Collaborators Robert Distasio Jr. (Cornell), Anatale von Lilienfeld (Basel), Andrew Ferguson (U Chicago), Sapun Parekh (UT Austin), Dirk Schneider (Jgu Mainz), Alexandre tkatchenko (Luxembourgg), Michael Wand (Jgu Mainz), Jilles Vreeken (Sarland), Luca Ghiringhelli(FHI柏林)Collaborators Robert Distasio Jr. (Cornell), Anatale von Lilienfeld (Basel), Andrew Ferguson (U Chicago), Sapun Parekh (UT Austin), Dirk Schneider (Jgu Mainz), Alexandre tkatchenko (Luxembourgg), Michael Wand (Jgu Mainz), Jilles Vreeken (Sarland), Luca Ghiringhelli(FHI柏林)
Thierry Tran,FrançoisVerdier,Antoine Martin,HervéAlexandre,Cosette Grandvalet等。食品微生物学,2022,105,pp.104024。10.1016/j.fm.2022.104024。hal-03648386
C 21028 通过周期性方法研究铁路轨道结构动力学 Angie Lamprea-Pineda、Alexandre Castanheira-Pinto、Pedro Alves Costa、Peter Woodward、Mohammed Hussein、David Connolly C 21317 基于广泛组件的吊顶系统有限元建模
AmélieSchultheiss,Abderrahime Sekkat,Viet Huong Nguyen,Alexandre Carella,Anass Benayad等。通过空间原子层沉积,高性能封装透明导电聚合物。合成金属,2022,284,pp.116995。10.1016/j.synthmet.2021.116995。hal-03636177
参考文献:Oro L,Ciani M,Comitini L(2014)Metschnikowia pulcherrima在酒酵母上的抗菌活性。应用微生物学杂志116:1209-1217。Puyo M,Simonin S,Bach B,Klein G,Alexandre H,Tourdot-MaréchalR(2023)由Metschnikowia pulcherrima在Oenology中生物保护:从现场结果到科学询问。微生物学中的前沿doi:14:1252973。Simonin S,Honoré-Chedozeau C,Monnin L,David-Vaizant V,Bach B,Alexandre H等。(2022)霞多丽葡萄的生物保护:沉降参数的极限和影响。aust。J.葡萄酒res。1-13。doi:10.1155/2022/1489094 Windholtz S,Nioi C,Coulon J,Masneuf-Pomerede I(2023)非糖疗酵母在生物学中生物保护:O 2的评估和对乙酸细菌的评估和影响。国际食品微生物学杂志405:110338。
对数字技术的批判性理解是各年龄段公民的一项赋权能力。在本文中,我们介绍了一种面向所有人的人工智能 (AI) 开放式教育方法。通过混合式和参与式 MOOC,我们旨在发展一种批判性和创造性的视角,了解人工智能如何融入我们生活的不同领域。我们已经为 15 岁以上的所有公民建立了人工智能 MOOC,现在正在运营。该 MOOC 旨在帮助理解人工智能的基础和应用,面向学校领域以外的广大公众,九个月后已有 20,000 多名参与者参与了该 MOOC。本研究探讨了设计和评估人工智能 MOOC 的教学方法。通过这项研究,我们提出了关于人工智能公民教育的四个问题:为什么(即为了什么目的)分享这样的公民教育?要分享哪些学科知识?要培养哪些能力?如何分享和评估?最后,我们分享学习分析、定量和定性评估,并解释教育科学研究在多大程度上有助于启发这种大规模举措。对人工智能 MOOC 的分析有助于确定与人工智能相关的主要反馈是“恐惧”,因为人工智能对参与者来说是未知且神秘的。在开发有趣的人工智能模拟后,MOOC 参与者会熟悉人工智能机制,他们可以克服对人工智能的误解,形成更具批判性的观点。本文介绍了一项 K-12 人工智能教育项目或具有重大影响的举措,通过培养教师和其他教育工作者。
更多参考资料请参见周二 Jianfeng Lu 和 Alexandre Tkatchenko 的教程演讲。参见周三 Robert Webber 的教程演讲(包含对二次量子化的精彩介绍)参见 Szalay 等人的《从头算量子化学的张量积方法和纠缠优化》,IJQC 2015
人工智能在数字人文和计算社会科学中的应用 Alexandre Gefen (CNRS-UMR Thalim)、Léa Saint-Raymond (ENS) 和 Tommaso Venturini (CNRS-UPR CIS) 引用自:Gefen, Alexandre, Léa Saint-Raymond 和 Tommaso Venturini(即将出版)。“人工智能在数字人文和计算社会科学中的应用。”在《人工智能在人类身上的思考》中,Bertrand Braunschweig 和 Malik Ghallab 编辑。柏林:Springer。人工智能提出了人文学科和社会科学的多个基本问题。人工智能显然是一个重大的社会问题,其后果目前正在侵入公共领域,引发了各种可接受性、隐私保护或经济影响问题,并涉及整个社会和人文研究领域的专业知识。但人工智能也是一种新的研究方式,机器学习和深度学习技术可以实现海量数据处理,为分析提供新的视角。反思智能和人性的本质,同时也帮助人文学科和社会科学从人工智能的方法论进步中受益:这是本章想要应对的双重挑战。