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狂热的脑肿瘤分割挑战2023
Anahita Fathi Kazerooni 1，Nastaran Khalili 1，Xinyang Liu 2，Debanjan Haldar 3，Zhifan Jiang 2，Anna Zapaishchykova 4，Julija Pavaine 5，Julija Pavaine 5 Khanak K. Nandolia 12，Andres F. Rodriguez 13，Ibraheem Salman Shaikh 14，Mariana Sanchez-Montano 15，Holley Adewole 17，Jake Albrecht 18，Udunna Anazodo 19，Hannah Anazodo 19，Hannah Anderson 20，Syed Muhammed Anwar2 22，蒂莫西·贝格斯（Timothy Bergquist）18，奥斯汀·J·博尔贾（Austin J. Janas 30, Elaine Elaine 31, Alexandros Karargyris 21, Hasan Kassem 21, Neda Khalili 1, Florian Kofler 32, Dominic Labella 33, Koen Van LEMPUT 34, Hongwei B. Li 35 , Nazanin Maleki 30, Zeke Meier 36, Bjoern Menze 37, Ahmed W. Moawad 38, Sarthak Pati 21, Marie Pirud 32，Tina Poussant 4，Zachary D. Rudare 39，Rachit Saluja 40，Micah Sheller 21，Russell Takeshi Shinohara 41，Karthik Viswanathan 1，Chunhao Wang 33，Benedikt Wiestler 42，Walter F. Wigter F. Wiggin F. Wiggin S. 43，Cristos B. 风暴1，Miriam Bornhorst 45，Roger Packer 45，Trent Hummel 46，Peter de Blank 46，Lindsey Hoffman 47，Lindse Aboian 8，Ali Nabavizade 1，Jeffrey B. Ware 1，Benjamin H. Linguraru 2风暴1，Miriam Bornhorst 45，Roger Packer 45，Trent Hummel 46，Peter de Blank 46，Lindsey Hoffman 47，Lindse Aboian 8，Ali Nabavizade 1，Jeffrey B. Ware 1，Benjamin H. Linguraru 2
书目（VHB评分2024）Alexander Benlian博士
•亚当，M。； Kosin，D。＆Benlian，A。（2025）：“从批评者到增强剂：利用媒体网站上的AD自定义功能来实现用户参与”，《信息系统协会杂志》，26（1），241-265。•Mueller，L。; Albrecht，G。； Toutaoui，J。； Benlian，A。＆Cram，W。A.（2024）：“导航角色身份张力 - IT项目经理在敏捷信息系统开发中的身份工作”，《欧洲信息系统杂志》，第1-24页。•亚当，M。； Lins，s。; Sunyaev，a。; Benlian，A。（2024）：“ IS认证对网站可信度的偶然性影响”，《信息系统协会杂志》，第25（3）期，第549-617页。•Wendt，C。; Kosin，d。;亚当，M。； Benlian，A。（2024）：“具有智能电表的可持续能源消耗行为：相对性能和评估标准的作用”，《信息系统杂志》，34（6），1995- 2003年。•Adam，A。; Benlian，A。（2023）：“从Web表格到聊天机器人：用户信息披露的一致性和互惠的作用”，信息系统期刊，1-42。•Wiener，M。； Cram，W。A。; Benlian，A。 （2023）：“算法控制和演出工人：Uber驱动程序的合法性观点”，《欧洲信息系统杂志》，第32（3）期，第485-507页。 •亚当，M。； Croitor，E。; Werner，d。; Benlian，A。； Wiener，M。