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亚历山德罗“奥利”达米科
新型处理流在传统探测检测任务中的应用：临床实践中的可靠性和有效性。N. Amir（主席）《面向认知偏差修正的临床应用：解决测量的心理测量特性》。在加利福尼亚州圣地亚哥举行的行为和认知治疗协会 2017 年年会上举办的研讨会。
Alessandro Calvia -CV div>
。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。首席研究员或收件人。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。2024：项目数学方法的主要研究者，用于具有空间异质性经济学最佳控制问题，由帕尔马大学资助，以开放一年的日期后职位。资金：23 891,00 e。2024：Indam-Gnampa项目的首席研究员Qualityi Di Controllo Ottimo Stocastico在Dimensione Infinita中：无限维度的随机最佳控制问题），由意大利国家数学研究所Indam资助。资金：4000,00 e。资金：3000,00 e。2024：由帕尔马大学资助的网络项目经济增长问题的主要研究者。2022：伊拉斯mus+员工移动的接收者，用于教学的A. Y.2021/2022。该项目为巴黎Dauphine-PSL的科学访问提供了资金，包括教授博士学位课程（15小时），标题为“随机过滤”和应用程序，以解决金融和经济学中的最佳控制问题。该课程于2022年5月9日至13日举行。2020：伊拉斯mus+员工移动的接收者，用于教学的A. Y.2019/2020。该项目为在比勒费尔德大学的数学经济学中心进行科学访问提供了资金，其中包括教授博士学位课程（15小时），标题为“随机过滤”以及用于金融和经济学的应用。移动性被推迟到A. Y.2020/2021，由于1921年6月14日至18日，于14至18日举行（以虚拟模式）。2019：Indam-gnampa项目的首席研究员问题di Controllo ottimo stocastimo con osservazione parziale in dimensione infinita（transp.：由意大利国家数学研究所Indam资助的无限维度的部分观察的随机最佳控制问题。资金：3300,00 e。该项目还为2020年2月22日至29日在Luiss University的Giorgio Ferrari教授的科学访问提供了资金，以进行项目随机过滤和单数控制。
SMARTEST 第 1 次项目会议::Alessandro Acciai 和...
Roberta Ferrario 和 Luca Bicchieri 代表特伦托 ISTC-CNR 介绍了他们的工作。Ferrario 的演讲“数字孪生本体的基础问题”侧重于 DT 作为工件和信息对象的本体论性质。这项工作的最终视角是数字孪生共同形成多个模型，既包括它们的物理对应物（信息物理系统），也包括它们的社会领域影响（社会技术系统）。Luca Bicchieri 介绍了一项题为“用于可信赖的人机交互的数字孪生”的研究，解决了人机交互 (HRI) 中的信任问题并提出了一种本体论方法。他展示了水果分类实验中机器人案例研究的结果，与经典博弈论背景相比，使用 DT 方法作为评估 HRI 中信任的替代设置。
亚历山德罗·朱弗雷
• 欧洲分子生物学实验室 (EMBL)，德国海德堡（实验室 M. Saraste 博士 / 1991 年 11 月 18 日 - 12 月 14 日）• 英国埃塞克斯大学，科尔切斯特（实验室教授 MT Wilson，化学和生物化学系 / 1991 年 6 月 24-30 日；1994 年 9 月 11-16 日）• 德国吕贝克医科大学，吕贝克（实验室教授 G. Schaefer，生物化学研究所 / 1993 年 10 月 10-23 日；1995 年 3 月 4-11 日）• 荷兰格罗宁根大学，格罗宁根（实验室教授 WN Konings，微生物学系 / 1994 年 12 月 5-10 日）。 • 美国马里兰州贝塞斯达 NIH（实验室教授 E. Henry，卫生和人类服务部 / 1995 年 6 月 28 日 – 7 月 7 日；1996 年 2 月 12 – 22 日）。 • 英国诺里奇东英吉利亚大学（实验室教授 C. Greenwood，生物科学学院 / 1996 年 6 月 23 – 28 日）。 • 德国法兰克福大学（实验室教授 B. Ludwig，生物化学研究所 / 1999 年 7 月 5 – 23 日；2000 年 7 月 9 – 22 日）。
