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COVID-19 与药品供应链
Leila Ahmadi, Abdul Manan Ahmadzai, Aisser Al-Hafedh, Valentina Anchevska, Julie Astoul, Bogdan Becirovic, Tsegahiwot Abebe Belachew, Hernando Bernal, Enrico Bisogno, Jorge Cabrera Camacho, Chloé Carpentier, Kyungsoon Choi, Alan Cole, Mark Colhoun, Leonardo Correa, Devashish Dhar, Sinisa Durkulic, Andrada-Maria Filip, Salome Flores, Jouhaida Hanano, Matthew Harris-Williams, Kristian Hoelge, San Lwin Htwe, David Izadifar, Marhabo Jonbekova, Antero Keskinen, Anja Korenblik, Nina Krotov-Sand, Banele Kunene, Chantal Lacroix, Rakhima Mansurova, Jose Maria Izabal Martinez, Antonio Mazzitelli, Marie-Anne Menier, Roberto Murguia Huerta, Nivio Nascimento、Teresa Navarrete Reyes、Kamran Niaz、Rashda Saif Niazi、Keith William Norman、Hector Duarte Ortiz、Michael Osman、Ketil Otterson、Suruchi Pant、Thomas David Parker、Thomas Pietschmann、Reginald Pitts、Cecile Plunet、Thierry Rostan、Luisa Sanchez Iriarte、Giuseppe Sernia、Inshik Sim、Tun Nay Soe、Milos Stojanovic、Oliver Stolpe、Mirzahid Sultanov、Denis Toichiev、Ivan Trujillo、Bob Van Den Berghe、Lorenzo Vallejos、Lorenzo Vita、Bill Wood 和 Nasratullah Zarghoon
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金属卤化物钙钛矿中的应变：A-的关键作用......
4. Tu, Q.; Spanopoulos, I.; Hao, S.; Wolverton, C.; Kanatzidis, MG; Shekhawat, GS; Dravid, VP, 探究二维混合有机-无机钙钛矿中的应变诱导带隙调制。ACS Energy Letters 2019, 4 (3), 796-802。5. Zhu, C.; Niu, X.; Fu, Y.; Li, N.; Hu, C.; Chen, Y.; He, X.; Na, G.; Liu, P.; Zai, H., 钙钛矿太阳能电池中的应变工程及其对载流子动力学的影响。Nature communications 2019, 10 (1), 1-11。6. Ghosh, D.; Acharya, D.; Zhou, L.; Nie, W.; Prezhdo, OV; Tretiak, S.; Neukirch, AJ，混合钙钛矿中的晶格扩展：对光电特性和电荷载流子动力学的影响。物理化学快报 2019，10 (17)，5000-5007。7. Nishimura, K.；Hirotani, D.；Kamarudin, MA；Shen, Q.；Toyoda, T.；Iikubo, S.；Minemoto, T.；Yoshino, K.；Hayase, S.，Sn-钙钛矿太阳能电池的晶格应变与效率之间的关系。ACS 应用材料与界面 2019，11 (34)，31105-31110。8. Zhao, J.；Deng, Y.；Wei, H.；Zheng, X.；Yu, Z.；Shao, Y.；Shield, JE； Huang, J., 应变混合钙钛矿薄膜及其对钙钛矿太阳能电池固有稳定性的影响。Science advances 2017, 3 (11), eaao5616。