（2023）：“输入控制及其对补充者加入数字平台意图的信号效应”，《信息系统杂志》，33（3），437-466。 •Mueller，L。; Benlian，A。 （2022）：„太敏捷了吗？ •Wessel，M。; Thies，f。; Benlian，A。•Wiener，M。； Cram，W。A。; Benlian，A。（2023）：“算法控制和演出工人：Uber驱动程序的合法性观点”，《欧洲信息系统杂志》，第32（3）期，第485-507页。•亚当，M。； Croitor，E。; Werner，d。; Benlian，A。； Wiener，M。（2023）：“输入控制及其对补充者加入数字平台意图的信号效应”，《信息系统杂志》，33（3），437-466。•Mueller，L。; Benlian，A。（2022）：„太敏捷了吗？•Wessel，M。; Thies，f。; Benlian，A。敏捷ISD实践的使用及其对离职意图的后果的自我调节效应”，《信息系统协会杂志》，第23（6）期，1420-1455。•Toutaoui，J。; Benlian，A。； Hess，T。（2022）：“在双模式信息技术功能中管理悖论：多案例研究”，《信息系统杂志》，32（6），1177-1202。（2022）：“原型保真在技术众筹中的作用”，《商业风险杂志》，第37（4）条，第106220条。•Cram，W.A。;维纳（Wiener）塔拉夫达（Tarafdar） Benlian，A。（2022）：“检查算法控制对Uber驱动程序的影响的影响”，《管理信息系统杂志》，第39（2）期，第426-453页。•piening，e。; Thies，f。; Wessel，M。； Benlian，A。（2020）：“寻找成功 - 企业家的回应
肌肽针对2型糖尿病的保护作用
Ahshin-Majd，St.Sant，Zamani，St.，Shiamia，T.，Kiasalari，Z在糖尿病诱导的糖尿病患者中认知改善的carnals：涉及机制的可能性。肽，86，102–1https：// doi。骄傲/ 10。 div>1016/j。。2016。10。008 Albrecht，T.，Schilperoort，M.，Zhang，Sant，St. D.，Qiu，J.，Rodriguez，A. 。，L.，L.，L.，L.，L.，L.，L.，L.，L. Denisi，A.，Aldini，G.，Born，J.，Yard，B.A.和Human，S。J.（2017）。系统报告，7，44492。https：// doi。骄傲/ 10。 div>1038/ srep4 4492 Alhamdani，M。S.，Al-Casser，A。肉肽抗氧化剂抗氧化效率抗葡萄糖降解在您的亲自间皮中产生的葡萄糖降解。临床实践，107（1），C26 – C3https：// doi。骄傲/ 10。 div>1159/00010 6509 11509科学与营养食品，1（2），172-183。https：// doi。骄傲/ 10。 div>1002/ fsn325 25 Almage，Am，Alam，I.，Abulmeaty，M.，Razak，S.，G.，G。，＆Alam，W。（2020）。 https：// doi。 骄傲/ 10。 div>25 25 Almage，Am，Alam，I.，Abulmeaty，M.，Razak，S.，G.，G。，＆Alam，W。（2020）。https：// doi。骄傲/ 10。 div>摄入饮食中晚期糖化最终产物的炎症标志物，免疫表型和健康老年人在少量研究的人群中的能力。食品科学与营养，8（2），1046–1057。1002/ fsn3。1389 Alsheblak，M。M.，Elsherbiny，N。M.，El- Karef，A。，＆Elshishtawy，M.M。（2016）。L-肌肽对CCL4诱导大鼠肝损伤的保护作用。 欧洲细胞因子网络，27（1），6-15。 https：// doi。 org/ 10。 div> 1684/ ECN。 2016。 0372 Arnold，S。E.，Arvanitakis，Z.，Macauley- Rambach，S.L.，Koenig，A.M.L-肌肽对CCL4诱导大鼠肝损伤的保护作用。欧洲细胞因子网络，27（1），6-15。https：// doi。org/ 10。 div>1684/ ECN。2016。0372 Arnold，S。E.，Arvanitakis，Z.，Macauley- Rambach，S.L.，Koenig，A.M.
