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KOC和NCCAL签名协议，以保存艾哈迈迪市
双方举行了讨论会议，在此期间，来自这三个小组的高级工程师就侏罗纪天然气领域的发展和生产面临的成功案例和挑战进行了演讲，这始于发展项目和合同策略的生产能力，以及当前和未来的计划，以达到9.5亿立方英尺的生产水平，以达到公司和油行业的策略，以达到502年的策略。
如何引用本文：AS Ahmadi，Z. Zand。“溶瘤病毒作为靶向癌症治疗候选药物的介绍”，Advanced Therapies Jo
摘要 鉴于对各种癌症的理解不断进步，以及随后寻求治疗方法，以及癌症患者存活率的提高，发现一种可以有效对抗这种疾病侵袭性机制的治疗方法至关重要。溶瘤病毒 (OV) 已被证明在癌症治疗中非常有利，因为它们能够通过多种机制诱导抗肿瘤作用。病毒可用于感染癌细胞，特别是与正常细胞相比，引入肿瘤相关抗原，触发“危险信号”以产生免疫耐受性较低的肿瘤微环境，并充当释放炎症和免疫调节细胞因子的载体。这些经过修改的 OV 被设计为具有更好的肿瘤靶向能力、更高的溶瘤活性或产生强大的抗肿瘤免疫反应的潜力，在临床前测试和涉及癌症患者的临床试验中在动物模型中进行评估。OV 已被公认为癌症免疫治疗的主要药物之一，因为它们能够通过多种机制靶向肿瘤。然而，鉴于免疫疗法和细胞疗法等创新抗癌疗法的疗效有限，评估使用 OV 进行联合治疗的潜力势在必行。本研究旨在介绍溶瘤病毒，并回顾其诱导抗肿瘤反应的能力、挑战和局限性。
卵菌作为生物防治剂：揭示其在植物病害防治中的潜力和机制 Li Y 1* 、Ahmadi F 2* 、Wan S 1 和 Kariman K 2 1
植物病害爆发代表着全球粮食安全和环境可持续性的重大挑战，导致初级生产力下降、生物多样性减少，以及全球严重的粮食/饲料短缺。合成杀菌剂的滥用已经对人类健康和生态系统造成了重大危害。某些人类疾病，如阿尔茨海默氏症和自闭症，在过去几十年中急剧上升，这一趋势部分归因于现代农业和园艺中杀菌剂的使用/过度使用。鉴于这些令人担忧的迹象，现在应该重新考虑植物病害管理策略了。使用某些有益微生物（称为生物防治剂）有望成为对抗植物病原体的环保方法。卵菌通常被视为植物界的坏人，通过晚疫病、猝倒病和枯萎病等破坏性疾病造成混乱，这可能会造成灾难性的后果，例如爱尔兰马铃薯饥荒。然而，并非所有卵菌都是有害的！有些菌是伪装的好家伙，显示出帮助我们对抗植物疾病的潜力，可以作为有效的生物防治剂。了解生物防治卵菌保护作用的潜在机制对于实现理想结果和制定创新策略至关重要。卵菌的生物防治机制可分为五类：i）菌寄生，ii）分泌溶解酶，iii）与病原体竞争营养和空间，iv）诱导系统抗性（ISR），v）产生注射细胞（枪细胞）。本综述阐明了卵菌采用的生物防治机制，强调了它们的潜在实际意义以及对植物生长的积极影响。本文还讨论了影响生物防治卵菌功效的土壤和环境因素，以及旨在提高其生物防治效率或扩大目标病原体范围的各种策略。尽管对生物防治卵菌的了解取得了进展，但由于受环境条件、土壤类型、接种物活力、竞争微生物的影响，其田间表现不一致，因此其商业应用面临挑战。通过开发稳定的配方、基因改造、合成生物学、结合多种菌株以及与其他农艺实践相结合来提高生物防治卵菌的功效，可以帮助克服这些挑战并促进其在可持续农业中的应用。进行全面的风险评估以避免非目标效应，并简化监管审批流程也至关重要。了解生物防治卵菌如何抵抗植物病原体将提高我们对有益和有害微生物之间相互作用的基本认识，增强我们预测受其影响的植物疾病发展动态的能力
subgeSted引文：F.，Nau，J.，Nakhaei-Red，S.，Son，E. Microenvi
1医学院和大学医院杜塞尔多夫，海因里希海因大学杜塞尔多夫，40225杜塞尔多夫，德国的医学院和大学医院II，医学院和大学医院； farhad.bazgir@hhu.de（F.B.）; j.nau@hhu.de（J.N。）2个干细胞生物学和再生医学研究小组，生物技术研究所，Mashhad Ferdowsi Mashhad，Mashhad 91779-48974，伊朗； s.nakhaeirad@ferdowsi.um.ac.ir 3神经与感觉生理研究所，医学院和大学医院杜塞尔多夫，海因里希海因大学杜塞尔多夫，40225杜塞尔多夫，德国杜塞尔多夫； ehsan.amin@hhu.de 4医学系和弗吉尼亚大学弗吉尼亚大学夏洛茨维尔大学的罗伯特·M·伯恩心血管研究中心，美国弗吉尼亚州22908； mjw5mc@hscmail.mcc.virginia.edu 5弗吉尼亚大学生物医学工程系，弗吉尼亚州夏洛茨维尔，弗吉尼亚州22908，美国； jsaucerman@virginia.edu 6韦尔茨堡大学药理学与毒理学研究所，莱布尼兹分析科学研究所，德国97078尤尔兹堡； lorenz@toxi.uni-wuerzburg.de *通信：reza.ahmadian@hhu.de;电话。 ： +49-2118112384†这些作者对这项工作也同样贡献。2个干细胞生物学和再生医学研究小组，生物技术研究所，Mashhad Ferdowsi Mashhad，Mashhad 91779-48974，伊朗； s.nakhaeirad@ferdowsi.um.ac.ir 3神经与感觉生理研究所，医学院和大学医院杜塞尔多夫，海因里希海因大学杜塞尔多夫，40225杜塞尔多夫，德国杜塞尔多夫； ehsan.amin@hhu.de 4医学系和弗吉尼亚大学弗吉尼亚大学夏洛茨维尔大学的罗伯特·M·伯恩心血管研究中心，美国弗吉尼亚州22908； mjw5mc@hscmail.mcc.virginia.edu 5弗吉尼亚大学生物医学工程系，弗吉尼亚州夏洛茨维尔，弗吉尼亚州22908，美国； jsaucerman@virginia.edu 6韦尔茨堡大学药理学与毒理学研究所，莱布尼兹分析科学研究所，德国97078尤尔兹堡； lorenz@toxi.uni-wuerzburg.de *通信：reza.ahmadian@hhu.de;电话。： +49-2118112384†这些作者对这项工作也同样贡献。
Brett C. Hannigan，Tyler J. Cuthbert，Chakaveh Ahmadizadeh ...
纺织传感器将我们的日常服装转变为一种以完全不引人注目的方式跟踪运动的手段。采用“智能”服装的一个主要兴趣是，牢固和纺织元素的连接通常不可靠且努力地生产[1，2]。分布式传感是对此问题的有前途的解决方案，并且已在板凳上证明[3，4]。我们提出了一件智能服装，可以从具有单个连接点的连续纤维中监视三个臂关节角度。与光学捕获相比，我们在5◦误差范围内达到了误差。
文章：Goudarzi、Shidrokh、Anisi、Mohammad Hossein、Ahmadi、Hamed orcid.org/0000-0001- 5508-8757 等（另外 1 位作者）（已接受：2020 年）使用 SDN 的分销运营动态资源分配模型。IEEE 物联网杂志。ISSN 2327-4662（印刷中）
摘要 — 在车载自组织网络中，自动驾驶汽车在支持车载应用之前会生成大量数据。因此，需要一个大存储和高计算平台。另一方面，云平台上的车载网络计算需要低延迟。应用边缘计算 (EC) 作为一种新的计算范式，有可能在提供计算服务的同时减少延迟并提高总效用。我们提出了一个三层 EC 框架，将弹性计算处理能力和动态路线计算设置为适合实时车辆监控的边缘服务器。该框架包括云计算层、EC 层和设备层。资源分配方法的公式类似于优化问题。我们设计了一种新的强化学习 (RL) 算法来处理云计算辅助的资源分配问题。通过集成 EC 和软件定义网络 (SDN)，本研究为车载网络中的资源分配提供了一种新的软件定义网络边缘 (SDNE) 框架。这项工作的新颖之处在于设计了一种使用经验回复的多智能体基于 RL 的方法。所提出的算法实时存储用户的通信信息和网络轨迹状态。给出了具有各种系统因素的模拟结果，以显示所建议框架的效率。我们通过一个真实案例研究来展示结果。
已发布版本的引用（APA）：Alilou，M.，Gharehpetian，GB，Ahmadiahangar，R.，Rosin，A.，＆Anvari-Moghaddam，A.（2022）。日前计划
摘要：智能家居中电力和信息的双向通信有利于对具有充电和放电能力的设备（如电动汽车和电力存储系统）进行优化管理。这些设备的调度可以考虑家用可再生能源装置、家庭能源消耗、电网电价和其他预定参数，以提高其效率以及智能家居的技术和经济指标。本文研究了一种基于决策向量和层次分析法的新型框架，以找到这些设备的最佳运行时间表，从而实现智能家居的日前性能。电动汽车和电力存储系统的初始数据是随机建模的。这项工作的目的是通过电动汽车和电力存储系统的优化运行来最大限度地降低智能家居的电力成本和峰值需求。首先，根据市场价格、家用光伏板的发电功率和智能家居的电力需求，引入这些设备充电和放电的不同决策向量。其次，利用层次分析法实现各类决策准则的优先级别，并计算最终决策向量。最后，考虑电动汽车与储能设备的运行约束以及充放电优先级约束，基于最终决策向量选择电动汽车与储能系统的运行计划。将所提方法应用于考虑不同决策准则优先级别的样本智能家居。数值结果表明，虽然电力需求排序较高的决策准则组合对智能家居的技术经济指标改善效果最好，分别约为12%和26%，但所提方法在所有场景下均具有合适的性能，可用于选择电动汽车与储能系统的最优运行计划。