多元素合金纳米粒子 (MEA-NPs) 在几乎无限的成分空间中为催化剂发现带来了巨大希望。然而,合理且可控地合成这些本质上复杂的结构仍然是一个挑战。在这里,我们报告了计算辅助、熵驱动的高效耐用催化剂 MEA-NPs 的设计和合成。计算策略包括预先筛选数百万种成分、通过密度泛函理论计算预测合金形成以及通过混合蒙特卡洛和分子动力学方法检查结构稳定性。选定的成分可以在高温(例如 1500 K,0.5 s)下高效快速地合成,并具有出色的热稳定性。我们将这些 MEA-NPs 应用于催化 NH 3 分解,并观察到由于多元素混合、其小尺寸和合金相的协同效应而产生的出色性能。我们预计,计算辅助的 MEA-NPs 合理设计和快速合成可广泛应用于各种催化反应,并将加速材料发现。
摘要 — 由电池和超级电容器 (SC) 组成的多个混合储能系统 (HESS) 被广泛用于直流微电网以补偿功率失配。根据其特定的能量和功率特性,电池和超级电容器分别用于补偿低频和高频功率失配。本文提出了一种借助新型功率缓冲器动态形成多个 HESS 的分散功率分配策略。功率缓冲器是一种结合电容器和双向 DC-DC 转换器的设备,它用作电池和直流母线之间的接口,可轻松实现不同储能单元的即插即用以及有效、高效的功率分配。首先,功率缓冲器和超级电容器通过改进的 IV 下垂控制将功率失配分为低频和高频部分。然后,功率缓冲器根据电池各自的充电状态 (SoC) 将低频失配转移到电池进行补偿,而高频部分则由超级电容器直接处理。该新方案进一步消除了直流母线电压偏差。最后,三个案例研究的实时硬件在环 (HIL) 测试证实了所提出的控制策略的有效性。
摘要 提出了一种用于物联网 (IoT) 网络的数字孪生 (DT) 框架,其中无人机 (UAV) 充当飞行移动边缘计算 (MEC) 服务器,支持动态任务卸载。所考虑的 DT 模型非常适合工业自动化,并且严格限制关键任务服务的超可靠低延迟通信 (URLLC) 链路。为了支持低延迟物联网设备,我们制定了数字孪生辅助卸载 UAV-URLLC 的端到端 (e2e) 延迟最小化问题。具体而言,通过联合优化通信和计算参数(即功率、卸载因子以及物联网设备和 MEC-UAV 服务器的处理速率)来获得最小化的延迟。由于优化问题高度非凸,我们首先考虑 K 均值聚类算法来最佳地部署按需无人机。然后,有效地利用替代优化方法结合适当的内部近似来应对这一挑战。我们通过代表性数值结果证明了所提出的 DT 框架的有效性。
多普勒测速仪被添加到此传感器套件中以提高滤波器的性能。作为滤波器的一个组成部分,磁罗盘和陀螺罗盘偏差被估计
摘要 众所周知,晶粒细化剂可以调整微观结构并提高增材制造 (AM) 钛合金的机械性能。然而,Ni 添加对 AM 制造的 Ti-6Al-4V 合金的内在机制尚不十分清楚。这限制了它的工业应用。本研究系统地研究了 Ni 添加剂对激光辅助增材制造 (LAAM) 制造的 Ti-6Al-4V 合金的影响。结果表明,Ni 添加对 LAAM 制造的 Ti-6Al-4V 合金的微观结构演变产生三个关键影响。(a) Ni 添加剂显着细化了前 β 晶粒,这是由于凝固范围扩大所致。随着 Ni 添加量从 0 增加到 2.5 wt。%,原β晶粒的长轴长度和长宽比分别从1500 µ m和7减小到97.7 µ m和1.46。(b) Ni添加剂可以明显诱导球状α相的形成,这归因于β相和α相之间增强的浓度梯度。根据终止传质理论,这是球化驱动力。随着Ni添加量从0增加到2.5 wt,α板条的长宽比从4.14降低到2.79。%(c) Ni是一种众所周知的β稳定剂,它可以显著增加β相的体积分数。室温拉伸结果表明,随着 Ni 含量的增加,机械强度增加,伸长率几乎呈线性下降。使用改进的数学模型定量分析了强化机制。从结果可以看出,α 板条相和固溶体对本研究中 LAAM 构建的 Ti-6Al-4V-x Ni 合金的总屈服强度贡献最大。此外,随着 Ni 含量的增加,伸长率降低是由于大量固溶体 Ni 原子导致 β 相的变形能力下降。这些发现可以加速增材制造钛合金的开发。
II。 辅助大学:开放配额席位(在辅助/辅助远期社区大学的情况下为50%,在辅助向后社区大学的情况下为40%),专为SC/ST候选人指定的座位(SC的15%,ST类别为5%,ST类别为5%)和社区优异配额席位(在Aided/Aided Collectorce collece Collece and Collece collece and Collece collece and Collece collece and Collece collece and Collece collece collece in II中有10%。 在辅助学院进行的独立大学/独立课程:总席位的50%,包括 div>II。辅助大学:开放配额席位(在辅助/辅助远期社区大学的情况下为50%,在辅助向后社区大学的情况下为40%),专为SC/ST候选人指定的座位(SC的15%,ST类别为5%,ST类别为5%)和社区优异配额席位(在Aided/Aided Collectorce collece Collece and Collece collece and Collece collece and Collece collece and Collece collece and Collece collece collece in II中有10%。在辅助学院进行的独立大学/独立课程:总席位的50%,包括 div>
, Smart Manufacturing, i4.0, Industrial Engineering, Computer Aided Design, Turbulence modelling, Combustion modelling, Large Eddy Simulation, Direct Numerical Simulation, Turbulence-chemistry interaction, Tribology, Laminar to turbulent transition in Hypersonic, scramjet propulsion with hydrogen and hydrogen fuel, regenerative cooling in high speed flow, Computational turbomachinery, CFD code development in high speed reacting and不反应流。
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审稿人 - 国际计算机视觉杂志(IJCV)。- Transactions on Pattern Recognition and Machine Intelligence (TPAMI) - Journal of Machine Learning Research (JMLR) - Transactions on Image Processing (TIP) - Transactions on Multimedia (TMM) - Computer Aided Design (CAD) - Neural Information Processing Systems (NeurIPS) 2012-2017 - European Conference on Computer Vision (ECCV) 2012-2018 - International Conference on Computer Vision (ICCV) 2013-2017 - 2014年AAAI人工智能会议(AAAI) - 国际计算机图形和交互式技术(SIG -GRAPH)2013年国际会议和展览 - 2013年ACM用户界面软件软件和技术研讨会2014年 - ACM ACM国际通用性和普遍性和普遍性计算(UBICOCOMP)2014 2014
