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crbr3 2D磁铁 /元素中的手性声子和巨型光学效应，刺； Ajit Ulman，Kanchan；刘，尚；格拉纳多斯·德尔·阿吉拉（Granados deláguila），安德烈斯（Andrés）； Huan
声子决定了由于其非零角动量而导致的非弹性光散射过程的光螺旋。在这里，我们表明二维（2D）磁性CRBR 3在布里鲁因区中心托有手性声子。这些手性声子是偶合性e g声子的线性组合，并且声子特征模词表现出顺时针和逆时针旋转振动，与对应于𝑙=±1的角动量。这种E G手性声子完全切换了入射圆形光的极化。另一方面，非分类的非手续A G声子在平面外磁场下显示出巨大的磁光效应，旋转了散射线性极化光的极化平面。随着磁场强度从0增加到5 t，散射光的相应极化程度从91％变为-68％。相比之下，手性E G模式不显示场依赖性。我们的结果为2D磁性材料中的语音性手性和磁光学现象的研究奠定了基础，及其相关应用，例如声子霍尔效应，拓扑光子学和拉曼激光。
基于人工智能的结构健康监测的专利计量分析 Pradnya DESAI 1,*、Sayali SANDBHOR 2,*、Amit Kant KAUSHIK 3、Ajit PATIL 4、Vaishnavi DABIR 5 1 研究学者，土木工程系，共生技术学院，共生国际（同等大学），印度浦那。 2 副教授兼土木工程系主任，共生技术学院，共生国际（同等大学），印度浦那。 3 助理教授，建筑与建筑环境系，诺森比亚大学纽卡斯尔，英国 4 助理教授兼土木工程系主任，DYPU，印度浦那。 5 美国佐治亚州 Green Cube Consulting LLC 首席顾问 * 通讯作者：sayali.sandbhor@sitpune.edu.in , pradnya.desai.phd2022@sitpune.edu.in
基于人工智能的结构健康监测的专利计量分析 Pradnya DESAI 1,*、Sayali SANDBHOR 2,*、Amit Kant KAUSHIK 3、Ajit PATIL 4、Vaishnavi DABIR 5 1 研究学者，土木工程系，共生技术学院，共生国际（同等大学），印度浦那。 2 副教授兼土木工程系主任，共生技术学院，共生国际（同等大学），印度浦那。 3 助理教授，建筑与建筑环境系，诺森比亚大学纽卡斯尔，英国 4 助理教授兼土木工程系主任，DYPU，印度浦那。 5 美国佐治亚州 Green Cube Consulting LLC 首席顾问 * 通讯作者：sayali.sandbhor@sitpune.edu.in , pradnya.desai.phd2022@sitpune.edu.in
Ajit K Mohanty教授（AEC主席和DAE秘书）Ajit K Mohanty教授（AEC主席和DAE秘书）
•A K Nayak教授|负责人，核控制和规划部（NCPW）•Anurag Kumar博士|印度电子有限公司（ECIL）董事长兼董事总经理•Shri Bhuwan Chandra Pathak |印度核电公司有限公司（NPCIL）董事长兼董事总经理•C G Karhadkar教授| Indira Gandhi原子研究中心主任（IGCAR）•D Singh博士|印度稀土有限公司（IREL）•博士
主席 Ajit Kumar Mohanty 博士声明
用于 (1) 建立印度小型反应堆、(2) 研究和开发印度小型模块化反应堆和 (3) 核能新技术。 11. 认识到清洁氢在能源转型中的作用以及利用核能生产清洁氢的潜力，巴巴原子研究中心 (BARC) 已尝试进行铜氯热化学循环制氢的中试示范。中试规模的核能制氢综合设施已经安装并投入使用。 12. 为推动辐射技术在医疗保健、粮食安全和工业领域的应用，辐射与同位素技术委员会 (BRIT) 与国际原子能机构联合举办了题为“原子为人类”的宣传活动，展示其先进的辐射技术和产品，以支持该机构的旗舰计划“希望之光”和“食物原子”。我邀请所有代表参加我们在第 68 届 GC 期间举办的展览，展示我们基于辐射技术的社会应用解决方案。
引用本文 Hemadri K, Ajith ADS, Kukanur V, Nagaral M. 用不同合金增强 Al6262 的磨损率和摩擦系数的测定
