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agquilia敏捷性裂缝|公司
•收集并组织了驾驶员报告的初始诊断数据和条件，以确保数据质量进行分析。•分析诊断数据中的模式，以确定常见的维修和维护需求。•使用机器学习开发了预测模型，以预测初始诊断的未来维护要求。•带有维修记录的交叉引用的驾驶员报告，以验证和提高预测模型的准确性。•提供了可行的见解，以通过预测即将进行维修所需的专业知识来优化人工计划。•创建了维护时间表，以优先维修，减少不必要的维护和相关成本。•开发了一种跟踪系统，以监视预测模型在降低总体维护成本方面的有效性。•与环境团队紧密合作，以了解预测性维护如何延长
Yeshwantrao Chavan工程学院
RAMMML-2023 - 机械工程部的材料，制造和机器学习最新进展的国际会议是由NAGPUR的机械工程系由英国NPTC Group of UK进行的，由NPTC的NAGPUR技术赞助，并与ASME Chapter YCCE与Maharashtra State Center Center Center and Nagpur Centry Institution of Asme Chapter YCCE合作。会议的客座编辑是伦敦帝国学院的Bjoern Schuller博士，美国北卡罗来纳州立大学的Rajeev Gupta博士，日本大阪大学的Abhishek Sharma博士Rakesh Mote博士。首席嘉宾Hon'ble ER提高了首届功能。Rahul Kulkarni，Orange City Water（OCW）首席运营官（OCW），Nagpur＆ER印度管理学院首席行政官Makarand Alur先生。Ajinkya Prabhune，德国Heidelberg计算机科学与商业分析教授，德国Baden-Württemberg，是荣誉嘉宾，校长U.P. Waghe博士是该职能的总裁。Manali Kshirsagar夫人，YCCE顾问在Dais上。Manali Kshirsagar夫人，YCCE顾问在Dais上。
