1莱布尼兹农业工程与生物经济研究所,德国波茨坦,2技术大学柏林大学,德国柏林农民货币学主席,3阿尔布雷希特·丹尼尔·塔纳·塔纳·塔纳·塔纳·塔纳·托纳·塞纳尔·纳斯特,农业科学和humborlicuraliult of infermittor and formin and formin and berlin and berlin and berlin and berlin and berlin,berlin,4俄亥俄州立大学工程大学,俄亥俄州哥伦布,美国,堪萨斯州立大学5号农艺学系,曼哈顿,堪萨斯州,美国,美国6号农业机械和电力系,农业工程和技术学院,农业技术学院,农业大学,法萨拉巴德大学,法萨拉巴德大学,法萨拉巴德,帕基斯坦。 (NTNU),Trondheim,挪威
*通讯作者:Francesco Chiossi,LMU慕尼黑,慕尼黑,德国,电子邮件:francesco.chiossi@ifi.lmu.de Johannes Zagermann,Tiare Feuchtner,Harald Reiterer,Harald Reiterer,Konstanz大学konstanz.de,harald.reiterer@uni-konstanz.de Jakob Karolus,Sven Mayer,Albrecht Schmidt,Lmu Munich,Munich,Dermich,Dermany,电子邮件: Iskopf,Benedikt Ehinger,Andreas Bulling,Stuttgart大学,德国Stuttgart,电子邮件,电子邮件:nils.rodrigues@visus.uni-stuttgart.de, daniel.weiskopf@visus.uni-stuttgart.de, Benedikt.Ehinger@vis.uni-stuttgart.de, andreas.bulling@vis.uni-stuttgart.de Priscilla Balestrucci、Marc Ernst,乌尔姆大学,乌尔姆,德国,电子邮件:Priscilla.Balestrucci@uni-ulm.de, Marc.Ernst@uni-ulm.de Lewis L. Chuang,开姆尼茨工业大学,开姆尼茨,德国,电子邮件:lewis.chuang@phil.tu-chemnitz.de
虽然 KCC 并不直接规划输电,但我们广泛参与 SPP 活动。这包括在区域州委员会 (委员 Andrew French) 和成本分配工作组 (前委员 Shari Feist Albrecht) 中保留堪萨斯州代表。 我们还监督和参与以下 SPP 利益相关者小组:市场工作组、区域关税工作组、供应充足性工作组、改进资源可用性工作组、运营可靠性工作组、区域分配审查工作组、综合规划流程工作组等。 KCC 确实根据 KSA 66-131 监管在堪萨斯州拥有和运营输电的证书的授予,并根据 KSA 66-1,177-KSA 66-1,180 监管输电线路的选址。
AI 有望在我们生活的许多领域带来革命。过去几年,我们观察到机器学习 (ML) 算法取得了重大进展,并催生出令人印象深刻的系统,例如图像理解和自然语言识别。数据被大规模收集,可用数据集(公共或公司内部)的数量正在迅速增长,因为许多人都了解数据的基本价值。然而,许多应用程序并不关注人,它们不是以人为本的。下面,我们将讨论为什么先进的 AI 和 ML 算法和技术是不够的,以及为什么这不足以创造 AI 革命。为了取得对人类、个人和社会都有意义的真正进步,我们必须了解如何利用 AI 的新潜力和能力从根本上改变交互系统的设计。
柑橘生产面临着许多环境挑战,包括毁灭性的黄龙病 (HLB)。HLB 也称为柑橘黄龙病,会影响柑橘植物的健康、生长和果实品质 ( Wang, 2019 )。柑橘作物作为嫁接树在选定的砧木品种上栽培已有悠久历史,这可以改善树木的性能并在一定程度上抵抗 HLB ( Shokrollah 等人,2011 年;Bowman 和 Albrecht,2020 年;Bowman 等人,2021 年)。最近,几种转基因方法在对抗 HLB 方面取得了重大进展。然而,公众对转基因 (GM) 作物的接受度非常低,许多消费者更喜欢吃非转基因食品 ( Lucht, 2015 )。在本文中,我们探讨了通过将非转基因接穗嫁接到转基因和非转基因砧木上来对抗 HLB 的不同方法的潜力。
