纯化抗人 CD69、FITC 抗人 CD69、PE 抗人 CD69、PE/Cyanine5 抗人 CD69、APC 抗人 CD69、APC/Cyanine7 抗人 CD69、PE/Cyanine7 抗人 CD69、Alexa Fluor® 488 抗人 CD69、Alexa Fluor® 647 抗人 CD69、Pacific Blue™ 抗人 CD69、Alexa Fluor® 700 抗人 CD69、Biotin 抗人 CD69、PerCP/Cyanine5.5 抗人 CD69、PerCP 抗人 CD69、Brilliant Violet 421™ 抗人 CD69、Brilliant Violet 785™ 抗人 CD69、Brilliant Violet 650™ 抗人 CD69、Brilliant Violet 510™ 抗人 CD69、 Brilliant Violet 605™ 抗人 CD69、纯化抗人 CD69(Maxpar® Ready)、PE/Dazzle™ 594 抗人 CD69、Brilliant Violet 711™ 抗人 CD69、APC/Fire™ 750 抗人 CD69、TotalSeq™-A0146 抗人 CD69、TotalSeq™-B0146 抗人 CD69、TotalSeq™-C0146 抗人 CD69、Brilliant Violet 750™ 抗人 CD69、KIRAVIA Blue 520™ 抗人 CD69、Spark NIR™ 685 抗人 CD69 抗体、PE/Fire™ 640 抗人 CD69、Spark YG™ 581 抗人 CD69、TotalSeq™-D0146 抗人 CD69、Spark Blue™ 550抗人 CD69、Spark Red™ 718 抗人 CD69、GMP PE 抗人 CD69、PE/Fire™ 810 抗人 CD69、PE/Fire™ 744 抗人 CD69、Spark PLUS UV395™ 抗人 CD69、Spark Blue™ 574 抗人 CD69 (Flexi-Fluor™)
学习人类肠道细菌如何竞争并合作代谢营养是开发更多营养食品并促进更健康的肠道微生物群落的重要一步。人类肠道细菌是复杂的饮食多糖的主要消费者。在这里,我们描述了一种遗传体系,用于故意诱导肠道群落中目标生物的丰度减少。gnotobiotic小鼠被喂食人类饮食,并用定义的培养,基因组测序的,人类肠道细菌(包括多种菌囊科种类)定植。在既定社区中的不同菌孢子的“敲低”导致了其他生物体的特定增加,并揭示了它们如何动态地改变其优先级,以利用可用的多糖,同时保留了社区代谢碳水化合物的总体能力。
APC抗小鼠CD4、生物素抗小鼠CD4、FITC抗小鼠CD4、PE抗小鼠CD4、PE/Cyanine5抗小鼠CD4、纯化抗小鼠CD4、PE/Cyanine7抗小鼠CD4、APC/Cyanine7抗小鼠CD4、Alexa Fluor® 647抗小鼠CD4、Alexa Fluor® 488抗小鼠CD4、Pacific Blue™抗小鼠CD4、Alexa Fluor® 700抗小鼠CD4、PerCP抗小鼠CD4、PerCP/Cyanine5.5抗小鼠CD4、Brilliant Violet 421™抗小鼠CD4、Ultra-LEAF™纯化抗小鼠CD4、Alexa Fluor® 594抗小鼠CD4、Brilliant Violet 711™抗小鼠CD4、Brilliant Violet 510™抗小鼠CD4、Brilliant Violet 605™抗小鼠CD4、Brilliant Violet 785™抗小鼠CD4、PE/Dazzle™ 594抗小鼠CD4、APC/Fire™ 750抗小鼠CD4、GoInVivo™纯化抗小鼠CD4、Brilliant Violet 750™抗小鼠CD4、Brilliant Violet 650™抗小鼠CD4、Spark Blue™ 550抗小鼠CD4、Spark NIR™ 685抗小鼠CD4、KIRAVIA Blue 520™抗小鼠CD4、PE/Fire™ 640抗小鼠CD4、APC/Fire™ 810抗小鼠CD4、PE/Fire™ 700抗小鼠CD4、Spark Violet™ 538抗
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世界上最大的蝴蝶是微观的巴布亚新几内亚鸟鸟鸟。尽管有多年的保守努力来保护其栖息地并繁殖最大的28厘米蝴蝶,但该物种仍然存在着在IUCN红色列表中濒临灭绝的人,并且只有两个同种群中仅占据了总共约140公里的同种异体种群。在这里,我们旨在组装涉及该物种的涉及基因组,以研究其基因组多样性,历史人口统计学,并确定人口是否是结构化的,这可以为试图培育这两个种群的保护计划提供指导。使用长和短的DNA读取和RNA测序的组合,我们组装了tribe troidini的六个参考基因组,与O. alexandrae的四个带注释的基因组和两个相关物种的基因组和相关物种的基因组,鸟翅目priamus priamus and Troides and rorides and robones gromongomaculatus。我们估计了这三种物种的基因组多样性,并使用两种基于多态性的方法来考虑了低多形形态无脊椎动物的特征。的确,染色体尺度的组件显示,整个Troidini的核杂合性非常低,O. alexandrae(低于0.01%)似乎异常低。人口分析表明,在整个O. Alexandrae历史上,NE稳定下降,大约10,000年前的两个不同人群的分歧。这些结果表明O. alexandrae的分布已经很长时间了。它还应使本地保护计划意识到这两个人群的基因组差异,如果试图跨越两个人群,则不应忽略。
