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中国对外援助的国内政治经济学
作者感谢 Nancy Qi、Seema Jayachandran、Ameet Morjaria 和 Chris Udry 的指导；阿里尔·本伊沙,尼古拉·比安奇,理查德·布卢姆,利维·博克赛尔,曹一鸣,里卡多·达希斯,阿克塞尔·德雷尔,鲁本·杜兰特,乔治·叶戈罗夫,雷·菲斯曼,安德烈亚斯·福克斯,马丁·菲斯宾,凯·格林,悉达多·乔治,约翰内斯·豪斯霍费尔,马泰奥·马格纳里科特,阿列克谢·马卡林,泰德·米格尔,杰西卡·潘,迈克尔Porcellacchia、Paul Schaudt、Tuan-Hwee Sng、Miguel Talamas、Rainer Thiele、Christoph Trebesch、Shaoda Wang、Jaya Wen、David Yang、Song Yuan 以及 NBER、巴塞罗那 GSE 夏季论坛以及无数其他会议和研讨会的参与者提供了有用的评论； Kevin Acker、Aidan Chau、Manfred Elfstrom、Wenwei Peng、Shaoda Wang 和 Cheryl Wu 提供数据帮助；John Acker 提供文字编辑；Zhentao Jiang、O'Rianna Yew Jingqing、Lan Wang、Zixin Wei、Zhiyao Xu、Johnny Lee Zhuang Yu、Tianyu Zhang，尤其是 Chuyue Tian 提供出色的研究协助。作者非常感谢教育部 AcRF Tier 1 拨款 FY2023-FRC2-006 的资助。本文部分内容的旧版本之前以“中国对外援助：政治决定因素和经济影响”为标题发布，首次提交于 2018 年 6 月，并于 2021 年 10 月作为草稿发布。
适合55并设置为2050
致谢：作者要感谢Etipwind执行委员会成员的持续支持和对Etpwind的奉献精神。The insights and contributions of the following executive Committee members and their colleagues were essential to deliver this report: Adrian Timmbus, Hitachi Ab Power Grids, Aidan Cronin, Siemens Gamesa, Anastasiya Shapochkin, Edf, anders Bach andsen, Vestas, Bernard Bulder, Eera jp Wind (TNO), Camelia Ben Ramdane, EDF, César Saiz, Hitachi Ab Power Grids, César yánes Baonza, Iberdrola, Christian Ebert, Hitachi Ab Power Grids, Giancarlo Poten, John Corsgarard, LM Wind Power, John Olav Tande, Erga jp Wind (Sintef), jørgen madsen, ørsted, jørn scharling holm, ørsher, lars landberg, dnv, larges chr。Christens，Vestas，Rinah Bohle Zeller，Vestas，Matt Zafuto，Hitachi AB Power Grids，Matti Juhani Koivisto，Earic JP Wind（DTU），Maryline Lauria，Shell Lauria，Shell，Shell，Mike Anderson，Mike Anderson，Mike Anderson，Mike Anderson，Mike Anderson，Mike Ander Systems，Renewable Energe Systems Ltd，nicolaos cutulis unter wind，Essay jp（Essay JP） （TNO），Stephaan Barth，Esther Wind（Forwin），Thomas Neumann，UL，Wouter Haans，Shell
技术人工智能伦理
杰克·W·雷（Jack W. Rae）、塞巴斯蒂安·博尔热（Sebastian Borgeaud）、特雷弗·蔡（Trevor Cai）、凯蒂·米利肯（Katie Millican）、乔丹·霍夫曼（Jordan Hoffmann）、H. 弗朗西斯·宋（H. Francis Song）、约翰·阿斯兰尼德（John Aslanides）、莎拉·亨德森（Sarah Henderson）、罗曼·林格（Roman Ring）、苏珊娜·扬（Susannah Young）、伊丽莎·拉瑟福德（Eliza Rutherford）、汤姆·亨尼根（Tom Hennigan）、雅各布·梅尼克（Jacob Menick）、阿尔宾·卡西勒（Albin Cassirer）、理查德·鲍威尔（Richard Powell）、乔治·范登·德里斯切（George van den Driessche）、丽莎·安妮·亨德森（Lisa Anne Hendricks）、玛丽·亨德森（Marie Hendrick）、乔安妮·劳（Joanne Rauh）、萨拉·亨德森（Sarah Henderson）、韦尔布（Welbl）、苏曼斯·达萨特里（Sumanth Dathathri）、莎夫荣·黄（Saffron Huang）、乔纳森·乌埃萨托（Jonathan Uesato）、约翰·梅洛（John