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有关西南航空的碳碳抵消和可持续航空燃料计划的信息
不间断到零碳排放量1 G OAL Southwest Airlines设定了长期目标，以在2050年到2050年达到净零碳排放量，这将需要将高级长期计划和近期行动的战略组合。我们正在努力在我们的三个战略重点领域中取得进步：碳，循环和协作，以帮助我们实现近期和长期的可持续性目标及其他目标。我们的环境可持续性目标的完整组合以及我们通往净零的道路，包括假设和外部依赖关系，可在Southwest.com/citizenship/planet以及我们的年度企业公民报告《西南航空报告》（Southwest One Report）中获得，我们还报告了我们的年度进度，我们向我们的宣布的目标和我们的第三部分确保确定的确保的Greenhouse Genhouse Genhouse Ensissions Inswithore Inspressions Inswingory Inswinghouse Inspingore。尽管我们认识到碳偏移对我们的星球具有重要作用，但我们不打算将碳偏移用于我们的自愿近期排放强度降低目标和净零目标，到2050年的目标。1 In pursuit of alignment with the goals of the Paris Agreement to limit warming to well below 2°C and pursue efforts to limit to 1.5°C, we used the International Energy Agency's Energy Technology Perspectives report to guide our two near-term carbon emission intensity reduction targets to reduce our carbon emissions intensity per revenue ton kilometer by 50% by 2035, with an interim target of 25% by 2030 1 .更多信息可在https://www.transitionpathwaynitiatiative.org/companies/southwest上公开获取。在2024年，西南航空收到了从过渡途径倡议中的通知，这是一项由资产所有者领导的全球倡议，旨在评估世界上最大的公司，从高发射部门到过渡到低碳经济，我们的2035年目标与将全球变暖限制为1.5°C的减少途径保持一致。
航空公司的Corsia EEUS采购事件
•一旦确定了信用额的付款，EEU将在参与者指定的CBL市场注册表帐户中举行，该帐户是CBL Markets用艺术注册表的帐户的子帐户。取消EEU将由具有CBL权限的授权用户要求。•此子帐户结构意味着航空公司不必设置自己的注册表Art帐户，这通常需要10,000美元/年费。•如果参与的航空公司希望在ART上设置自己的注册表帐户并支付10,000美元的年费，则也是可能的，并且信用额将在和解后将其转移到该帐户。航空公司的艺术帐户需要在航空公司参加采购活动之前进行运营。在艺术注册表中取消学分：
西南航空公司供应商行为准则
在西南航空公司（“西南”或“公司”）的目的是通过友好，可靠和低成本的航空旅行将人们与生活中的重要事物联系起来。这补充了我们成为世界上最受欢迎，最高效，最有利可图的航空公司的愿景。整个西南部，我们以内心为自己作为航空公司的声誉而感到自豪，这自然而然地扩展到对尊重人，对我们的社区有所作为并尊重我们的环境资源的热情。始终，我们专注于通过我们的人民，表现和为地球服务做正确的事。我们试图通过遵守适用的法律并制定适当的政策来促进我们的业务中的人权，并捍卫侵犯人权的侵犯。要了解有关西南航空对企业公民身份的更多信息，包括与环境，社会和治理有关的努力，请参见我们的西南公民页面。
使用幼稚的贝叶斯算法预测航空公司飞行延迟的机器学习方法
航空业在全球运输中起着至关重要的作用，促进经济增长和革命性旅行。但是，航班延误已经成为一个日益严重的关注点，影响了航空公司和乘客。本研究旨在研究用于飞行延迟预测的幼稚贝叶斯算法。目的是使用幼稚的贝叶斯算法开发可靠的飞行延迟预测模型并评估其性能。使用美国运输部（DOT）的飞行延迟和取消数据的数据集用于预测。本研究修改了高斯幼稚贝叶斯的参数调整，以识别专门为该飞行延迟数据集构建模型的最佳值。参数调整高斯幼稚的贝叶斯模型的性能与另外两种众所周知的算法是K-Neartiment Neighbors（KNN）和支持向量机（SVM）。还对KNN和SVM算法进行了培训和测试，以完成航班延迟的二元分类，以实现基准测试。通过比较准确性，特异性和ROC AUC分数的值来实现算法的评估。比较分析表明，高斯幼稚的贝叶斯的表现最佳，精度为93％，而KNN的性能最差，而ROC AUC得分为63％。
生物多样性风险评估2024年8月美国航空...