通过语音情感识别和视频面部表情分类进行基于人工智能的癌症疼痛评估 Marco Cascella 1、*、Francesco Cutugno 2、Fabio Mariani 2、Vincenzo Norman Vitale 2、Manuel Iuorio 2、Arturo Cuomo 3、Sabrina Bimonte 3、Valeria会计 1 ，Francesco Sabbatino 1 ，Alfonso Maria Ponsiglione 2 ，Jonathan Montomoli 4 ，Valentina Bellini 5 ，Federico Semeraro 6 ，Alessandro Vittori 7 ，Elena Giovanna Bignami 5 ，Ornella Piazza 1
摘要 有效评估癌症疼痛需要对构成疼痛体验的所有组成部分进行细致的分析。实施自动疼痛评估 (APA) 方法和计算分析方法，特别关注情感内容，可以促进对疼痛的彻底描述。所提出的方法转向使用语音记录中的自动情感识别以及我们之前开发的用于检查疼痛面部表情的模型。对于训练和验证，我们采用了 EMOVO 数据集，该数据集模拟了六种情绪状态（大六）。由多层感知器组成的神经网络在 181 个韵律特征上进行了训练以对情绪进行分类。为了进行测试，我们使用了从癌症患者收集的访谈数据集并选择了两个案例研究。使用 Eudico Linguistic Annotator (ELAN) 6.7 版进行语音注释和连续面部表情分析（得出疼痛/无痛分类）。情绪分析模型的准确率达到 84%，所有类别的精确度、召回率和 F1 分数指标都令人鼓舞。初步结果表明，人工智能 (AI) 策略可用于从视频记录中连续估计情绪状态，揭示主要的情绪状态，并提供证实相应疼痛评估的能力。尽管存在局限性，但提出的 AI 框架仍表现出整体和实时疼痛评估的潜力，为肿瘤环境中的个性化疼痛管理策略铺平了道路。临床试验注册：NCT04726228。
具有赫布和反赫布抑制 STDP 的神经网络中模块化的出现和维持 Rapha¨el Bergoin 1,2,3,4*、Alessandro Torcin
1 ETIS，UMR 8051，ENSEA，CY 塞尔吉巴黎大学，CNRS，6 Av. du Ponceau，95000 塞尔吉-蓬图瓦兹，法国。 2 庞培法布拉大学大脑与认知中心，Ram´on Trias Fargas 25-27，08005 巴塞罗那，西班牙。 3 庞贝法布拉大学信息与通信技术系，Roc Boronat 138，巴塞罗那 08018，西班牙。 4 德国汉堡-埃彭多夫大学医学中心（UKE）神经信息处理研究所、分子神经生物学中心（ZMNH），20251汉堡。 5 理论物理和建模实验室，UMR 8089，CY Cergy Paris 大学，CNRS，2 Av. Adolphe Chauvin，95032 Cergy-Pontoise，法国。 6 加泰罗尼亚高等研究院（ICREA），Passeig Lluis Companys 23，08010 巴塞罗那，西班牙。 7 IPAL，CNRS，1 Fusionopolis Way #21-01 Connexis（南塔），新加坡 138632，新加坡。
画廊系统-Vitae
我是母校学习 - 博洛尼亚大学（University of Bologna）的完整教授，我在那里领导Biome Lab（生物多样性和宏观生态学），并担任生物，地质与环境科学系主任。我是植物学家和生态学家，研究活动将物种多样性模式集中在生物地理学，生物多样性评估和保护生物学框架内。我的研究任务是了解与空间和时间尺度有关的物种共存的模式和过程，并改善生物多样性保护所采用的批准。我的管理方法是促进基于社区的战略发展决策。我喜欢在理论，经验和应用研究项目的框架内与国家和国际同事合作，并具有友好的环境和交流的逻辑。我认为科学是对一个更美好的世界的贡献，对人类和生活在地球上的其他生物体的和平与健康。
两部门环境DSGE模型OliverHoltemöller，Alessandro Sardone
在本文中，我们讨论了环境损害和减少策略如何影响两个部门（清洁和肮脏的）Dyna-MIC随机均衡模型的货币政策的行为。，我们研究了由于标准的支持冲击而导致的部门通货膨胀变化的最佳响应，其条件是在给定的环境政策上。然后，我们将非标准货币规则与部门通货膨胀目标与标准泰勒规则的货币膨胀目标进行比较。我们的主要结果如下：首先，最佳政策受环境政策（碳税）的影响，因为这引入了干净和肮脏部门之间的相对价格水平的扭曲。第二，与针对总计通货膨胀的标准泰勒规则相比，对部门特异性的不对称响应的货币政策规则可以降低通货膨胀差距，输出差距和排放的波动性。第三，非标准的货币政策规则允许更高的福利水平，因此可以对准福利最大化和排放最小化的两个目标。
CV-亚历山德罗·纳斯特罗 - 布雷西亚
他曾参加过电子、电子测量仪器领域的培训活动，特别是微传感器和空调电子领域的培训活动。他既参加过国家级课程和研讨会，也参加过国际培训和研究活动。以下按时间顺序和类型分组列出了这些活动的参与情况。国际活动