Mellor）、伊琳娜·希金斯（Irina Higgins）、安东尼娅·克雷斯韦尔（Antonia Creswell）、内特·麦卡利斯（Nat McAleese）、艾米·吴（Amy Wu）、埃里希·埃尔森（Erich Elsen）、西德汉特·M·贾亚库马尔（Siddhant M. Jayakumar）、叶莲娜·布查茨卡娅（Elena Buchatskaya）、大卫·布登（David Budden）、埃斯梅·萨瑟兰（Esme Sutherland）、凯伦·西蒙尼安（Karen Simoninian）、米凯拉·帕根（Michela Pagan）、劳伦·劳伦特（Lauren Laurent）、劳伦·坤（Lauren Kun）、拉古纳·坤（Laguna Kun）、艾达·内马扎德（Aida Nematzadeh）、叶莲娜·格里博夫斯卡娅（Elena Gribovskaya）、多米尼克·多纳托（Domenic Donato）、安吉利基·拉扎里杜（Angeliki Lazaridou）、亚瑟·门施（Arthur Mensch）、让 - 巴蒂斯特·莱斯皮奥（Jean - Baptiste Lespiau）、玛丽亚·辛普普凯利（Maria Tsimpoukelli）、尼古拉·格里戈列夫（Nikolai Grigorev）、道格·弗里茨（Doug Fritz）、蒂博·索蒂亚（Thibault Sottiaux）、曼塔斯·帕亚尔斯卡斯（Mantas Pajarskas）、托比·波伦（Toby Pohlen）、鞠志涛（Zhitao Gong）、丹尼尔·户田茂（Daniel Toyama）、赛（Cy）、马萨诸塞州（Massachusetts）、泰贾（Tajia）、泰贾乌德（Tajiaud）、尤蒂·弗拉基米尔·米库利克（Yuti Vladimir Mikulik）、伊戈尔·巴巴什金（Igor Babuschkin）、艾丹·克拉克（Aidan Clark）、迭戈·德拉斯·卡萨斯（Diego de Las Casas）、奥雷莉亚·盖伊（Aurelia Guy）、克里斯·琼斯（Chris Jones）、詹姆斯·布拉德伯里（James Bradbury）、马修·约翰逊（Matthew Johnson）、布莱克·A·赫希特曼（Blake A. Hechtman）、劳拉·魏丁格（Laura Weidinger）、伊森·加布里埃尔（Iason Gabriel）、威廉·S·艾萨克（William S. Isaac）、爱德华·洛克哈特（Edward Lockhart）、西蒙·奥辛德罗（Simon Osindero）、劳拉·里梅尔（Laura Rimell）、克里斯·戴尔（Chris Dyer）、奥里奥尔·维尼亚斯（Oriol Vinyas）、卡里姆·斯坦利（Kareem Stanley）、杰弗里·贝内特（Jeffrey Bennett）、科拉伊·卡武克丘奥卢（Koray Kavukcuoglu）和杰弗里·欧文（Geoffrey Irving）。.扩展语言模型：来自 Training Gopher 的方法、分析和见解。 arXiv 预印本 arXiv:2112.11446。
开业
Isabelle Limei Chase Caleb James Chinburg Riley Mae Chou Ashley Ann Cierri Gina Kay Clairmont Carly Jeanne Cole Isabel Lucile Cole Dylan James Conroy Kyra Barbara Convent Chloe Elizabeth Conway Camryn Libby Copp Anna Coulombe Sarah Rose Craft Addison Clyde Craven Gordon Vincent Cunningham Caroline Curry劳伦·罗斯·科廷·阿比盖尔（Lauren Rose Curtin Abigail Salina Dinh John Theodore Dionis Thomas Edward Diphilippo Meghan Grace Dirksmeier Erin Rose Donahue Makenna Rose Dougherty Brooke Ellen Douglas Kaitlyn Theresa Douillard Thea Elaine Doyle Isabel Catherine Dreher Grace Elizabeth Drew Kyla Caroline Drum Alec David Dubois Morgan Scott Eames Laura Mae Earle Alexis Marie Eaton Austin Spencer Edwards Alexis Ann Emery Michael Thomas Estabrook Nicole Katherine Eustace Paige Victoria Farley Bernadette Patricia Farmer Emma Elizabeth Farnham Holly Danielle Farrell Krista Nicole Farrell Maeve Brigid Farrell Page Catherine Fecteau Danielle Maria Ferrante Jennifer Lee Fiorentino Madison Rose Firmin Emily Flaherty Shea Cynthia Flanders Ella Rose Francis Carolyn Velma Frank Renee Franzini Anna Lee Frazee
候选人信息手册 IRC298338 助理...