二十多年来,控制电力行业的温室气体排放一直是欧盟 (EU) 关注的重点。气候变化限制了该行业大规模引入可再生能源。这些新能源主要是间歇性和局部性的。它给电网管理带来了额外的挑战。能源行业数字化的解决方案之一是部署智能电网。数字工具与电力公用事业的结合促成了新参与者和商业模式的出现,这些参与者和商业模式从经济上评估了减少温室气体排放和能源消耗的每一项贡献。十年来,欧盟各地的公司之间建立了一个新的能源市场,以促进商业竞争,并简化新型分布式发电的引入。2015 年,欧盟提倡自用 [1],而 2019 年,一项新指令审查了内部电力市场的标准规则 [2]。
出版物 1. “ 纳粹吞并的政治遗产 ”,与 Mario Cannella 和 Ricardo Pique 合著,《经济学期刊》,2024 年 7 月,134,第 1721-1759 页 2. “ 冲突与群体间贸易:2014 年俄乌危机的证据 ”,与 Vasily Korovkin 合著,《美国经济评论》,2023 年 1 月,113(1),第 34-70 页 3. “ 社交媒体与心理健康 ”,与 Luca Braghieri 和 Ro'ee Levy 合著,《美国经济评论》,2022 年 11 月,112(11),第 3660-3693 页 4. “ 分裂的我们待在家里:社交距离和种族多样性 ”,与 Georgy Egorov、Ruben Enikolopov 和 Maria Petrova 合著,《公共经济学期刊》,2021 年 2 月, 194 5. “社交媒体与抗议参与:来自俄罗斯的证据”与 Ruben Enikolopov 和 Maria Petrova 合著,计量经济学,2020 年 7 月,88(4),第 1479-1514 页 6. “全国性政党还是次国家性政党:政党的地理范围重要吗?”与 Ricardo Pique 和 Fernando Aragon 合著,发展经济学杂志,2020 年 9 月,第 146 页 7. “在线现成课程能否提高学生成绩?来自实地实验的证据”,与 Kirabo Jackson 合著,《美国经济学杂志:经济政策》,2018 年 8 月,10(3),第 226-254 页 8. “减少官僚腐败:跨学科视角下的行之有效方法”,与 Jordan Gans-Morse、Mariana Borges、Theresa Mannah-Blankson、Andre Nickow 和 Dong Zhang 合著,《世界发展》,2018 年 5 月,第 105 页,第 171-188 页
能源安全是这种运动的关键组成部分,也是这些跨大西洋关系的加强。考虑到俄罗斯对乌克兰的持续战争,目前对欧洲特别重要。自发作以来,欧洲国家一直争先恐后地寻找替代能源,因为俄罗斯石油长期以来一直是欧洲的主要能源提供商。新的合作伙伴关系和能源在欧洲已经出现了,但是加拿大在自然和技术资源方面的丰富性已被证明是国内资产,并且也可以证明在国外也是如此。“加拿大是大多数能源商品的净出口国,并且是常规和非常规石油,天然气,水力发电和可再生能源的特别重要生产商(欧洲委员会,北卡罗来纳州),并且与欧盟一起价值恒定的多元化,提高,能源的进步和效率。A prominent example of this is last year's signing of a bilateral agreement between Canada and Germany, focused on the acceleration of “work towards the commercial-scale trade of clean hydrogen fuel” and the establishment of “a transatlantic supply corridor while coordinating policies to attract investments in hydrogen projects” (Reuters, 2024), and emphasized the importance of “working with European allies to displace imports of Russian oil and gas并用干净的加拿大氢与气候变化作斗争”(路透社,2024年)。
人工神经网络(ANN)和大语言模型的进展看起来很有希望的方法来应对上述挑战。实现这一目标的适当体系结构是检索增强的一代(RAG)[1,2]。rag将大语言模型(LLM)的优势与有关本地系统的特定知识相结合。此类服务在Internet上可用;但是,并非每个发展当局都可以允许将所有技术详细信息发送到远程互联网门户。本地抹布在安全环境中也很方便,在该环境中,对本地系统日志的实时访问,管理员体验记录和详细的组件描述对于准确的分析和决策至关重要。同时,在本地组织以外的任何系统都不得为这些数据提供。RAG包括几个组件:外部知识来源(本地文档),将查询和本地文档转换为向量的模型;检索器,搜索与用户查询最相关的文档中的数据;语言模型(生成器),该模型会考虑到最终答案