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AFI 21-101 飞机和设备维护管理
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使用型号预测控制方法
摘要：本文提出了电池电量状态（SOC）的能源管理策略，该策略使用层次分布式模型预测控制（HDMPC），用于在太阳能驱动的长期持续飞机上独立的微电网。微电网的创新设计是两层结构，其中第一层由名为PV电池模块（PBM）的光伏生成和电池存储系统组成。第二层称为微电网子系统（MGSS），由几个PBM组成，每个PBM都为飞机上的特定DC负载提供了功率。控制系统分为两个级别：网格级模型预测控制（MPC）和转换器级MPC。网格级MPC采用分布式模型预测控制策略，以获得每个模块的参考功率。使用监督模型预测控制（SMPC）策略，转换器级MPC计算转换器的控制变量。新的微电网结构和提议的控制策略提高了能源系统的可靠性，并提高了其能量利用率。
ATP 3-01.81. 反无人机系统（C-UAS）
ATP 3-01.81 规定了陆军如何防止威胁性无人机系统 (UAS) 影响陆军行动。威胁性无人机系统是现代战场的条件之一，每个梯队的领导者和士兵都必须对此负责。对抗无人机系统不是一项独立的工作，也不是任何作战职能或部门的唯一责任。反无人机系统 (C-UAS) 是当地安全和反侦察任务的一部分，是每个士兵和部队的责任。C-UAS 不仅在无人机飞行时发生，而且在“发射后”发生，是情报部门作为威胁分析的一部分进行的预测分析的一部分，并被纳入目标确定过程。
飞机性能规划（动力
H-60 在 UH-60 的世界里，我们希望黑鹰在很多方面就是黑鹰；这种说法可能是正确的。然而，在电源管理方面，微小的差异就会改变“我有足够的动力吗？”这个问题的答案。确保在初始化步骤中将正确的信息输入到您的 FMS 中是确保任务计算器屏幕中的性能数据准确的唯一方法。正确输入当前 DD 表格 365-4 中的重量数据，准确记录机组人员、乘客和货物的重量；验证发动机 1 和 2 的正确发动机扭矩系数 (ETF) 是否显示正确；考虑任何阻力变化；并验证是否设置了正确的性能变量是计算有效性能数字的唯一方法。“输入垃圾等于输出垃圾”这句老生常谈的说法之所以过时，只是因为它一再被证明是正确的。
飞机接地和接合
金属连接网络 (MBN) 是指飞机末端（机翼、尾翼、垂直稳定器等）内各种金属部件的有意互连，以建立低电阻路径并均衡电势。MBN 确保飞机结构和设备不同部分之间的有效连接，特别是为了缓解 ESD。MBN 通过提供低电阻路径，使静电荷通过导电结构通过电离消散到环境中，或通过起落架和导电橡胶飞机轮胎直接接地，从而帮助消除静电放电事件。接合面粘合和粘合带（也称为“柔性接头”）用于物理连接金属和结构部件，例如机翼、控制面、天线和静电芯，以建立电连续性并均衡电势。这些接地连接有助于防止整个飞机中静电的积聚，这是电磁干扰管理中一项关键的安全要求和缓解因素。ESN 和 MBN 是整体电气接地和保护策略不可或缺的组成部分，它们共同提供可靠的电气环境、减轻雷击相关风险并管理 EMI。最重要的是，这两个系统对于满足乘客和环境安全要求至关重要——这是所有飞机的基本问题，但对于 eVTOL 车辆来说尤其令人担忧，因为 eVTOL 车辆必须实施更严格的接地程序，以有效地接地高压电池、控制器和电机，以保护乘客和地勤人员。
Microsoft Word - 12th_EASN_Conference_Paper_Leon_Munoz_et_al_Detailed_FE_Aircraft_Fuselage_Sections_for_water_impact_simulations_final.docx
摘要。本文介绍了如何自动生成具有详细离散化的代表性机身剖面模型，以用于飞机预设计过程链中的计算机辅助瞬态动态模拟。该过程包括 Python 例程，用于从整个机身中选择和缩小剖面，以及细化网格和挤压剖面任意区域的横截面。这样，可以根据模型的个别应用将不同的网格质量集成到模型中。这些功能集成在结构建模和尺寸框架 PANDORA 中。使用简单的增强面板研究其在弯曲载荷条件下具有不同离散化选项的结构行为。此外，使用任一离散化选项增强的机身剖面模型都受到准静态载荷。然后在碰撞条件下模拟模型，以研究其非线性结构行为。本文的重点是详细机身部分在水撞击模拟中的应用和局部结构分析。
Tecnam Aircraft P2010 Gran Lusso 在 SUN ‚N FUN 首次亮相。Gran Lusso 为 pdf 版本
P2010 Gran Lusso 由 Tecnam “Centro Stile” 设计，细节精致，为飞行员和乘客提供同类飞机中最高水平的舒适度。与生俱来的意大利特色与精湛的工艺、最先进的技术、无与伦比的运营价值和精致的设计相结合。高度定制的内饰在航空业中无与伦比，具有独特的细节装饰和时尚的色彩饰面和选择。
飞机驾驶舱的神经人体工程学：眼动追踪集成的四个阶段以提高飞行安全性
摘要：商业航空是目前最安全的交通方式之一；然而，人为失误仍然是航空事故和事件的主要原因之一。进一步提高飞行安全性的一个有希望的途径是神经人体工程学，这是一种神经科学、认知工程和人为因素交叉的方法，旨在创造更好的人机交互。眼动追踪技术允许用户通过深入了解飞行员的注意力分布和潜在的决策过程来“监控监控”。在本立场文件中，我们确定并定义了一个由四个阶段组成的框架，逐步将眼动追踪系统集成到现代驾驶舱中。第一阶段涉及地面飞行员培训和飞行性能分析；第二阶段提出将机载凝视记录作为“黑匣子”记录器的额外数据；第三阶段描述了基于凝视的驾驶舱适应，包括警告和警报系统，最终，第四阶段预言了基于凝视的飞机适应，包括飞机接管权力。我们通过描述我们本可以通过眼动追踪避免的事件或事故来说明这四个步骤的潜力。还提出了每个阶段集成的预计里程碑以及一些实施限制的列表。我们相信，该领域的研究机构和工业参与者都将受益于将眼动追踪系统框架集成到驾驶舱中。