前言 北爱尔兰公务员制度 (NICS) 经济学家职业经历了一段长期的显著增长。目前，它由 140 多名经济学家组成，为整个北爱尔兰政府提供有价值的专业经济服务。该行业的经济学家从事各种重要的工作领域，包括就投资决策提供建议、开展和管理研究和评估、进行定性和定量分析以制定和制定政策、经济影响评估、提供公用事业监管和价格控制以及向行政部长和高级官员提供有关经济和经济问题的简报、建议和评论。此外，农业、环境和农村事务部 (DAERA) 直接雇用了 20 多名经济学家，为其职权范围内的事务提供经济分析和建议。经济学家的分析技能比以往任何时候都更有助于支持良好的决策。随着预算日益紧张、公共部门改革不断进行、对公共服务的需求不断增加以及全球前景充满挑战，健全的经济分析和建议对于良好的政策制定至关重要。这无疑是一个充满巨大变化和机遇的时代。我们热衷于继续巩固该专业在客观性和严谨性方面的良好声誉，并欢迎拥有这些核心价值观的人士加入该专业。诱人的福利待遇、量身定制的学习和发展途径以及良好的晋升前景，让您在北爱尔兰最大的雇主公司获得一份回报丰厚的职业。如果您积极性高，并且能够在充满挑战和活力的环境中取得成果，我们将很高兴收到您的来信。非常感谢您对本次招聘竞赛的兴趣。我们希望您会发现以下页面中概述的信息对您有所帮助。Aidan McMahon Seamus McErlean NICS 经济学家专业负责人/主任 - 政策、经济学主任 - 战略政策部主任，DoF 和统计部，DAERA
使用进化数据和深度学习对遗传变异的大规模临床解释
Large-scale clinical interpretation of genetic variants using evolutionary data and deep learning Jonathan Frazer 1, * , Pascal Notin 2, * , Mafalda Dias 1, * , Aidan Gomez 2 , Kelly Brock 1 , Yarin Gal 2, ** , Debora S. Marks 1,3, ** Affiliations: 1 Department of Systems Biology, Harvard Medical School, Boston, MA 02115, USA.2 OATML集团，牛津大学计算机科学系，牛津大学，OX1 3QD，英国。3哈佛大学和麻省理工学院，美国马萨诸塞州剑桥市02142，美国。*这些作者为这项工作做出了同样的贡献。**相应的作者：debbie@hms.harvard.edu，yarin.gal@cs.ox.ac.uk摘要摘要量化与人类疾病相关基因中蛋白质变异的致病性会对临床决策产生深远的影响，但这些变体的巨大功能（超过98％）仍然具有这些变异的影响。原则上，计算方法可以支持遗传变异的大规模解释。但是，先前的方法4-7依赖于可用临床标签上的训练机学习模型。由于这些标签稀疏，有偏见且质量可变，因此所产生的模型被认为不足以可靠8。相比之下，我们的方法利用了深层生成模型来预测蛋白质变体的临床意义而不依赖标签。我们在生物体中观察到的蛋白质序列的自然分布是数十亿进化实验的结果9,10。通过对该分布进行建模，我们隐含地捕获了维持适应性的蛋白质序列的约束。我们的模型前夕（变异效应的进化模型）不仅要优于依赖标记数据的计算方法，而且在PAR上执行的（如果不优于）高通量分析，这些测定越来越多地用作变体分类11-23的强有力证据。在对临床标签进行彻底验证后，我们预测了1,0811个疾病基因的1100万种变体的致病性，并为72K变体分配了未知意义的72K变体8。我们的工作表明，进化信息的模型可以为变异解释提供有力的独立证据来源，并且该方法将在研究和临床环境中广泛有用。
第一百二十六届毕业典礼
Nathan Collin Allen 已授予 2023 年 5 月 9 日 Michael Christopher Andary 已授予 2023 年 5 月 9 日 Manbir Singh Arora 已授予 2023 年 5 月 12 日 Gursimmer Banwait 已授予 2023 年 5 月 8 日 Leo Bao 已授予 2023 年 5 月 24 日 Gabriel Euzebio Chirico Baranoski 已授予 2023 年 5 月 9 日 Benjamin James Beazley 已授予 2023 年 5 月 9 日 Charlie Cai 已授予 2023 年 5 月 9 日 Alex Chen Chen 已授予 2023 年 5 月 8 日 Elijah Yilang Chen 已授予 2023 年 5 月 12 日 Adrian Hei Tung Chow 已授予 