高能物理中人工智能和大数据的异构计算
异构计算表示针对特定应用使用不同计算平台的场景 (Danovaro 等人，2014)。随着对大数据量和速率的查询和分析需求不断增长，对计算资源的需求也随之增长，但能源效率限制了传统方法，即通过在现有基础设施中添加数千台最先进的 x86 机器来提高数据中心的计算能力，转而采用节能设备 (Cesini 等人，2017；D'Agostino 等人，2019)。因此，数据中心的计算节点具有不同的执行模型，从传统的 x68 架构到 GPU、FPGA（Papadimitriou 等人，2020 年）和其他处理器类型，如 ARM 或更专业的处理器，如 TPU（Albrecht 等人，2019 年；Cass，2019 年）。例如，GPU 用于许多基于常规领域的科学应用中，并且提供的性能比传统内核高出几个数量级。它们也广泛用于深度学习，尤其是机器学习训练阶段。FPGA 是一种可以由程序员配置以实现特定功能的集成电路，它试图缩小硬件和软件之间的差距。在此背景下，该研究主题收集了五篇论文，展示了在高能物理中采用异构架构进行 AI 和大数据应用的非常有趣的经验。在 GPU 加速机器学习推理作为中微子实验计算服务 (Wang 等人) 中作者讨论了通过利用 GPU 资源作为服务为在深层地下中微子实验 (DUNE) 背景下开发的 ProtoDUNE-SP 重建链所实现的性能。这篇文章代表了在中微子软件框架中使用 GPU 加速机器学习的首次体验之一。最耗时的任务，即轨迹和粒子簇射命中识别，已加速 17 倍。在使用 CMS 像素跟踪器对轨迹和主顶点进行异构重建（Bocci 等人）中作者描述了一种在 GPU 上实现像素轨迹和顶点重建链的异构实现，能够实现高性能加速值。在 FPGA 上用于高能物理实时粒子重建的距离加权图神经网络（Iiyama 等人）中所开发的框架已集成到 CMS 粒子探测器重建软件 CMSSW (http://cms-sw.github.io) 中，CMSSW 用于检测 CMS 实验中 LHC 高能碰撞产生的粒子和现象。作者提出了一种新方法，将图神经网络从复杂的现代机器学习包导出到高效的 FPGA 实现中。
致命的共同19与RAAS诱导的多个炎症有关
器官损坏包括纵隔淋巴结约瑟夫·瓜尼耶里1,2,3†，迈克尔·托珀3,4†，凯瑟琳·贝格尔，凯瑟琳·贝格尔1,3,5，杰夫·A·霍尔特姆（Jeff A. Kim 6 , Jiwoon Park 6 , Cem Meydan 6 , Jonathan Foox 6 , Christopher Mozsary 6 , Yaron Bram 6 , Stephanie Richard 9 , Nusrat Epsi 9,10 , Brian Agan 9,10 , Josh Chenoweth 10 , Mark Simons 9 , David Tribble 9 , Timothy Burgess 9 , Clifton Dalgard 9 , Mark T. Heise 11 , Nathaniel J. Moorman 11，Victoria K.Baxter 11，Emily A. Madden 11，Sharon A. Taft-Benz 11，Elizabeth J. Anderson 11，Wes A. Sanders 11，Rebekah J. Dickmander 11，Gabrielle A Widjaja 1,2,3,3 1,2,3 , Yentli E. Soto Albrecht 1,2,3 , Arnold Olali 1,2,3 , Joseph M. Dybas 2,3 , Waldemar Priebe 3,12 , Mark R. Emmett 3,13 , Sonja M. Best 3,14 , Maya Kelsey Johnson 3,4 , Nidia S. Trovao 3,15 , Kevin B. Clark 3,16 , Viktoria Zaksiene 3,17,18，Rob Miller 3,19，Peter Grabhamr 3,20，Jonathan C.Schisler 3,21，Pedro M. M. M. M. M. M. M. M. M. M. Vieira 3,21 3,21，Simon Pollett 3,9,9,9,10，10 Robert E. Schwartz 3,6，Afshin Beheshti 3,25,26 *†，道格拉斯·C·华莱士（Douglas C.2线粒体和表观基因组医学中心3 Covid-19国际研究团队，美国马萨诸塞州梅德福，美国4 Johns Hopkins医学院，巴尔的摩，马里兰州21287，美国。 