9. Liu, Y.; Collins, L.; Proksch, R.; Kim, S.; Watson, BR; Doughty, B.; Calhoun, TR; Ahmadi, M.; Ievlev, AV; Jesse, S.; Retterer, ST; Belianinov, A.; Xiao, K.; Huang, J.; Sumpter, BG; Kalinin, SV; Hu, B.; Ovchinnikova, OS, CH3NH3PbI3 钙钛矿中铁弹孪晶畴的化学性质。Nature Materials 2018, 17 (11), 1013-1019。10. Bush, KA; Rolston, N.; Gold-Parker, A.; Manzoor, S.; Hausele, J.; Yu, ZJ; Raiford, JA; Cheacharoen, R.; Holman, ZC; Toney, MF，钙钛矿薄膜形成过程中控制薄膜应力和起皱。ACS Energy Letters 2018, 3 (6), 1225-1232。11. Rolston, N.; Bush, KA; Printz, AD; Gold ‐ Parker, A.; Ding, Y.; Toney, MF; McGehee, MD; Dauskardt, RH，钙钛矿太阳能电池中的工程应力以提高稳定性。Advanced Energy Materials 2018, 8 (29), 1802139。12. Liu, Y.; Ievlev, AV; Collins, L.; Belianinov, A.; Keum, JK; Ahmadi, M.; Jesse, S.; Retterer, ST; Xiao, K.; Huang, J., 金属卤化物钙钛矿中的应变-化学梯度和极化。先进电子材料 2020，6 (4)，1901235。 13. Jacobsson, TJ；Schwan, LJ；Ottosson, M.；Hagfeldt, A.；Edvinsson, T.，利用 x 射线衍射确定甲基铵铅钙钛矿中的热膨胀系数并定位温度诱导的相变。无机化学 2015，54 (22)，10678-10685。 14. Rolston, N.；Bennett-Kennett, R.；Schelhas, LT；Luther, JM；Christians, JA；Berry, JJ；Dauskardt, RH，关于“光诱导晶格膨胀导致高效率钙钛矿太阳能电池”的评论。 Science 2020, 368 (6488)。15. Tsai, H.；Asadpour, R.；Blancon, J.-C.; Stoumpos, CC; Durand, O.; Strzalka, JW; Chen, B.; Verduzco, R.; Ajayan, PM; Tretiak, S.，光诱导晶格膨胀可实现高效钙钛矿太阳能电池。Science 2018，360 (6384)，67-70。16. Tsai, H.；Nie, W.；Mohite, AD，对“光诱导晶格膨胀可实现高效太阳能电池”评论的回应。Science 2020，368 (6488)。17. Liu, Y.；Ievlev, AV；Collins, L.；Borodinov, N.；Belianinov, A.；Keum, JK；Wang, M.；Ahmadi, M.；Jesse, S.； Xiao, K., 有机-无机杂化钙钛矿中的光-铁相互作用。先进光学材料 2019, 7 (23), 1901451。18. Zhou, Y.; You, L.; Wang, S.; Ku, Z.; Fan, H.; Schmidt, D.; Rusydi, A.; Chang, L.; Wang, L.; Ren, P., 有机-无机铅卤化物钙钛矿中的巨光致伸缩。自然通讯 2016, 7 (1), 1-8。
《语言教学与研究》期刊目录
常规论文 希腊外国语学校的 L2 写作评估 Despoina Panou 高级学生的词汇学习策略 Katarzyna Maria Nosidlak 英语学生对英语习语熟悉度和透明度的判断 Sameer S. Aljabri 两个民族的英语学习比较 Ching-Ying Lin 和 Yong-Ming Chen 学习者参与语言发展：从课程设计到表现评估 Abdulmoneim Mahmoud 课堂中技术在专业发展中的应用 Fouzieh Sabzian、Abbas Pourhosein Gilakjani 和 Sedigheh Sodouri 探索大班大学英语教学中任务型教学可行性的案例研究 张向阳 和洪淑秋 性别和学生学习领域的 VAK 学习风格和问题解决风格之间的关系 Shahin Gholami 和 Mohammad S. Bagheri 语言实用石化研究中国英语学习者中的话语标记 赵宏伟 伊朗高中三年级的文化资本与英语成绩 Ebrahim Khodadady 和 Marziye Mokhtary 《玛斯纳维》故事结构中的二元对立 Alimorad Ahmadi、Mansour Neurouzi Mostaali、Faramarz Piri 和 Mandana Rahimi Bajelani 通过文本和记忆学习外语：中国学习者的看法 夏雨 Brian Friel 的翻译：布迪厄式解读 Hossein Pirnajmuddin 和 Elham Heidari 性别和战略预任务的影响
