家。他的法医报告和专业知识已被多个省级项目引用。此外,Shahroodi 博士还在安大略省各地的各种案件中提供诉讼支持。Ahmad Shahroodi 博士还是安大略省建筑合同争议裁决机构 (ODACC) 认证的裁决者,该机构是《建筑法》授权的提名机构。Shahroodi 博士能够听取建筑裁决,考虑原告和被告的立场,并做出最终可由法院强制执行的裁决。