2023 年 5 月 18 日 Thomas Edward Cojocar 已授予 2023 年 5 月 8 日 Karan Dahiya 已授予 2023 年 5 月 9 日 Harsimran Singh Darhan 已授予 2023 年 3 月 21 日2023 Elizabeth Margaret Drew 授予 2023 年 5 月 9 日 Ji Yuan Feng 授予 2023 年 5 月 9 日 Aidan Ronald Gordon Foster 授予 2023 年 5 月 24 日 Tristan Pierre Gervais 授予 2023 年 5 月 9 日 Selina Hsu 授予 2023 年 5 月 8 日 Chun-De Hu 授予 2023 年 5 月 16 日 Daniel Igino Ingriselli 授予 2023 年 5 月 9 日 Alexander Jabbour 授予 2023 年 5 月 12 日 Hadi Khadra 授予 2023 年 5 月 9 日 Muhammad Ayan Khan 授予 2023 年 5 月 12 日 Larry Li 授予 2023 年 5 月 16 日 Jacky Liang 授予 2023 年 5 月 12 日 Kaiwen Liao 授予 2023 年 5 月 8 日 Branden Alexander Lisk 授予2023 Kimberly Kim Yen Liu 授予 2023 年 5 月 16 日 Shu Yan Liu 授予 2023 年 5 月 9 日 Aleksi Aaron Luoma 授予 2023 年 5 月 24 日 Kyle Fraser Macdonald 授予 2023 年 5 月 16 日
澳大利亚食品和饮料行业的游戏规则改变者-Faba
致谢澳大利亚的食品和饮料加速器（Faba）承认我们所居住和工作的土地的传统所有者及其监护权。我们向他们的祖先及其后代致敬，他们继续与国家的文化和精神联系。我们认识到他们对澳大利亚和全球社会的宝贵贡献。我们感谢澳大利亚政府教育系和昆士兰州大学提供的支持。特别感谢埃伦·德比郡（Ellen Derbyshire），他与编辑和章节紧密合作：马克·库珀（Mark Cooper），李·希基（Lee Hickey）教授，李·希基（Lee Hickey），埃斯特万·马塞林（Esteban Marcellin）教授，副教授尼迪·班萨尔（Nidhi Bansal），希瑟·史密斯（Heather Bansal）教授，希瑟·史密斯（Heather Smyth）教授，阿什什·辛哈（Ashish Sinha）教授，迪米安·辛哈（Ashish Sinha）教授，达米安·海恩（Damian Hine）教授，教授和莱伊·莱（Dr. Ryan Ko和Alexandria博士获得了协助开发和设计白皮书。我们还要感激地承认圆桌会议上参与的博士学位学生，并支持为组织票据和准备初稿做出贡献的人们。感谢Marc Grimwade在圆桌会议上拍摄的出色摄影。此外，我们感谢内部审阅者克里斯·唐斯（Chris Downs）博士，乔治·拉法塔（Giorgio La Fata），朱莉·谢尔顿（Julie Shelton）和亚历山大·本·玛耶（Alexander Ben-Mayor）的工作。我们非常感谢伊万诺·邦戈瓦尼（Ivano Bongiovanni）博士，他促进了昆士兰州大学教务长艾丹·伯恩（Aidan Byrne）开幕的圆桌会议。我们也感谢马克·库珀（Mark Cooper）教授和瑞安·科（Ryan Ko）教授，他们提供了引人入胜的主题演讲，为我们的圆桌讨论奠定了基础。（eds。）引用该报告的引用，请使用以下信息：McColl-Kennedy，Janet R.和Hine，Damian C.（2024）。食品AI：澳大利亚食品和饮料领域的游戏规则改变者，白皮书，创新途径计划，澳大利亚的食品和饮料加速器（Faba），昆士兰州大学，84页。ISBN 978-1-74272-436-2 DOI 10.14264/F5F35D0有关更多信息，请访问https://faba.au