对基于铝合金 6262 的混合金属基复合材料在干滑动条件下进行了摩擦学研究，该复合材料加入了不同重量百分比的碳化钨 (WC) 和二硫化钼 (MoS 2)。具体来说，碳化钨的加入量为 3%、6% 和 9%，而二硫化钼的加入量为 2%、4% 和 6%。这些混合复合材料的制造采用搅拌铸造技术。实验设计遵循 L27 正交阵列，并采用田口优化来确定输入参数的最佳组合。采用正交阵列、信噪比和方差分析来研究开发的复合材料的最佳测试参数。最佳配方可产生最小的磨损率和摩擦系数，即 9% WC、6% MoS2、负载为 10N、滑动速度为 1 m/s 以及滑动距离为 400 m。使用扫描电子显微镜 (SEM) 对 Al6262/WC/MoS 2 混合复合材料进行表征。
agquilia敏捷性裂缝|公司
•收集并组织了驾驶员报告的初始诊断数据和条件，以确保数据质量进行分析。•分析诊断数据中的模式，以确定常见的维修和维护需求。•使用机器学习开发了预测模型，以预测初始诊断的未来维护要求。•带有维修记录的交叉引用的驾驶员报告，以验证和提高预测模型的准确性。•提供了可行的见解，以通过预测即将进行维修所需的专业知识来优化人工计划。•创建了维护时间表，以优先维修，减少不必要的维护和相关成本。•开发了一种跟踪系统，以监视预测模型在降低总体维护成本方面的有效性。•与环境团队紧密合作，以了解预测性维护如何延长
味之素集团可持续发展数据手册 2022
味之素集团的业务以稳定的食品资源和充满活力的自然环境为基础，由完善的食品系统 [1] 支撑。今天，当我们即将到达地球的极限时，我们必须努力恢复环境。然而，我们也意识到我们的业务活动会对环境产生影响。今天，当我们即将到达地球的极限时，我们必须努力恢复环境。我们认为，只有通过应对气候变化、确保粮食资源的可持续性和保护生物多样性等措施减少对环境的影响，才能以可持续的方式实施延长健康预期寿命的举措。通过我们的业务活动，我们提供美味、营养均衡、有益于人们饮食习惯的产品和服务，并进一步促进减少温室气体、塑料废物和食物损失与浪费对环境的影响。此外，通过我们基于资源回收的氨基酸发酵工艺（生物循环），我们正在为更具弹性的可持续食品系统和全球环境的再生做出贡献。此外，我们将最大限度地发挥我们在氨基酸方面的优势，并通过创新和建立生态系统来改变食品系统。
人工智能的工程应用 - Ajith Abraham
多级阈值处理是计算机视觉中的一个重要操作，计算机视觉是人工智能 (AI) 的一个子领域，用于理解和解释现实世界中的数据。现有的基于图像直方图的多级阈值熵方法主要处理除碎片边界之外的熵信息的最大化，这降低了准确性。这些问题导致阈值精度差且速度慢。为了解决这个问题，我们提出了一种基于相互依赖性的新技术，该技术使用碎片边界，这是一个最小化问题。研究了一个第一手目标函数，它处理碎片边界。传统的多级阈值技术由于穷举搜索过程而计算成本高昂，另一种方法是使用基于自然启发算法的进化计算。本文还提出了一种用于多级阈值的新优化器，称为自适应平衡优化器 (AEO)，它是对基本平衡优化器 (EO) 的改进，通过为表现不佳的搜索代理实施自适应分散决策。使用标准基准函数将 AEO 性能与最先进的算法——平衡优化器 (EO)、灰狼优化器 (GWO)、鲸鱼优化算法 (WOA)、松鼠搜索算法 (SSA) 和风驱动优化 (WDO) 算法进行了比较。基于定性和定量分析，AEO 的表现优于 EO、GWO、WOA、SSA 和 WDO。通过使用 AEO 最小化目标函数来获得最佳阈值。对于实验，考虑了 BSDS 500 数据集的 500 张图像。考虑了峰值信噪比 (PSNR)、结构相似性指数 (SSIM) 和特征相似性指数 (FSIM) 等流行指标进行定量分析。在计算复杂度降低的同时，阈值精度存在显著差异。强调了本文的优点，以确保其未来在使用软计算（AI 的一个子领域）的工程应用领域中的应用。
2019 年 12 月 6 日 尊敬的联邦主席 Ajit Pai ...
Ligado 将其提案描述为推动美国 5G 移动服务发展不可或缺的一部分。2 虽然 NTIA 继续寻找机会提供更多频谱以支持包括 5G 在内的商业服务，但每种情况下的考虑和影响都是独一无二的。还必须考虑其他重要的国家利益，以便为国家带来最佳结果。此外，NTIA 和委员会在提供可支持 5G 的频谱方面取得了巨大成功。在通常用于移动服务的频率范围内（即低于 6 千兆赫），已有超过 900 兆赫的频谱可用于授权移动服务，并且至少还有 1,100 兆赫低于 6 千兆赫的频谱正在研究中。这是对已提供或正在研究用于高频段频率范围内授权使用的 11 千兆赫频谱的补充