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9。诱人的味蕾
9。诱人的味蕾发出了启发和说服的演示文稿1。简介幻灯片：第一印象制造商A Pitch Deck的简介是您的创业公司的电梯音高。将其视为数字上等同于坚定的握手和自信的问候。此幻灯片需要立即以清晰且有趣的方式传达您的业务所做的事情。目标是在几秒钟内消除对您的业务模型的任何混乱。关键策略：制作一个无术的句子，解释您的价值主张。例如，Airbnb的“与当地人的书房”而不是酒店立即告诉您他们的工作。避免使用含糊不清的陈述，例如“我们出售幸福”，而没有提供具体信息。可视化至关重要。包括加强您业务概念的高质量图像或图形。如果您是物理产品公司，请展示您的产品。如果您是一项服务，请使用引人注目的图形来说明您独特的方法。
英国技术并购评论 - ICON Corporate Finance
某些资产显然存在由私人投资者主导的泡沫。看看比特币和特斯拉、Airbnb、Zoom、Snowflake 的估值就知道了。尽管纳斯达克市盈率为 25 倍，但远不及互联网泡沫的估值。IPO 数量仍然相当低迷，但也有一些巨大的成功，估值创下历史新高（Snowflake 的市盈率为 150 倍），SPAC 的出现也筹集了 790 亿美元。除了这波受 FOMO 推动的现金浪潮之外，美国公司去年借入了创纪录的 2.5 万亿美元，将杠杆率推至历史新高。廉价资金如海啸般涌入，寻找归宿。许多人用这些资金来填补 COVID 造成的漏洞，而其他人则用这些资金进行并购。因此，2020 年下半年全球科技并购交易数量为 4,700 笔，同比增长 4%，其中三笔最大的美国交易的估值是收入的 30 倍以上。
度假屋租赁行业与佛罗里达州的经济和COVID-19宿醉的相关性
The report focused on 25 Florida counties: Bay, Brevard, Broward, Charlotte, Collier, Duval, Escambia, Flagler, Franklin, Gulf, Hillsborough, Lee, Manatee, Miami-Dade, Monroe, Nassau, Okaloosa, Orange, Osceola, Palm Beach, Pinellas, Santa Rosa, Sarasota, Volusia and Walton.研究表明，合并后，这25个县包括佛罗里达州的Airbnbs和公寓等注册度假租赁房屋总数的89.3％。经济分析评估了8,131家调查，分布在过去12个月内留在佛罗里达度假租房的6,240名游客和游客中，1,748个度假租赁房主和143家度假租赁房屋管理公司。随后将调查数据与来自关键数据的数据（经济与商业研究局的调查研究中心）进行了三角测量
度假屋租赁行业与佛罗里达州的经济和COVID-19宿醉的相关性
The report focused on 25 Florida counties: Bay, Brevard, Broward, Charlotte, Collier, Duval, Escambia, Flagler, Franklin, Gulf, Hillsborough, Lee, Manatee, Miami-Dade, Monroe, Nassau, Okaloosa, Orange, Osceola, Palm Beach, Pinellas, Santa Rosa, Sarasota, Volusia and Walton.研究表明，合并后，这25个县包括佛罗里达州的Airbnbs和公寓等注册度假租赁房屋总数的89.3％。经济分析评估了8,131家调查，分布在过去12个月内留在佛罗里达度假租房的6,240名游客和游客中，1,748个度假租赁房主和143家度假租赁房屋管理公司。随后将调查数据与来自关键数据的数据（经济与商业研究局的调查研究中心）进行了三角测量
一种不同的共享经济：平台合作社的文献综述
摘要 我们现在生活在所谓的共享经济中，以拼车平台 Uber 和短期租赁共享平台 Airbnb 为代表。尽管共享经济带来了便利和好处，但人们越来越意识到它对社会造成的负面和有害影响。为了应对这种情况，平台合作社开始出现，旨在创建一种不同类型的共享经济。然而，平台合作社的新颖性加上研究关注度的缺乏，继续限制我们对平台合作社的社会和其他利益的理解。本文的主要目的是对平台合作社进行文献综述，重点关注其社会价值和利益。对主要出版物的分析表明，平台合作社作为平台资本主义的一种更道德、更公平的替代方案具有很高的潜力，它为其成员/共同所有者创造价值，同时也为社会创造价值。