5生物医学和健康信息学系的生物信息学主任6 Weill Cornell Medicine，NY 10065，美国。2线粒体和表观基因组医学中心3 Covid-19国际研究团队，美国马萨诸塞州梅德福，美国4 Johns Hopkins医学院，巴尔的摩，马里兰州21287，美国。5生物医学和健康信息学系的生物信息学主任6 Weill Cornell Medicine，NY 10065，美国。5生物医学和健康信息学系的生物信息学主任6 Weill Cornell Medicine，NY 10065，美国。7美国纽约州西奈山伊坎医学院，美国纽约，美国10023。8诺丁汉大学，诺丁汉大学，德比，DE22 3DT，英国。9，美国贝塞斯达统一服务大学传染病临床研究计划，美国医学博士20814。10亨利·杰克逊（Henry M. Jackson）晋升基金会军事医学公司，贝塞斯达，马里兰州20817，美国
教师教育中的数字素养、数据素养和人工智能素养的三角关系——基于新型生成人工智能的可及性的讨论
[3] Krzysztof Fiok、Farzad V. Farahani、Waldemar Karwowski 和 Tareq Ahram。2022 年。可解释的人工智能在教育和培训中的应用。《国防建模与仿真杂志》19，2（2022 年），133–144。https://doi.org/10.1177/15485129211028651 arXiv：https://doi.org/10.1177/15485129211028651 [4] Carlos Enrique George-Reyes、Francisco Javier Rocha Estrada 和 Leonardo David Glasserman-Morales。2021 年。将数字素养与计算思维交织在一起。在第九届促进多元文化的技术生态系统国际会议（TEEM'21）中，Marc Alier 和 David Fonseca（编辑）。ACM，美国纽约，第 13-17 页。https://doi.org/10.1145/3486011.3486412 [5] Paul Gilster。1997 年。数字素养。Wiley，纽约。[6] 顾继发和张玲玲。2014 年。数据、DIKW、大数据和数据科学。Procedia Computer Science 31（2014），814-821。https://doi.org/10.1016/j。 procs.2014.05.332 [7] Enkelejda Kasneci、Kathrin Seßler、Stefan Küchemann、Maria Bannert、Daryna Dementieva、Frank Fischer、Urs Gasser、Georg Groh、Stephan Günnemann、Eyke Hüllermeier、Stephan Krusche、Gitta Kutyniok、Tilman Michaeli、Claudia Nerdel、Jürgen Pfeffer、Oleksandra Poquet、Michael Sailer、Albrecht Schmidt、Tina Seidel、Matthias Stadler、Jochen Weller、Jochen Kuhn 和 Gjergji Kasneci。2023 年。ChatGPT 永垂不朽？大型语言模型为教育带来的机遇与挑战。https://doi.org/10.35542/osf.io/5er8f [8] Duri Long 和 Brian Magerko。 2020. 什么是人工智能素养？能力和设计注意事项。在 2020 年 CHI 计算机系统人为因素会议论文集上，Regina Bernhaupt、Florian 'Floyd' Mueller、David Verweij、Josh Andres、Joanna McGrenere、Andy Cockburn、Ignacio Avellino、Alix Goguey、Pernille Bjørn、Shengdong Zhao、Briane Paul Samson 和 Rafal Kocielnik（编辑）。ACM，纽约，纽约州，美国，1-16。https://doi.org/10.1145/3313831.3376727 [9] Carolyn R. Pool。1997. 新数字素养：与 Paul Gilster 的对话。教育领导力 55（1997 年），6-11。 [10] Chantel Ridsdale、James Rothwell、Hossam Ali-Hassan、Michael Bliemel、Dean Irvine、Daniel Kelley、Stan Matwin、Michael Smit 和 Bradley Wuetherick。