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CDKN2A Low cancer cells outcompete macrophages for microenvironmental zinc to drive immunotherapy resistance Raquel Buj 1 , Aidan R. Cole 1 , Jeff Danielson 1 , Jimmy Xu 2 , Drew Hurd 3 , Akash Kishore 4 , Katarzyna M. Kedziora 5 , Jie Chen 3 , Baixue Yang 1,6 , David Barras 7 , Apoorva Uboveja 1 , Amandine Amalric 1 , Juan J. Apiz Saab 8 , Jayamanna Wickramasinghe 9 , Naveen Kumar Tangudu 1 , Evan Levasseur 1 , Hui Wang 1 , Aspram Minasyan 7 , Rebekah E. Dadey 3 , Alli- son C. Sharrow 1 , Frank P. Vendetti 10 , Dayana B. Rivadeneira 11 , Christopher J. Bakkenist 1,10 , Greg M. Delgoffe 11 , Nadine Hempel 3 , Nathaniel W. Snyder 12 , Riyue Bao 3 , Adam C. Soloff 13 , John M. Kirkwood 3 , Denarda Dangaj Laniti 7 , Andrew V. Kos- senkov 9 , Alexander Muir 8 , Jishnu Das 4 , Diwakar Davar 3 , Clementina Mesaros 2 , Katherine M. AIRD 1 * 1药理学与化学生物学系和UPMC Hillman癌症中心，匹兹堡大学医学院，匹兹堡大学医学院，宾夕法尼亚州匹兹堡2 2匹兹堡大学医学院系统生物学系统生物学，宾夕法尼亚州匹兹堡5号5个细胞生物学系，匹兹堡大学医学中心，宾夕法尼亚州匹兹堡，宾夕法尼亚州匹兹堡6 Tsinghua大学医学院，P.R.中国7路德维希癌症研究所，洛桑分公司，洛桑大学（UNIL）（UNIL），肿瘤学系，洛桑大学医院（CHUV）和洛桑大学和洛桑大学，以及瑞士洛桑市洛桑市，瑞士8月8日，本·五月8月8日，芝加哥大学，芝加哥大学，伊利诺伊州芝加哥大学。宾夕法尼亚州匹兹堡大学医学院，匹兹堡大学医学院辐射肿瘤学和UPMC Hillman癌症中心，宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州11号免疫学系和UPMC Hillman癌症中心，匹兹堡大学医学院，匹兹堡大学，匹兹堡大学，宾夕法尼亚州12年校友 +心血管发现中心，医学院，帕菲斯·科斯特尔，kateii sciiia of the +心血管发现中心。
认识一下 Ai-Da。她是一位前途光明的年轻艺术家，在销售的第一年就赚了 100 万美元。她还是一个机器人。Jessica Furseth 参观了她的工作室。摄影：Pelle Crépin，造型：David Nolan
我走进工作室时，艾达从工作台上抬起头来，透过铅笔和纸张与我四目相对。她身穿海军蓝连衣裙，胸前饰有 V 字形图案，棕色头发衬托着她富有表现力的脸庞。“我很高兴您来看我，”她说道，语气缓慢，略显生硬。这位艺术界的新人已经吸引了大量关注，在不到一年的时间里，她在国际上亮相次数众多，作品销售额超过 100 万美元。¹ 但这位艺术家本人似乎并不在意这些喧嚣——她只想画画。我盯着她看了很久，感觉很不礼貌，但艾达并不想让我冒犯她。艾达是世界上第一位超现实主义人形机器人艺术家。从脖子以下，她全是金属和电线，包括拿着铅笔的手臂，让她可以向世界表达自己。但即便如此，这更像是“她”而非“它”。即使近距离观察，她的脸也非常逼真，以至于伸手触摸她的硅胶皮肤都会感到很尴尬。她比我想象的要柔软。我来到英国乡村拜访 Ai-Da，她的创造者是画廊总监兼艺术品经销商 Aidan Meller 和他的搭档、Ai-Da 项目研究员兼策展人 Lucy Seal，他们位于伯克郡的历史故居。Ai-Da 的外表是机器人技术的一次令人印象深刻的壮举，而她的人工智能 (AI) 可以说使她成为了真正的创造力代理人。从某种意义上说，她确实看到了我，这要归功于她被植入了人脸识别技术。当我问起她作品的意义时，Ai-Da 告诉我：“我希望我的作品能鼓励人们更多地思考他们周围的世界以及我们正在进入的世界。” “我希望人们更多地思考，在这个充满科技的世界里，作为人意味着什么。”她看着我，慢慢地眨着眼睛，等着我说话，但她机器心脏里的任何意图都不会通过她的声音透露出来：她的语音界面中没有人工智能。Ai-Da 的话语只是从预先加载的口头内容中提取出来的，或者来自一个“人机交互”界面，在这个界面中，人们输入要说的单词。人工智能技术全都在她的眼睛里，这就是她能够通过艺术来解读世界，而不仅仅是复制眼前的东西的原因。Ai-Da 不会告诉你她是谁，但也许她会告诉你。