•极端天气事件：美国面临与极端天气事件相关的风险，有可能影响我们的运营和设施。生物多样性有助于维持生态系统的平衡，稳定气候系统并减轻诸如洪水，侵蚀和风暴等事件。同样，生物多样性有助于调节水系统和循环，并增加耐火性。生物多样性的降低可能会增加极端天气事件的流行率，并可能对我们的运营造成相关的物理风险。例如，洪水会导致飞行取消并破坏我们的网络，这可能会影响我们的运营，基础设施和财务业绩。操作 - 诸如更频繁或广泛的飞行取消等影响可能会导致收入损失。此外，极端天气事件可能会导致对我们服务的机场的身体损害，并可能对团队成员和客户造成潜在的安全问题。我们在2022年进行的现场级别，与气候相关的物理风险筛查提供了关键见解，以帮助我们了解与依赖关系相关的生物多样性风险（请参阅我们的2022年可持续性报告，以获取更多的物理风险评估结果）。例如，我们的几个机场枢纽以及德克萨斯州的主要燃料供应商可能面临风险
使用机器学习方法预测航空公司票价
抽象机票定价是一个复杂而动态的过程，受到各种因素的影响，包括需求波动，季节性变化和竞争策略。准确的价格预测对于两家航空公司，最大化收入和客户以确保最佳交易至关重要。传统方法通常无法捕获机票定价的复杂和快速变化的模式。随着机器学习算法的出现，增强了票价预测的准确性和可靠性的潜力越来越大。本文旨在使用ML算法根据航空公司飞行数据来预测票价，并比较ML算法的性能。本文的次要目标是确定影响航空票价的主要因素。本文使用了从开放式来源获得的您和PG的飞行价格数据集。最终数据集由从2022年6月1日至2022年8月30日的962个记录组成，共三个月，其中包括19个不同的变量。将统计测试和ML算法应用于最终数据集。本文比较了培训和测试阶段中的MAE，MSE，RMSE和R2等性能指标，以预测机票价格的各种ML模型。根据模型培训和测试结果，最佳算法是GPR，R2：0.86（训练）和R2：0.90（测试）。这些发现与现有文献一致，进一步验证了某些模型在特定环境中的卓越功效，并证明了该领域的重大进展。本文通过比较各种机器学习算法在预测航空公司票价上的有效性，为模型性能和关键价格确定的因素提供新的和宝贵的见解，从而为文献做出了贡献。
增加外周血液DNA损伤和血清抑制活性蛋白的血清水平升高：航空公司P
Band等人于1990年首次报道了商业航空公司飞行员（AP）中特定类型癌症的过量风险的初始证据。[1]，发现非黑色素瘤皮肤癌，脑癌和霍奇金氏病的发病率增加。同时，Vågerö等。[2]证明AP是患有恶性黑色素瘤（MM）风险最高的专业群体之一。在一项涉及458个AP的全面回顾性队列研究中，Rafnsson等人。[3]证实了飞行员中MM的高流行率，提议暴露于电离（宇宙类型）辐射，飞行小时数和生活方式因素作为潜在风险因素。Haldorsen等。 [4]证实了挪威AP中MM和非黑色素瘤皮肤癌的风险升高，而在瑞典进行的类似研究发现，在军事飞行员中，商业飞行员和非黑色素瘤皮肤癌的MM发病率增加。 Pukkala等人在平均17年的全面回顾性分析中，涉及10,032名男性AP。 [5]观察到MM和非黑色素瘤皮肤癌的发病率比显着增加，尤其是基底细胞癌。 Sanlorenzo等人随后的荟萃分析。 [6]表明，与普通人群相比，APS和机舱船员的MM率大约是MM的两倍，而飞行员的死亡率显着升高。 最近进行了一些独立研究，证实了这些发现[7-9]。Haldorsen等。[4]证实了挪威AP中MM和非黑色素瘤皮肤癌的风险升高，而在瑞典进行的类似研究发现，在军事飞行员中，商业飞行员和非黑色素瘤皮肤癌的MM发病率增加。Pukkala等人在平均17年的全面回顾性分析中，涉及10,032名男性AP。[5]观察到MM和非黑色素瘤皮肤癌的发病率比显着增加，尤其是基底细胞癌。Sanlorenzo等人随后的荟萃分析。[6]表明，与普通人群相比，APS和机舱船员的MM率大约是MM的两倍，而飞行员的死亡率显着升高。最近进行了一些独立研究，证实了这些发现[7-9]。
2024年6月13日，尊敬的皮特·巴特吉格（Pete Buttigieg）
2024年6月13日，美国运输部的Pete Buttigieg尊敬的Pete Buttigieg 1200 New Jersey Ave，Se Washington，D.C。20590 RE：阿拉斯加航空公司申请San-dca亲爱的秘书Buttigieg：代表Illumina，Inc. Inc.，我正在写信，我正在撰写Alaska Airland san san san san san san san san san san san san san san san san）san earl san）earron san earl san），华盛顿国家机场（DCA或里根国家）。这条新路线不仅对于增强两个战略区域之间的连通性至关重要，而且还支持对企业和休闲乘客不间断服务的不断增长的需求。Illumina是生命科学工具和集成系统的领先开发商和制造商，用于大规模分析遗传变异和功能。我们的系统对于实现个性化医学的进展至关重要。在全球范围内有近9,100名员工，在圣地亚哥总部拥有近4,100名员工，Illumina驱动了其技术的更好，更快的应用。圣地亚哥和华盛顿特区是Illumina重要活动的枢纽。在华盛顿特区和马里兰州巴尔的摩的办事处，增加了一家直接进入里根国家机场的航空公司，将是我们当前的公司旅行选择的大幅改进。现任美国运输部（DOT）的数据表明，圣地亚哥是没有服务的最大原产地预期市场，San-DCA市场是整个国内网络中最大的，没有225个每日乘客，而没有不间断的服务。我们感谢您考虑此申请。SAN和DCA之间的年度180,000乘客人口持续了连接，每年增加超过360,000小时的时间效率。我们希望在接下来的几周内听到您对这一请求的有利回应。如果您有任何疑问或疑虑，请通过nmagallanes@illumina.com与我联系。真诚的，Nick Magallanes Illumina，Inc.。
在航空业部署人工智能和生成式人工智能
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