2016 年。数据素养：文献的多学科综合。第十九届 SAP 美洲学术会议。11-14。[11] Matti Tedre、Peter Denning 和 Tapani Toivonen。2021 年。CT 2.0。第 21 届 Koli Calling 国际计算教育研究会议，Otto Seppälä 和 Andrew Petersen（编辑）。ACM，美国纽约州纽约，1-8。https://doi.org/10.1145/3488042.3488053 [12] Bernie Trilling 和 Charles Fadel。 2009. 21 世纪技能：我们时代的终身学习。约翰·威利父子公司。
剑与铲：意大利文艺复兴时期的军事建设
攻城炮在十五和十六世纪的效力不断增长，是建筑对技术变革的更激进反应之一的推动力。它还为欧洲定期的“伟大重建”之一提供了动力。中世纪防御对火药武器的明显脆弱性，该武器设定了一个重新设计时期，从中出现了蹲下的堡垒，这被证明是约翰·黑尔爵士（John Hale）爵士恰当地称为“国际风格的Renaissance Europe的国际风格”的模块。意大利在这一领域的早期领导源于不受欢迎的环境，这使得在政治上分裂的半岛成为法国和西班牙之间的冲突重点 - 16世纪初的两个超级大国以及欧洲反对奥斯曼帝国扩张的前线。意大利战争中最终的西班牙三位一体解释了西班牙的倡议和西班牙连接人物的影响，以下文本不时提到。意大利战争的国际特征还解释了新的防御工事迅速传播给欧洲（以及更远的地方），意大利的战斗人员又回来了，意大利核心意大利工程师掌握了他们的技能。到17世纪，欧洲许多城镇的面孔已经改变。中世纪细长的塔楼和高大的沃特墙有时在新的防御工事后面幸存，或者已被纳入其中。Filippo Brunelleschi，Leonardo da Vinci，Francesco di Giorgio Martini，Albrecht dnrer和Michelangelo的名字不断重复。更常见的是，它们被低地的土方林区系统所取代，通过投射堡垒和可靠的群岛群体的防御（Ravelins，Ravelins，Counterguards，Demi-Lunes Hornworks和叔叔Toby所钟爱的Fleches）站在深处的沟渠中，并将其扩展到周围的乡村周围。对这项革命的许多关注都集中在意大利文艺复兴时期艺术家 - 架构 - 设计师的早期创造性角色上，他们的防御设备的思想在其出色的绘画中生存（并且在许多情况下，并且在许多情况下都存在）。这些名字中的前三个以及马里亚诺·塔科拉（Mariano Taccola）的名字是伦敦科学博物馆最近一次出色的展览的主题，该展览将设计师的图纸转化为大型起重机，泵和其他用于建筑中使用的设备的大型工作模型，以及一些经常用于说明Renaaissance Genius的军事机器。随后的想法部分是由于该领域的持续重点是个人天才，对象（或更常见的是他们的图像）以及连接的观念，即文艺复兴时期的军事建筑领域有时仅仅是肥沃思想的危险游乐场。这里必须仔细区分非常不同的设计师的军事工作。Brunelleschi在军事工程中最重要的旅程在1430年失败了，当时他建造的大坝淹没了卢卡的方法，遭到捍卫者的侵犯，造成了佛罗伦萨营地的一般倒塌，并迫使贝西·贝西（Florentine）陷入困境，并迫使军队屈辱地撤退到高地。”Taccola可能与皇帝Sigismund竞选
2023 年脑肿瘤分割 (BraTS-METS) 挑战赛
Ahmed W. Moawad 1, †,‡, ∗ ，Anastasia Janas 2,3,4, †,‡, ∗ ，Ujjwal Baid 5,6, †,‡, ∗ ，Divya Ramakrishnan 2,3, †,‡, ∗ ，Leon Jekel 12,3,7,8, †,‡, ∗ ，Kiril Krantchev 3,4, †,‡,§ ，Harrison Moy 2,3, †,‡,§ ，Rachit Saluja 9, †,‡ ，Klara Osenberg 2,3,10, †,‡ ，Klara Wilms 2,3,10, †,‡ 、Manpreet Kaur 2,3,11, ‡,§ 、Arman Avesta 2,‡ 、Gabriel Cassinelli Pedersen 2,3, ‡,§ 、Nazanin Maleki 2,3, †,‡ 、Mahdi Salimi 2,3, †,‡ 、Sarah Merkaj 2,3,12, ‡,§ 、Marc von Reppert 2,3,10, ‡,§ 、Niklas Tillmans 2,3,13, ‡,§ 、Jan Lost 2,3,13, ‡,§ 、Khaled Bousabarah 