通过云中的机器学习算法优化数据仓库性能
通过机器学习算法优化数据仓库性能，美国美国云的独立研究人员，电子邮件：sina0 [at] acm.org摘要：这种全面的概述探讨了机器学习（ML）在数据仓库中的整合，专注于优化挑战，方法，方法，结果，结果以及未来趋势。数据仓库，报告和分析的核心，通过ML进行变革性转变，以应对高维护成本和失败率等挑战。集成通过查询优化，索引和自动数据管理增强了性能。结果显示了ML在工作负载管理，自动查询优化和自适应资源分配中的预测分析中的应用，从而提高了效率。但是，挑战包括数据隐私，安全问题和技能/资源约束。未来的范围可以预测诸如可解释的AI，自动化的ML，增强分析，联合学习和持续情报等趋势，从而对决策，资源分配，数据管理，隐私和实时响应产生潜在的影响。此简洁的摘要封装了ML在数据仓库中的关键方面，以进行整体理解。关键字：云，数据仓库，机器学习，算法1。简介数据仓库巩固了来自组织内各种来源的数据，作为数据管理和分析的关键工具。机器学习ML的集成最近增强了这些数据仓库，从而促进了创新和竞争优势。机器学习对于云的数据仓储优化至关重要。机器学习算法可确保减少延迟，增强查询优化并轻松处理需求。这为创新创造了新的机会，因此，竞争优势[1]。
鉴定阿尔茨海默氏病中不受管制的lncRNA
Non coding RNAs (ncRNAs), as long non coding RNAs (lncRNAs), circular RNAs (circRNAs) and microRNA (miRNAs) are key regulators of many cellular processes and are known to be widely expressed in the brain where they play crucial roles in proliferation, survival, metabolism and differentiation of neuronal cells ( Salta and De Strooper, 2017 ).在NCRNA中，LNCRNA在转录和转录后水平上的基因表达的新型表观遗传调节剂受到了越来越多的关注（Nadhan等，2022）。随着测序技术的进步，转录组学研究逐渐识别出新的LNCRNA，即使仍然缺乏全面的功能注释。据估计，大约40％的lncRNA在脑组织中特异性表达，它们参与了不同的脑生理功能（Zimmer-Bensch，2019; Srinivas et al。，2023）。在几种神经退行性病理中，LNCRNA的失调表达与神经元损伤有关，例如AD，帕金森氏病（PD），肌萎缩性侧面硬化症（ALS）和亨廷顿氏病（HD）（HD）（HD），但如何影响这些疾病的疾病，这些疾病是否仍未影响这些疾病的发作（srinivas et srinivas等）。到目前为止，在AD中，最有记录的LncRNA放松管制是lncRNA，是源自已知的AD相关基因的MRNA的反义转录，作为Bace1-AS，51A，17A和BC200，这些基因已直接参与A iposition和neuromation（Fagsphopphormation and neuromation and flagiration and a a a a iarlimation（fagsphoft）。等人，2012年； Ahmadi等人，2020年；此外，对死后人类大脑的转录组分析表明，尽管LNCRNA在疾病发作中的作用仍然难以捉摸，但AD患者的基因表达显着改变（Cain等，2023）。这一证据，以及他们对新的AD治疗策略的开采的可能性，逐渐要求对LNCRNA在AD中的作用进行更深入的研究（Balusu等，2023）。
农村地区水质建模中时空一致性的指南
