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引用了原始发表的论文（记录的版本）：Mirzaei Alavijeh，N.，Khezri，R.，Mazidi，M。M.等（2025）。利润基准测试和DEGR
本文介绍了一种新型的混合企业线性编程（MILP）模型，用于在瑞典的Day-Ahead（DA）电力和频率封装储备（FCR）市场中堆叠电池储能系统（BESS）。该模型包括一个详细的日历和周期电池降低和市场技术需求建模，旨在最大程度地利用电池所有者从参与DA和三个FCR市场，正常运营（FCR-N）以及FCR（FCR-D）的潜在利润，以及进行上下调查的障碍（FCR-D）。为提出全面的结果，使用一分钟分辨率的真实数据对2022年进行连续的每日优化。模拟了五种利用模式，包括参与无FCR市场（仅DA），只有DA和FCR-N，只有DA和FCR-D上调，只有DA和FCR-D下调，以及DA和所有FCR市场。对于DA和多FCR市场的收入堆叠中的最大潜在利润可能为1MW-1MWH BESS的K€708，这是没有FCR参与情况的22倍。由多FCR市场参与导致的年度退化占电池容量损失的1.7％。考虑优化问题中的退化会使衰老减少29％，而不会对利润产生重大影响。所提出的模型可以作为评估电池操作策略和算法的盈利能力和可持续性的基准。
第三届 Alavi-Bradley 分子成像研讨会...
在我们第三届 Alavi-Bradley 分子成像和治疗诊断研讨会上，我们的主讲人是来自美国国家癌症研究所的 Peter Choyke。此外，我们还有其他八位杰出的演讲者，包括来自美国国立卫生研究院的 Dima Hammoud、来自约翰霍普金斯大学的 Kristine Glunde、来自德克萨斯大学 MD 安德森癌症中心的 James Bankson、来自美国国家癌症研究所的 Shun Kishimoto、来自马里兰大学医学院的 Graeme Woodworth、来自马里兰大学医学院的 Miroslaw Janowski 和来自马里兰大学医学院的 Ryan Socho l。我们很高兴地宣布，宾夕法尼亚大学的 Abass Alavi 博士今年将再次发表演讲。