14, ‡,§ 、Wolfgang Holler 14, ‡,§ 、MingDe Lin 15, ‡,§ 、Malte Westerhoff 14, ‡,§ ，Ryan Maresca 16, ‡,§ ，Katherine E. Link 18, †,‡ ，Nourel hoda Tahon 19, †,‡ ，Daniel Marcus 20, ‡ ，Aristeidis Sotiras 20, ‡ ，Pamela LaMontagne 20, ‡ ，Strajit Chakrabarty 20, ‡ ，Oleg Teytelboym 1 ‡ ，Ayda Youssef 2, ‡ ，Ayaman Nada 19 ‡ ，Yuri S. Velichko 22, †, ‡ ，Nicolo Gennaro 22, ‡ ，Connectome Students 23, § ，Group of Annotators 24, § ，Justin Cramer 25, § , §§ , Derek R. Johnson 26, § , §§ , Benjamin Y. M. Kwan 27, § , §§ , Boyan Petrovic 28, § , §§ , Satya N. Patro 29, § , §§ , Lei Wu 30, § , §§ , Tiffany So 31, § , §§ , Gerry Thompson 32, § , §§ , Anthony Kam 33, § , §§ , Gloria Guzman Perez-Carrillo 34, §,§§ , Neil Lall 35, §,§§ , 批准者小组 23, § , Jake Albrecht 36, † , Udunna Anazodo 37, † , Marius George Lingaru 38, † , Bjoern H Menze 39, † , Benedikt Wiestler 40, † , Maruf Adewole 41, † , Syed Muhammad Anwar 38, † , Dominic Labella 42, † , Hongwei Bran Li 43, † , Juan Eugenio Iglesias 43, † , Keyvan Farahani 44, † , James Eddy 36, † , Timothy Bergquist 36, † , Verena Chung 36, † , Russel Takeshi Shinohara 45, † , Farouk Dako 46, † , Walter Wiggins 42, † , Zachary Reitman 42, † , 王春浩 42, † , 刘欣阳 38, † , 蒋志凡 38, † , Koen Van Leemput 47, † , Marie Piraud 48, † , Ivan Ezhov 49, † , Elaine Johanson 50, † , Zeke Meier 51, † , Ariana Familiar 52, † , Anahita Fathi Kazerooni 52, † , Florian Kofler 53, † , Evan Calabrese 42, †,‡ , Sanjay Aneja 16, † , Veronica Chiang 54, † , Ichiro Ikuta 25, †,‡ , Umber Shafique 55, †,‡ , §,§§ , Fatima Memon 2,3, †,‡,§, §§ , Gian Marco Conte 26, †, ‡ , Spyridon Bakas 5,6, †, ‡, ¶ , Jeffrey Rudie 56,57 ,†,‡ , §,§§, ¶ , Mariam Aboian 2,3, †,‡,§, §§, ¶,** 1. 宾夕法尼亚州达比仁慈天主教医疗中心 2. 耶鲁大学医学院放射科，康涅狄格州纽黑文 3. ImagineQuant，耶鲁大学医学院放射科，康涅狄格州纽黑文 4. 柏林夏里特大学医学院，德国 5. 宾夕法尼亚大学医学院生物医学图像计算与分析中心，宾夕法尼亚州费城 6. 宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院放射科，宾夕法尼亚州费城 7. 德国癌症联盟 WTZ 转化神经肿瘤学分部、DKTK 合作站点、埃森大学医院，德国埃森 8. 德国癌症研究中心，德国海德堡 9.康奈尔大学，纽约州伊萨卡 10. 莱比锡大学，德国莱比锡 11. 路德维希马克西米利安大学，德国慕尼黑 12. 乌尔姆大学，德国乌尔姆 13. 杜塞尔多夫大学医学院诊断和介入放射学系，德国杜塞尔多夫 14. Visage Imaging, GmbH，德国柏林 15. Visage Imaging, Inc，美国加利福尼亚州圣地亚哥 16. 耶鲁大学医学院治疗放射学系，康涅狄格州纽黑文 18. 纽约大学医学院，纽约州纽约 19. 密苏里大学，密歇根州哥伦比亚