红色列表评估者和审稿人,我们要感谢物种专家,包括IUCN物种生存委员会(SSC)的成员,他们通过在红色列表评估过程中充当评估者和/或审稿人来分享他们的知识。直接参与该项目的个人是:Neil Cumberlidge(Decapods); Eugidio Gobo,Geoffrey Kanyerere,Ad Konings,BélaNagy,Titus Phiri,Asilatu Shechonge,Jos Snoeks,Denis Tweddle,Brian Watters(Fishes);克里斯蒂安·阿尔布雷希特(Christian Albrecht),马丁·格纳(Martin Genner),德克·范·达姆(Dirk van Damme)(软体动物);查尔斯·克拉克(Charles Clarke),理查德·兰斯(Richard Lansdown),伊莎贝尔·拉里登(Isabel Larridon),扎卡里亚·马格博(Zacharia Magombo),格拉迪斯·姆瓦帕蒂拉(Gladys Mkwapatira),伊丽莎白·姆瓦富戈(Elizabeth Mwafongo),蒙特福德·姆万尼姆博(Montford Mwanyambo),马林·里弗斯(Malin Rivers)和彼得·威尔基(Peter Wilkie)(工厂)。特别要感谢上面列出的专家,他们还共同撰写了本报告的分类摘要章节。
审阅人 Mary Albrecht 中尉。空军研究实验室空间飞行器理事会热推力负责人。科罗拉多矿业学院机械工程学士。 Jonathan Allison。空军研究实验室空间飞行器理事会综合结构系统团队负责人。麻省理工学院航空航天、航空和航天工程硕士;莱斯大学机械工程学士。 Emi Colman。Axient 初级系统工程师支持 AFRL/SSP。密歇根理工大学机械工程学士。 Derek Hengeveld 博士。Redwire Space 高级工程师。普渡大学机械工程博士;南达科他州立大学工程硕士;南达科他州立大学机械工程学士。 Henry Pernicka 博士。密苏里科技大学航空航天工程教授。普渡大学航空航天工程博士。 Ian Williams。密苏里科技卫星研究团队 (M-SAT) 热子系统负责人。密苏里科技大学学生。
∗通讯作者:Georg Graetz(Georg.graetz@nek.uu.se)。Moritz Johanning,JoyceKäser和Nick Niers提供了出色的研究帮助。我们感谢克里斯蒂安·拜耳(Christian Bayer),沃尔夫冈·道斯(Wolfgang Dauth),阿尔布雷希特·格里茨(Albrecht Glitz),伊娃·莫克(EvaMörk),迈克尔·奥伯(Michael Ober),奥斯卡·诺德斯特斯特(OskarNordströmSkans),丹尼尔·坦妮鲍姆(Daniel Tannenbaum),马丁·沃茨格(Martin Watzinger),Martin Watzinger,以及AEA,IAB,IAB,IAB,IAB,Liser,liser,liser,liser,eale,eale,zew,zew,zew和hohen和hohen和hohen inter and yhher, 评论。所有剩余的错误都是我们自己的。这项研究得到了德国联邦劳工和社会诉讼(授予号DKI.00.00016.20),FORTE赠款2021-01559,IZA协作研究赠款,莱布尼兹协会的IZA合作研究赠款,通过Leibniz Assopiagion通过Leibniz Assopsive fiabniz Assopsive fiabniz Assopsive oppraim of Leibniz Assprip opprabient opprip oplak of Labienway Counce of Heidelberg Heidelberg of Heidelberg(p56/p56) 314801和黄蜂赠款。
•理查德·S·萨顿(Richard S. Sutton)和安德鲁·G·巴托(Andrew G.麻省理工学院出版社,2018年。$ 80.00,在线获得:http://incompleteideas.net/book/the-book-2nd.html•Dimitri P. Bertsekas,动态编程和最佳控制,雅典娜Scientific,2012年(第4版)。$ 134.50•Mykel J. Kochenderfer,不确定性下的决策:理论与应用,麻省理工学院出版社,2015年。$ 70.00,在线获取:https://ieeexplore.ieee.org/book/7288640•汤姆·夸(Tom Kwong),朱莉娅(Julia)的动手设计模式和最佳实践,Packt Publishing,2020年。$ 39.99•Stefano Albrecht,Filippos Christianos和Lukas Schafer,多代理增强学习:Foun-Dates和现代方法。在线获得:https://www.marl-book.com/•劳拉·格雷瑟(Laura Graesser),瓦·洛恩(Wah Loon Keng),《深度加固学习的基础:python的理论与实践》。皮尔逊教育,2020年。$ 50.00。