特刊征文：生成式人工智能及其对数字平台的变革价值
在本期特刊中，我们重点关注生成式人工智能为数字平台带来的机遇和挑战。在过去二十年中，Twitter 和 YouTube 等社交媒体平台、Apple 的 App Store 等移动应用平台、亚马逊等电子商务平台、Upwork 等自由职业平台以及 Airbnb 和 Uber 等共享经济平台重塑并颠覆了整个行业。这些平台公司的共同点是，它们通过促进两个或多个群体之间的互动和商品和服务交换来创造价值，如果没有平台，这些群体很难甚至不可能建立联系 [8, 13]。信息系统 (IS) 学者对数字平台文献做出了重要贡献 [例如 6、10、11、14、18-21]，其中大部分集中在用户、补充者（即为平台贡献内容的人，如应用程序开发者或视频创作者）和平台提供商三者之间的复杂关系上，它们共同构成了平台生态系统。
目的地旅游及活动多边平台商业模式：形态学分析方法
此外，MSP 重新定义了旅行与旅游行业内的传统商业模式，促进了服务提供商与消费者之间新形式的互动 (Pompurová et al., 2022 ; Presenza et al., 2021 )。此外，MSP 的出现导致传统旅行社 (TA) 和全球分销系统 (GDS) 重新成为中介，使它们能够通过利用 MSP 来加强其中介作用 (Aamir & Atsan, 2020 )。值得注意的例子包括“Airbnb Experiences”，它为用户提供由全球当地人主导的真实体验 (Melián-González et al., 2022 )。 MSP 在这一演变过程中的作用尤为值得注意，因为它们不仅促进了旅游业的增长，而且还使当地人能够建立小型企业并成为活动创建和交付的重要贡献者（Presenza 等人，2021 年），从而促进旅游业的民主化（Batle 等人，2020 年）。
使用LLMS评估知识图构建
“知识图”一词自1972年以来就已经存在，但是当前的定义可以追溯到2012年的Google。随后是Airbnb，Amazon，Ebay，Facebook，IBM，LinkedIn，Microsoft和Uber等公司的类似公告，从而导致各种行业采用知识图（KG）。因此，近年来，该领域的学术研究激增，关于KGS的科学出版物越来越多[1]。这些图是利用基于图的数据模型来有效地管理，集成和提取来自大型和多样化数据集的宝贵见解[2]。kgs是结构化知识的存储库，组织成三联的集合，被指定为𝐾𝐺=（ℎ，𝑟，𝑡）⊆×𝑅×𝐸×𝐸×𝐸，其中e代表实体集，r代表关系的集合[1]。在图中，节点表示各个层次，实体或概念。这些节点包括各种类型，包括人，书籍或城市，并与位于，生活或与之合作之类的关系相互联系。kg的本质融合了多种类型的关系，而不是仅限于单一类型。kg的总体结构构成了一个实体网络，其语义类型，属性和互连。因此，构建kg需要有关
人工智能在旅游业的机遇与挑战
在数字时代，旅游业正在经历重大转型，这主要得益于人工智能 (AI) 技术的进步。人工智能有可能彻底改变旅游业的各个方面，为企业和游客提供新的机遇，同时也带来独特的挑战。这篇评论文章探讨了人工智能给旅游业带来的机遇和挑战，强调需要仔细考虑和战略实施。为了理解人工智能对该行业的影响，将其与 20 世纪 90 年代互联网的出现所造成的颠覆进行比较是很有价值的。20 世纪 90 年代互联网的出现颠覆了旅游业，改变了旅行者研究、计划和预订行程的方式。它使旅行者能够轻松获取信息，使他们能够绕过传统旅行社，直接与航空公司、酒店和旅行社互动。在线预订平台和评论网站成为强大的工具，让消费者在旅行决策中拥有更多控制权和透明度。Booking.com、Airbnb 和 Uber 等众多公司深刻地改变了价值链。数字化转型从根本上改变了旅游业的动态，迫使企业适应在线
共享经济中的个人信任与系统信任
目前，共享经济中产生的新商业模式差异很大，在信任的形成方面也存在差异。通过比较两个在创立理念上存在分歧的例子，可以说明信任是否可以建立以及如何建立。社区经济的例子是社区支持农业 (CSA)，它不再信任资本主义制度，因此与资本主义制度保持距离，并创建了自己的环境，包括一种新的商业模式。它是在相当小的群体中实施的，信任是通过个人关系和面对面的交流建立起来的。相反，平台经济的例子，住宿提供商公司 Airbnb，表现出对系统的信任，并通过使用平台应用程序推动技术创新。它促进了对技术进步的信任和信心。在概念分析中，采用了 Niklas Luhmann 定义的个人信任和系统信任之间的区别。分析描述了两种不同的信任形成模式，以及它们如何推动不信任或改善信任。基于这些分析，我们对共享经济不同模式下信任形成的过程做出了假设，并提出了关于进一步研究可能发展的假设。