全能系统中燃料的分类学
从石器时代开始，人类使用燃料，将其定义为任何用于能源转化的能源载体（联合国食品和农业组织，2004年；国际标准化组织，2014年）。在公元前790,000年建立了使用驯化火力的第一个证据。（Alperson-Afil和Goren-Inbar，2010年）。因此，生物质一直是人类用于安全，烹饪和供暖的第一个燃料。如今，大多数使用的能源是化石燃料。 在2019年，石油，煤炭和天然气分别占全球主要能源消耗的31％，25％和23％（我们的数据世界，2021年）。 尽管它们的优势很大，能量密度很高，但这些燃料仍有一个主要的缺点：它们的燃烧释放了大量二氧化碳（2019年CO 2的35 GT），主要负责气候变化（国际能源机构，2020b）。 能源过渡的最大挑战是在减少温室气体排放的同时确保能源供应。 实际上，这意味着要找到化石燃料的替代品。 首先，在能源过渡的背景下，燃料将继续在全球能源系统中发挥重要作用（Ahlgren，2012年）。 即使电力通过能源需求的电力获得了份额，它也不会完全置换燃料，这是出于三个主要原因：存储，基础设施兼容性和跨部门链接。 由于经济惯性及其基础设施遗产（Ahlgren，2012），燃料仍然是需要高能量密度的部门的最合适解决方案（例如 Contino等。如今，大多数使用的能源是化石燃料。在2019年，石油，煤炭和天然气分别占全球主要能源消耗的31％，25％和23％（我们的数据世界，2021年）。尽管它们的优势很大，能量密度很高，但这些燃料仍有一个主要的缺点：它们的燃烧释放了大量二氧化碳（2019年CO 2的35 GT），主要负责气候变化（国际能源机构，2020b）。能源过渡的最大挑战是在减少温室气体排放的同时确保能源供应。实际上，这意味着要找到化石燃料的替代品。首先，在能源过渡的背景下，燃料将继续在全球能源系统中发挥重要作用（Ahlgren，2012年）。即使电力通过能源需求的电力获得了份额，它也不会完全置换燃料，这是出于三个主要原因：存储，基础设施兼容性和跨部门链接。由于经济惯性及其基础设施遗产（Ahlgren，2012），燃料仍然是需要高能量密度的部门的最合适解决方案（例如Contino等。由于它们的间歇性和空间差异，可变可再生能源（VRE）的更深入整合需要存储和运输，以便在正确的时间和正确的位置提供能源需求（Hall and Bain，2008; Evans等，Evans等，2012; Brouwer等，2016; Gallo等，2016; Gallo等，2016; Rosa; Rosa; Rosa，2017; Rosa，2017）。，如果典型的电池容器在存储容量（最高10兆瓦时）和目前的显着成本和自我释放损失方面有限，那么能源转换为燃料为更高的存储容量（从100 GWH）（从100 GWH）和更长的存储时间尺度（几个月至年度）提供了更便宜的解决方案（Rosa，2017年）。重型运输，运输，航空或化学工业）（Zeman和Keith，2008; Pearson等，2012; Rosa，2017; Rosa，2017; Goede，2018; Trieb等，2018; Decker et al。，2019; Albrecht and Nguyen and Nguyen，2020; Stan ˇCin等，2020年）。（2020）指出，能源转变是跨学科的努力，而不仅仅是电力部门。后者仅代表全球能源消耗的五分之一（国际能源机构，2020a）。也，Goede（2018）在2018年表明，荷兰的CO 2排放量在不同类型的最终用途中同样分配（即功率，热量，流动性和非能量）。这强调了考虑每个能源部门的必要性，而不是将所有精力集中在电力系统上，甚至更多地转向朝着多向量相互联系的能源系统转移。鉴于将可再生能源转化为燃料的途径的越来越多，需要进行清晰的分类和术语（Bailera等，2017）。在这种跨部门方法中，从增加VRE的份额的角度来看，燃料是有希望的能源载体，以最大程度地提高整体系统的效率（Mathiesen等，2015； Stan ˇCin等，2020）。如Ridjan等人所预测的。（Ridjan等，2016），现在有必要通过使用更全面和定量的术语来支持正确的燃料技术开发（例如指定生物质在能量中的份额
先进 3D 封装特性的新兴技术助力超摩尔时代
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