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第 42 届国际噪声大会和博览会...
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chatgpt，大型语言模型和法律
1。See generally Alec Radford, Jeff Wu, Rewon Child, D. Luan, Dario Amodei & I. Sutskever, Language Models Are Unsupervised Multitask Learners (2019) (unpublished manuscript), https://d4mucfpksywv.cloudfront.net/better-language-models/language-model s.pdf [https://perma.cc/7tud-38j5]; Long Ouyang, Jeff Wu, Xu Jiang, Diogo Almeida, Carroll L. Wainwright, Pamela Mishkin, Chong Zhang, Sandhini Agarwal, Katarina Slama, Alex Ray, John Schulman, Jacob Hilton, Fraser Kelton, Luke Miller, Maddie Simens, Amanda Askell, Peter Welinder, Paul Christiano, Jan Leike &瑞安·洛（Ryan Lowe），培训语言模型遵循人类反馈的指示4，2022）（未出版的手稿），https://arxiv.org/pdf/2203.02155.pdf [https://perma.cc/myf8-28l9]。2。See Muhammad Usman Hadi , Qasem Al Tashi, Rizwan Qureshi, Abbas Shah, Amgad Muneer, Muhammad Irfan, Anas Zafar, Muhammad Bilal Shaikh, Naveed Akhtar, Jia Wu & Seyedali Mirjalili, Large Language Models: A Comprehensive Survey of Its Applications, Challenges, Limitations, and Future前景（2023年12月7日）（未发表的手稿），https：//www.semanticscholar.org/paper/large-language-models%3a-a-a-comprehensial--comphermiss--compherive--susporment-of-hadi-tashi/24de-tashi [https://perma.cc/fl y8-zd2p]。3。请参阅OpenAI，GPT-4技术报告（3月1，2024）（未发表的手稿），https://arxiv.org/abs/2303.08774 [https://perma.cc/m5vx-tjlt]。4。“理解”一词在引用中，因为不给这些AI系统化拟人化并不意义地暗示它们具有类似于人类的认知能力。5。6。L. R EV。L. R EV。相反，正如本文强调的那样，LLM AI系统通过统计近似来获得其智能观察结果。确实，他们通常能够产生非常准确和类似人类的反应，但目前，他们很可能不会以与人类认知理解相当或类似的方式“理解”人类语言。因此，在这种情况下，“理解”可以被认为是说这些模型产生的统计输出在鉴于输入的响应范围内，并且经常近似于一个类似位置的人，他们确实理解了认知水平上的输入，会产生响应。即使这种产生响应迅速且显着的人类输出的能力是显着的，但考虑到当前AI模型的工作方式，人们必须注意不要暗示类似人类的认知。OpenAi，介绍ChatGpt：对话的优化语言模型，o Pen AI：B日志（2022年11月30日），https：//openai.com/blog/chatgpt [https://perma.cc/8qwz-7nky]。Daniel Schwarcz和Jonathan H. Choi，《律师的AI工具：实用指南》，108 M Inn。h eadnotes 1，1（2023）;乔纳森·H·乔（Jonathan H.
1 ACES 101 电源管理实验室 RL Santanu Kumar Mishra 7801 7.300 6.300 45.990 2 ACES 101A Santanu Kumar Mishra FO Santanu Kumar Mishra 6249 3.100 3.
1 ACES 101 电源管理实验室 RL Santanu Kumar Mishra 7801 7.300 6.300 45.990 2 ACES 101A Santanu Kumar Mishra FO Santanu Kumar Mishra 6249 3.100 3.000 9.300 3 ACES 101B Avinash Joshi FO Avinash Joshi 7801 3.100 3.000 9.300 4 ACES 102 电源管理实验室 RL Avinash Joshi 7801 5.300 3.300 17.490 5 ACES 103 低功耗实验室 RL P.Sensarma 和 Sandeep Anand 7482 7.300 6.300 45.990 7 6 ACES 103A Sandeep Anand FO Sandeep Anand 7131 3.100 3.000 9.300 7 ACES 103B Parthasarathi Sensarma FO Parthasarathi Sensarma 7076 3.100 3.000 9.300 8 ACES 104 SC 斯里瓦斯塔瓦 FO S C 斯里瓦斯塔瓦 7625 5.300 3.300 17.490 C.交流。1 9 ACES 105 电源系统实验室 RL S C Srivastava, S.N.Singh & Saikat Chakrabarti 6738 6.100 16.700 101.870 10 ACES 105A S N Singh FO S N Singh 3.100 3.000 9.300 11 ACES 105B Saikat Chakrabarti FO Saikat Chakrabarti 6598 3.100 3.000 9.300 12 ACES 105C 客座教授 FO 客座教授 3.100 3.000 9.300 13 ACES 105D A.Mohapatra FO A.Mohapatra 3.100 3.000 9.300 14 ACES 106 S N Singh FO S N Singh 7009 5.100 3.300 16.830 C. Ac.1 15 ACES 107 智能信息实验室 RL 7032 7.400 6.100 45.140 16 ACES 107A 博士生教室 PG 7007 3.100 3.000 9.300 17 ACES 107B Nishchal K Verma FO 6524 3.100 3.000 9.300 18 ACES 113 同步相量实验室 RL Saikat Chakrabarti 6.500 5.900 38.350 C. Ac.19 ACES 114 RL S N Singh 20 ACES 115 RL S C Srivastava 21 ACES 116 电气车间 WS Ram Nath Pal 7882 10.300 11.900 122.570 8 22 ACES 117 毫米波实验室 RL Md.Jaleel Akhtar 6328 4.500 2.800 12.600 1 1 23 ACES 122 光电子实验室 RL Utpal Das 6084 5.000 3.100 15.500 C. Ac 1 24 ACES 123 光电子实验室 RL Utpal Das 7360 8.500 9.500 80.750 C. Ac 25 ACES 124 RL Dinesh Kumar 7628 26 ACES 125 RL 7628 27 ACES 126 RL 7628 28 ACES 127 RL 7628 29 ACES 128 RL Dinesh Kumar 7628 4.800 3.100 14.880 3 30 ACES 129 光电子实验室 RL Utpal Das 7360 8.500 6.300 53.550 C. Ac 31 ACES 201 移动通信实验室 RL 7897 7.300 6.300 45.990 32 ACES 201A 实验室 RL 7897 3.100 3.000 9.300 33 ACES 201B A K Chaturvedi FO 7613 3.100 3.000 9.300 34 ACES 202 Rakesh K Bansal FO Rakesh K Bansal 7075 5.300 3.200 16.960 35 ACES 203 MIPS 实验室 RL 6677 7.300 6.300 45.990 36 ACES 203A RA 房间 PG 6677 3.100 3.000 9.300 37 ACES 203B Rajesh Mahanand Hegde FO 6248 3.100 3.000 9.300 38 ACES 204 无线传感器网络实验室 RL Rajesh Mahanand Hegde 6753 5.000 3.300 16.500 C.Ac1
Vdo 温度传感器数据表
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