Ahmadi，M.，Arabi，M.，Ascough，J.C.，Fontane，D.G。和Engel，B。 A. （2014）。 朝着改进流域模型的校准：多站点多物镜信息。 环境建模与软件，59，135 - 145。https：//doi.org/10.1016/j.envsoft.2014.05.012 Ala-Aho，P.，Soulsby，C.，Wang，H。，H。，＆Tetzlaff，D。（2017）。 集成的表面表面模型研究地下水在源头流域径流产生中的作用：一种极简主义的参数化方法。 水文学杂志，547，664 - 677。https：//doi.org/ 10.1016/j.jhydrol.2017.02.02.023 Arabi，M.，Govindaraju，R.S.，＆Hantush，M.M。（2006）。 使用遗传算法对流域管理实践的具有成本效益的分配。 水资源研究，42，W10429。 https://doi.org/10.1029/ 2006wr004931 Bekele，E。G.和Nicklow，J。W.（2007）。 使用nsga-ii的特警自动量化。 水文学杂志，341，165 - 176。 Bieger，K.，Hormann，G。，＆Fohrer，N。（2015）。 （2015）：中国山流域中特警表面径流和沉积物产量的详细空间分析。 水文科学杂志，60（5），784 - 800。https：//doi.org/10.10.1080/02626667.2014.965172 Chaubey，I.，Chiang，L. 最佳管理实践在提高牧场主导的流域中水质方面的有效性。 （2015）。 改善地球系统模型中水文过程的代表。 水资源研究，51，5929 - 5956。https：//doi.org/10.1002/2015WR017096Ahmadi，M.，Arabi，M.，Ascough，J.C.，Fontane，D.G。和Engel，B。A.（2014）。朝着改进流域模型的校准：多站点多物镜信息。环境建模与软件，59，135 - 145。https：//doi.org/10.1016/j.envsoft.2014.05.012 Ala-Aho，P.，Soulsby，C.，Wang，H。，H。，＆Tetzlaff，D。（2017）。集成的表面表面模型研究地下水在源头流域径流产生中的作用：一种极简主义的参数化方法。水文学杂志，547，664 - 677。https：//doi.org/ 10.1016/j.jhydrol.2017.02.02.023 Arabi，M.，Govindaraju，R.S.，＆Hantush，M.M。（2006）。使用遗传算法对流域管理实践的具有成本效益的分配。水资源研究，42，W10429。https://doi.org/10.1029/ 2006wr004931 Bekele，E。G.和Nicklow，J。W.（2007）。 使用nsga-ii的特警自动量化。 水文学杂志，341，165 - 176。 Bieger，K.，Hormann，G。，＆Fohrer，N。（2015）。 （2015）：中国山流域中特警表面径流和沉积物产量的详细空间分析。 水文科学杂志，60（5），784 - 800。https：//doi.org/10.10.1080/02626667.2014.965172 Chaubey，I.，Chiang，L. 最佳管理实践在提高牧场主导的流域中水质方面的有效性。 （2015）。 改善地球系统模型中水文过程的代表。 水资源研究，51，5929 - 5956。https：//doi.org/10.1002/2015WR017096https://doi.org/10.1029/ 2006wr004931 Bekele，E。G.和Nicklow，J。W.（2007）。使用nsga-ii的特警自动量化。水文学杂志，341，165 - 176。Bieger，K.，Hormann，G。，＆Fohrer，N。（2015）。 （2015）：中国山流域中特警表面径流和沉积物产量的详细空间分析。 水文科学杂志，60（5），784 - 800。https：//doi.org/10.10.1080/02626667.2014.965172 Chaubey，I.，Chiang，L. 最佳管理实践在提高牧场主导的流域中水质方面的有效性。 （2015）。 改善地球系统模型中水文过程的代表。 水资源研究，51，5929 - 5956。https：//doi.org/10.1002/2015WR017096Bieger，K.，Hormann，G。，＆Fohrer，N。（2015）。（2015）：中国山流域中特警表面径流和沉积物产量的详细空间分析。水文科学杂志，60（5），784 - 800。https：//doi.org/10.10.1080/02626667.2014.965172 Chaubey，I.，Chiang，L.最佳管理实践在提高牧场主导的流域中水质方面的有效性。（2015）。改善地球系统模型中水文过程的代表。水资源研究，51，5929 - 5956。https：//doi.org/10.1002/2015WR017096土壤和水保护杂志，65，424 - 437。https：//doi.org/10.2489/jswc.65.65.6.424 Clark，M.P.，Fan，Y.，Y.，Lawrence，D.M.，D.M.，D.M.麦克斯韦（R. M.